Промпты для GPT Image 2: структура, примеры и реальные изображения

Промпт для GPT Image 2 пишут в порядке OpenAI: назначение, сцена, объект, детали, стиль, а в конце ограничения. Точный текст ставят в кавычки и указывают его место. В правке говорят, что меняется, и перечисляют, что остаётся. Мы запустили восемь промптов 27 октября 2026 года: текст в кавычках и количество объектов вышли точными, а правки перерисовали мелкие детали.

Структура промпта для GPT Image 2

Руководство OpenAI по промптам идёт от нужного вам изображения, а затем разбирает объект, композицию, стиль и ограничения; для сложных задач оно требует разделы с подписями в порядке сцена, объект, детали, ограничения. Порядок из cookbook ставит вперёд назначение, потому что названная задача (реклама, макет интерфейса, инфографика) задаёт уровень отделки. Особый синтаксис не нужен.

• Точный текст: заключите в кавычки, укажите место и шрифт, трудные слова продиктуйте по буквам, попросите не добавлять ничего другого и потом вычитайте сами. OpenAI советует medium или high при большом объёме текста, но наша инфографика в low справилась со всеми подписями.
• Правки: напишите "change only X", перечислите, что остаётся, повторяйте этот список в каждом раунде, а когда участок должен остаться неизменным, наложите одобренную правку на оригинал.
• Референсные изображения: одна задача на вход, то есть палитра, текстура или носитель, а новый объект описывайте отдельно.
• Фотографии: просите "photorealistic", опишите кадрирование и текстуру, а "50mm lens" читайте как подсказку о виде, а не как настройку.
• Настройки: quality принимает low, medium, high или auto. OpenAI рекомендует 1024×1024, 1536×1024 и 1024×1536 и принимает также 2K, 4K и собственные размеры. Предел длины промпта не опубликован; у нас было от 248 до 607 символов.

Примеры в руководстве OpenAI по промптам сделаны в GPT Image 2.5, а не в GPT Image 2, поэтому все изображения здесь наши, созданные в gpt-image-2.

Как мы делали изображения

• Модель gpt-image-2 через асинхронный медиа-API OmniaKey 27 октября 2026 года (пекинское время), одно изображение за вызов, только в трёх рекомендованных OpenAI размерах. Качество high у постера, экрана приложения и одной инфографики, low у второй инфографики, medium у остальных; настройки фона, формата, сжатия и модерации мы не отправляли.
• Промпты 1–4, 7 и 8 создают изображение. Промпты 5 и 6 его правят, исходник уходит встроенным JPEG, сжатым до 1024 px по длинной стороне, чтобы уложиться в предел 1 MiB.
• Время шло от 23.1 s до 96.6 s; правки заняли 43.0 s и 78.9 s. Первая попытка переноса стиля через 131 s упала с временной ошибкой "unavailable" и не была списана, а на экране вторая попытка.
• Мы смотрели каждое изображение в полном размере, проверяли текст по буквам, считали объекты и сравнивали правку с исходным участком по SSIM, где 1 означает полное совпадение.
• OmniaKey продаёт доступ к API GPT Image 2, поэтому промпты шли через него. Цены ниже — прайс-лист OpenAI, не наш.
• Источники: руководство OpenAI по генерации изображений, руководство по промптам для изображений, руководство по промптам из cookbook (теперь помечено как archived) и страница цен API, проверено 27 октября 2026 года.

GPT Image 2 мы также использовали для первого кадра клипа из изображения в видео в нашем руководстве по промптам для Wan 3.0. Каждый промпт запускался один раз, поэтому каждое изображение — один образец.

Восемь промптов с реальными изображениями

1. Постер с точным текстом

Три строки точного текста, у каждой своё место и свой шрифт.

Intended use: a poster for a community event, printed at A3.
Scene: a warm autumn evening in a small-town square, string lights overhead.
Subject: a vintage bicycle with a wicker basket full of apples, centered in the lower half.
Text (exact, render each line once):
Line 1, top, large bold serif: "HARVEST NIGHT MARKET"
Line 2, below it, smaller: "Saturday, November 8 · 5–10 pm"
Line 3, bottom, small caps: "Old Mill Square"
Style: screen-printed poster, three colours (deep red, mustard, cream), visible paper grain.
Constraints: no other text, no logos, no watermark.

Перевод: постер районного праздника для печати в A3, тёплый осенний вечер на маленькой площади с гирляндами, внизу старый велосипед с корзиной яблок, а три строки текста получают своё место и шрифт и печатаются в три цвета.

Настройки: генерация, 1024x1536, качество high, 50.3 s.

Результат: все три строки точные, появились две мелкие добавки.

