Kimi K3.1 Pro API 가격: 입력 100만 토큰당 $2.00

Kimi K3.1 Pro는 Moonshot 요금 페이지에서 입력 100만 토큰당 $2.00, 출력 100만 토큰당 $10.00, 캐시 입력 100만 토큰당 $0.20입니다(2026년 11월 1일 확인). 실제로 요청 9건을 보냈더니 1건당 $0.0026~$0.0556이었습니다. 9건 중 8건은 대부분이 추론인 출력 토큰이 청구액에서 더 큰 몫을 차지했습니다.

결론부터 말하면

• 입력 $2.00, 출력 $10.00, 캐시 입력 $0.20. 프롬프트 길이가 달라져도 단가는 같고, 1,048,576 토큰 컨텍스트 상한까지 동일합니다(Moonshot의 K3.1 Pro quickstart, 2026년 11월 1일 확인).
• 청구서를 만드는 것은 출력입니다. 사고도 출력으로 청구되며, 9건 중 8건에서 출력이 비용의 절반을 넘었고 7건에서는 그 84%~97%를 차지했습니다.
• 캐시로 입력 비용이 88% 줄었습니다. 같은 약 7,300 토큰 카탈로그로 세 번 질문했고, 입력 비용은 첫 요청이 $0.01468, 다음 두 번은 각각 약 $0.00175였습니다.
• 노력 수준은 직접 정하세요. 같은 설명 작업에서 high는 low보다 43%, 같은 코드 작업에서는 82% 더 비쌌습니다.

Kimi K3.1 Pro는 얼마인가요?

모든 숫자는 100만 토큰당 미국 달러이고 Moonshot 요금 페이지 기준입니다(2026년 11월 1일 확인). Highspeed는 입력과 출력이 두 배가 되고 캐시 입력은 $0.20 그대로입니다. Kimi K3는 이전 주력 모델로 K3.1의 두 등급 사이에 있습니다.

단가는 프롬프트 길이와 상관없이 같습니다. 1,048,576 토큰 상한에 가까운 프롬프트도 짧은 프롬프트와 똑같이 100만 토큰당 $2.00이고, 출력 상한은 기본값이 131,072이며 1,048,576까지 올릴 수 있습니다(quickstart, 2026년 11월 1일 확인).

캐시 입력 토큰은 $2.00이 아니라 $0.20이고 90% 할인입니다. 적중할 때마다 해당 항목의 유효 시간이 갱신되며 기본값은 5분입니다. 5분 쓰기는 100만 토큰당 $2.00으로 새 입력과 같고, 1시간 쓰기는 $4.00입니다.

Batch는 정가의 60%, 입력 $1.20·출력 $6.00이고 kimi-k3.1-pro와 Kimi K3가 대상입니다. 캐시 쓰기 비용은 그대로 나가고 캐시 적중은 최선 노력 방식입니다(Batch 요금 페이지, 2026년 11월 1일 확인). Moonshot의 중국 플랫폼에서는 같은 모델이 입력 ¥13.00, 출력 ¥68.00, 캐시 ¥1.30입니다.

도구는 호출당 과금입니다. Web Search Basic이 $0.002, Web Search Pro가 $0.003, URL Fetch가 $0.002, Responses API의 web_search 도구가 $0.005이고, 실패했거나 결과가 빈 검색은 무료입니다(도구 요금, 2026년 11월 1일 확인). 가격에는 세금이 포함되지 않습니다.

요청 1건은 어떻게 청구되나요?

청구서를 결정하는 것은 캐시되지 않은 입력, 캐시 입력, 출력 세 줄입니다.

비용 = 미캐시 입력 / 1M × $2.00
     + 캐시 입력   / 1M × $0.20
     + 출력        / 1M × $10.00

추론은 출력 줄에 들어갑니다. Moonshot의 사고 모델 가이드는 reasoning_content가 입력·출력 토큰 할당량에 포함된다고 설명합니다. 사고를 끌 수도 없습니다. 방법을 물은 Moonshot의 quickstart는 "You can't — K3.1 Pro always thinks. If the reasoning takes too long, set reasoning_effort to low"라고 답합니다(2026년 11월 1일 확인).

테스트 세트의 설명 요청 한 건을 봅니다. 새 입력 117 토큰, 출력 470 토큰이고 그중 298이 추론이었습니다. 입력은 117 / 1M × $2.00 = $0.00023, 출력은 470 / 1M × $10.00 = $0.00470이므로 이 호출은 $0.00493이고 그중 95.3%가 출력입니다.

실제 요청 9건은 얼마였나요?

