Clapping Cat Meme AI: haz que tu mascota aplauda con imagen a vídeo
Una foto, un prompt y tres modelos: los tres hicieron que el gato se sentara y aplaudiera, pero la boca y la marca de agua cambiaron.

En esta página
- Qué es el meme del gato que aplaude
- Qué necesitas: una foto y un prompt
- La misma foto en tres modelos
- Trucos de prompt que lograron el aplauso
- Cuánto cuesta un clip
- Cómo hacerlo con la API
- Preguntas frecuentes
- ¿Seguirá pareciéndose a mi mascota?
- ¿Hace falta un gato negro?
- ¿El clip tiene sonido?
- ¿Por qué hay una marca de agua?
- ¿Por qué el gato enseña los dientes?
- Registro de actualizaciones
El gato que aplaude es un gato negro de un vídeo generado con IA que se publicó en Instagram el 25 de septiembre de 2026 y después se rehízo como reacción de pantalla verde. Para que tu mascota aplauda, usa una foto nítida y un prompt con imagen a vídeo. El 28 de octubre de 2026 pasamos la misma foto por MiniMax H3, Wan 3.0 y HappyHorse 1.1: los tres sentaron al gato y lo hicieron aplaudir, pero la boca y la marca de agua cambiaron.
Qué es el meme del gato que aplaude
El original es un vídeo generado con IA de un gato negro con sonrisa y manos humanas que aplaude despacio. Una copia archivada de la ficha de Know Your Meme, actualizada por última vez el 13 de octubre de 2026, lo clasifica como meme de pantalla verde reutilizable. El clip se publicó en Instagram el 25 de septiembre de 2026 desde @merkurianin: un vídeo de comedia en el que un hombre da de comer a su gato y el gato le sonríe y aplaude.
El reportaje explicativo de Verge Magazine del 8 de octubre de 2026 sitúa el origen en el mismo día y la misma cuenta, así que dos fuentes lo confirman. Ambas hablan de más de 2.5 millones de me gusta en poco más de una semana. Las dos fechan el giro a pantalla verde en una cuenta de TikTok el 28 de septiembre de 2026, con más de 3.8 millones de reproducciones en una semana.
El gato es un aplauso sarcástico: Verge enumera éxitos, fracasos y decisiones cuestionables, y Know Your Meme dice que aplaude las malas conductas. Las versiones con fotos de mascotas llegaron después, y ninguna fuente que encontramos fecha su inicio; la página de foto de mascota más antigua que vimos es del 14 de octubre de 2026.
Qué necesitas: una foto y un prompt
Necesitas una foto nítida de tu mascota: imagen a vídeo anima ese fotograma y el prompt se encarga del movimiento y del sonido. En r/DrawMyPet hay una publicación pública del 6 de octubre de 2026 que pide exactamente esto: "Can someone make that cat clapping meme with my cat please?"
La foto de prueba es un sustituto, no la foto de una mascota real: la generamos con GPT Image 2 a 1024×1536, un gato negro sobre un sofá gris claro con un salón detrás. Pedimos un gato sentado y salió tumbado, así que el prompt de aplauso le pide primero que se siente. Solo probamos un gato negro sobre un sofá.
Este es el prompt que enviamos a los tres modelos, palabra por palabra.
The black cat in the photo sits up on its hind legs, opens its mouth in a wide toothy grin and claps its front paws together in front of its chest five times, fast and happy, then keeps grinning at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: soft paw claps and one cheerful meow.
En español: el gato negro de la foto se incorpora sobre sus patas traseras, abre la boca en una amplia sonrisa con dientes y junta las patas delanteras delante del pecho cinco veces, rápido y contento; después sigue sonriendo a la cámara. Mantén la cara del gato, el pelo, el sofá y la habitación tal como están en la foto. La cámara no se mueve. Sonido: palmadas suaves con las patas y un maullido alegre.
La misma foto en tres modelos
Esa foto y ese prompt fueron a MiniMax H3, Wan 3.0 y HappyHorse 1.1 a través de OmniaKey el 28 de octubre de 2026, a 768P o 720P.

