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Kling 3.0 vs Wan 3.0: 같은 프롬프트로 비교한 결과와 가격

프롬프트 세 개, 동영상 모델 두 개, 같은 날. 무엇이 나왔고 얼마가 들었는지.

Kiki, OmniaKey COO약 9분
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같은 국수 포장마차 프롬프트로 만든 2.5초 프레임, 왼쪽이 Kling 3.0, 오른쪽이 Wan 3.0
같은 프롬프트의 2.5 s 프레임: Kling 3.0(왼쪽)과 Wan 3.0(오른쪽).

2026년 10월 25일, 같은 5초 720p 프롬프트 세 개를 두 모델에 넣었습니다. 세 테스트 중 두 개는 Wan 3.0이 이겼고, Kling 3.0은 스케이트 동작을 가져갔습니다. 정가 기준으로 소리가 포함된 5초 720p 클립 한 편은 Kling 3.0이 $0.63, Wan 3.0이 $0.50입니다.

동작을 정확히 원한다면

Kling 3.0

스케이트 기술을 지시한 그대로 해냈습니다. 물웅덩이를 넘고 착지도 깔끔합니다. Kling 정가로 소리 포함 5초 720p 한 편 $0.63.

붐비는 장면과 속도라면

Wan 3.0

포장마차와 향수 궤도 장면을 이겼고, 텍스트 투 비디오를 먼저 끝냈으며 최대 30초까지 만듭니다. Alibaba 정가로 5초 720p 한 편 $0.50.

15초가 넘는 클립이 필요하면 30초까지 되는 쪽은 Wan 3.0뿐입니다. Wan 3.0 Prime은 Alibaba의 더 비싼 등급으로 720p에서 초당 $0.14입니다.

Kling 3.0Wan 3.0
지시한 동작예물웅덩이에 착지
배경어둡고 비어 있음붐비고 사실적
간판 글자 "NOODLES"정확정확
첫 프레임 유지예예
요청한 카메라 무빙작음뚜렷함
소리작음큼
걸린 시간 중앙값194 s144 s
5초 720p, 정가소리 포함 $0.63$0.50
최장 길이15 s30 s

두 모델 모두 OmniaKey에서 쓸 수 있습니다: Kling 3.0과 Wan 3.0.

어떻게 테스트했나

  • 모델과 ID: OmniaKey에서는 kling-3.0과 wan3.0-video입니다. Kling 자체 API는 3.0 모델을 kling-v3라고 부릅니다.
  • 실제로 보낸 설정: Kling 텍스트 투 비디오 {"mode": "std", "duration": 5, "aspect_ratio": "16:9"}, Kling 이미지 투 비디오 {"mode": "std", "duration": 5}, Wan은 둘 다 {"duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}입니다. Kling의 std 모드는 720P로 출력합니다.
  • 2026년 10월 25일, 모두 OmniaKey API로 실행했습니다. 프롬프트 3개, 모델마다 프롬프트마다 클립 1개, 합계 6개이고 6개 작업이 모두 첫 시도에 성공했습니다.
  • 테스트 3의 첫 프레임은 Nano Banana 2.1(2K, 16:9)로 만들었으므로, 두 동영상 모델이 각자 만든 이미지를 움직인 것이 아닙니다.
  • 시간은 작업을 보낸 뒤 succeeded가 될 때까지이고 대기 시간도 포함합니다.
  • 클립 6개를 모두 보고 같은 시점의 프레임을 비교했습니다. 동작과 카메라 무빙이 프롬프트와 맞는지, 간판과 라벨 글자가 맞는지, 첫 프레임이 유지되는지를 확인했습니다. 소리는 평균 라우드니스를 dB로 쟀습니다.
  • OmniaKey는 두 모델의 API를 제공하므로 테스트도 OmniaKey로 진행했습니다. 아래 가격은 모두 Kling과 Alibaba의 정가입니다.
  • 출처: Kling의 API 가격 페이지와 API 기능 맵, Alibaba Model Studio의 가격 페이지, Wan 3.0 API 레퍼런스, Wan 3.0 가이드를 2026년 10월 25일에 확인했습니다.