• "HARVEST NIGHT MARKET" крупным жирным шрифтом с засечками в две строки, по дубовому листу с каждой стороны; "Saturday, November 8 · 5–10 pm" сохраняет точку и тире.
• "OLD MILL SQUARE" набрано разреженными малыми прописными, есть площадь, шпиль и красный велосипед, другого текста нет, зато есть листья и луна, которых мы не просили.

Что изменить:

• Если заголовок должен стоять в одну строку, так и напишите: "title on a single line".
• Чтобы остановить мелкие добавки, перечислите их: попробуйте "no leaves, no moon".

2. Фотография товара, собранная по частям

Каждая ячейка структуры, заполненная для одной бутылки.

Intended use: the hero image on an online shop's product page.
Scene: a seamless pale stone backdrop, soft morning window light from the left, a gentle shadow falling to the right.
Subject: a matte black stainless-steel water bottle with a bamboo cap, standing upright, slightly left of centre.
Details: small water droplets on the bottle, a sprig of fresh mint lying beside it, visible wood grain on the cap.
Photography: photorealistic product photo, 100mm macro lens look, sharp focus on the bottle, background softly out of focus.
Constraints: no text, no logo, no label on the bottle, no other objects.

Перевод: главное изображение на странице товара интернет-магазина, матовая чёрная бутылка из нержавеющей стали с бамбуковой крышкой на светлом камне, утренний свет из окна слева, капли воды и веточка мяты рядом.

Настройки: генерация, 1536x1024, качество medium, 96.6 s.

Результат: всё из промпта на месте, и ничего лишнего.

• Матовая чёрная бутылка с бамбуковой крышкой левее центра, капли по всей поверхности, мята у основания, тени оконной рамы идут по камню слева.
• Фон остаётся мягко размытым, без текста, логотипа, этикетки и других предметов.

Что изменить:

• Для белого фона магазина опишите его в сцене: "seamless pure white background". API OmniaKey всегда возвращает непрозрачный PNG.

3. Инфографика в высоком и низком качестве

Один промпт, запущенный дважды с изменением только настройки качества.

Intended use: a one-page explainer for a coffee shop's blog.
Create a clean infographic titled "HOW POUR-OVER COFFEE WORKS".
Layout: four numbered steps in one vertical column; each step has a simple flat illustration on the left and a short label on the right.
Step labels (exact text):
1. "Grind 15 g of beans"
2. "Heat water to 94 °C"
3. "Bloom for 30 seconds"
4. "Pour slowly for 3 minutes"
Style: flat vector illustration, cream background, dark brown and teal accents, plenty of white space.
Constraints: no other text, no logos, every label spelled exactly as written.

Перевод: одностраничная инфографика для блога кофейни, четыре пронумерованных шага в один столбец, слева от каждого шага плоская иллюстрация, справа короткая подпись, кремовый фон с тёмно-коричневым и бирюзовым.

Настройки: генерация, 1024x1536, два запуска: качество high (73.9 s) и качество low (50.6 s).

Результат: обе версии написали все подписи верно, версия в высоком качестве добавила текст.

• Обе верно пишут заголовок, рисуют мельницу, чайник, воронку и чайник для пролива и печатают все четыре подписи точно, включая "94 °C".
• high добавила вторые "94 °C" рядом с чайником и поставила подписи под кружками; low держала все подписи на одной высоте и ничего не добавила.

Что изменить:

• Начинайте с low и сравнивайте с более высоким качеством, прежде чем переписывать промпт.
• Если важна выравненность, напишите "labels level with the step numbers".

4. Фотореалистичный портрет

Слова из фотографии плюс просьба о настоящей текстуре кожи.

Create a photorealistic candid portrait of a fictional woman in her fifties, a potter, sitting at her wheel in a small studio.
Framing: medium close-up at eye level, like a 35mm film photograph taken with a 50mm lens, shallow depth of field.
Details: real skin texture (pores, fine lines, freckles), grey hair tied back, a denim apron with clay stains, wet clay on her hands, shelves of unglazed bowls blurred behind her.
Lighting: soft daylight from a window on the left.
Constraints: no text, no watermark, natural colours, no heavy retouching.

Перевод: фотореалистичный живой портрет вымышленной гончарки лет пятидесяти, она сидит за гончарным кругом в маленькой мастерской, средний план на уровне глаз, как плёночный кадр 35 мм с объективом 50 мм и малой глубиной резкости.

Настройки: генерация, 1024x1536, качество medium, 83.1 s.

Результат: настоящая текстура кожи, но поза постановочная, а кадр шире.

• Седые волосы собраны, веснушки и мелкие морщины, фартук в глине, мокрые руки лепят миску, за спиной полки с неглазурованными мисками, свет из окна слева.
• Она смотрит в камеру и улыбается, поэтому кадр выглядит постановочным, а рамка идёт от головы до круга, шире, чем просили.