2026년 11월 1일에 OmniaKey의 OpenAI 호환 API로 kimi-k3.1-pro를 사용해 9건을 보냈습니다. 스트리밍으로 보냈고 max_tokens는 카탈로그 질문이 4,000, 설명이 8,000, 코드가 32,000입니다. 카탈로그 질문 3건은 같은 450행 CSV를 매번 다시 보냈고 약 7,300 토큰이었습니다. 비용은 OmniaKey 요금이 아니라 API가 돌려준 usage를 Moonshot 정가(입력 $2.00, 캐시 $0.20, 출력 $10.00)로 계산한 값입니다.

9건 합계는 $0.09989이고 1건당 $0.00261~$0.05564였습니다. CSV 질문은 조회였고, 설명은 프롬프트 캐시에 대해 약 120단어를 요청했으며, 코드는 merge_bookings 함수를 쓰고 단위 테스트 10개로 확인하는 작업이었습니다.

프롬프트 캐시가 도움이 되었나요?

네, 캐시에 적중한 두 번에서 도움이 되었습니다. 질문 2와 3에서 입력 약 7,320 토큰 중 7,168이 캐시에서 왔고 입력 줄이 $0.01465에서 $0.00175로 내려가 88% 줄었습니다. 질문 3은 $0.01551이 아니라 $0.00261이었습니다. 캐시 설정은 아무것도 보내지 않았고, 적중은 OmniaKey API가 돌려준 usage에 나타났으며 캐시 쓰기 토큰은 0이었습니다. 질문 3 같은 조회를 10,000번 하면 캐시가 있을 때 약 $26.08, 없을 때 $155.10입니다.

reasoning_effort는 청구서를 얼마나 바꾸나요?

설명에서는 high가 low보다 43%, 코드에서는 82% 더 비쌌습니다. 출력이 각각 45%와 96% 늘었기 때문이고 680 대 470, 624 대 318입니다. 코드 3건은 모두 10/10 테스트를 통과했습니다.

Moonshot의 reasoning effort 가이드에는 low, high, max가 있고 기본값은 max입니다(2026년 11월 1일 확인). 저희 실행에서 기본값은 low처럼 움직였습니다. 설명은 출력이 472 대 470, 코드는 310 대 318이었습니다. 설정마다 한 번씩만 실행했으니 수준을 정하고 직접 재보세요. low에도 비용이 있습니다. 정답이 26건인 카탈로그에서 25라고 답했습니다.

어디서 돈을 낭비하게 될까요?

• 추론이 삼키는 상한. max_tokens가 4,000이고 노력이 low일 때 첫 카탈로그 요청은 상한에서 멈췄습니다. API는 출력 4,096 토큰(그중 추론 4,093)과 빈 답변을 돌려줬고, 그래도 $0.05564가 나왔으며 그중 $0.04096이 출력이었습니다. max_completion_tokens는 답변과 그 사고보다 크게 잡으세요.
• 기본 노력 수준. Moonshot 문서는 max를 기본값으로 적습니다. Hacker News의 willmorrison 님은 2026년 10월 23일 API가 아니라 월 $100 구독에 대해 "Bought the $100/month subscription and hit my 5-hour limit with one prompt on default settings (max effort) in their CLI harness."라고 썼습니다.
• Highspeed는 두 배 단가. 같은 입력 117·출력 470 설명이 kimi-k3.1-pro-highspeed에서는 $0.00493이 아니라 $0.00987입니다.
• 말이 많음. Artificial Analysis는 Intelligence Index 평가에서 K3.1 Pro가 110M 토큰을 썼다고 집계했고 중간값은 70M입니다. 작업 하나당 평균 비용은 각 작업이 쓴 토큰으로 계산해 $3.68입니다(2026년 11월 1일 확인).

Claude Sonnet 5.5, Opus 5.5, GPT-6 Astra, GLM-5.3과 비교하면?

Kimi K3.1 Pro는 Claude Sonnet 5.5와 입력·출력 단가가 같지만 작업 하나를 끝내는 비용은 크게 벌어집니다.

토큰 가격은 Anthropic, OpenAI, Z.ai, DeepSeek에서 왔고 모두 2026년 11월 1일 확인입니다. DeepSeek V4 Pro는 피크 시간 요금이고 비피크는 절반입니다. 마지막 열은 Artificial Analysis의 Intelligence Index 작업 1건당 평균 비용이며(2026년 11월 1일 확인), 그 페이지에는 DeepSeek V4 Pro만 빠져 있습니다.

같은 $2.00과 $10.00인데도 Kimi K3.1 Pro는 인덱스 작업 1건에 $3.68이 들어 Sonnet 5.5의 $0.78보다 4.7배입니다. 한 사용자의 벤치마크는 반대였습니다. thefourthchime 님은 2026년 10월 23일 Hacker News에 "Kimi K3.1 Pro ties Sonnet 5.5 at 93, for $0.68 and 11 min vs Sonnet's $1.61 and 14 min."이라고 썼습니다. 어느 쪽이 나올지는 작업에 달려 있으니 먼저 본인 작업 몇 개로 값을 매겨 보세요. K3.1 Pro 리뷰에 벤치마크 점수가 있습니다.

