Nano Banana 2.1：API 接入、价格与迁移

如果你正在选择通用 Gemini 生图模型，Nano Banana 2.1 值得作为第一款评估对象。 Google 将它定位为 Nano Banana 2 的后继版本，重点改进文字排版、多轮编辑一致性，并修复超宽画幅的拼接瑕疵。图片输出费用也明显降低。已有项目则需要先做对比：输入费用上涨、Thinking 默认值改变，旧版的 0.5K 档位也没有列入 2.1 的支持范围。

Google 于 2026 年 10 月 6 日正式发布 gemini-nano-banana-2.1，同日将 gemini-3.1-flash-image 标记为弃用，但尚未公布停服日期。这意味着应该安排迁移验证，不代表旧接口已经无法使用。

如果你希望今天就通过一个网关使用 Nano Banana，OmniaKey 已经可以直接创建和使用 Nano Banana 2.1 与 Nano Banana 2 图片任务。gemini-nano-banana-2.1 已按每次调用 $0.0168 上架，gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）仍按每次调用 $0.068 提供。

选择当前模型可阅读 Nano Banana 2.1 与 Pro 对比，按分辨率核对成本并制定交付验收标准。

Nano Banana 2.1 在系列中是什么定位？

2.1 使用独立模型 ID，不是画质参数，也不能假定第三方网关已经支持这个别名。模型页列出的输入包括文本、图片、视频和 PDF，输出为图片与文本。支持视频作为参考输入，不等于能够生成视频。

官方登记的输出档位为 1K、2K、4K，默认 1K。图片指南仍把 512px/0.5K 列为上一代 Nano Banana 2 的能力，迁移时应单独检查。尺寸标签代表输出档位；选择 4K 超宽画幅，不意味着得到 4096×4096 正方形。

这次升级最值得关注什么？

超宽图有明确的瑕疵修复

Google 明确说明修复了 1:4、4:1、1:8、8:1 在 2K 和 4K 下的平铺拼接瑕疵。对网站横幅、全景背景和竖长广告图，这比笼统的“画质更好”更有针对性：重复纹理或接缝可能直接让素材无法交付。

验收时需要按交付尺寸查看整张画布，检查重复建筑、断裂地平线和突变光照。官方修复说明让这些任务值得优先复测，但并不代表瑕疵率已经降为零。

文字和信息图是重点改进方向

模型页强调文字渲染和信息图排版准确度提升。对运营团队，关键是标题、价格、标签能否准确呈现，并在后续修改中保留下来。海报再好看，只要数字或一个字母出错，就仍然不合格。

应使用实际发布的语言测试。文字能力提升不代表中文、日文、阿拉伯文和拉丁字母有相同准确率。最终交付前仍需要逐字核对文案，图表数据也应独立验证。

多轮编辑瞄准反复修改的一致性

Google 强调对话式编辑中的角色一致性改进，并登记最多 14 张参考图、最多 4 个角色的相似性与 10 个物体的保真能力。这些限制含义不同，不能理解为 14 个人都能被完美保留。

评估重点是：改了一处之后，哪些不该变化的内容也变了。先给商品换颜色，再换背景，最后改标题；每轮都核对 Logo、人脸、包装和机位。能够上传参考图，本身不证明最终编辑保留了全部细节。

Thinking 默认值改为 medium

2.1 支持 minimal、medium、high，默认 medium。Nano Banana 2 支持 minimal 和 high，默认 minimal。如果应用一直不传这个设置，切换后变化的就不只是模型名。

Google 的 Flash 级速度定位不是端到端耗时实测或承诺。对比时应显式指定 Thinking，再单独评估各自默认值，同时记录等待时间和思考输出费用。

API 价格：图片便宜了，输入更贵了

以下为 2026 年 10 月 7 日核查的 Google 直连 Standard API 价格，Token 单位为美元/百万 Token，并非 OmniaKey 报价。

图片 Token 单价减半，不代表所有尺寸的单图价格都减半。Google 登记的 4K 输出从 2,520 Token 增加到 3,780 Token。按照官方 Token 数计算，而不是使用页面上经过取整的展示价：

这些金额只包含图片输出。输入、文本与思考、适用的搜索费用，以及额外计费的生成都会增加总账单。官方价格页会对单图金额取整，例如 2.1 的 4K 展示为 $0.113；上表使用 3,780 × $30 ÷ 1,000,000 = $0.1134。

Google 独立的 Batch 模式下，2.1 的输入、文本与思考、图片输出分别为 $0.75、$3.75、$15/百万 Token。对应 1K、2K、4K 的纯图片输出费用为 $0.0168、$0.0252、$0.0567。大量发送普通请求不会自动获得 Batch 价格；当前定价页没有提供免费 API 档位。

搜索 grounding 单独计费：Gemini 3.x 模型共享每月 5,000 次免费搜索请求，之后为 $14/1,000 次。Google 说明，一次模型请求可能触发多条计费搜索查询，因此不能把带搜索的生图视为固定单次费用。

2.1 比 Lite 更便宜吗？

Google Standard API 下，两者 1K 的纯图片输出费用都是 $0.0336。但 Lite 的输入、文本与思考单价为 $0.25 和 $1.50/百万 Token，低于 2.1 的 $1.50 和 $7.50。图片输出价格相同，不等于整笔请求成本相同。简单 1K 工作仍值得比较 Lite；2.1 的优势方向是更高分辨率和更丰富的编辑需求。