Что изменить:

• Для естественности укажите, куда она смотрит: "looking down at the clay, not at the camera".
• Кадрирование опишите простыми словами, например "from the shoulders up".

5. Перенос стиля: у входного изображения одна задача

Правка, где на входе наш постер из промпта 1 и он задаёт только стиль.

Use the input image only as a style reference: copy its screen-printed look, its three-colour palette (deep red, mustard, cream) and its paper grain.
New subject: a lighthouse on a rocky headland at dusk, with a small sailboat on the sea below it.
Layout: the lighthouse centered, generous empty sky at the top.
Constraints: no text of any kind, no bicycle, no apples, no logos.

Перевод: входное изображение служит только образцом стиля, у него берут шелкографию, три цвета и зерно бумаги, а объектом становится маяк на скалистом мысу в сумерках и маленькая парусная лодка на море под ним.

Настройки: правка, вход — постер из промпта 1, 1024x1536, качество medium, 43.0 s во второй попытке (первая упала с временной ошибкой и не была списана).

Результат: палитра и зерно перешли, появилось лишнее строение.

• Маяк на скалистом мысу в сумерках и парусник под ним, в трёх цветах постера и с его печатным зерном, вверху открытое небо, текста, велосипеда и яблок нет.
• Он добавил рядом с маяком маленький домик смотрителя.

Что изменить:

• Если ничего другого быть не должно, перечислите это: попробуйте "no buildings except the lighthouse".

6. Изменить одно, остальное сохранить

Правка фотографии товара из промпта 2: одно изменение и список из восьми пунктов, которые остаются.

Change only the colour of the bottle, from matte black to matte sage green.
Keep everything else exactly the same: the bamboo cap, the mint sprig, the water droplets, the lighting, the shadow, the camera angle, the framing and the stone background.

Перевод: меняется только цвет бутылки, с матового чёрного на матовый шалфейно-зелёный, а всё остальное остаётся прежним: бамбуковая крышка, мята, капли, свет, тень, угол камеры, кадрирование и каменный фон.

Настройки: правка, вход — фотография товара из промпта 2, 1536x1024, качество medium, 78.9 s.

Результат: цвет изменился, мелкие детали перерисованы.

• Матовая шалфейно-зелёная бутылка на том же месте, крышка, мята, капли, свет и каменный фон на первый взгляд прежние.
• В полном размере мята сдвинулась, капли сместились, текстура крышки перерисована; SSIM, где 1 означает совпадение: стена 0.985, стол 0.93, мята 0.78, крышка 0.65, бутылка 0.33.

Что изменить:

• Когда участок должен остаться пиксель в пиксель, наложите одобренную правку на оригинал.
• Повторяйте список того, что остаётся, в каждом раунде правок.

7. Точные количества

OpenAI не публикует указаний о подсчёте объектов, поэтому этот рецепт — наша собственная проверка.

Intended use: a test of exact object counts.
A top-down photo of a light wooden table with exactly seven red apples and exactly three green pears, arranged in one loose row, nothing else on the table.
Photography: photorealistic, soft even daylight, straight top-down view.
Constraints: exactly 7 apples and exactly 3 pears, no other fruit, no text.

Перевод: снимок светлого деревянного стола сверху, на нём ровно семь красных яблок и ровно три зелёные груши в свободном ряду, больше на столе ничего нет.

Настройки: генерация, 1024x1024, качество medium, 23.1 s.

Результат: семь и три точно, ряд вышел ровным, как по линейке.

• Ровно 7 красных яблок и 3 зелёные груши, больше ничего, вид сверху, груши лежат на боку.
• Ряд совершенно ровный и равномерный, то есть слово "свободный" не сработало.

Что изменить:

• Опишите расположение простыми словами: "scattered in a loose, uneven line".
• Повторяйте числа и в описании, и в ограничениях, как сделали мы.

8. Экран приложения с точным текстом интерфейса

Шесть кусков текста интерфейса внутри рамки телефона.

Intended use: a design mockup for a pitch deck.
Create a realistic mobile app screen for a fictional plant-watering app called "Sprout", shown inside a plain modern phone frame on a light grey background.
Screen content (exact text):
Header: "Good morning, Maya"
Card 1: "Monstera — water today"
Card 2: "Fiddle-leaf fig — in 2 days"
Card 3: "Snake plant — in 6 days"
Bottom button: "Log watering"
Style: clean rounded cards, soft green accents, readable sans-serif text, generous spacing.
Constraints: no other text, no real brand logos, all text spelled exactly as written.

Перевод: макет экрана для презентации, интерфейс вымышленного приложения для полива растений под названием "Sprout" в простой современной рамке телефона на светло-сером фоне, с заданным текстом заголовка, трёх карточек и нижней кнопки.

Настройки: генерация, 1024x1536, качество high, 55.6 s.

