Nano Banana 2.1 : accès API, prix et migration

Nano Banana 2.1 mérite d’être le premier candidat pour un nouveau workflow d’images Gemini généraliste. Google le présente comme le successeur de Nano Banana 2, avec une meilleure typographie, des retouches plus cohérentes et des corrections pour les panoramas. Le coût de sortie des images baisse aussi. Une application existante doit toutefois comparer avant de migrer : les entrées augmentent, le réglage Thinking par défaut change et le format 0.5K n’est pas documenté pour 2.1.

Google a lancé gemini-nano-banana-2.1 le 6 octobre 2026. Les mêmes notes de version déclarent gemini-3.1-flash-image obsolète, sans date d’arrêt annoncée. Il faut préparer la migration ; cela ne signifie pas que l’ancien endpoint a déjà cessé de fonctionner.

Pour utiliser un seul gateway dès aujourd’hui, OmniaKey permet de créer et d’utiliser des tâches image Nano Banana 2.1 et Nano Banana 2. gemini-nano-banana-2.1 est listé à $0.0168 par appel, et gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2) reste disponible à $0.068 par appel.

Pour choisir entre les modèles actuels, consultez le comparatif Nano Banana 2.1 et Pro, avec les coûts par résolution et les critères de validation.

Sa place dans la gamme Nano Banana

2.1 possède son propre identifiant. Ce n’est ni un réglage de qualité ni un alias automatiquement pris en charge par une passerelle. La fiche accepte texte, images, vidéo et PDF en entrée, mais produit des images et du texte. Une vidéo utilisée comme référence ne transforme pas le modèle en générateur vidéo.

Google documente 1K, 2K et 4K, avec 1K par défaut. Le guide réserve 512px/0.5K à Nano Banana 2 : vérifiez ce paramètre lors de la migration. Une composition panoramique 4K n’est pas un carré de 4096×4096.

Les changements qui comptent

Une correction précise pour les panoramas

Google annonce la correction d’artefacts de répétition aux formats 1:4, 4:1, 1:8 et 8:1, en 2K et 4K. Pour une bannière ou un fond panoramique, une jonction visible ou une texture répétée peut rendre l’image inutilisable.

Examinez tout le canevas à la taille de livraison : bâtiments dupliqués, horizon interrompu, éclairage discontinu. La correction justifie de nouveaux essais, mais ne garantit pas zéro défaut.

Typographie et infographies

La fiche annonce une meilleure restitution du texte et une mise en page plus exacte. En pratique, titres, prix et étiquettes doivent correspondre à la demande et rester corrects après retouche. Un chiffre ou un accent erroné suffit à faire échouer la validation.

Testez les langues réellement publiées. L’amélioration ne prouve pas une précision identique en chinois, japonais, arabe et caractères latins. Relisez caractère par caractère et vérifiez séparément les données des graphiques.

Cohérence au fil des retouches

Google souligne la cohérence des personnages dans les échanges successifs. Le modèle accepte jusqu’à 14 images de référence, avec ressemblance pour 4 personnages et fidélité pour 10 objets au maximum. Ces limites ne promettent pas la conservation parfaite de 14 personnes.

Changez la couleur du produit, puis le fond, puis le titre. Contrôlez à chaque étape le logo, le visage, l’emballage et l’angle de prise de vue. La prise en charge des références ne prouve pas, à elle seule, la fidélité du résultat.

Thinking passe à medium par défaut

2.1 propose minimal, medium et high, avec medium par défaut. Nano Banana 2 proposait minimal et high, avec minimal par défaut. Si l’application omettait ce paramètre, le changement dépasse donc le nom du modèle.

La vitesse de niveau Flash annoncée n’est pas une garantie mesurée du délai complet. Comparez avec un Thinking explicite, puis évaluez les réglages par défaut séparément. Relevez le temps d’attente et les sorties de raisonnement facturées.

Prix API : images moins chères, entrées plus chères

Voici les tarifs de l’API Standard directe de Google, vérifiés le 7 octobre 2026, en USD par million de tokens. Ce ne sont pas les prix OmniaKey.

Le token image coûte moitié moins, mais chaque image ne coûte pas forcément moitié moins. L’allocation 4K documentée passe de 2 520 à 3 780 tokens. En calculant avec les volumes publiés plutôt qu’avec les prix d’affichage arrondis :

Ces montants couvrent uniquement la sortie image. Entrées, texte/Thinking, recherche applicable et nouvelles générations facturées s’ajoutent. Google arrondit le prix 4K de 2.1 à $0.113 ; ici, 3 780 × $30 / 1 000 000 = $0.1134. Les montants USD conservent le point décimal.

Le mode distinct Batch coûte $0.75 en entrée, $3.75 en texte/Thinking et $15 en image par million de tokens. La seule sortie image revient à $0.0168 en 1K, $0.0252 en 2K et $0.0567 en 4K. Multiplier les requêtes ordinaires ne donne pas automatiquement le tarif Batch. Aucun palier API gratuit n’est proposé dans la grille.

Le grounding par recherche dispose de 5 000 recherches gratuites par mois, partagées entre Gemini 3.x, puis coûte $14 pour 1 000. Un appel au modèle peut déclencher plusieurs recherches facturables : une génération avec recherche n’est donc pas nécessairement à prix fixe.

Est-il moins cher que Lite ?

La sortie image 1K vaut $0.0336 dans les deux cas en Standard. Lite reste moins cher sur les entrées et le texte/Thinking : $0.25 et $1.50 par million, contre $1.50 et $7.50 pour 2.1. Une sortie au même tarif ne signifie pas une facture identique. Lite reste pertinent pour du 1K simple.