프롬프트마다 모델마다 한 편씩이고, 동영상 모델의 결과는 실행할 때마다 달라집니다.

같은 프롬프트로 세 가지 테스트

테스트 1: 물웅덩이를 넘는 스케이트 올리 (텍스트 투 비디오, 16:9)

이 테스트는 보드가 물을 넘는지, 카메라가 어디에 있는지를 봅니다.

프롬프트:

Tracking shot at golden hour on an empty concrete plaza. A teenage skateboarder in a mustard hoodie rolls toward a shallow puddle, pops an ollie over it and lands cleanly on the far side. The rear wheel clips the edge of the puddle and throws a small arc of water. Low warm sun, long shadows, handheld camera following at hip height. Sound: wheels rumbling on concrete, the clack of the board landing, a splash.

클립마다 세 프레임: 왼쪽 Kling 3.0은 2.6, 3.2, 3.6초, 오른쪽 Wan 3.0은 2.3, 2.9, 4.6초
클립별 프레임: Kling 3.0은 물웅덩이를 넘고, Wan 3.0은 그 안에 착지합니다.
  • Kling 3.0(323.8 s): 스케이터가 달려와 물웅덩이를 올리로 넘고 반대편에 깔끔하게 착지하며, 보드가 물을 지날 때 물보라가 일어납니다. 카메라가 허리 높이에 머물러서 클립 대부분에서 머리가 화면 밖에 있습니다. 배경은 콘크리트 벽, 낮게 깔린 따뜻한 햇빛, 긴 그림자입니다.
  • Wan 3.0(153.5 s): 전신이 화면에 들어오고 뒤에는 유리로 된 낮은 건물과 나무가 금빛 빛 속에 있습니다. 올리는 약 2.3초에 시작되고 보드는 약 2.9초에 물웅덩이 안으로 떨어져 크게 물을 튀기며, 스케이터는 반대편으로 미끄러져 갑니다.

결론: Kling 3.0입니다. 프롬프트에 쓴 동작을 그대로 해냈습니다. 물웅덩이를 넘고 깔끔하게 착지했습니다. Wan의 장면이 더 보기 좋지만 보드는 물속에 떨어졌습니다. 동작을 대본대로 맞춰야 한다면 Kling 3.0을 쓰고, 머리를 화면에 담고 싶다면 카메라 지시도 프롬프트에 넣으십시오.

테스트 2: 간판이 있는 밤 포장마차 (텍스트 투 비디오, 16:9)

이 테스트는 간판 글자, 천천히 들어가는 푸시인, 요리사가 계속 보이는지를 봅니다.

프롬프트:

Night street food stall, medium shot with a slow push-in. An elderly cook in a white apron tosses noodles in a flaming wok; steam and sparks rise under a single hanging bulb. Behind him a red neon sign reads NOODLES in capital letters. A customer on the right hands over a paper ticket. Wet pavement reflects the neon. Sound: sizzling oil, the clang of the wok, distant street chatter.

클립마다 0.5, 2.5, 4.6초의 세 프레임: 왼쪽 Kling 3.0, 오른쪽 Wan 3.0
클립별 프레임: NOODLES 철자는 둘 다 맞았고, Wan 3.0은 푸시인을 하면서 요리사의 얼굴도 남겼습니다.
  • Kling 3.0(193.6 s): 간판은 맞고 불꽃, 김, 매달린 전구, 오른쪽에서 종이 티켓을 건네는 손님의 손까지 나옵니다. 시작할 때 국수가 높이 튀고 뒤쪽 거리는 어둡고 비어 있으며 카메라는 거의 움직이지 않습니다. 4.6초가 되면 전구가 요리사의 얼굴 앞에 걸리고 웍은 거의 비어 있습니다.
  • Wan 3.0(144.2 s): 간판은 맞고 불꽃과 불티, 오른쪽에서 종이 티켓을 내미는 손님이 나옵니다. 요리사 뒤로는 사람이 걷는 붐비는 시장 거리가 있고 젖은 바닥이 빛을 반사하며, 카메라가 천천히 들어갑니다. 배경 간판에는 읽을 수 없는 가짜 글자가 있습니다.

