Codex için en iyi GPT-5.6 modeli

Kısa cevap: karmaşık kodlama ve agent işleri için GPT-6.1 Sol, odaklı ve tekrarlanan görevler için GPT-6 Luna. GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol), Codex'in artık zor işler için önerdiği model; OpenAI onu Astra'ya yakın performans ve Astra'dan düşük fiyat olarak tanımlıyor. GPT-6 Luna (gpt-6-luna) sonucu otomatik kontrol edebildiğiniz dar görevlere uygun, OpenAI'nin en yetenekli modeli gerektiğinde ise GPT-6 Astra devreye giriyor. GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna kullanıma açılma sürecinde çalışmaya devam ediyor; aşağıdaki karşılaştırma aralarında seçim yapmanıza yardımcı olur.

24 Ekim 2026'da güncellendi: Codex'in artık önerdiği GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Luna eklendi.

Codex şu anda hangi modeli öneriyor?

Codex model rehberi artık karmaşık kodlama ve agent işleri için GPT-6.1 Sol'u, odaklı ve tekrarlanan görevler için GPT-6 Luna'yı gösteriyor (24 Ekim 2026'da kontrol edildi). GPT-6 Astra, OpenAI'nin en yetenekli modeli olmayı sürdürüyor; giriş ve çıkış fiyatı GPT-6.1 Sol'un beş katı.

Bunlar milyon token başına dolar cinsinden standart API fiyatları. Üç modelin de bağlam penceresi 1,050,000 token ve en fazla 128,000 token çıkış sunuyor. GPT-6.1 Sol ailenin en ekonomik seçeneği: girişte $2, çıkışta $10, GPT-5.6 Terra ile girişte aynı, çıkışta daha düşük. 100,000 giriş ve 20,000 çıkış token'lık bir koşu GPT-6.1 Sol'da $0.40, GPT-6 Astra'da $2.00 tutuyor.

Değiştirmek için etkileşimli CLI'da /model yazın veya başlatırken modeli belirtin:

codex --model gpt-6.1-sol
codex exec -m gpt-6.1-sol "Testleri çalıştır ve her hatayı açıkla"

ChatGPT girişiyle Codex'te GPT-5.5 14 Ekim 2026'dan itibaren çalışmıyor; API anahtarı oturumları etkilenmiyor. Kayıtlı komutlarınız hâlâ onu anıyorsa önce gpt-6.1-sol'a taşıyın.

Codex için en iyi GPT-5.6 modeli görevin yapısına bağlıdır. İş belirsiz, zor veya yanlış yapmanın bedeli yüksekse GPT-5.6 Sol seçin. Sıradan özellik geliştirme, hata ayıklama, test ve refactor için GPT-5.6 Terra seçin. Net, tekrarlanabilir, yüksek hacimli ve nesnel kontrolleri olan işler için GPT-5.6 Luna seçin.

Emin değilseniz ve kalite gecikme ya da token maliyetinden önemliyse Sol ile başlayın. Fakat alışkanlık yüzünden her görevi Sol'da bırakmayın. Pratik strateji, aynı repository kabul testini hâlâ geçen en ucuz modeli ve en düşük akıl yürütme eforunu bulmaktır.

Luna sizin muhtemel katmanınızsa Claude Haiku 4.5 ve GPT-5.6 Luna kodlama karşılaştırması, doğrudan düşük maliyet tarifelerini, önbellek hesabını, bağlam sınırlarını ve yeniden üretilebilir bir kabul testini ekler.

Sol, Terra ve Luna'ya hızlı bakış

Kısa cevap: derinlik için Sol, günlük iş için Terra, yüksek hacim için Luna. Bunlar görev rolleri; her prompt için geçerli kalite etiketleri değil.

Codex agent'tır, GPT-5.6 ise model ailesidir

Codex repository bağlamını toplayan, araç çağıran, patch uygulayan, izin isteyen ve kontrolleri çalıştıran kodlama agent'ıdır. Sol, Terra ve Luna uygun Codex yüzeylerini çalıştırabilen modellerdir. Model seçimini ayrı bir ürün kararı olan Claude Code ve Codex karşılaştırmasıyla karıştırmayın.

