GPT-Image 2.6 Sunburst API
Imagen IAAPI de GPT Image 2.6 Sunburst — Generación desde texto y edición con referencia, con precio por imagen en 1K, 2K y 4K. La calidad no cambia el precio.
- Por llamada correcta$0,025–$0,055
- OperacionesTexto a imagen
- Edición de imagen
- Ver precios de herramientas y reglas de facturación
Tu resultado aparecerá aquí cuando ejecutes el modelo.
01
Para qué sirve
API de GPT Image 2.6 Sunburst — Generación desde texto y edición con referencia, con precio por imagen en 1K, 2K y 4K. La calidad no cambia el precio.
Usa Sunburst para ediciones con imagen de referencia y piezas finales: en 2.6 sigue siendo la variante de precisión de edición de OpenAI, al mismo precio que Flare.
02
Qué hace
Texto a imagen
gpt-image-2.6-sunburst
Convierte un texto en una imagen nueva.
Edición de imagen
gpt-image-2.6-sunburst
Modifica una imagen existente a partir de un texto y una referencia.
03
En detalle
GPT-Image 2.6 Sunburst es el segundo de los dos ids 2.6 en OmniaKey, publicado el 4 de noviembre de 2026 junto a GPT-Image 2.6 Flare. OpenAI mantiene el mismo reparto que usó en 2.5: Sunburst es el id que posiciona para precisión de edición, y el catálogo da a ambos las mismas capacidades y las mismas tarifas por llamada según resolución.
En nuestra primera prueba la pareja se comportó como 2.5. Sunburst resolvió un prompt de 2048x1152 con calidad high en 26 segundos, y la ruta de edición aceptó una imagen de referencia y devolvió un PNG válido. El esquema no cambió, así que un pipeline de 2.5 puede cambiar solo el id.
Ediciones que deben acertar
Enumera lo que cambia y lo que no debe tocarse, envía el original inline y pon operation en edit. Sunburst es el id que OpenAI coloca en este trabajo, y la comprobación honesta es comparar resultado y original en paralelo, incluidas las letras y los bordes.
Maquetas que el lector revisará
Menús, columnas de precios y etiquetas agradecen un prompt que declare la regla de columnas y las mayúsculas con palabras. Pide las cadenas exactas y corrige la última línea antes de publicar; en un encuadre con mucho texto un solo carácter malogrado cuesta toda la imagen.
Finales tras un borrador en Flare
Haz el borrador de composición en Flare y repite el prompt aceptado en Sunburst para el fotograma que se entrega. Ambos comparten tramos y parámetros, así que la comparación es una prueba equivalente de los dos ids con tu propio brief.
04
Notas de pruebas
En nuestra prueba del 5 de noviembre de 2026, GPT-Image 2.6 Sunburst devolvió un PNG de 2048x1152 con calidad high en 26 segundos.
Leer la pruebaLos dos ids 2.6 figuraban en los mismos tramos que 2.5, y una edición en 2.6 aceptó un original de 2048x1152 y devolvió un PNG válido.
05
Límites a tener en cuenta
- La generación no informa uso de tokens en 2.6, así que un panel basado en contadores queda vacío para estas tareas y el precio fijo por resolución es todo el cargo.
- Una petición de 1024x1024 se normaliza a 1254x1254 en esta ruta, por lo que un brief cuadrado necesita un paso de recorte en lugar de una petición menor.
- No hay calidad por encima de high: xhigh y max se aceptan y se renderizan como medium en esta familia, que es también la razón de que un precio fijo no pueda reflejar un ajuste mayor.
- La salida SVG, el GIF animado, la complexity ajustable y la edición guiada por marcas son funciones del proveedor 2.6 que esta API no ha documentado ni probado, así que trátalas como no disponibles.