비교 대상 다섯 개의 현재 요금은 Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro 모델 페이지에 있습니다.

DeepSeek의 피크 시간과 비피크 요금은 DeepSeek V4 Pro API 가격에서 설명합니다.

청구서를 줄이려면?

1. reasoning_effort를 직접 정하세요: 기본값은 max이고, 저희 실행에서 high는 low보다 43%~82% 비쌌으며 low도 코드 테스트 10개를 모두 통과했습니다.
2. 사고를 위해 출력에 여유를 두세요: 추론은 출력으로 청구되고 상한을 채울 수 있습니다. 4,093 토큰이었던 첫 실행이 그 예입니다.
3. 프롬프트에서 변하지 않는 부분을 맨 앞에 두고 호출마다 같게 유지하세요: CSV는 세 번 다시 전송됐고 마지막 두 번은 7,168 토큰을 캐시에서 $2.00이 아니라 $0.20으로 읽었습니다.
4. 오프라인 작업은 Batch로 정가의 60%, 100만 토큰당 입력 $1.20·출력 $6.00을 쓰세요: 설명은 약 $0.00296이 되고, Batch의 캐시 적중은 최선 노력입니다.
5. 기다리는 시간이 토큰보다 비싸지 않다면 표준 등급에 머무르세요: Highspeed는 두 단가가 모두 두 배입니다.

Kimi K3.1 Pro는 OmniaKey의 OpenAI 호환 API로도 쓸 수 있습니다. 9건을 보낸 것과 같은 API라서 키 하나로 이 모델과 위의 다섯 개를 함께 쓸 수 있습니다. 현재 요금은 Kimi K3.1 Pro 모델 페이지와 요금 페이지에 있습니다.

자주 묻는 질문

Kimi K3.1 Pro는 100만 토큰당 얼마인가요?

입력 $2.00, 출력 $10.00, 캐시 입력 $0.20입니다(100만 토큰당, Moonshot 요금 페이지, 2026년 11월 1일 확인). Highspeed는 입력과 출력이 두 배이고 캐시 입력은 $0.20입니다.

추론 토큰도 청구되나요?

네. Moonshot의 사고 모델 가이드는 reasoning_content가 입력·출력 토큰 할당량에 포함된다고 하므로 추론은 출력 단가 $10.00으로 청구됩니다. 저희 실행에서는 출력 토큰의 15.8%~99.9%를 차지했습니다.

Kimi K3.1 Pro의 사고를 끌 수 있나요?

아니요. Moonshot의 quickstart는 K3.1 Pro가 항상 사고한다고 적고, 추론이 오래 걸리면 reasoning_effort를 low로 두라고 권합니다. 수준은 low, high, max 세 가지이고 기본값은 max입니다.

Kimi K3.1 Pro를 쓰려면 얼마를 충전해야 하나요?

$1입니다. Moonshot의 한도 페이지(2026년 11월 1일 확인)에 따르면 최소 $1을 충전하면 모델을 쓸 수 있고, 동시 요청 1건, 분당 3건, 분당 500,000 토큰, 하루 1,500,000 토큰입니다. 누적 $5를 충전하면 $5 바우처가 붙고, 누적 $10이면 한도가 분당 100건으로 올라가고 일일 상한이 없어집니다. 바우처는 누적액에 포함되지 않습니다.

Kimi K2 요금은 어떻게 되나요?

K2 모델은 2026년 10월 31일 신규 사용자에게 닫혔고 기존 사용자는 계속 쓸 수 있으며, 모든 K2 모델은 2026년 12월 말까지 종료됩니다(Moonshot 요금 페이지, 2026년 11월 1일 확인). Kimi K2.7 Code(kimi-k2.7-code)는 입력 $0.95, 출력 $4.00, 캐시 입력 $0.19(100만 토큰당)이고 컨텍스트는 262,144 토큰입니다.

확인한 출처

• Moonshot: 채팅 모델 요금
• Moonshot: quickstart
• Moonshot: reasoning effort
• Moonshot: 사고 모델
• Moonshot: 요청 한도
• Moonshot: Batch 요금
• Moonshot: 도구 요금
• Moonshot: 중국 플랫폼 요금
• Anthropic: API 요금
• OpenAI: API 요금
• Z.ai: 모델 요금
• DeepSeek: API 요금
• Artificial Analysis: K3.1 Pro
• Hacker News: K3.1 Pro와 Sonnet 5.5에 대한 thefourthchime의 글
• Hacker News: 기본 노력 수준에 대한 willmorrison의 글