Clapping Cat Meme AI: 이미지-투-비디오로 반려동물 박수 만들기
사진 한 장, 프롬프트 하나, 모델 세 개. 세 영상 모두 고양이가 일어나 박수 쳤지만 입 모양과 워터마크는 달랐습니다.

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박수 치는 고양이는 2026년 9월 25일 Instagram에 올라온 AI 생성 영상에 나오는 검은 고양이로, 이후 그린스크린 리액션 소재로 다시 만들어졌습니다. 반려동물이 박수 치게 만들려면 선명한 사진 한 장과 프롬프트 하나로 이미지-투-비디오를 실행합니다. 2026년 10월 28일 같은 사진을 MiniMax H3, Wan 3.0, HappyHorse 1.1에 넣었습니다. 세 영상 모두 고양이가 일어나 박수 쳤지만 입 모양과 워터마크는 달랐습니다.
박수 치는 고양이 밈이란
원본은 사람 같은 미소와 손을 가진 검은 고양이가 천천히 박수 치는 AI 생성 영상입니다. Know Your Meme 항목의 보관본(2026년 10월 13일 마지막 업데이트)은 이를 재사용 가능한 그린스크린 밈으로 분류합니다. 영상은 2026년 9월 25일 @merkurianin이 Instagram에 올렸습니다. 남자가 고양이에게 먹이를 주고 고양이가 웃으며 박수 치는 코미디 영상입니다.
Verge Magazine의 2026년 10월 8일 설명 기사도 기원을 같은 날, 같은 계정으로 잡습니다. 두 출처가 일치합니다. 두 곳 모두 일주일 남짓 만에 250만 개가 넘는 좋아요를 받았다고 전합니다. 그린스크린 전환도 두 곳 모두 2026년 9월 28일 한 TikTok 계정의 게시물로 보며, 일주일 만에 380만 회 이상 재생됐다고 합니다.
이 고양이가 뜻하는 것은 비꼬는 박수입니다. Verge는 성공, 실패, 의문이 남는 선택을 나열하고, Know Your Meme는 나쁜 행동에도 박수 친다고 설명합니다. 반려동물 사진으로 다시 만드는 흐름은 그 뒤에 시작됐습니다. 시작 날짜를 밝힌 출처는 찾지 못했습니다. 확인한 가장 이른 반려동물 사진 페이지는 2026년 10월 14일 것입니다.
필요한 것: 사진 한 장과 프롬프트 하나
필요한 것은 반려동물이 선명하게 나온 사진 한 장입니다. 이미지-투-비디오는 그 프레임을 움직이고, 움직임과 소리는 프롬프트가 정합니다. r/DrawMyPet에는 2026년 10월 6일 올라온 글이 바로 이것을 요청합니다. 제목은 "Can someone make that cat clapping meme with my cat please?"입니다.
테스트 사진은 실제 반려동물이 아니라 대신 만든 이미지입니다. GPT Image 2로 1024×1536 크기로 생성했고, 연회색 소파에 검은 고양이가 누워 있고 뒤로 거실이 보입니다. 앉은 고양이를 요청했는데 누운 자세로 나와서, 박수 프롬프트는 먼저 일어나라고 지시합니다. 소파에 누운 검은 고양이 한 장만 시험했습니다.
세 모델에는 다음 프롬프트를 한 글자도 바꾸지 않고 그대로 보냈습니다.
The black cat in the photo sits up on its hind legs, opens its mouth in a wide toothy grin and claps its front paws together in front of its chest five times, fast and happy, then keeps grinning at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: soft paw claps and one cheerful meow.
뜻: 사진 속 검은 고양이가 뒷다리로 일어나 입을 크게 벌려 이빨을 드러내고 웃으며 앞발을 가슴 앞에서 빠르게 다섯 번 칩니다. 다 친 뒤에도 카메라를 보며 계속 웃고, 고양이의 얼굴과 털, 소파, 방은 사진 그대로 유지합니다. 카메라는 고정입니다. 소리는 가벼운 앞발 박수와 밝은 야옹 한 번입니다.
같은 사진을 세 모델로
그 사진과 프롬프트를 2026년 10월 28일 OmniaKey를 통해 MiniMax H3, Wan 3.0, HappyHorse 1.1에 768P 또는 720P로 보냈습니다.

