GPT-6 Sol & Claude Opus 5.5 kini tersediaGPT-6 Sol: setengah harga 5.6 Sol

Harga API Grok 4.6

xAI mencantumkan Grok 4.6 pada input $2 dan output $6 per juta token di bawah ambang batas konteks panjang, lalu menggandakan tarif tersebut untuk perintah di atas token 200K.

Kiki, OmniaKey COO12 menit bacaDiperbarui 22 Sep 2026
Di halaman ini

Harga Grok 4.6 API memiliki dua tingkatan panjang perintah. xAI mencantumkan $2 per juta token masukan dan $6 per juta token keluaran ketika perintah tetap pada atau di bawah token 200K. Ketika perintah melebihi token 200K, permintaan tersebut menggunakan input $4 dan output $12 per juta token. xAI juga mencantumkan tingkat pembacaan cache $0.50 dan $1.00 per juta token untuk kedua tingkatan tersebut.

Katalog OmniaKey saat ini mencantumkan Grok 4.6 terhadap tingkat konteks panjang pada input $3.20, output $9.60, dan input cache $0.80 per juta token. Itu adalah penawaran platform OmniaKey, bukan harga xAI yang baru. Pisahkan kedua hubungan penagihan saat Anda merencanakan anggaran.

SpaceXAI kemudian merilis Grok 4.7. Baca ulasan Grok 4.7 kami untuk benchmark terbaru dan keputusan upgrade; halaman ini tetap menjadi referensi anggaran Grok 4.6 yang terperinci.

Harga dan detail model diperiksa pada 22 Agustus 2026. Saat itu, halaman API publik xAI menyebut grok-4.6 sebagai model flagship terbaru dengan jendela konteks 500K dan penagihan berbasis penggunaan. Angka OmniaKey di bawah berasal dari katalog model dan memakai rasio harga 80% pada tingkat konteks panjang. Periksa kembali kedua halaman live sebelum pembelian production.

Sekilas tentang harga Grok 4.6 API

Semua nilainya adalah USD per satu juta token. Tingkat konteks panjang berlaku untuk permintaan yang permintaannya melebihi token 200K; ini bukan tunjangan gratis untuk 200K pertama.

PenggunaanxAI meminta pada atau di bawah 200KPerintah xAI di atas 200KOmniaKey kutipan yang tercantum saat ini*
Masukan$2.00$4.00$3.20
Masukan pembacaan cache$0.50$1.00$0.80
Keluaran$6.00$12.00$9.60

* Katalog OmniaKey saat ini menggunakan tingkat konteks panjang untuk model ini. Ini adalah tarif gateway dan dapat berubah secara independen dari harga akun langsung xAI.

Perhitungan umumnya adalah:

text
cost = uncached_input_millions × input_rate
     + cached_input_millions × cache_read_rate
     + output_millions × output_rate

Grok 4.6 halaman model memiliki kutipan OmniaKey, ID model, jendela konteks, kemampuan, dan referensi permintaan saat ini. Gunakan katalog model langsung sebelum menyalin harga ke dalam spreadsheet produksi.

Tabel ini hanya mencakup biaya token model. Ini tidak termasuk pajak, konversi mata uang, biaya file atau alat terpisah, pembuatan gambar atau titik akhir suara/video, atau persyaratan kontrak perusahaan. Metadata model xAI saat ini tidak mencantumkan diskon Batch untuk Grok 4.6, jadi jangan berasumsi bahwa memindahkan pekerjaan ke Batch secara otomatis menurunkan tarif token model ini.

Apa yang berubah setelah token prompt 200K

Ambang batas dievaluasi pada perintah yang dikirim ke model. Ini tidak sama dengan jendela konteks maksimum 500K model, dan ini bukan kuota bulanan tingkat akun.

Untuk permintaan di bawah ambang batas, harga standar xAI berlaku untuk penggunaan input dan output yang relevan. Setelah perintah melewati ambang konteks panjang, tarif xAI yang lebih tinggi berlaku untuk permintaan tersebut. Repositori besar, skema alat, riwayat percakapan, atau teks terkait gambar dapat mendorong permintaan agen melampaui batas meskipun jawaban akhirnya singkat.