Agent katmanı sonucu yine etkiler. Aynı model; bir çalıştırmada AGENTS.md veya eşdeğer repository talimatları, shell erişimi, yazılabilir sandbox ve deterministik test komutu alırken diğerinde yalnızca yapıştırılmış bir kod parçası alırsa farklı davranır. Mümkün olduğunda modelleri aynı Codex yüzeyinde ve aynı izin profiliyle karşılaştırın.

OpenAI, gpt-5.6 adını gpt-5.6-sol için alias olarak belgeler. Değerlendirme ve otomasyonda kesin ID kullanmak seçilen tier'ı görünür tutar:

gpt-5.6-sol
gpt-5.6-terra
gpt-5.6-luna

Teknik özellikler ve doğrudan OpenAI API fiyatları

Fiyatlar kısa bağlam için milyon token başına USD cinsinden doğrudan OpenAI standart API fiyatlarıdır; OmniaKey perakende fiyatı değildir. Üretim bütçesi belirlemeden önce üç model sayfasını ve canlı model kataloğunu açıp güncel OmniaKey kullanılabilirliğini ve fiyatlarını doğrulayın.

Üç model de metin ve görüntü girişi, metin çıkışı, streaming, structured outputs, function calling, prompt caching ve Responses API desteği listeler. Sağlayıcıya özgü araçlar veya ChatGPT özellikleri her custom provider, istemci ya da gateway üzerinden otomatik gelmez. Kullanacağınız kesin yolu doğrulayın.

272K giriş token'ını aşan isteklerde OpenAI şu anda kısa bağlam giriş fiyatının 2 katını ve çıkış fiyatının 1.5 katını tüm istek için uygular. Cache write, önbelleksiz girişin 1.25 katıdır. Ortak 1.05M bağlam penceresi, pencereyi doldurmanın her görev için eşit derecede ekonomik veya yararlı olduğu anlamına gelmez.

Zor ve açık uçlu işlerde Sol seçin

Sol, GPT-5.6 ailesinin frontier tier'ıdır ve modelin hazır bir yolu izlemek yerine yolu keşfetmesi gerektiğinde en güçlü başlangıçtır. Şu durumlarda Sol ile başlayın:

• kök neden servisler, kuyruklar, veritabanları veya izin sınırları arasında dolaşıyorsa;
• gereksinimler çelişiyor veya önemli kısıtlar belirtilmemişse;
• migration faturalandırma, kimlik doğrulama, güvenlik veya kalıcı veriyi etkiliyorsa;
• repository testleri zayıfsa ve düzenleme öncesi kanıt toplanması gerekiyorsa;
• review kalitesi yanıt hızından önemliyse;
• makul görünen yanlış bir sonucu geri almak pahalıysa.

OpenAI Codex rehberi Sol'u ek analiz, muhakeme veya son rötuş gerektiren karmaşık, açık uçlu ve yüksek değerli işler için tanımlar. Aile içinde şu anda Codex cloud desteği listelenen tek model de Sol'dur. Cloud görevi veya en yüksek kapasite kesin bir gereksinimse en basit varsayılan Sol olur.

Büyük repository tek başına Sol gerektirmez. Repository boyutu ile görev zorluğu aynı şey değildir. Büyük bir monorepo içindeki iyi sınırlandırılmış değişiklik Terra görevi olabilir; küçük bir servisteki on satırlık authorization bug'ı Sol'u hak edebilir.

Günlük kodlamada Terra seçin

Görev anlaşıldıktan sonra Terra pragmatik varsayılandır. OpenAI onu günlük işler için zekâ ve maliyeti dengeleyen, daha düşük maliyetle GPT-5.5'e rakip performans sunan GPT-5.6 modeli olarak konumlandırır. Şu işler için Terra ile başlayın:

• açık kabul kriterleriyle özellik geliştirme;
• odaklı testi olan yeniden üretilebilir bug düzeltme;
• unit veya integration test yazma ve güncelleme;
• bilinen çağrı noktaları arasında refactor;
• sıradan bir pull request'i review etme;
• kodla birlikte belge, type ve configuration bakımı.

