Clapping Cat Meme AI：画像から動画で愛猫に拍手させる方法

拍手する猫（クラッピングキャット）は、2026年9月25日にInstagramへ投稿されたAI生成動画に登場する黒猫で、その後グリーンスクリーンのリアクション素材として作り直されました。ペットに拍手させるには、鮮明な写真を1枚用意し、プロンプトを1本添えて画像から動画を生成します。2026年10月28日、同じ写真をMiniMax H3、Wan 3.0、HappyHorse 1.1に通しました。3本とも猫は起き上がって拍手しましたが、口元とウォーターマークは異なりました。

拍手する猫のミームとは

元になったのは、人間のような笑顔と手を持つ黒猫がゆっくり拍手するAI生成動画です。Know Your Memeの項目のアーカイブ版（2026年10月13日最終更新）は、これを再利用できるグリーンスクリーンのミームとして分類しています。動画は2026年9月25日に@merkurianinからInstagramへ投稿されました。男性が猫に餌をやり、猫が笑って拍手するコメディ動画です。

Verge Magazineの2026年10月8日の解説記事も、起源を同じ日と同じアカウントに特定しています。2つの出典が一致しています。どちらも、投稿から1週間余りで250万を超えるいいねが付いたと伝えています。グリーンスクリーン化のきっかけも、両方が2026年9月28日のTikTokアカウントによる投稿とし、1週間で380万回以上再生されたとしています。

この猫が表すのは皮肉な拍手です。Vergeは成功、失敗、疑問の残る選択を並べ、Know Your Memeは悪い行いにも拍手すると説明しています。ペット写真のリメイクはその後に始まりました。始まった日付を示す出典は見つかりませんでした。確認できた中で最も早いペット写真のページは2026年10月14日のものです。

必要なもの：写真1枚とプロンプト1本

必要なのは、ペットがはっきり写った写真1枚です。画像から動画はそのフレームを動かし、動きと音はプロンプトが決めます。r/DrawMyPetには2026年10月6日の投稿があり、まさにこれを求めています。タイトルは「Can someone make that cat clapping meme with my cat please?」です。

テスト用の写真は実在のペットではなく、代わりの1枚です。GPT Image 2で1024×1536として生成し、薄灰色のソファに黒猫が寝そべり、背後にリビングルームが写っています。座った猫を指定したのに寝た姿勢で出力されたため、拍手のプロンプトでは最初に起き上がらせています。試したのはソファに寝そべる黒猫の1枚だけです。

3つのモデルには、次のプロンプトを一字一句そのまま送りました。

The black cat in the photo sits up on its hind legs, opens its mouth in a wide toothy grin and claps its front paws together in front of its chest five times, fast and happy, then keeps grinning at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: soft paw claps and one cheerful meow.

「意味：」写真の黒猫が後ろ脚で起き上がり、口を大きく開けて歯を見せて笑い、前脚を胸の前で素早く5回叩きます。叩き終わってもカメラに向かって笑い続け、猫の顔、毛、ソファ、部屋は写真のまま保ちます。カメラは固定です。音は軽い肉球の拍手と、元気な鳴き声1回です。

同じ写真を3つのモデルで

その写真とプロンプトを、2026年10月28日にOmniaKey経由でMiniMax H3、Wan 3.0、HappyHorse 1.1へ768Pまたは720Pで送りました。

• MiniMax H3（2.0秒のフレーム）。 猫は起き上がり、口を大きく開けて歯を見せ、前脚を胸の前で合わせています。顔も部屋も写真の雰囲気を保っています。
• Wan 3.0（3.0秒のフレーム）。 猫は起き上がって前脚を胸の前で合わせ、口はわずかに開いて歯が見えます。9:16の画面は写真より細いため、ソファと部屋の左右が切れています。Wanのプロンプト構成はWan 3.0プロンプトガイドにまとめています。
• HappyHorse 1.1（2.5秒のフレーム）。 猫は起き上がり、口を開けて歯を見せ、前脚が胸の前まで上がっています。
• 画像のHappyHorseのフレームは、同じプロンプトをwatermarkをfalseにして別に描画したものです。そのため隅に「Happy Horse」の表示はありません。同じプロンプトでウォーターマークを有効にした描画は、初回に89秒かかりました。

1つのプロンプトにつきモデルごとに1本だけ生成したので、それぞれの結果は1つのサンプルとして見てください。

拍手を成功させたプロンプトのコツ

• まず座らせる。 入力写真の猫は寝そべっているため、プロンプトは「sits up on its hind legs」で始めます。3本とも猫は寝た姿勢から起き上がりました。
• 前脚を合わせる位置を書く。 「in front of its chest」と書くと、確認した速い版のフレームでは前脚が胸の前に来ました。プロンプトは5回の拍手を求めていますが、回数は書きません。フレームの確認、音声の分析、2つの音声モデルで数え方が違ったためです。
• 口の動きを書く。 「a wide toothy grin」で、速い版の3本とも口が開いて歯が見えました。Wan 3.0の開き方は小さめでした。MiniMax H3が使うカメラと音の項目はMiniMax H3プロンプトガイドにあります。
• 比率は意図して選ぶ。 MiniMax H3とHappyHorse 1.1は写真の2:3を保ちます。Wan 3.0で9:16を選ぶと画面が細くなり、部屋の左右が切れます。
• 欲しい音を書く。 プロンプトは軽い肉球の拍手と元気な鳴き声1回を求め、2つの音声モデルはMiniMax H3とWan 3.0のクリップで鳴き声と拍手を聞き取りました。HappyHorse 1.1の音は確認できていないので、公開前にクリップを聞いてください。
• HappyHorse 1.1ではウォーターマークを切る。 初期設定では有効で、watermarkをfalseにするとクリップから消えました。