결론: Wan 3.0입니다. 간판 철자는 둘 다 맞았습니다. Wan은 요청한 느린 푸시인을 했고 요리사의 얼굴도 계속 보입니다. Kling 클립에서는 마지막에 전구가 얼굴을 가립니다. Wan의 배경 간판은 가짜 글자이므로 깨끗한 화면을 원하면 "다른 간판 없음"을 넣으십시오.

테스트 3: 정지 사진에서 향수병 궤도 촬영 (이미지 투 비디오, 16:9)

이 테스트는 제품 사진이 카메라 무빙을 견디는지, 뚜껑과 두 줄의 라벨 글자가 남는지를 봅니다. 첫 프레임은 Nano Banana 2.1로 먼저 만들고 두 모델이 이어서 움직였습니다.

첫 프레임 프롬프트:

Studio product photograph of a square glass perfume bottle with a gold cap standing on wet black slate. The front label is cream paper with the word AURELIA in black serif capitals and "eau de parfum · 50 ml" in small type underneath. Water droplets on the glass and the stone, a soft key light from the left, dark background, wide 16:9 frame with the bottle in the center.

모션 프롬프트:

The camera slowly orbits to the right around the perfume bottle. Water droplets slide down the glass and a soft beam of light sweeps across the label. Keep the bottle, the gold cap and the label text exactly as they are. Sound: a quiet drip of water.

클립마다 0.0, 2.5, 4.9초의 세 프레임: 왼쪽 Kling 3.0, 오른쪽 Wan 3.0
클립별 프레임: AURELIA와 50 ml 줄은 둘 다 남았고, Wan 3.0이 더 멀리 돌았습니다.
  • Kling 3.0(73.5 s, 출력 1284×716): 병, 금색 뚜껑, 라벨의 AURELIA와 작은 "eau de parfum · 50 ml" 줄을 클립 내내 유지합니다. 오른쪽으로 조금 돌고 마지막에 희미한 빛줄기가 지나갑니다. 소리는 거의 무음으로 평균 −53.7 dB입니다.
  • Wan 3.0(100.0 s, 출력 1280×720): 병, 뚜껑, 두 줄 라벨이 모두 읽힙니다. 더 오른쪽으로 돌아서 4.9초에는 병이 비스듬히 보이고 왼쪽 위에서 부드러운 빛줄기가 들어옵니다. 소리에는 약 1초마다 짧고 날카로운 피크가 있습니다.

결론: 근소하게 Wan 3.0입니다. 라벨 글자는 둘 다 선명하게 유지했습니다. Wan은 요청대로 카메라를 더 멀리 움직였고 소리도 들어 있습니다. Kling은 거의 무음이었습니다. 이 클립은 Kling이 더 빨리 끝냈습니다.

테스트별 결과

테스트승자이유
스케이트 올리Kling 3.0깔끔한 착지
밤 포장마차Wan 3.0푸시인, 얼굴이 보임
향수 궤도Wan 3.0(근소)더 큰 회전, 소리 있음

소리, 속도, 클립 한 편의 가격

소리

두 모델 모두 모든 클립에 소리 트랙을 붙였습니다. 5.04 s MP4에 AAC 스테레오입니다. 숫자는 ffmpeg로 잰 평균 라우드니스이고 클수록 소리가 큽니다.

클립Kling 3.0Wan 3.0
스케이트−26.7 dB−11.4 dB(훨씬 큼)
밤 포장마차−23.6 dB−22.4 dB
향수−53.7 dB(거의 무음)−30.3 dB(날카로운 피크)

Kling 자체 API에서 소리는 기본값이 꺼진 스위치이고 켜면 초당 가격이 올라갑니다. Alibaba API에서는 Wan 3.0이 기본으로 소리가 켜져 있고 해상도마다 가격이 하나입니다. audio=false로 끕니다.

속도

작업을 보낸 뒤 succeeded가 될 때까지이고 대기 시간을 포함합니다:

클립Kling 3.0Wan 3.0
테스트 1 스케이트(텍스트 투 비디오)323.8 s153.5 s
테스트 2 밤 포장마차(텍스트 투 비디오)193.6 s144.2 s
테스트 3 향수(이미지 투 비디오)73.5 s100.0 s
세 편의 중앙값193.6 s144.2 s

텍스트 투 비디오 두 편은 모두 Wan이 먼저 끝냈습니다. 이미지 투 비디오 한 편은 Kling이 먼저입니다.

