GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: cosa cambia?

GPT Image 2.6 non è ancora uscito. Al 1º novembre 2026 OpenAI non elenca nessun ID modello gpt-image-2.6, nessun prezzo e nessuna voce nel changelog. L'unica menzione ufficiale è nella specifica dell'API: un nuovo campo di modifica, markup, descritto tre volte come "Supports GPT Image 2.5 and 2.6." (supporta GPT Image 2.5 e 2.6). Il 31 ottobre OpenAI ha tolto 2.6 da due delle tre descrizioni; una lo nomina ancora.

Quello che puoi usare oggi è GPT Image 2.5, in due versioni: Sunburst e Flare.

Risposta breve

• 2.6 non è uscito: nessun ID modello, prezzo o data.
• L'unico cambiamento che OpenAI lega a 2.6 è markup, un nuovo campo di modifica che la specifica elenca anche per 2.5. La guida immagini di OpenAI non lo menziona ancora.
• Nei nostri 10 test di modifica Sunburst e Flare sono pari su ricolorazione e testo col gesso, e solo Sunburst ha seguito le note disegnate sulla foto, in 1 dei 2 tentativi.
• Usa Sunburst per le modifiche e Flare per le immagini di tutti i giorni, allo stesso prezzo per token, e scrivi le istruzioni di modifica nel prompt, non solo sull'immagine.

GPT Image 2.6 è uscito?

No. Abbiamo controllato le pagine ufficiali di OpenAI il 1º novembre 2026.

• L'elenco dei modelli mostra due modelli immagine, Sunburst e Flare, entrambi 2.5, e il catalogo completo collega otto pagine immagine, nessuna di 2.6.
• L'indirizzo della pagina del modello 2.6 restituisce "Page not found" (pagina non trovata).
• L'ultima voce di modelli immagine nel changelog è il lancio di 2.5 dell'8 settembre 2026, e il 28 ottobre non è stato aggiunto nulla sulle immagini.
• La pagina dei prezzi non ha una riga 2.6.
• La specifica dell'API elenca 10 ID di modelli immagine, da gpt-image-1.5 a chatgpt-image-latest, e nessuno è gpt-image-2.6.

Da dove arriva GPT Image 2.6?

Da una sola frase nella specifica dell'API di OpenAI, aggiunta il 28 ottobre e in parte rimossa il 31 ottobre.

Il commit del 28 ottobre ha aggiunto tre descrizioni di markup, ognuna chiusa da "Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask." (supporta GPT Image 2.5 e 2.6; non combinabile con mask). Il commit del 31 ottobre ne ha cambiate due in "Supports GPT Image 2.5." e ha lasciato la terza. Quindi le due descrizioni della richiesta dicono solo 2.5, mentre lo schema markup riutilizzabile nello stesso file nomina ancora 2.6. OpenAI non ha spiegato perché.

Il Python SDK conserva ancora il vecchio testo: il suo commit è arrivato il 29 ottobre, v3.42.0 è uscito il 31 ottobre alle 00:26 UTC e la specifica è cambiata circa 17 ore dopo.

Il 29 ottobre 2026 WinCentral ha scritto, senza citare fonti, che 2.6 correggerà testo, mani e posizionamento degli oggetti e che il lancio sembra imminente; OpenAI non l'ha confermato e la sua specifica non dice nulla sulla qualità delle immagini.

Cosa cambia in 2.6 secondo OpenAI?

Una cosa sola: un nuovo campo di modifica chiamato markup, che la specifica elenca anche per 2.5.

• Un PNG trasparente sovrapposto alla prima immagine per guidare la modifica.
• Deve corrispondere alle dimensioni di quell'immagine dopo l'orientamento e contenere pixel trasparenti.
• Non è combinabile con mask.
• Sta solo su POST /v1/images/edits, come file multipart o riferimento JSON: ID del file, URL HTTPS o data URL base64.
• La specifica non indica un limite di dimensione, mentre una mask deve stare sotto 4 MB.