Konsekuensi praktisnya adalah:

  • jendela konteks 500K menjelaskan kapasitas, tidak termasuk token;
  • mengulangi awalan repositori besar dapat melewati ambang batas di setiap kesempatan;
  • output ditagih secara terpisah, sehingga pertimbangan panjang dan percobaan ulang patch tetap penting;
  • cache hit menurunkan item baris masukan tetapi tidak membuat keluaran bebas;
  • Harga gateway OmniaKey yang terdaftar harus dibaca dari katalognya sendiri, bukan disimpulkan dari switch tingkat xAI.

Jika klien Anda memperlihatkan jumlah token, catat ukuran perintah sebelum permintaan dan bandingkan dengan penggunaan yang dilaporkan penyedia setelahnya. Jangan mengklasifikasikan permintaan berdasarkan jumlah karakter atau ukuran file saja.

Di bagian batas, baca tingkatan yang diterbitkan sebagai berikut:

Ukuran cepatTingkat xAIInput/cache-baca/output
Tepatnya token 200,000Standar$2 / $0.50 / $6 untuk 1M
Token 200,001 hingga 500,000Konteks panjang$4 / $1 / $12 untuk 1M
Di atas batas prompt 500K yang tercantumTidak didukung oleh metadata model iniPeriksa halaman model saat ini

Angka 500K adalah panjang perintah maksimum dalam metadata model saat ini, bukan janji bahwa perintah 500K juga dapat menghasilkan respons yang tidak dibatasi. Untuk permintaan di dekat batas mana pun, gunakan bidang token yang dilaporkan penyedia dan faktur akhir, bukan perkiraan jumlah karakter.

Tiga contoh biaya yang dapat direproduksi

Contoh ini menggunakan tarif yang dipublikasikan xAI dan tidak termasuk pajak, konversi mata uang, biaya media terpisah, dan perubahan tarif di masa mendatang.

Contoh 1: permintaan pengkodean biasa

Asumsikan token masukan 100,000 yang tidak di-cache dan token keluaran 20,000. Perintahnya tetap di bawah 200K.

RutePerhitunganJumlah
Standar xAI0.1 × $2 + 0.02 × $6$0.32
Kutipan terdaftar OmniaKey0.1 × $3.20 + 0.02 × $9.60$0.512

Nomor OmniaKey menggunakan kutipan konteks panjang katalog saat ini meskipun contoh ini berada di bawah 200K. Konfirmasikan tarif gateway langsung sebelum memperlakukannya sebagai kontrak.

Contoh 2: konteks skala repositori

Asumsikan token masukan 300,000 yang tidak di-cache dan token keluaran 40,000. Perintahnya melewati ambang batas.

RutePerhitunganJumlah
xAI konteks panjang0.3 × $4 + 0.04 × $12$1.68
Kutipan terdaftar OmniaKey0.3 × $3.20 + 0.04 × $9.60$1.344

Tingkat konteks panjang membuat model yang sama jauh lebih mahal dibandingkan dengan permintaan kecil. Sebelum memangkas kualitas, hapus keluaran alat duplikat, percakapan basi, dan file yang tidak terkait.

Contoh 3: konteks cache berulang

Asumsikan token 300,000 dilaporkan sebagai pembacaan cache dan responsnya berisi token keluaran 40,000.

RutePerhitunganJumlah
xAI membaca cache konteks panjang0.3 × $1 + 0.04 × $12$0.78
Kutipan terdaftar OmniaKey0.3 × $0.80 + 0.04 × $9.60$0.624

Ini hanya berlaku ketika penyedia melaporkan token tersebut sebagai pembacaan cache. Mengulangi teks serupa, atau mengubah awalan sebelumnya, dapat menyebabkan cache hilang.

Pembacaan cache tidak sama dengan perintah gratis

Tingkat cache xAI adalah harga yang lebih rendah untuk input berulang yang memenuhi syarat. Itu tidak mengubah jendela konteks menjadi tunjangan berlangganan. Klien dan penyedia memutuskan apakah awalan digunakan kembali, dan catatan penagihan adalah sumber kebenarannya.