가격

Kling은 동영상 초 단위로 과금합니다(Kling의 API 가격 페이지, 2026년 10월 25일 확인). 정가에서 1 Unit은 $0.14입니다.

Kling 3.0720P(std)1080P(pro)4K
네이티브 오디오 없음$0.084/s$0.112/s$0.42/s
네이티브 오디오 있음$0.126/s$0.168/s$0.42/s

Alibaba도 동영상 초 단위로 과금하고 동영상을 보낼 때는 입력 초까지 포함합니다(Model Studio 가격 페이지, 2026년 10월 25일 확인).

Wan 3.0480P720P1080P
wan3.0-video$0.05/s$0.10/s$0.20/s
wan3.0-video-prime$0.068/s$0.14/s$0.28/s

Alibaba 페이지에서 wan3.0-video 가격은 정가로 표시되고 기간 한정 30% 할인이 적혀 있습니다. Prime 가격에는 할인 표시가 없습니다.

이 요율로 클립 한 편이 얼마인지, 두 회사 가격 페이지의 숫자로 계산합니다:

클립Kling 3.0Wan 3.0
5초, 720P, 소리 포함$0.63(5 × $0.126)$0.50(5 × $0.10)
5초, 720P, 소리 없음$0.42(5 × $0.084)$0.50(소리 기본 포함)
10초, 720P, 소리 포함$1.26$1.00
15초, 720P, 소리 포함$1.89$1.50
5초, 1080P, 소리 포함$0.84(5 × $0.168)$1.00(5 × $0.20)
30초, 720P불가(최대 15초)$3.00(30 × $0.10)

소리를 넣으면 720P는 Wan이 싸고 1080P는 Kling이 쌉니다. 소리를 빼면 720P에서 Kling의 초당 $0.084가 두 회사 중 가장 낮습니다.

OmniaKey의 현재 요율은 Kling 3.0과 Wan 3.0 모델 페이지에서 볼 수 있습니다.

Kling 4.0과 Wan 3.0 Prime은 어떤가

Kling의 API 기능 맵(2026년 10월 20일 갱신)은 이제 kling-4.0을 맨 앞에 두고 3~30초 클립을 적습니다. OmniaKey가 파는 것은 kling-3.0이고, 테스트도 그것으로 했습니다.

Wan 3.0 Prime은 Alibaba의 더 비싼 등급으로 720P에서 초당 $0.14, 5초에 $0.70입니다. OmniaKey 문서는 Prime을 "같은 성능, 처리 시간은 대략 절반"이라고 설명합니다. 이번 테스트는 표준 등급으로 돌렸습니다.

장점과 단점

Kling 3.0

  • 장점: 두 모델 중 가장 정확한 동작. 첫 프레임과 라벨 글자를 유지했고 이미지 투 비디오에서 73.5 s로 가장 빨랐습니다.
  • 단점: 텍스트 투 비디오가 323.8 s로 가장 느립니다. 배경이 어둡고 비어 있습니다. 매달린 전구가 요리사의 얼굴을 가렸습니다. 이미지 투 비디오 소리가 거의 무음입니다. 최대 15초입니다.

Wan 3.0

  • 장점: 가장 붐비고 사실적인 장면. 뚜렷한 카메라 무빙. 텍스트 투 비디오가 더 빠릅니다. 최대 30초. 소리가 기본으로 켜져 있고 가격은 하나입니다.
  • 단점: 물웅덩이에 착지했습니다. 배경 간판이 가짜 글자입니다. Alibaba는 여전히 "미리보기 중"으로 표시합니다.