Il campo compare zero volte nella guida alla generazione di immagini di OpenAI, nel changelog, nelle due pagine dei modelli 2.5 e nella pagina dei prezzi, tutte controllate il 1º novembre 2026. OpenAI non dà esempi di un'immagine markup e non dice come il modello la legga; data di uscita, prezzo, velocità, dimensioni e livelli di qualità di 2.6 sono tutti non pubblicati.

Il lancio di 2.5 è più facile da fissare: la voce di changelog dell'8 settembre 2026 ha aggiunto i livelli di qualità xhigh e max e ha mantenuto le tariffe per token di GPT Image 2. Per dimensioni e livelli di qualità affiancati, vedi il nostro confronto GPT Image 2.5 vs GPT Image 2.

Come modificano oggi GPT Image 2.5 Sunburst e Flare?

Le istruzioni scritte sono state seguite in 6 modifiche su 6, le note disegnate sulla foto in 1 su 4.

Come abbiamo testato

• Modelli: gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst, sullo snapshot predefinito 2026-09-08, testati il 1º novembre 2026.
• Impostazioni: l'operazione di modifica, 1536x1024, quality medium, un'immagine per richiesta, la sorgente come JPEG Base64 inline con al massimo 1024 px sul lato lungo, perché OmniaKey limita una richiesta di modifica a 1 MiB.
• La foto di partenza è stata creata con Nano Banana 2.1, così nessuno dei due modelli modifica un proprio scatto. Per il test 2 abbiamo disegnato note rosse su una copia: un cerchio attorno al barattolo dei biscotti con REMOVE, e ADD A RED APPLE con una freccia verso il bancone vuoto.
• Tentativi: uno per modello nel test 1 e due nei test 2 e 3, quindi 10 modifiche completate. Una richiesta Flare è andata in timeout a 186.7 s ed è stata inviata di nuovo.
• Il tempo va dall'invio della richiesta al controllo di stato che ha visto l'immagine, interrogato ogni 4 secondi, quindi ogni valore può essere più alto di circa 4 s.
• Abbiamo messo ogni risultato accanto alla sorgente a zoom 2× e controllato le differenze di pixel dove il prompt non arriva.
• OmniaKey vende accesso API a questi modelli, quindi abbiamo eseguito i test tramite OmniaKey. Ogni prezzo è la tariffa di OpenAI, non la nostra. OmniaKey non ha ancora un campo markup, quindi markup stesso non è stato testato.
• Fonti: pagine dei modelli Sunburst e Flare di OpenAI, changelog, guida immagini e pagina dei prezzi, tutte controllate il 1º novembre 2026.

Dieci modifiche sono un campione piccolo: leggi ogni risultato come un esempio.

Test 1: Ricolorare un oggetto (3:2)

Questo test controlla un cambio di colore chiaro e se il resto dell'inquadratura sopravvive.

Prompt (un solo cambio: il colore della tazza bianca):

Change only the white mug on the left into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else in the photo exactly the same: the cookie jar, the fern, the chalkboard and its text, the counter, the wall and the light.

• GPT Image 2.5 Flare (20.7 s): una tazza giallo limone brillante, stessa forma, manico e posizione, ma lucida dove l'originale era opaca. Barattolo, felce, testo col gesso, bancone e parete sono rimasti al loro posto, mentre le gocce di cioccolato sui biscotti si sono spostate.
• GPT Image 2.5 Sunburst (20.2 s): una tazza giallo oro più scuro, anch'essa lucida, con il manico leggermente più spesso. Il resto è rimasto al suo posto, e anche qui le gocce si sono spostate.

Verdetto: Pari. Il giallo di Flare è più vicino al giallo brillante che abbiamo chiesto e quello di Sunburst è più dorato, ed entrambi hanno ridisegnato piccoli dettagli, quindi ingrandisci dopo una modifica.

Test 2: Seguire le note disegnate sulla foto (3:2)

Questo test controlla se i modelli leggono le note disegnate sull'immagine e ripuliscono i segni.