| Modelo | Resolución y proporción | Duración del clip | Tiempo de render en la primera prueba |
|---|---|---|---|
| MiniMax H3 | 768P, sin proporción (la foto fija 2:3) | 5.18 s | 31 s |
| Wan 3.0 | 720P, 9:16 | 5.04 s | 99 s |
| HappyHorse 1.1, marca de agua desactivada | 720P, sin proporción | 5.16 s | no registrado |
- MiniMax H3 (fotograma a 2.0 s). El gato se incorpora, abre mucho la boca con los dientes a la vista y junta las patas delante del pecho; la cara y la habitación conservan el aspecto de la foto.
- Wan 3.0 (fotograma a 3.0 s). El gato se incorpora con las patas juntas delante del pecho y la boca abierta solo un poco, con los dientes visibles. El encuadre 9:16 es más estrecho que la foto, así que el sofá y la habitación se recortan por los lados. Para la estructura de prompt de Wan, consulta nuestra guía de prompts de Wan 3.0.
- HappyHorse 1.1 (fotograma a 2.5 s). El gato se incorpora con la boca abierta y los dientes a la vista, y las patas suben delante del pecho.
- El fotograma de HappyHorse de la imagen es un render aparte del mismo prompt con
watermarkenfalse, así que no hay marca "Happy Horse" en la esquina. Nuestro render del mismo prompt con la marca activada tardó 89 s en la primera prueba.
Ejecutamos un clip por prompt y por modelo, así que cada resultado es una sola muestra.
Trucos de prompt que lograron el aplauso
- Pide primero que se siente. La imagen de entrada tiene al gato tumbado, así que el prompt empieza con "sits up on its hind legs". Los tres clips muestran al gato levantarse desde la pose tumbada.
- Nombra dónde se juntan las patas. "In front of its chest" puso las patas delante del pecho en los fotogramas del prompt rápido que revisamos. El prompt pedía cinco aplausos, pero no publicamos un recuento: la revisión de fotogramas, el análisis de sonido y dos modelos de audio dieron números distintos.
- Di qué hace la boca. "A wide toothy grin" produjo bocas abiertas con dientes en los tres clips rápidos; la apertura de Wan 3.0 fue pequeña. Para los campos de plano y sonido que usa MiniMax H3, consulta nuestra guía de prompts de MiniMax H3.
- Elige la proporción a propósito. MiniMax H3 y HappyHorse 1.1 mantienen la forma 2:3 de la foto; Wan 3.0 con 9:16 da un encuadre más estrecho, así que los lados de la habitación se cortan.
- Nombra los sonidos que quieres. El prompt pide palmadas suaves y un maullido alegre, y dos modelos de audio oyeron un maullido y palmadas en los clips de MiniMax H3 y Wan 3.0. El sonido de HappyHorse 1.1 no está confirmado, así que escucha el clip antes de publicarlo.
- Desactiva la marca de agua en HappyHorse 1.1. Viene activada por defecto, y
watermarkenfalsela quitó de nuestro clip.
Queríamos la boca cerrada, así que lanzamos un segundo prompt que pide una sonrisa pequeña y presumida, sin dientes, y aplausos más lentos.
The black cat in the photo sits up on its hind legs and slowly claps its front paws together in front of its chest, five claps about half a second apart, like polite applause. Its mouth stays closed in a small, smug smile, with no teeth showing. After the fifth clap it lowers its paws and keeps looking at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: five soft paw claps and one short meow at the end.
En español: el gato negro de la foto se incorpora sobre sus patas traseras y aplaude despacio con las patas delanteras delante del pecho, cinco aplausos con medio segundo de separación, como un aplauso educado. La boca sigue cerrada en una sonrisa pequeña y presumida, sin enseñar los dientes. Después del quinto aplauso baja las patas y sigue mirando a la cámara. Mantén la cara del gato, el pelo, el sofá y la habitación tal como están en la foto. La cámara no se mueve. Sonido: cinco palmadas suaves y un maullido corto al final.

En la prueba lenta, Wan 3.0 mantuvo la boca casi cerrada y MiniMax H3 la abrió con dientes de todos modos. En el clip de HappyHorse 1.1 las patas tapan la boca buena parte del tiempo, así que no podemos juzgarlo por la mayoría de los fotogramas.

Cuánto cuesta un clip
| Modelo | Por segundo a precio de lista | Clip de 5 segundos |
|---|---|---|
| MiniMax H3 768P | $0.08 | $0.40 |
| Wan 3.0 720P | $0.10 | $0.50 |
| HappyHorse 1.1 720P | $0.14 | $0.70 |
Precios de lista de los proveedores, comprobados el 26 y el 27 de octubre de 2026.