Terra'nın doğrudan kısa bağlam giriş fiyatı Sol'un yarısı, çıkış fiyatı ise %60'ıdır. Çok sayıda sıradan kodlama görevi çalıştıran ekiplerde bu fark, Sol da işi bitirebilse bile Terra'yı daha doğru başlangıç yapacak kadar büyüktür.

Terra aynı başarısız yaklaşımı tekrarladığında, sistemler arası bir kısıtı atladığında, kök nedeni açıklayamadığında veya dar testlerden geçen ancak gerçek gereksinimi karşılamayan patch ürettiğinde tier'ı yükseltin. Yükseltme diff'teki dosya sayısına değil kanıta bağlı olmalı.

Soru Terra ile Sol değil, Terra ile Claude'un günlük modeli arasındaysa Claude Sonnet 5 ve GPT-5.6 Terra kodlama karşılaştırmasını kullanın. Protokol, uzun bağlam billing ve tamamlanan görev maliyetini bu aile rehberini provider sıralamasına çevirmeden ele alır.

Net ve tekrarlanabilir işlerde Luna seçin

Luna hızlı ve maliyete duyarlı tier'dır. Hem girdi hem de done tanımı net olduğunda özellikle uygundur:

• sabit bir schema ile issue sınıflandırma veya ticket yönlendirme;
• log, rapor veya kaynak dosyadan alan çıkarma;
• tekrarlanan configuration ya da dokümantasyonu dönüştürme;
• deterministik testli izole mekanik değişiklikler;
• üst görev için sınırlandırılmış arama sonuçlarını özetleme;
• false positive ve kaçırmaların ölçüldüğü yüksek hacimli kontroller.

Belirsiz mimari, hassas security review veya açıklanmamış production arızası için Luna varsayılan olmamalı. Ucuz ama başarısız bir koşunun ardından Terra ya da Sol kullanmak, baştan uygun tier ile başlamaktan pahalıya gelebilir.

En güvenli Luna görevleri geri alınabilir ve kolay doğrulanır. Açık girdiler, output schema, durma koşulları ve deterministik kabul kontrolü verin.

Temsili bir görevin maliyeti

Önbelleksiz bir koşuda 100,000 giriş ve 20,000 çıkış token'ı raporlandığını düşünün. Bu, 272K uzun bağlam eşiğinin altındadır.

Bu yalnızca fiyat hesabıdır; tamamlanmış görev benchmark'ı değildir. Cache write, yerleşik araç ücretleri, retry, değişken reasoning kullanımı ve geliştirici düzeltme süresi dahil değildir. Yararlı metrik şudur:

tamamlanmış görev maliyeti = başarılı koşu
                           + başarısız denemeler
                           + retry ve araç ücretleri
                           + insan düzeltme süresi

Luna yalnızca kabul edilen sonucu hâlâ ürettiğinde kazanır. Zor bir görevde Sol, birkaç başarısız alt tier denemesini önlerse daha ucuz olabilir.

Her şeyi değiştirmeden önce eforu ayarlayın

Model tier'ı ve reasoning effort ayrı kontrollerdir. OpenAI, gerekli sonucu üreten en düşük eforu kullanmayı; daha fazla planlama, analiz veya kontrol gerektiğinde eforu artırmayı önerir.

Pratik sıra şöyledir:

1. Bildiğiniz bir görevi modelin normal ya da medium ayarında çalıştırın.
2. Yön doğru ancak inceleme yüzeyselse aynı modelde effort yükseltin.
3. Model problemi çözemiyor veya gerekli muhakemeyi kaçırıyorsa tier yükseltin.
4. Rahat biçimde geçiyorsa daha düşük effort veya daha ucuz tier ile tekrarlayın.
5. Sonucun yorumlanabilir kalması için her seferinde tek değişkeni değiştirin.