口を閉じたかったので、歯を見せない控えめな笑みとゆっくりした拍手を求める2本目のプロンプトも実行しました。

The black cat in the photo sits up on its hind legs and slowly claps its front paws together in front of its chest, five claps about half a second apart, like polite applause. Its mouth stays closed in a small, smug smile, with no teeth showing. After the fifth clap it lowers its paws and keeps looking at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: five soft paw claps and one short meow at the end.

「意味：」写真の黒猫が後ろ脚で起き上がり、前脚を胸の前でゆっくり5回叩きます。間隔は約0.5秒で、礼儀正しい拍手のように。口は閉じたまま、歯を見せない控えめで得意げな笑みを浮かべます。5回目のあとに前脚を下ろし、カメラを見続けます。猫の顔、毛、ソファ、部屋は写真のまま、カメラは固定です。音は軽い拍手5回と、最後に短い鳴き声1回です。

ゆっくり版では、Wan 3.0はほぼ口を閉じたまま、MiniMax H3はやはり口を開けて歯を見せました。HappyHorse 1.1のクリップは前脚が多くの時間で口を覆うため、ほとんどのフレームでは判断できません。

1本のクリップにかかる費用

ベンダーの定価です。2026年10月26日と27日に確認しました。

10秒のクリップは倍です。MiniMax H3の768Pで$0.80、Wan 3.0の720Pで$1.00、HappyHorse 1.1の720Pで$1.40になります。

Wan 3.0の定価には、Alibabaが価格ページに表示している期間限定の30%割引があります。HappyHorse 1.1にはシンガポールで10秒の無料枠、Wan 3.0には同じ地域で合計30秒の無料枠があります。

OmniaKeyの現在の料金はMiniMax H3のモデルページで確認できます。

APIで実行する

次のリクエストは、速い版のプロンプトをMiniMax H3へ画像から動画のタスクとして送ります。

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: clap-cat-001" \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "model": "minimax-h3",
  "type": "video",
  "operation": "image_to_video",
  "input": {
    "prompt": "The black cat in the photo sits up on its hind legs, opens its mouth in a wide toothy grin and claps its front paws together in front of its chest five times, fast and happy, then keeps grinning at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: soft paw claps and one cheerful meow.",
    "media": [{"type": "first_frame", "url": "https://example.com/my-cat.jpg"}]
  },
  "parameters": {"resolution": "768P", "duration": 5}
}
JSON

1. 写真は公開HTTPSアドレスに置くか、data URIとして送ります。リクエスト本文は全体で1 MiBまでです。
2. 応答は202とタスクIDです。https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}をstatusが最終状態になるまでポーリングします。今回のクリップは描画に30秒から約160秒かかりました。
3. 同じ本文でIdempotency-Keyを再送すると同じタスクが返るので、最初のリクエストが届いたか不明なときは新しいキーではなく同じキーで送り直します。
4. assets[0].urlからダウンロードします。署名付きリンクの有効期限は約1時間で、切れたら再度ポーリングして新しいリンクを取得します。

MiniMax H3のモデルページから始め、パラメータの詳細は動画APIのドキュメントを見てください。

よくある質問

うちのペットの見た目のままになりますか？

3本とも入力画像の黒い毛並みと部屋を保ちました。表情はプロンプトの指示どおりどのクリップでも変わり、速い版の3本とも口が開きました。

黒猫でないとだめですか？

試したのは1枚だけです。ソファに寝そべる黒猫でした。ほかの色や姿勢は試していないので、まとめて作る前に写真を選んで1本生成してみてください。

音は入りますか？

どのクリップにも音声トラックがあります。2つの音声モデルはMiniMax H3とWan 3.0のクリップで鳴き声と拍手を聞き取りました。HappyHorse 1.1の音は確認できていません。

なぜウォーターマークが付くのですか？

HappyHorse 1.1は初期設定で右下に「Happy Horse」のウォーターマークを入れます。watermarkをfalseにすると消え、watermark.webpがその例です。

なぜ猫が歯を見せるのですか？

速い版のプロンプトが歯を見せて大きく笑うよう求めているためです。ゆっくり版ではWan 3.0がほぼ口を閉じたままだった一方、MiniMax H3はやはり口を開けて歯を見せました。

更新履歴

• 2026年10月28日：初版。同じ写真を3つのモデルで当日に実行しました。