Un clip de 10 segundos cuesta el doble: $0.80 en MiniMax H3 a 768P, $1.00 en Wan 3.0 a 720P y $1.40 en HappyHorse 1.1 a 720P.
El precio de lista de Wan 3.0 incluye un descuento del 30% por tiempo limitado que Alibaba muestra en su página de precios. HappyHorse 1.1 tiene una cuota gratuita de 10 segundos en Singapur, y Wan 3.0 una cuota combinada de 30 segundos allí.
Para las tarifas actuales de OmniaKey, consulta la página del modelo MiniMax H3.
Cómo hacerlo con la API
Esta petición envía el prompt rápido a MiniMax H3 como tarea de imagen a vídeo:
curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: clap-cat-001" \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "minimax-h3",
"type": "video",
"operation": "image_to_video",
"input": {
"prompt": "The black cat in the photo sits up on its hind legs, opens its mouth in a wide toothy grin and claps its front paws together in front of its chest five times, fast and happy, then keeps grinning at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: soft paw claps and one cheerful meow.",
"media": [{"type": "first_frame", "url": "https://example.com/my-cat.jpg"}]
},
"parameters": {"resolution": "768P", "duration": 5}
}
JSON
- Coloca la foto en una dirección HTTPS pública o envíala como data URI; el cuerpo completo de la petición tiene un límite de 1 MiB.
- La respuesta es
202con un id de tarea. Consultahttps://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}hasta questatussea final; nuestros clips tardaron entre 30 segundos y unos 160 segundos en renderizarse. - Un Idempotency-Key repetido con el mismo cuerpo devuelve la misma tarea, así que si no estás seguro de que la primera petición llegó, envíala otra vez con la misma clave y no con una nueva.
- Descarga
assets[0].url, un enlace firmado que dura alrededor de una hora; vuelve a consultar para obtener uno nuevo si caduca.
Empieza en la página del modelo MiniMax H3 y consulta la documentación de la API de vídeo.
Preguntas frecuentes
¿Seguirá pareciéndose a mi mascota?
Los tres clips conservaron el pelo negro y la habitación de nuestra imagen de entrada. La expresión cambia en todos, como pide el prompt, y la boca se abrió en los tres clips del prompt rápido.
¿Hace falta un gato negro?
Probamos una sola imagen: un gato negro sobre un sofá. Otros colores y otras poses no están probados, así que elige una foto y ejecuta un clip antes de planear un lote.
¿El clip tiene sonido?
Todos los clips tienen pista de audio. Dos modelos de audio oyeron un maullido y palmadas en los clips de MiniMax H3 y Wan 3.0, y el sonido de los clips de HappyHorse 1.1 no está confirmado.
¿Por qué hay una marca de agua?
HappyHorse 1.1 añade por defecto una marca "Happy Horse" en la esquina inferior derecha. Poner watermark en false la quita, como en watermark.webp.
¿Por qué el gato enseña los dientes?
El prompt rápido pedía una amplia sonrisa con dientes. En la prueba lenta Wan 3.0 mantuvo la boca casi cerrada, mientras que MiniMax H3 la abrió con dientes de todos modos.
Registro de actualizaciones
- 28 de octubre de 2026: primera versión, una foto en tres modelos ejecutada el mismo día.
Modelos de este artículo
Artículos relacionados
Guía de prompts de MiniMax H3: estructura, ejemplos y clips reales
Siete prompts y siete clips reales: qué cortes llegaron a tiempo, qué hicieron los campos de sonido y en qué carteles salió texto ilegible.
Guía de prompts de Wan 3.0: estructura, ejemplos y clips reales
Cinco prompts y cinco clips reales: qué siguió Wan 3.0, qué se saltó y cómo corregirlo.
Mejores modelos de API de vídeo con IA en 2026
No existe un único modelo de vídeo mejor. La elección depende de si necesitas una toma larga, conservar un primer fotograma, usar imágenes de referencia, controlar el coste o reducir la espera.
Artículos recientes
- Alternativa a la API de FLUX Kontext: editar fotos con GPT Image 2
- Guía de prompts de Kling 3.0: estructura, ejemplos y clips reales
- API de eliminación de objetos: quita objetos de tus fotos con GPT Image 2
- API de probador virtual: cambia la ropa con GPT Image 2
- Claude Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5: programación, precio y velocidad

