Clapping Cat Meme AI: fai battere le mani al tuo animale con l'image-to-video
Una foto, un prompt, tre modelli: tutti e tre hanno fatto sedere il gatto e applaudire, ma la bocca e la filigrana erano diverse.

In questa pagina
- Che cos'è il meme del gatto che applaude
- Cosa ti serve: una foto e un prompt
- La stessa foto in tre modelli
- I trucchi di prompt che hanno fatto funzionare l'applauso
- Quanto costa un clip
- Come farlo con l'API
- Domande frequenti
- Somiglierà ancora al mio animale?
- Serve un gatto nero?
- Il clip ha l'audio?
- Perché c'è una filigrana?
- Perché il gatto mostra i denti?
- Registro degli aggiornamenti
Il gatto che applaude è un gatto nero di un video generato dall'IA pubblicato su Instagram il 25 settembre 2026 e poi rifatto come reazione su schermo verde. Per far applaudire il tuo animale bastano una foto nitida e un prompt con image-to-video. Il 28 ottobre 2026 abbiamo passato la stessa foto in MiniMax H3, Wan 3.0 e HappyHorse 1.1: tutti e tre hanno fatto sedere il gatto e applaudire, ma la bocca e la filigrana erano diverse.
Che cos'è il meme del gatto che applaude
L'originale è un video generato dall'IA con un gatto nero, un sorriso e mani umane, che applaude lentamente. Una copia archiviata della scheda di Know Your Meme, aggiornata l'ultima volta il 13 ottobre 2026, lo classifica come meme riutilizzabile su schermo verde. Il clip è apparso su Instagram il 25 settembre 2026 da @merkurianin: un video comico in cui un uomo dà da mangiare al gatto e il gatto gli sorride e applaude.
L'articolo esplicativo di Verge Magazine dell'8 ottobre 2026 colloca l'origine nello stesso giorno e nello stesso account, quindi due fonti concordano. Entrambe parlano di oltre 2.5 milioni di like in poco più di una settimana. Entrambe datano il passaggio allo schermo verde a un account TikTok il 28 settembre 2026, con oltre 3.8 milioni di visualizzazioni in una settimana.
Il gatto è un applauso sarcastico: Verge elenca successi, fallimenti e scelte discutibili, e Know Your Meme dice che applaude i comportamenti sbagliati. I rifacimenti con le foto degli animali sono arrivati dopo, e nessuna fonte che abbiamo trovato ne data l'inizio; la pagina con foto di animali datata più antica che abbiamo visto è del 14 ottobre 2026.
Cosa ti serve: una foto e un prompt
Ti serve una foto nitida del tuo animale: image-to-video anima quel fotogramma, e il prompt porta il movimento e i suoni. Su r/DrawMyPet un post pubblico del 6 ottobre 2026 chiede esattamente questo: «Can someone make that cat clapping meme with my cat please?»
La nostra foto di prova è un sostituto, non la foto di un animale vero: l'abbiamo generata con GPT Image 2 a 1024×1536, un gatto nero su un divano grigio chiaro con un soggiorno dietro. Abbiamo chiesto un gatto seduto e ne è uscito uno sdraiato, quindi il prompt dell'applauso chiede prima al gatto di sedersi. Abbiamo provato solo un gatto nero su un divano.
Questo è il prompt che abbiamo inviato ai tre modelli, parola per parola.
The black cat in the photo sits up on its hind legs, opens its mouth in a wide toothy grin and claps its front paws together in front of its chest five times, fast and happy, then keeps grinning at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: soft paw claps and one cheerful meow.
In italiano: il gatto nero nella foto si solleva sulle zampe posteriori, apre la bocca in un ampio sorriso con i denti e unisce le zampe anteriori davanti al petto cinque volte, in fretta e felice; poi continua a sorridere verso la camera. Mantieni il viso del gatto, il pelo, il divano e la stanza esattamente come nella foto. La camera resta ferma. Suono: leggeri battiti di zampe e un miagolio allegro.
La stessa foto in tre modelli
Quella foto e quel prompt sono andati a MiniMax H3, Wan 3.0 e HappyHorse 1.1 tramite OmniaKey il 28 ottobre 2026, a 768P o 720P.

| Modello | Risoluzione e proporzione | Durata del clip | Tempo di rendering al primo tentativo |
|---|---|---|---|
| MiniMax H3 | 768P, nessuna proporzione (la foto impone 2:3) | 5.18 s | 31 s |
| Wan 3.0 | 720P, 9:16 | 5.04 s | 99 s |
| HappyHorse 1.1, filigrana disattivata | 720P, nessuna proporzione | 5.16 s | non registrato |
- MiniMax H3 (fotogramma a 2.0 s). Il gatto si siede, la bocca spalancata con i denti visibili, le zampe unite davanti al petto; il viso e la stanza mantengono l'aspetto della foto.