Yüksek effort Luna'nın Sol'a, düşük effort Sol'un Terra'ya eşit olduğunu varsaymayın. Her configuration için kabul sonucunu, gecikmeyi, token'ları ve düzeltme süresini ölçün.

Yerel Codex ve Codex cloud farklı yüzeylerdir

OpenAI şu anda üç GPT-5.6 modelini de Codex CLI ve IDE extension için listeler. Sol ayrıca Codex cloud için listelenir; Terra ve Luna listelenmez. Kullanılabilirlik ChatGPT ile giriş, OpenAI API key veya custom provider kullanılmasına göre de değişebilir.

API key faturalandırmasında kullanım, ChatGPT planındaki dahil krediler yerine API fiyatlarını izler. Responses uyumlu bir custom provider desteklenen modelleri yerel Codex'e açabilir; fakat ChatGPT'ye ya da cloud'a özel özellikleri açmaz.

Desteklenen configuration için OmniaKey Codex CLI rehberini kullanın. Model listeleniyor fakat stream veya tool call başarısız oluyorsa GPT-5.6 uyumluluk kitini çalıştırın. Kit kurulum ve sorun giderme adımlarını kapsıyor.

Pratik bir routing politikası

Sonuçla birlikte model ID, effort, görev sınıfı ve kabul komutunu saklayın. Bu alanlar olmadan ekip sonraki regression'ın modelden, prompt'tan, agent'tan veya repository'den geldiğini ayıramaz.

Codex'te model nasıl değiştirilir

Etkileşimli Codex CLI oturumunda /model kullanın. Yeni bir CLI koşusunda kesin modeli geçin:

codex --model gpt-5.6-sol
codex --model gpt-5.6-terra
codex --model gpt-5.6-luna

Aynı selector etkileşimsiz koşularda da çalışır:

codex exec -m gpt-5.6-terra "Repository kontrollerini çalıştır ve her hatayı açıkla"

Bu komutlar model seçer; authentication veya provider yapılandırmaz. Önce desteklenen kurulumu tamamlayın. Kaydedilmiş görevlerde ve değerlendirmelerde kesin ID kullanın; Sol'a yönlenen gpt-5.6 alias'ını yalnızca değişebilen aile varsayılanı kabul edilebiliyorsa kullanın.

Kabul edilen repository değişiklikleriyle değerlendirin

Ekibinizin gerçek işlerinden küçük bir görev seti oluşturun:

1. Deterministik testleri olan rutin bir geliştirme.
2. Kök nedeni en az iki modülü kesen yeniden üretilebilir bir bug.
3. Çok sayıda dosyada mekanik dönüşüm.
4. Bilinen hatalar ekilmiş bir review görevi.
5. Yüksek riskli mimari veya migration kararı.

Her görevi aynı commit'ten, aynı talimatlar, araçlar, izinler ve kontrollerle çalıştırın. Agent sonuçları değişken olduğu için koşuları tekrarlayın. Pass rate, süre, giriş ve çıkış token'ları, tool call, retry ve insan düzeltme dakikalarını kaydedin.

Terra veya Luna'yı yalnızca Sol ile aynı kabul edilmiş sonucu verdikleri sınıflarda kullanın. Ek muhakemenin sonucu değiştirdiği yerlerde Sol'u koruyun. Böylece genel bir leaderboard yerine kendi repository'nize dayanan routing politikası elde edersiniz.

Daha geniş provider kararı için kodlama agent'ları model ailesi rehberini kullanın. Rehber Claude, GPT ve Gemini'yi karşılaştırır; GPT-5.6 seçimi ayrı bir soru olarak kalır.