Untuk agen pengkodean, instruksi sistem yang stabil, definisi alat, aturan repositori, dan pembukaan proyek yang tetap adalah kandidat yang baik untuk awalan yang dapat digunakan kembali. Letakkan perubahan detail tugas setelah bagian stabil ketika klien mengizinkan Anda mengontrol urutan permintaan.

Ukur bidang ini secara terpisah jika tersedia:

  1. token masukan yang tidak di-cache;
  2. token masukan yang di-cache;
  3. token keluaran, termasuk alasan di mana API melaporkannya;
  4. percobaan ulang dan putaran alat yang gagal;
  5. hasil akhir tugas yang diterima.

Strategi cache yang menghemat uang masukan namun menyebabkan instruksi basi atau percobaan ulang tambahan masih dapat meningkatkan biaya tugas yang diselesaikan.

Apa yang dirancang untuk dilakukan oleh Grok 4.6

Dalam snapshot dokumentasi 22 Agustus, xAI mendeskripsikan Grok 4.6 sebagai flagship untuk coding, agen berdurasi panjang, tool calling, serta pekerjaan interaktif atau visual. Halaman API resmi mencantumkan:

  • ID model grok-4.6;
  • jendela konteks 500K;
  • visi dan penggunaan alat terstruktur;
  • Jalur integrasi asli yang kompatibel dengan OpenAI dan xAI;
  • penagihan berdasarkan penggunaan, dengan kredit prabayar dan opsi faktur perusahaan.

Ini adalah kemampuan yang terdokumentasi, bukan hasil tolok ukur yang independen. Keandalan alat, latensi, perilaku penolakan, dan biaya tugas yang diterima masih bergantung pada klien, izin, perintah, alat, dan beban kerja.

Untuk keputusan perutean model yang lebih luas, baca panduan model agen pengkodean. Artikel ini menjawab pertanyaan sempit tentang cara menganggarkan permintaan Grok 4.6 API.

Grok 4.6 versus Grok 4.5 untuk perencanaan biaya

Kedua ID model ada dalam katalog OmniaKey dan keduanya mengekspos label konteks 500K. Perbandingan konteks panjang saat ini adalah:

ModelxAI input/cache-baca/outputOmniaKey kutipan saat ini*
grok-4.6$4 / $1 / $12$3.20 / $0.80 / $9.60
grok-4.5$4 / $0.60 / $12$3.20 / $0.48 / $9.60
  • Kolom OmniaKey menerapkan rasio 80% xAI saat ini yang ditunjukkan dalam katalog model dan dapat berubah secara independen. Pada tarif token saja, perbedaan saat ini adalah harga pembacaan cache: Grok 4.5 lebih murah ketika penyedia benar-benar melaporkan pembacaan cache. Jangan berasumsi bahwa tingkat cache yang lebih rendah berarti biaya yang lebih rendah untuk setiap tugas yang diterima; bandingkan ID model yang tepat, perilaku, percobaan ulang, dan tarif katalog langsung.

Untuk perbandingan yang terkendali, jaga agar revisi repositori, perintah sistem, izin alat, uji penerimaan, dan keluaran maksimum tetap konstan. Rekam:

  • ID model yang diminta dan dikembalikan;
  • token prompt, cache, dan keluaran;
  • jumlah latensi dan percobaan ulang;
  • apakah tugas tersebut lulus pengujiannya tanpa perbaikan manual;
  • jumlah akhir yang ditagih.

Metrik yang berguna adalah biaya per tugas yang diterima, bukan biaya per juta token secara terpisah:

text
accepted-task cost = successful-run charges
                   + failed reruns
                   + human correction time
                   + remediation risk

Hubungi Grok 4.6 melalui rute yang kompatibel dengan OpenAI

Buat kunci cakupan di dasbor kunci API, konfirmasikan bahwa grok-4.6 tersedia di katalog langsung, dan hubungi titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI:

bash
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Review this deployment plan for hidden failure modes."}],
    "stream": true
  }'

Gunakan ID model yang tepat. API mulai cepat mendokumentasikan titik akhir dan pola autentikasi. Setelah tugas representatif, tinjau dasbor penggunaan dan bandingkan kolom token dengan estimasi sisi klien Anda.

Kontrol anggaran untuk agen pengkodean

Gunakan kunci kecil yang tercakup untuk eksperimen lokal, kunci lain untuk CI, dan kunci terpisah untuk otomatisasi bersama. Hal ini memberikan setiap beban kerja jalur atribusi dan pencabutannya sendiri.