- Wan 3.0 (fotogramma a 3.0 s). Il gatto si siede con le zampe unite davanti al petto e la bocca aperta solo un po', con i denti visibili. L'inquadratura 9:16 è più stretta della foto, quindi il divano e la stanza vengono tagliati ai lati. Per la struttura del prompt di Wan, vedi la nostra guida ai prompt di Wan 3.0.
- HappyHorse 1.1 (fotogramma a 2.5 s). Il gatto si siede con la bocca aperta e i denti visibili, e le zampe salgono davanti al petto.
- Il fotogramma HappyHorse nell'immagine è un rendering separato dello stesso prompt con
watermarksufalse, quindi nell'angolo non c'è il marchio «Happy Horse». Il nostro rendering dello stesso prompt con la filigrana attiva ha richiesto 89 s al primo tentativo.
Abbiamo eseguito un clip per prompt e per modello, quindi ogni risultato è un solo campione.
I trucchi di prompt che hanno fatto funzionare l'applauso
- Chiedi prima di sedersi. L'immagine di input mostra il gatto sdraiato, quindi il prompt inizia con "sits up on its hind legs". Tutti e tre i clip mostrano il gatto che si alza dalla posizione sdraiata.
- Nomina il punto in cui si uniscono le zampe. "In front of its chest" ha portato le zampe davanti al petto nei fotogrammi del prompt rapido che abbiamo controllato. Il prompt chiedeva cinque applausi, ma non pubblichiamo un conteggio: il controllo dei fotogrammi, l'analisi del suono e due modelli audio hanno dato numeri diversi.
- Di' cosa fa la bocca. "A wide toothy grin" ha prodotto bocche aperte con i denti in tutti e tre i clip rapidi; l'apertura di Wan 3.0 era piccola. Per i campi di inquadratura e suono che usa MiniMax H3, vedi la nostra guida ai prompt di MiniMax H3.
- Scegli la proporzione di proposito. MiniMax H3 e HappyHorse 1.1 mantengono la forma 2:3 della foto; Wan 3.0 con 9:16 dà un'inquadratura più stretta, quindi i lati della stanza vengono tagliati.
- Nomina i suoni che vuoi. Il prompt chiede leggeri battiti di zampe e un miagolio allegro, e due modelli audio hanno sentito un miagolio e degli applausi nei clip di MiniMax H3 e Wan 3.0. Il suono di HappyHorse 1.1 non è confermato, quindi ascolta il clip prima di pubblicarlo.
- Disattiva la filigrana su HappyHorse 1.1. È attiva per impostazione predefinita, e
watermarksufalsel'ha rimossa dal nostro clip.
Volevamo la bocca chiusa, quindi abbiamo eseguito un secondo prompt che chiede un piccolo sorriso compiaciuto, senza denti, e applausi più lenti.
The black cat in the photo sits up on its hind legs and slowly claps its front paws together in front of its chest, five claps about half a second apart, like polite applause. Its mouth stays closed in a small, smug smile, with no teeth showing. After the fifth clap it lowers its paws and keeps looking at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: five soft paw claps and one short meow at the end.
In italiano: il gatto nero nella foto si solleva sulle zampe posteriori e applaude lentamente con le zampe anteriori davanti al petto, cinque applausi a circa mezzo secondo di distanza, come un applauso educato. La bocca resta chiusa in un piccolo sorriso compiaciuto, senza mostrare i denti. Dopo il quinto applauso abbassa le zampe e continua a guardare la camera. Mantieni il viso del gatto, il pelo, il divano e la stanza esattamente come nella foto. La camera resta ferma. Suono: cinque leggeri battiti di zampe e un breve miagolio alla fine.

Nel test lento Wan 3.0 ha tenuto la bocca quasi chiusa, e MiniMax H3 l'ha aperta con i denti comunque. Nel clip di HappyHorse 1.1 le zampe coprono la bocca per gran parte del tempo, quindi non possiamo giudicare dalla maggior parte dei fotogrammi.

Quanto costa un clip
| Modello | Al secondo al prezzo di listino | Clip di 5 secondi |
|---|---|---|
| MiniMax H3 768P | $0.08 | $0.40 |
| Wan 3.0 720P | $0.10 | $0.50 |
| HappyHorse 1.1 720P | $0.14 | $0.70 |
Prezzi di listino dei fornitori, verificati il 26 e 27 ottobre 2026.