Son karar

Karmaşık ve açık uçlu işlerde Codex'in artık önerdiği model GPT-6.1 Sol. Hızlı, tekrarlanabilir ve nesnel olarak doğrulanabilir görevlerde varsayılan GPT-6 Luna, OpenAI'nin en yetenekli modeli gerektiğinde ise GPT-6 Astra. GPT-5.6 içinde Sol en güçlü seviye, Terra günlük varsayılan, Luna en ucuz seçenek olmayı sürdürüyor.

En büyük model adından değil, görevin risk ve belirsizliğinden başlayın. Ardından kendi sonuçlarınızı kullanarak tekrarlanan işleri güvenilir kalan en ucuz tier ve en düşük effort'a taşıyın.

Sık sorulan sorular

Codex'te şu anda hangi model seçilmeli?

Karmaşık kodlama ve agent işleri için GPT-6.1 Sol, sonucu otomatik kontrol edilebilen odaklı ve tekrarlanan görevler için GPT-6 Luna, OpenAI'nin en yetenekli modeli gerektiğinde GPT-6 Astra. GPT-5.6 seviyeleri kullanıma açılma sürecinde çalışmaya devam ediyor.

Codex için en iyi GPT-5.6 modeli hangisi?

Emin değilseniz veya görev karmaşık ve açık uçluysa Sol seçin. Günlük özellik geliştirme, debugging, test ve refactor için Terra seçin. Net, tekrarlanabilir, yüksek hacimli ve nesnel kontrollü görevler için Luna seçin.

Codex hâlâ varsayılan olarak GPT-5.6 Sol mu kullanıyor?

Codex artık GPT-6.1 Sol öneriyor. gpt-5.6 API alias'ı hâlâ gpt-5.6-sol'a yönlenir; Codex model seçicisi ve varsayılan Power ayarları hesap, plan, giriş yöntemi, istemci ve rollout aşamasına göre değişir. Tekrarlanabilirlik önemliyse tam model ID'sini yazın.

Terra kodlama için Sol'dan daha iyi değer sunar mı?

İyi tanımlanmış günlük kodlamada Terra, doğrudan API fiyatı daha düşük olduğu için genellikle daha iyi başlangıç değeridir. Daha derin muhakeme başarısız denemeleri, review borcunu veya pahalı yanlış uygulamayı önlediğinde Sol daha iyi değer sunar. Artık GPT-6.1 Sol ikisinden de ucuz: milyon token başına giriş $2, çıkış $10; Terra ise $2 ve $12.

En ucuz GPT-5.6 modeli hangisi?

GPT-5.6 içinde en ucuzu Luna: kısa bağlamda milyon token başına $0.20 giriş, $0.02 önbellekli giriş ve $1.20 çıkış. Daha yeni GPT-6 hattında GPT-6 Luna $0.10 giriş, $0.01 önbellekli giriş ve $0.50 çıkışa iniyor.

Sol, Terra ve Luna aynı bağlam penceresine mi sahip?

Evet. Üçü de 1,050,000 token bağlam, 922,000 maksimum giriş ve 128,000 maksimum çıkış listeler. Eşit kapasite, eşit reasoning derinliği, hız veya görev güvenilirliği anlamına gelmez.

Üç model de Codex cloud'da çalışıyor mu?

Güncel Codex model sayfasına göre hayır. Sol Codex cloud için listeleniyor; Terra ve Luna yerel CLI ve IDE extension için listeleniyor ancak cloud için listelenmiyor. Bir workflow'u standartlaştırmadan önce güncel OpenAI kullanılabilirliğini kontrol edin.

Kontrol edilen kaynaklar

24 Ekim 2026'da kontrol edildi.

• OpenAI: modeller ve öneriler
• OpenAI: Codex modelleri ve model seçimi
• OpenAI: GPT-5.6 Sol
• OpenAI: GPT-5.6 Terra
• OpenAI: GPT-5.6 Luna
• OpenAI: API fiyatlandırması
• OpenAI: GPT-6.1 Sol
• OpenAI: GPT-6 Luna
• OpenAI: GPT-5.6 model rehberi
• OpenAI: Codex kimlik doğrulaması