Prompt (esegui le note rosse, poi cancella ogni segno):

This photo has red hand-drawn notes on it. Do what the notes ask, then erase every red mark and every red word so the result looks like an untouched photo. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.2 s e 22.0 s): entrambi i tentativi hanno cancellato del tutto il cerchio, le parole e la freccia rossi, poi si sono fermati. Il barattolo è rimasto e nessuna mela è comparsa.
• GPT Image 2.5 Sunburst (26.9 s e 22.2 s): il tentativo 1 ha tolto il barattolo, riempito lo spazio con parete e bancone puliti e messo una mela rossa con picciolo e ombra naturale dove puntava la freccia. Ha anche ridisegnato la felce più fitta e fatto emergere la texture dell'intonaco della parete: sulla parete, che nessun prompt tocca, la differenza media di pixel rispetto alla sorgente è 8.2 su una scala 0–255, contro 3.6–3.8 nelle altre tre modifiche del test 2. Il tentativo 2 ha solo cancellato i segni, come Flare.

Verdetto: Sunburst, di poco: ha fatto tutto il lavoro in 1 tentativo su 2 e Flare in 0 su 2, anche se entrambi hanno cancellato ogni segno rosso. Scrivi il cambiamento anche nel prompt.

Test 3: Cambiare il testo col gesso (3:2)

Questo test controlla due righe di scrittura col gesso: stesse parole, stesso posto, stessa dimensione.

Prompt (cambia il testo della lavagna):

Change the chalkboard text from FRESH BREAD to HOT SOUP, written in the same white chalk handwriting, at the same size and position, on two lines. Keep everything else in the photo exactly the same.

• GPT Image 2.5 Flare (22.3 s e 22.9 s): entrambi i tentativi hanno scritto HOT e SOUP su due righe col gesso bianco, alla dimensione e nella posizione originali, con l'ortografia giusta e nulla in più. Le lettere sono un po' più ordinate della scrittura originale, e il tentativo 2 ha lasciato un segno di cancellazione tenue a destra della P, dove prima c'era la D di BREAD.
• GPT Image 2.5 Sunburst (32.0 s e 22.2 s): le stesse due righe, ortografia giusta, stessa dimensione e posizione, lettere un po' più ordinate anche qui e nessun segno di cancellazione.

Verdetto: Pari, 4 su 4: entrambi cambiano due righe di testo col gesso in modo pulito.

Risultati, prezzo e velocità

Il test 1 è finito in parità sulle tonalità di giallo, Sunburst ha vinto il test 2 per un tentativo e il test 3 è finito in parità sul 4 su 4.

La pagina dei prezzi di OpenAI, controllata il 1º novembre 2026, dà a entrambi le stesse tariffe.

Batch dimezza le tariffe delle immagini, a $4, $15 e $1 per 1M token. Le tariffe sono uguali a quelle di GPT Image 2, mentre l'output immagine di GPT Image 1.5 costa $32 per 1M token.

La tariffa di input in cache vale solo dentro lo strumento immagini di Responses, e le chiamate dirette a /v1/images/edits pagano l'intero $8 per 1M token di input immagine. OpenAI non pubblica un prezzo per immagine per 2.5, e le sue pagine dei modelli dicono che il calcolatore di GPT Image 2 non stima 2.5.

Anche la velocità è pari: entrambe le mediane a 22.2 s, Flare tra 20.7 s e 22.9 s e Sunburst tra 20.2 s e 32.0 s. OpenAI chiama Flare il suo modello immagine più veloce, ma nelle nostre modifiche i due sono allo stesso livello. Un resoconto mostra un guadagno evidente rispetto a GPT Image 2: su Hacker News l'8 settembre 2026 jjcm scrive che circa 50k immagini di GPT Image 2 avevano una media di "around 104s" (circa 104 s), mentre con 2.5 "images are coming in at around 35-40s." (le immagini arrivano in circa 35-40 s).

Quale usare mentre aspetti 2.6?

Usa Sunburst per le modifiche e Flare per le immagini di tutti i giorni, allo stesso prezzo per token.

GPT Image 2.6 non ha ancora un ID modello, quindi non c'è nulla su cui passare, e l'unico cambiamento che la specifica di OpenAI nomina, markup, è un campo sullo stesso endpoint /v1/images/edits.

Per un test con lo stesso prompt contro il modello di Google, vedi come GPT Image 2.5 si confronta con Nano Banana 2.1.