| 모델 | 해상도와 비율 | 영상 길이 | 첫 실행 렌더링 시간 |
|---|---|---|---|
| MiniMax H3 | 768P, 비율 지정 없음(사진이 2:3) | 5.18초 | 31초 |
| Wan 3.0 | 720P, 9:16 | 5.04초 | 99초 |
| HappyHorse 1.1, 워터마크 끔 | 720P, 비율 지정 없음 | 5.16초 | 기록 없음 |
- MiniMax H3(2.0초 프레임). 고양이가 일어나 입을 크게 벌리고 이빨을 드러내며 앞발을 가슴 앞에 모읍니다. 얼굴과 방은 사진의 모습을 유지합니다.
- Wan 3.0(3.0초 프레임). 고양이가 일어나 앞발을 가슴 앞에 모으고, 입은 조금만 벌어져 이빨이 보입니다. 9:16 화면은 사진보다 좁아서 소파와 방의 양쪽이 잘립니다. Wan의 프롬프트 구성은 Wan 3.0 프롬프트 가이드에 있습니다.
- HappyHorse 1.1(2.5초 프레임). 고양이가 일어나 입을 벌리고 이빨을 드러내며 앞발이 가슴 앞까지 올라옵니다.
- 그림의 HappyHorse 프레임은 같은 프롬프트를
watermark를false로 두고 따로 렌더링한 것입니다. 그래서 구석에 "Happy Horse" 표시가 없습니다. 같은 프롬프트로 워터마크를 켜서 렌더링한 결과는 첫 실행에서 89초 걸렸습니다.
프롬프트 하나당 모델마다 영상 한 편만 만들었으므로 각 결과는 표본 하나로 봐 주세요.
박수를 성공시킨 프롬프트 요령
- 먼저 앉게 하기. 입력 사진의 고양이는 누워 있어서 프롬프트가 "sits up on its hind legs"로 시작합니다. 세 영상 모두 고양이가 누운 자세에서 일어납니다.
- 앞발이 만나는 위치 쓰기. "in front of its chest"라고 쓰면 확인한 빠른 버전 프레임에서 앞발이 가슴 앞에 왔습니다. 프롬프트는 다섯 번의 박수를 요청했지만 횟수는 쓰지 않습니다. 프레임 확인, 소리 분석, 두 오디오 모델이 서로 다른 수를 냈기 때문입니다.
- 입이 하는 일 쓰기. "a wide toothy grin"이라고 쓰면 빠른 버전 세 영상 모두 입이 벌어지고 이빨이 보였습니다. Wan 3.0은 벌어진 폭이 작았습니다. MiniMax H3가 쓰는 샷과 사운드 항목은 MiniMax H3 프롬프트 가이드에 있습니다.
- 비율은 의도적으로 고르기. MiniMax H3와 HappyHorse 1.1은 사진의 2:3을 유지합니다. Wan 3.0에서 9:16을 고르면 화면이 좁아져 방의 양쪽이 잘립니다.
- 원하는 소리 쓰기. 프롬프트는 가벼운 앞발 박수와 밝은 야옹 한 번을 요청했고, 두 오디오 모델이 MiniMax H3와 Wan 3.0 영상에서 야옹과 박수를 들었습니다. HappyHorse 1.1의 소리는 확인되지 않았으니 공개 전에 영상을 들어 보세요.
- HappyHorse 1.1은 워터마크 끄기. 기본으로 켜져 있고,
watermark를false로 두면 영상에서 사라졌습니다.
입을 다물게 하고 싶어서 이빨 없이 작고 거만한 미소와 느린 박수를 요청하는 두 번째 프롬프트도 실행했습니다.
The black cat in the photo sits up on its hind legs and slowly claps its front paws together in front of its chest, five claps about half a second apart, like polite applause. Its mouth stays closed in a small, smug smile, with no teeth showing. After the fifth clap it lowers its paws and keeps looking at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: five soft paw claps and one short meow at the end.
뜻: 사진 속 검은 고양이가 뒷다리로 일어나 앞발을 가슴 앞에서 천천히 다섯 번 칩니다. 간격은 약 0.5초이고 예의 바른 박수처럼 칩니다. 입은 다물고 이빨을 보이지 않는 작고 거만한 미소를 짓습니다. 다섯 번째 뒤에 앞발을 내리고 계속 카메라를 봅니다. 고양이의 얼굴과 털, 소파, 방은 사진 그대로이고 카메라는 고정입니다. 소리는 가벼운 앞발 박수 다섯 번과 마지막에 짧은 야옹 한 번입니다.