Divisez la dépense totale facturée par le nombre d’images finales acceptées. Une image moins chère qui demande trois reprises peut coûter davantage qu’un résultat validé immédiatement.

Faut-il migrer ?

• Nouvelle application : commencez l’évaluation avec 2.1, recommandé par Google face au modèle obsolète.
• Bannières, affiches et retouches produit répétées : comparez en priorité, car les améliorations visent ces difficultés.
• Chaîne 0.5K stable : vérifiez les tailles et le coût total avant de reprendre les anciens réglages.
• Volumes élevés de 1K simple : gardez Lite dans la comparaison, notamment pour les entrées et la latence.
• Création de marque exigeante : comparez Pro sur le même brief. Cet article ne contient pas de test établissant une supériorité universelle de 2.1.

Le comparatif Lite et Nano Banana 2 détaille le choix précédent. Les exemples du comparatif Nano Banana 2 et Pro concernent ces versions et ne sont pas des résultats de 2.1.

Un protocole utile avant de basculer

Gardez les mêmes prompts, références, proportions et résolutions. Répétez chaque scénario au moins trois fois, conservez les rejets et notez Thinking. C’est un protocole proposé, pas une campagne déjà réalisée.

Mesurez livrables validés, dépense totale, délai jusqu’au fichier exploitable et correction manuelle. Séparez 1K et 4K, puis Thinking identique et valeurs par défaut. Vous pourrez relier la qualité au raisonnement ou à l’attente supplémentaires.

Essayer l’API Google avec des réglages explicites

L’exemple suit la documentation actuelle de l’Interactions API. Il nécessite une clé Google Gemini dans GEMINI_API_KEY et le paquet google-genai à jour. Le prompt anglais reste fixe pour reproduire la comparaison. Le code a été confronté à la documentation ; aucune génération payante n’a été exécutée.

python -m pip install -U google-genai

import base64
import os
from pathlib import Path
from google import genai

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
result = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input=(
        'Create a studio poster of a blue ceramic mug. '
        'Use exactly the headline "MORNING LIGHT" and the price "$24". '
        'Keep all text clearly readable. No other text.'
    ),
    generation_config={"thinking_level": "medium"},
    response_format={
        "type": "image",
        "mime_type": "image/png",
        "aspect_ratio": "4:1",
        "image_size": "2K",
    },
)

output = result.output_image
if output is None or not output.data:
    raise RuntimeError("No image returned; inspect the response before retrying.")
Path("nano-banana-2-1.png").write_bytes(base64.b64decode(output.data))

Pour poursuivre la retouche, le guide utilise previous_interaction_id=result.id. Préservez le bon état de conversation et comptez le coût de toute la séquence.

Route OmniaKey actuelle : Nano Banana 2.1 est listé sous gemini-nano-banana-2.1 à $0.0168 par appel (page modèle live) ; Nano Banana 2 reste disponible sous gemini-3.1-flash-image à $0.068 par appel (page modèle live).

Créer des images Nano Banana avec OmniaKey

Pour essayer la famille Nano Banana via un seul gateway, OmniaKey expose les deux versions comme routes image disponibles. Créez une tâche avec gemini-nano-banana-2.1, choisissez generate ou edit, puis interrogez son état jusqu’à ce que l’URL signée soit prête. Cette route est listée à $0.0168 par appel ; l’ancienne route gemini-3.1-flash-image reste à $0.068 par appel. Consultez la page Nano Banana 2.1 et la documentation de l’API image pour le contrat à jour.

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: nano-banana-omnia-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A blue ceramic mug on a quiet studio table, no text"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
  }'

Une requête acceptée renvoie 202 Accepted et un identifiant de tâche. Interrogez GET /v1/media/tasks/{id} jusqu’à la réussite, puis téléchargez assets[].url. Pour une retouche, envoyez une image Base64 inline dans input.image et ne réutilisez la même clé d’idempotence que pour un corps strictement identique. Ce contrat du gateway est distinct de l’exemple Interactions API de Google présenté plus bas.

Questions fréquentes

Puis-je créer des images Nano Banana avec OmniaKey ?

Oui. Utilisez POST /v1/media/tasks avec gemini-nano-banana-2.1 pour générer ou retoucher avec Nano Banana 2.1, interrogez la tâche puis téléchargez son asset signé. Cette route est listée à $0.0168 par appel ; l’ancienne route gemini-3.1-flash-image reste disponible à $0.068 par appel.

Est-ce Gemini 3.1 Flash Image ?

C’est son successeur, avec l’identifiant distinct gemini-nano-banana-2.1. L’ancien utilise gemini-3.1-flash-image. Ne supposez pas un alias ou une migration automatique.

Le 4K et les références multiples sont-ils disponibles ?

Oui : Google documente 1K, 2K, 4K et 14 références au maximum, avec des indications de fidélité pour 4 personnages et 10 objets. Validez votre cas concret.

Le prix est-il divisé par deux ?

La sortie image baisse de 50% en 1K et 2K, de 25% en 4K. Les entrées et le texte/Thinking augmentent ; l’appel complet ne coûte donc pas forcément moitié moins.

Faut-il changer immédiatement ?

L’ancien modèle est obsolète depuis le 6 octobre 2026 sans date d’arrêt. Planifiez et vérifiez tailles, Thinking, qualité et facturation avant de basculer la production.

Sources

• Notes de version de Gemini API
• Fiche Nano Banana 2.1
• Guide Google de génération et de retouche
• Tarifs Google Gemini API