Come chiamare GPT Image 2.5 su OmniaKey

Entrambi i modelli 2.5 sono su OmniaKey per generare e modificare immagini.

• quality accetta low, medium, high o auto, mentre xhigh e max di OpenAI restano fuori.
• Una modifica accetta un'immagine Base64 inline, e l'intera richiesta è limitata a 1 MiB.
• Più immagini di riferimento vanno in images.
• Non c'è ancora un campo mask o markup.

BASE64=$(base64 -i photo.jpg | tr -d '\n')

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: mug-recolor-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "edit",
    "input": {
      "prompt": "Change only the white mug into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else the same.",
      "image": {"data": "'"$BASE64"'", "mime_type": "image/jpeg"}
    },
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. La risposta è 202 con un ID del task.
2. Interroga GET /v1/media/tasks/{id} finché lo stato è succeeded.
3. Scarica l'immagine dall'URL firmato in assets del task.

Per Flare cambia il modello in gpt-image-2.5-flare. Le tariffe attuali sono nelle pagine dei modelli Sunburst e Flare, ogni parametro è nella documentazione dell'API immagini, e puoi provare entrambi nell'AI Image Generator.

Domande frequenti

GPT Image 2.6 è uscito?

No. L'elenco dei modelli (controllato il 1º novembre 2026) mostra due modelli immagine, Sunburst e Flare, dall'8 settembre 2026. Una pagina 2.6 restituisce "Page not found" (pagina non trovata), e né il changelog né la pagina dei prezzi elencano una voce 2.6.

Cos'è markup nell'API di modifica immagini di OpenAI?

Un campo facoltativo su POST /v1/images/edits: un PNG trasparente sovrapposto alla prima immagine per guidare la modifica. Deve corrispondere alle dimensioni di quell'immagine dopo l'orientamento e contenere pixel trasparenti, non è combinabile con mask e si può inviare come file multipart o riferimento JSON.

markup funziona con GPT Image 2.5?

Sulla carta sì: tutte e tre le descrizioni del campo nella specifica di OpenAI nominano 2.5, due delle tre solo 2.5, e openai-python include il campo dalla v3.42.0 del 31 ottobre 2026. La guida, il changelog, le pagine dei modelli e la pagina dei prezzi di OpenAI non lo menzionano ancora, e non c'è un esempio ufficiale.

GPT Image 2.5 Sunburst è meglio di Flare per modificare?

Su un cambiamento chiaro sono allo stesso livello: entrambi hanno ricolorato la tazza e scritto correttamente le due righe col gesso a ogni tentativo. Sunburst ha seguito le note che abbiamo disegnato in 1 tentativo su 2, togliendo il barattolo e aggiungendo la mela, mentre Flare no, e OpenAI posiziona Sunburst per la precisione nelle modifiche.

Quanto costa GPT Image 2.5?

Entrambi fatturano le stesse tariffe sulla pagina dei prezzi di OpenAI (controllata il 1º novembre 2026): $8 per 1M token di input immagine, $30 per l'output immagine, $2 per l'input immagine in cache, $5 per l'input testo e $1.25 per l'input testo in cache. Batch dimezza le tariffe delle immagini, e OpenAI non pubblica un prezzo per immagine.

Fonti verificate

• Commit della specifica del 28 ottobre 2026, che aggiunge markup e nomina 2.6
• Commit della specifica del 31 ottobre 2026, che toglie 2.6 da due righe
• Il file della specifica su main, con la riga 2.6 rimasta
• Commit di openai-python del 29 ottobre 2026, che aggiunge markup
• Elenco dei modelli di OpenAI
• Catalogo completo di OpenAI
• Pagina del modello GPT Image 2.5 Sunburst
• Pagina del modello GPT Image 2.5 Flare
• Changelog
• Guida alla generazione di immagini
• Prezzi, sezione immagini
• Commento di jjcm su Hacker News, 8 settembre 2026

Aggiornato il 1º novembre 2026. Aggiungeremo GPT Image 2.6 quando OpenAI elencherà il suo ID modello, e markup quando OpenAI lo documenterà.