작업별로 무엇을 고를까

작업선택이유
스포츠나 스턴트 동작Kling 3.0동작을 따라감
거리나 군중 장면Wan 3.0붐비고 사실적
사진으로 제품 궤도Wan 3.0카메라 무빙이 큼
15초가 넘는 클립Wan 3.0최대 30 s
720p 최저 정가Wan 3.0소리 포함 $0.10/s

같은 테스트를 하나의 API로 실행하기

아래 요청은 포장마차 프롬프트를 Wan 3.0에 보냅니다:

bash
curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: noodle-stall-001" \
  -d '{
    "model": "wan3.0-video",
    "type": "video",
    "operation": "text_to_video",
    "input": {"prompt": "Night street food stall, medium shot with a slow push-in. An elderly cook in a white apron tosses noodles in a flaming wok; steam and sparks rise under a single hanging bulb. Behind him a red neon sign reads NOODLES in capital letters. A customer on the right hands over a paper ticket. Wet pavement reflects the neon. Sound: sizzling oil, the clang of the wok, distant street chatter."},
    "parameters": {"duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}
  }'
  1. 응답은 202이고 작업 ID가 함께 옵니다.
  2. https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}를 몇 초마다 조회해 status가 succeeded가 될 때까지 기다립니다. 동영상 작업은 몇 분 걸릴 수 있으니 같은 ID를 계속 조회하고 다시 보내지 마십시오.
  3. assets[0].url에서 클립을 내려받습니다.

Kling 3.0은 model을 kling-3.0으로 두고 {"mode": "std", "duration": 5, "aspect_ratio": "16:9"}를 보냅니다. 길이는 5, 10, 15초만 됩니다. 사진을 움직이려면 operation을 image_to_video로 바꾸고 첫 프레임을 input.media에 넣으며 type은 first_frame, url은 https 링크나 데이터 URL로 둡니다. Kling은 aspect_ratio를 빼십시오. 프레임이 화면 비율을 정합니다.

실행은 Kling 3.0과 Wan 3.0 모델 페이지에서 시작하고, 파라미터는 동영상 API 문서에 모여 있습니다.

자주 묻는 질문

Kling 3.0이 Wan 3.0보다 좋은가요?

클립에 따라 다릅니다. Kling 3.0은 스케이트 기술을 지시대로 해냈고, Wan 3.0은 거리 장면과 제품 궤도에서 이겼으며 카메라 무빙이 더 뚜렷하고 소리도 큽니다. 간판과 라벨 글자는 둘 다 맞았으니 대본대로 움직여야 하면 Kling 3.0, 붐비는 장면이면 Wan 3.0을 고르십시오.

Kling 3.0과 Wan 3.0 중 어느 쪽이 싼가요?

정가에서 소리 포함 5초 720p 한 편은 Wan 3.0이 $0.50, Kling 3.0이 $0.63입니다. 1080P에서는 순서가 바뀌어 Kling 3.0이 $0.84, Wan 3.0이 $1.00입니다. 소리를 빼면 Kling 3.0의 5초 720p가 $0.42이고 Wan의 720P 가격은 소리와 상관없이 $0.50입니다.

Kling 3.0과 Wan 3.0 영상은 얼마나 길게 만들 수 있나요?

Kling API는 315초 정수 초, Wan 3.0은 230초입니다. OmniaKey에서 kling-3.0은 5, 10, 15초만 받고 wan3.0-video는 2~30초를 받습니다.

Wan 3.0은 오픈 소스인가요?

Wan 3.0은 오픈 가중치로 공개되지 않았습니다. 공개된 것은 Wan 2.2까지의 이전 버전입니다. AlibabaCloud-Official의 Wan3.0 저장소에는 라이선스와 README만 있고 가중치도 모델 코드도 없습니다.

Kling 3.0과 Wan 3.0은 소리를 만드나요?

둘 다 만듭니다. 테스트의 모든 클립은 5.04 s MP4 안에 AAC 스테레오 트랙이 들어 있었습니다. Kling API에서 소리는 기본값이 꺼진 스위치이고 켜면 초당 가격이 올라갑니다. Wan 3.0은 기본으로 소리가 켜져 있고 가격은 하나이며 audio=false로 끕니다.

업데이트 기록

  • 2026년 10월 25일: 첫 버전. 같은 프롬프트 세 개 테스트를 같은 날 실행했습니다.

이 글에서 다루는 모델

Kling 3.0Wan 3.0AI 동영상모델 비교동영상 API

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