06
Comparar modelos cercanos
| Modelo | Ideal para | Operaciones | Precio publicado |
|---|---|---|---|
| GPT-Image 2.6 SunburstEsta página gpt-image-2.6-sunburst | Ediciones precisas y maquetas para el lector en la generación más reciente. | Texto a imagen · Edición de imagen | $0,025–$0,055 por llamada |
| GPT-Image 2.5 Sunburst gpt-image-2.5-sunburst | El mismo papel en la generación anterior, para briefs ya ajustados allí o ids con más historial. | Texto a imagen · Edición de imagen | $0,025–$0,055 por llamada |
| GPT-Image 2.6 Flare gpt-image-2.6-flare | Borradores, encuadres de producto y la primera pasada de un prompt, con Sunburst para la edición final. | Texto a imagen · Edición de imagen | $0,025–$0,055 por llamada |
07
Fuentes y verificación
Guía actualizada el 2026-11-05.
08
Cómo llamarlo
Los modelos de medios funcionan de forma asíncrona: crea una tarea, consúltala hasta que termine y descarga la URL firmada del recurso.
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
# the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
# across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: gpt-image-2.6-sunburst-001" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
"parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
}'
# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
# succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"
# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
# fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"09
Precio
Los trabajos de imagen se cobran por llamada correcta, no por token. Los trabajos fallidos o cancelados se reembolsan automáticamente.
$0,025–$0,055por llamadaAhorra 53%
- 1K
- $0,025por llamada
- 2K
- $0,035por llamada
- 4K
- $0,055por llamada
Más modelos de imagen de OpenAI
Artículos relacionados
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: ¿qué cambia?
OpenAI publicó GPT Image 2.6 el 4 de noviembre de 2026: más rápido y con salida de SVG y GIF, pero hasta 4.2 veces los tokens de 2.5 por imagen.
Leer artículoAPI de GPT Image 2.5: generar y editar imágenes con Python
Una petición POST crea la tarea y una GET lee el resultado. Aquí están el código de la petición, los tamaños que probamos el 29 de octubre de 2026 y una edición con su antes y después.
Leer artículoGPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.1: prueba con el mismo prompt y precio
Cuatro prompts, tres modelos de imagen, un solo día: qué generó cada uno y cuánto costó de verdad.
Leer artículoSeedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: prueba con el mismo prompt y precio
Seis trabajos, los mismos prompts y tres modelos: qué hizo cada uno y cuánto costó.
Leer artículoPreguntas frecuentes
¿Cómo llamo a GPT-Image 2.6 Sunburst en OmniaKey?
Envía un POST a /v1/media/tasks con el id del modelo, type "image" y operation "generate" o "edit". Reutiliza la misma Idempotency-Key en los reintentos para que un timeout nunca inicie un segundo trabajo de pago.
¿Cuánto cuesta GPT-Image 2.6 Sunburst?
GPT-Image 2.6 Sunburst se cobra a $0,025–$0,055 por llamada. La creación pre-cobra ese importe de tu saldo prepago y los trabajos fallidos o cancelados se reembolsan automáticamente.
¿Por qué la API devuelve un id de tarea en lugar de la imagen?
La latencia del proveedor va de segundos a cerca de un minuto, así que OmniaKey normaliza todas las rutas de imagen en un mismo ciclo asíncrono. Consulta GET /v1/media/tasks/{id} hasta que el estado sea succeeded y luego lee la URL firmada del recurso.
¿En qué se diferencia Sunburst de Flare?
La generación, los parámetros y las tarifas son iguales; cambia el papel que OpenAI asigna a cada id. Sunburst es el de precisión de edición, por eso es la opción sensata cuando una maqueta o una edición con referencia tiene que volver exacta.
¿GPT-Image 2.6 cuesta más que 2.5?
No. El catálogo lista las mismas tres tarifas por resolución para ambas generaciones y el feed devolvió filas idénticas para los cuatro ids el 5 de noviembre de 2026, así que actualizar es cambiar el id del modelo, no una línea nueva de presupuesto.
¿Qué tamaño debería pedir?
Envía un tamaño publicado explícito como 2048x1152 o 1536x1024. Los tamaños sin tramo configurado se rechazan antes del cargo, y las rutas de GPT Image normalizan una petición cuadrada de 1024x1024 a 1254x1254, así que confirma las dimensiones en el archivo descargado.
¿Puedo usar Batch o fondo transparente?
Ninguno está documentado para los ids de imagen 2.x. Los fondos transparentes volvieron opacos en nuestras pruebas de 2.5 y Batch solo figura para GPT-Image 2, así que deja el recorte y el volumen nocturno en otra ruta.