Un clip di 10 secondi costa il doppio: $0.80 su MiniMax H3 a 768P, $1.00 su Wan 3.0 a 720P e $1.40 su HappyHorse 1.1 a 720P.
Il prezzo di listino di Wan 3.0 comprende uno sconto del 30% a tempo limitato che Alibaba mostra nella sua pagina dei prezzi. HappyHorse 1.1 ha una quota gratuita di 10 secondi a Singapore, e Wan 3.0 una quota combinata di 30 secondi lì.
Per le tariffe attuali di OmniaKey, vedi la pagina del modello MiniMax H3.
Come farlo con l'API
Questa richiesta invia il prompt rapido a MiniMax H3 come attività image-to-video:
curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: clap-cat-001" \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "minimax-h3",
"type": "video",
"operation": "image_to_video",
"input": {
"prompt": "The black cat in the photo sits up on its hind legs, opens its mouth in a wide toothy grin and claps its front paws together in front of its chest five times, fast and happy, then keeps grinning at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: soft paw claps and one cheerful meow.",
"media": [{"type": "first_frame", "url": "https://example.com/my-cat.jpg"}]
},
"parameters": {"resolution": "768P", "duration": 5}
}
JSON
- Metti la foto a un indirizzo HTTPS pubblico o inviala come data URI; l'intero corpo della richiesta è limitato a 1 MiB.
- La risposta è
202con un id attività. Interrogahttps://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}finchéstatusnon è finale; i nostri clip hanno richiesto da 30 secondi a circa 160 secondi di rendering. - Un Idempotency-Key ripetuto con lo stesso corpo restituisce la stessa attività, quindi se non sei sicuro che la prima richiesta sia arrivata, inviala di nuovo con la stessa chiave invece che con una nuova.
- Scarica
assets[0].url, un link firmato che dura circa un'ora; interroga di nuovo per ottenerne uno nuovo se scade.
Parti dalla pagina del modello MiniMax H3 e consulta la documentazione dell'API video.
Domande frequenti
Somiglierà ancora al mio animale?
Tutti e tre i clip hanno mantenuto il pelo nero e la stanza della nostra immagine di input. L'espressione cambia in ogni clip, come chiede il prompt, e la bocca si è aperta in tutti e tre i clip del prompt rapido.
Serve un gatto nero?
Abbiamo provato una sola immagine: un gatto nero su un divano. Altri colori e altre pose non sono stati provati, quindi scegli una foto ed esegui un clip prima di pianificare una serie.
Il clip ha l'audio?
Tutti i clip hanno una traccia audio. Due modelli audio hanno sentito un miagolio e degli applausi nei clip di MiniMax H3 e Wan 3.0, e il suono dei clip di HappyHorse 1.1 non è confermato.
Perché c'è una filigrana?
HappyHorse 1.1 aggiunge per impostazione predefinita una filigrana «Happy Horse» nell'angolo in basso a destra. Impostare watermark su false la rimuove, come in watermark.webp.
Perché il gatto mostra i denti?
Il prompt rapido chiedeva un ampio sorriso con i denti. Nel test lento Wan 3.0 ha tenuto la bocca quasi chiusa, mentre MiniMax H3 l'ha aperta con i denti comunque.
Registro degli aggiornamenti
- 28 ottobre 2026: prima versione, una foto in tre modelli eseguita lo stesso giorno.
Modelli citati in questo articolo
Articoli correlati
Guida ai prompt di MiniMax H3: struttura, esempi e clip reali
Sette prompt e sette clip vere: quali stacchi sono arrivati in orario, cosa fanno i campi audio e su quali insegne il testo è uscito illeggibile.
Guida ai prompt di Wan 3.0: struttura, esempi e clip reali
Cinque prompt, cinque clip vere: cosa ha seguito Wan 3.0, cosa ha saltato e come correggere.
I migliori modelli AI Video API del 2026
Non esiste un unico modello video migliore. La scelta dipende da una scena lunga, dal primo fotogramma, dalle immagini di riferimento, da un budget prevedibile o da una coda più breve.
Articoli recenti
- Alternativa all'API FLUX Kontext: modificare le foto con GPT Image 2
- Guida ai prompt di Kling 3.0: struttura, esempi e clip reali
- API per rimuovere oggetti: togli un oggetto dalla foto con GPT Image 2
- API di virtual try-on: cambiare outfit al modello con GPT Image 2
- Claude Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5: codice, costo e velocità