느린 실행에서 Wan 3.0은 입을 거의 다물었고, MiniMax H3는 그래도 입을 벌려 이빨을 보였습니다. HappyHorse 1.1 영상은 앞발이 상당 부분 입을 가려서 대부분의 프레임으로는 판단할 수 없습니다.

영상 한 편의 비용
| 모델 | 정가 기준 1초당 | 5초 영상 |
|---|---|---|
| MiniMax H3 768P | $0.08 | $0.40 |
| Wan 3.0 720P | $0.10 | $0.50 |
| HappyHorse 1.1 720P | $0.14 | $0.70 |
공급사 정가이며 2026년 10월 26일과 27일에 확인했습니다.
10초 영상은 두 배입니다. MiniMax H3 768P는 $0.80, Wan 3.0 720P는 $1.00, HappyHorse 1.1 720P는 $1.40입니다.
Wan 3.0의 정가에는 Alibaba가 가격 페이지에 표시하는 기간 한정 30% 할인이 붙습니다. HappyHorse 1.1은 싱가포르에서 10초 무료 할당량이 있고, Wan 3.0은 같은 지역에서 합계 30초 할당량이 있습니다.
OmniaKey의 현재 요금은 MiniMax H3 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.
API로 실행하기
다음 요청은 빠른 버전 프롬프트를 MiniMax H3에 이미지-투-비디오 작업으로 보냅니다.
curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: clap-cat-001" \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "minimax-h3",
"type": "video",
"operation": "image_to_video",
"input": {
"prompt": "The black cat in the photo sits up on its hind legs, opens its mouth in a wide toothy grin and claps its front paws together in front of its chest five times, fast and happy, then keeps grinning at the camera. Keep the cat's face, fur, the sofa and the room exactly as in the photo. The camera stays still. Sound: soft paw claps and one cheerful meow.",
"media": [{"type": "first_frame", "url": "https://example.com/my-cat.jpg"}]
},
"parameters": {"resolution": "768P", "duration": 5}
}
JSON
- 사진을 공개 HTTPS 주소에 두거나 data URI로 보냅니다. 요청 본문 전체는 1 MiB까지입니다.
- 응답은
202와 작업 id입니다.https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}를status가 최종 상태가 될 때까지 폴링합니다. 이번 영상은 렌더링에 30초에서 약 160초 걸렸습니다. - 같은 본문으로 Idempotency-Key를 다시 보내면 같은 작업이 돌아오므로, 첫 요청이 도착했는지 확실하지 않을 때는 새 키가 아니라 같은 키로 다시 보냅니다.
assets[0].url에서 내려받습니다. 서명 링크는 약 한 시간 유효하고, 만료되면 다시 폴링해 새 링크를 받습니다.
MiniMax H3 모델 페이지에서 시작하고, 파라미터 자세한 내용은 비디오 API 문서에서 봅니다.
자주 묻는 질문
우리 반려동물처럼 보이나요?
세 영상 모두 입력 이미지의 검은 털과 방을 유지했습니다. 표정은 프롬프트가 요청한 대로 모든 영상에서 바뀌었고, 빠른 버전 세 영상 모두 입이 벌어졌습니다.
검은 고양이가 꼭 필요한가요?
시험한 이미지는 한 장, 소파에 누운 검은 고양이입니다. 다른 색과 자세는 시험하지 않았으니 여러 편을 만들기 전에 사진을 골라 영상 한 편을 먼저 만들어 보세요.
영상에 소리가 들어가나요?
모든 영상에 오디오 트랙이 있습니다. 두 오디오 모델이 MiniMax H3와 Wan 3.0 영상에서 야옹과 박수를 들었습니다. HappyHorse 1.1 영상의 소리는 확인되지 않았습니다.
왜 워터마크가 있나요?
HappyHorse 1.1은 기본으로 오른쪽 아래에 "Happy Horse" 워터마크를 넣습니다. watermark를 false로 두면 사라지며 watermark.webp가 그 예입니다.
왜 고양이가 이빨을 보이나요?
빠른 버전 프롬프트가 이빨을 드러내고 크게 웃으라고 요청했기 때문입니다. 느린 실행에서 Wan 3.0은 입을 거의 다물었고, MiniMax H3는 그래도 입을 벌려 이빨을 보였습니다.
업데이트 기록
- 2026년 10월 28일: 첫 버전. 같은 사진을 세 모델로 같은 날 실행했습니다.
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