Urutan praktisnya adalah:

  1. menjalankan satu tugas representatif dengan tes penerimaan yang diketahui;
  2. rekam prompt, cache, output, percobaan ulang, dan total biaya;
  3. menghapus konteks yang sudah usang dan keluaran alat yang tidak terbatas;
  4. menetapkan batas kunci di atas varian tugas normal;
  5. peringatan jika terjadi kegagalan berulang atau ID model yang tidak terduga;
  6. meninjau biaya tugas yang diterima sebelum meningkatkan batas.

panduan penagihan transparan menjelaskan cara merekonsiliasi identitas model, jumlah token, dan biaya gateway. Batasan pengeluaran mengurangi paparan; itu tidak mengurangi konsumsi token dengan sendirinya.

Kesalahan penetapan harga Grok 4.6 yang umum

Memperlakukan konteks 500K sebagai penggunaan gratis

Ini adalah kapasitas permintaan maksimum. Token yang ditempatkan dalam konteks tersebut masih ditagih.

Menerapkan tingkat input $2 ke prompt 300K

Perintah tersebut telah melewati ambang konteks panjang, jadi gunakan tingkat xAI yang lebih tinggi.

Dengan asumsi gateway menyalin saklar tingkat xAI

OmniaKey memiliki katalog dan hubungan penagihannya sendiri. Baca kutipan langsungnya alih-alih menerapkan tabel akun langsung xAI ke saldo gateway.

Menghitung setiap awalan yang berulang sebagai cache hit

Hanya pembacaan cache yang dilaporkan penyedia yang menerima tingkat lebih rendah.

Membandingkan model berdasarkan harga token saja

Percobaan ulang, latensi, kegagalan alat, dan perbaikan manusia dapat mendominasi tugas pengkodean yang diselesaikan.

Menempatkan kunci API asli di repositori atau prompt

Gunakan variabel lingkungan, kunci cakupan, dan dasbor untuk rotasi. Jangan pernah menempelkan nilai sebenarnya ke dalam suatu terbitan, log tolok ukur, atau contoh artikel.

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa harga Grok 4.6 API?

xAI mencantumkan input $2 dan output $6 per juta token untuk perintah pada atau di bawah 200K, dan input $4 dan output $12 ketika perintah melebihi 200K. Kecepatan baca cache masing-masing adalah $0.50 dan $1.00.

Apa ID model Grok 4.6 API?

Gunakan grok-4.6. Menyematkan ID yang tepat membuat perbandingan anggaran dan tugas dapat direproduksi.

Apakah Grok 4.6 memiliki tunjangan gratis 500K?

Tidak. 500K adalah kapasitas konteks. Input, pembacaan cache, dan output tetap terukur.

Berapa biaya Grok 4.6 melalui OmniaKey?

Katalog saat ini mencantumkan kutipan konteks panjang pada masukan $3.20, masukan cache $0.80, dan keluaran $9.60 per juta token. Verifikasi halaman model langsung sebelum membuat anggaran karena tarif platform dapat berubah.

Apakah Grok 4.6 selalu lebih murah dibandingkan Claude atau GPT?

Tidak. Bandingkan model sebenarnya, tingkat prompt, perilaku cache, percobaan ulang, dan biaya tugas yang diterima. perbandingan harga penyedia mencakup kerangka biaya yang lebih luas.

Bisakah saya menggunakan Grok 4.6 di agen pengkodean?

Ya, ketika klien mendukung protokol asli yang kompatibel dengan OpenAI atau xAI dan katalog aktif menampilkan grok-4.6. Verifikasi konfigurasi klien dan ID model yang tepat sebelum produksi dijalankan.

Sumber diperiksa

Faktanya Agustus 22, 2026. xAI tarif, persyaratan cache, ambang konteks, ketersediaan gateway, dan kuotasi platform dapat berubah. Verifikasi dokumentasi pihak pertama dan katalog OmniaKey langsung sebelum menetapkan anggaran produksi.

Model di artikel ini

Grok 4.6API pricingxAIcoding cost

Artikel terkait

Artikel terbaru