实际选型应把总账单除以通过验收的最终图片数。单张输出便宜，却需要三轮返工，可能比一次就合格的方案更贵。

值得从 Nano Banana 2 升级吗？

• 新建生图应用：从 2.1 开始评估。Google 已推荐新项目使用它，旧模型也已进入弃用状态。
• 横幅、海报和反复修改的商品图：优先做对比，官方改进直接针对这些常见问题。
• 运行稳定的 0.5K 流程：先核查输出尺寸与总费用，不要直接沿用旧参数。
• 大量简单 1K 图片：保留 Lite 作为候选，输入费用和延迟可能比编辑控制更重要。
• 高要求品牌排版：用同一份需求对比 Pro。本文没有同题实测证据证明 2.1 在所有任务上胜过 Pro。

现有的 Lite 与 Nano Banana 2 对比解释上一代产品的取舍；Nano Banana 2 与 Pro 评测包含此前的同题样例，这些结果不属于 2.1 实测。

切换前怎么做一次有效评估？

固定提示词、参考图、画幅和输出档位，每个场景至少运行三次，保留淘汰结果并记录显式 Thinking 设置。下面是建议测试方案，不是已经完成的测量。

记录最终验收数量、总费用、文件可用前的等待时间和人工修图时间。1K 与 4K 分开统计；同 Thinking 设置的对比与各自默认值的对比也分开记录，才能判断提升是否伴随更多思考或更长等待。

用明确参数试用 Google API

下面示例依据 Google 当前的 Interactions API 文档，需要在 GEMINI_API_KEY 中配置 Google Gemini Key，并安装新版 google-genai。英文提示词保持固定，方便复现对比。代码已对照文档核查，本次没有执行付费生成。

python -m pip install -U google-genai

import base64
import os
from pathlib import Path
from google import genai

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
result = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input=(
        'Create a studio poster of a blue ceramic mug. '
        'Use exactly the headline "MORNING LIGHT" and the price "$24". '
        'Keep all text clearly readable. No other text.'
    ),
    generation_config={"thinking_level": "medium"},
    response_format={
        "type": "image",
        "mime_type": "image/png",
        "aspect_ratio": "4:1",
        "image_size": "2K",
    },
)

output = result.output_image
if output is None or not output.data:
    raise RuntimeError("No image returned; inspect the response before retrying.")
Path("nano-banana-2-1.png").write_bytes(base64.b64decode(output.data))

需要继续对话式修改时，Google 指南使用 previous_interaction_id=result.id 关联前一轮。应保留正确的会话上下文，并统计完整修改过程的费用。

**当前 OmniaKey 路由：**Nano Banana 2.1 以 gemini-nano-banana-2.1 上架，每次调用 $0.0168（实时模型页面）；Nano Banana 2 仍以 gemini-3.1-flash-image 提供，每次调用 $0.068（实时模型页面）。

在 OmniaKey 创建 Nano Banana 图片

如果想通过一个网关试用 Nano Banana 系列，OmniaKey 已将 2.1 和 2 都作为可用图片路由提供。使用 gemini-nano-banana-2.1 创建任务，选择 generate 或 edit，再轮询到签名资源 URL 可用。该路由价格为每次调用 $0.0168；旧的 gemini-3.1-flash-image 路由仍为每次调用 $0.068。具体合同请查看 Nano Banana 2.1 模型页 和 图片 API 文档。

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: nano-banana-omnia-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A blue ceramic mug on a quiet studio table, no text"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
  }'

请求成功会返回 202 Accepted 和任务 ID。轮询 GET /v1/media/tasks/{id} 直到任务完成，再下载 assets[].url。编辑时把 Base64 图片放在 input.image 中；只有重试完全相同的请求体时才复用同一个幂等键。这个网关合同与下方 Google Interactions API 示例不同。

常见问题

可以在 OmniaKey 创建 Nano Banana 图片吗？

可以。Nano Banana 2.1 的生成或编辑使用 POST /v1/media/tasks，模型填写 gemini-nano-banana-2.1，然后轮询任务并下载签名资源。该路由已按每次调用 $0.0168 上架；旧的 gemini-3.1-flash-image 路由仍按每次调用 $0.068 提供。

Nano Banana 2.1 就是 Gemini 3.1 Flash Image 吗？

它是后继版本，模型 ID 为 gemini-nano-banana-2.1；旧 Nano Banana 2 使用 gemini-3.1-flash-image。不能假定两者是自动映射的别名，也不能假定网关已完成迁移。

Nano Banana 2.1 支持 4K 和多张参考图吗？

支持。Google 登记了 1K、2K、4K 和最多 14 张参考图，并说明最多 4 个角色与 10 个物体的保真范围。具体任务仍需要验收测试。

价格比 Nano Banana 2 便宜一半吗？

按官方 Token 数计算，1K 和 2K 的图片输出费用降低 50%，4K 降低 25%。输入及文本与思考单价更高，因此完整请求不一定便宜一半。

旧版用户必须马上迁移吗？

Google 于 2026 年 10 月 6 日弃用旧模型，但没有公布停服日期。应先安排迁移，验证尺寸、Thinking、画质和账单，再切换生产流量。

参考来源

• Google Gemini API 发布记录
• Nano Banana 2.1 模型规格
• Google 图片生成与编辑指南
• Google Gemini API 定价