GPT-Image 2.6 Flare、Sunburst 已上线低至 $0.025 一张图

GPT-Image 2.6 Sunburst API

AI 图片

GPT-Image 2.6 Sunburst API — 支持文生图与参考图编辑,按 1K、2K、4K 三档分辨率逐张计费,质量不加价。

查看文档获取 API Key

OpenAI

GPT-Image 2.6 Sunburst

模式
提示词0 / 32000
质量

质量越高,细节越丰富;价格不变。

宽高比
分辨率

输出 1024 × 1024

1K / 2K / 4K 决定像素总量,具体尺寸随宽高比计算。

预计 $0.025

运行模型后,结果会显示在这里。

01

适用场景

GPT-Image 2.6 Sunburst API — 支持文生图与参考图编辑,按 1K、2K、4K 三档分辨率逐张计费,质量不加价。

做参考图编辑和最终成品时用 Sunburst:2.6 里它依然是 OpenAI 面向编辑精度的变体,价格与 Flare 相同。

02

能力范围

文生图

gpt-image-2.6-sunburst

把文字提示词生成一张新图片。

图片编辑

gpt-image-2.6-sunburst

根据提示词和参考图修改已有图片。

03

深入了解

GPT-Image 2.6 Sunburst 是 OmniaKey 上两个 2.6 id 中的第二个,2026 年 11 月 4 日与 GPT-Image 2.6 Flare 一同发布。OpenAI 延续了 2.5 的分工:Sunburst 是它面向编辑精度定位的 id,目录给两个 id 相同的两项能力和相同的按次分辨率价格。

首次实测里这一对的表现与 2.5 一致。Sunburst 用 high 质量在 26 秒内完成 2048x1152 提示词,编辑链路接受参考图并返回合法 PNG。请求结构未变,现有 2.5 流水线只改 id 即可切换。

必须精确落地的编辑

先列出要改什么、什么不能动,再把原图内联传入、operation 设为 edit。Sunburst 是 OpenAI 为此定位的 id,可靠的验收方式是结果与原图并排对比,包括文字和边缘。

读者会逐字检查的排版

菜单、价格列、标签值得用一句明确写出列规则与大小写。把确切的文字写进提示词,发布前校对最后一行;文字密集的画面里一个错字就毁掉整张图。

Flare 草稿后的定稿

先用 Flare 定构图,再用同一段被接受的提示词在 Sunburst 上出最终画面。两者价格档位与参数都相同,对比就是在自己的需求上做同条件测试。

04

实测记录

  • 2026 年 11 月 5 日的实测中,GPT-Image 2.6 Sunburst 用 high 质量在 26 秒内返回 2048x1152 PNG。

    阅读实测记录
  • 两个 2.6 id 的价格与 2.5 档位一致,2.6 的编辑接受 2048x1152 原图并返回合法 PNG。

05

需要预留的限制

  • 2.6 生成不回传 token usage,基于用量的面板对这些任务始终为空,扣费全部来自按分辨率的固定价。
  • 1024x1024 请求在这条路由上会被归一化为 1254x1254,方形需求需要额外裁切,而不是请求更小的尺寸。
  • high 之上没有更高档:xhigh 与 max 在这一族会被接受并按 medium 渲染,这也是固定价无法体现更高设置的原因。
  • SVG 输出、动图 GIF、可调 complexity 与 markup-guided editing 是上游 2.6 的能力,本 API 尚未文档化也未 smoke,按不可用处理。

06

对比相近模型

模型更适合操作标价
GPT-Image 2.6 Sunburst当前页
gpt-image-2.6-sunburst
最新一代的精确编辑与面向读者的排版。文生图 · 图片编辑
$0.025–$0.055
每次调用
GPT-Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst
上一代的同一角色,适合已经在那代调好需求,或想要记录更久的 id。文生图 · 图片编辑
$0.025–$0.055
每次调用
GPT-Image 2.6 Flare
gpt-image-2.6-flare
草稿、产品画面与提示词的第一轮尝试,定稿编辑交给 Sunburst。文生图 · 图片编辑
$0.025–$0.055
每次调用

08

接入方式

媒体模型采用异步任务:创建任务、轮询到完成,再下载签名后的资源地址。

创建、轮询、下载
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
#    the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
#    across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: gpt-image-2.6-sunburst-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
#    succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"

# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
#    fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"

09

价格

图像任务按成功调用计费,不按 Token 计费;失败或取消的任务会自动退款。

每次成功调用

$0.025–$0.055每次调用省 53%

1K
$0.025每次调用
2K
$0.035每次调用
4K
$0.055每次调用

更多 OpenAI 图像模型

相关文章

常见问题

如何在 OmniaKey 上调用 GPT-Image 2.6 Sunburst?

向 /v1/media/tasks 发送 POST,带上模型 ID、type 设为 "image"、operation 设为 "generate" 或 "edit"。重试时复用同一个 Idempotency-Key,超时就不会再生成第二笔付费任务。

GPT-Image 2.6 Sunburst 如何收费?

GPT-Image 2.6 Sunburst 按 $0.025–$0.055 每次调用 计费。创建时会从预付余额中预扣该金额,失败或取消的任务会自动退款。

为什么接口返回任务 ID 而不是图片?

供应商耗时从几秒到约一分钟不等,OmniaKey 因此把所有图像路由统一为同一套异步流程。轮询 GET /v1/media/tasks/{id},直到状态变为 succeeded,再读取签名后的资源地址。

GPT-Image 2.6 Sunburst 与 Flare 有什么区别?

生成能力、参数与价格档位都相同,区别在 OpenAI 给两个 id 的分工:Sunburst 面向编辑精度,所以当排版或参考图编辑必须精确返回时,它是更合适的选择。

GPT-Image 2.6 比 2.5 贵吗?

不贵。目录给两代列的三档分辨率价格相同,2026 年 11 月 5 日的价格 feed 里四个 id 完全一致,升级只是改 model id,不是新的预算项。

该请求多大尺寸?

传一个已公布的明确尺寸,例如 2048x1152 或 1536x1024。没有配置档位的尺寸会在扣费前被拒绝,而 GPT Image 路由会把方图 1024x1024 归一化为 1254x1254,请在下载文件里确认尺寸。

可以用 Batch 或透明背景吗?

2.x 图像 id 都没有这两项文档。我们 2.5 的探测里透明背景返回的是不透明图,Batch 只在 GPT-Image 2 上列出,所以抠图和批量任务请走别的路由。