Результат: все слова написаны верно, вёрстка изменилась в трёх местах.

• Рамка в форме iPhone одной из недавних моделей на светло-сером фоне, "Good morning, Maya" в две строки, три карточки растений и зелёная кнопка "Log watering"; все слова написаны верно.
• Каждая карточка разделилась на название и состояние, поэтому тире исчезли, "Sprout" нигде не появляется, а строка состояния "9:41" добавилась.

Что изменить:

• Цитируйте каждую строку так, как она должна выглядеть на экране, а название приложения дайте текстом с указанием места.
• Добавьте в ограничения "no status bar".

Частые сбои и их исправление

OpenAI называет три слабых места: точное размещение текста, постоянство персонажа или бренда в разных изображениях и точное расположение в композициях, чувствительных к вёрстке.

Сколько стоит изображение

OpenAI считает GPT Image 2 по токенам: ввод изображения $8, вывод изображения $30 и ввод текста $5 за миллион токенов, Batch вдвое дешевле. Ещё OpenAI публикует цены вывода за изображение для трёх размеров, только вывод, проверено 27 октября 2026 года.

Наша инфографика в высоком качестве стоила в 33 раза дороже дешёвой, $0.165 против $0.005, и лишний текст был именно на ней. Черновик лучше делать дешёвым, а поднимать качество, когда вёрстка держится. Девять изображений вместе дают около $0.72 без токенов ввода, которых эти цены не включают. Актуальные тарифы OmniaKey — на странице модели GPT Image 2.

Как запустить эти промпты через API

Медиа-API OmniaKey состоит из трёх шагов: создать задачу, опрашивать её до завершения, скачать результат. Ниже минимальная версия запроса, который мы отправили для промпта 3 с качеством low, без повторов и логирования.

pip install requests
export OMNIAKEY_API_KEY="your-key"

import os
import time
import uuid

import requests

API = "https://api.omniakey.com/v1/media/tasks"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OMNIAKEY_API_KEY']}"}

PROMPT = """Intended use: a one-page explainer for a coffee shop's blog.
Create a clean infographic titled "HOW POUR-OVER COFFEE WORKS".
Layout: four numbered steps in one vertical column; each step has a simple flat illustration on the left and a short label on the right.
Step labels (exact text):
1. "Grind 15 g of beans"
2. "Heat water to 94 °C"
3. "Bloom for 30 seconds"
4. "Pour slowly for 3 minutes"
Style: flat vector illustration, cream background, dark brown and teal accents, plenty of white space.
Constraints: no other text, no logos, every label spelled exactly as written."""

# 1. Create the task. Reuse the same Idempotency-Key only when retrying this exact request.
resp = requests.post(
    API,
    headers={**HEADERS, "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4())},
    json={
        "model": "gpt-image-2",
        "type": "image",
        "operation": "generate",
        "input": {"prompt": PROMPT},
        "parameters": {"size": "1024x1536", "quality": "low"},
    },
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
task = resp.json()
print("task:", task["id"], task["status"])

# 2. Poll the same task until it finishes. Slow is not failed: keep polling this id.
while task["status"] in ("queued", "processing"):
    time.sleep(4)
    task = requests.get(f"{API}/{task['id']}", headers=HEADERS, timeout=30).json()

if task["status"] != "succeeded":
    raise SystemExit(f"task ended {task['status']}: {task.get('error')}")

# 3. Download the image now: the signed URL lasts about an hour.
asset = task["assets"][0]
with open("pour-over.png", "wb") as f:
    f.write(requests.get(asset["url"], timeout=60).content)
print("saved pour-over.png", asset["mime_type"], asset["byte_size"], "bytes")

Правка — та же задача с другой операцией и исходником внутри:

{
    "model": "gpt-image-2",
    "type": "image",
    "operation": "edit",
    "input": {
        "prompt": "Change only the colour of the bottle, from matte black to matte sage green. Keep everything else exactly the same.",
        "image": {"data": "<base64>", "mime_type": "image/jpeg"},
    },
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"},
}

• Несколько референсов идут в "images": [...] вместо "image".
• Весь запрос ограничен 1 MiB, поэтому исходник сначала уменьшают, как сделали мы.
• В OmniaKey size принимает 1024x1024, 1536x1024 или 1024x1536, а n должен быть 1.
• Настройки фона, формата, сжатия и модерации не действуют: результат — непрозрачный PNG.
• Задачи обычно идут 25–60 секунд, у нас от 23 до 97 s. Подписанная ссылка живёт около часа, поэтому скачивайте сразу после успеха.

Актуальный тариф OmniaKey — на странице модели GPT Image 2, подробности API — в документации по API изображений.

Частые вопросы

Какой длины может быть промпт для GPT Image 2?

OpenAI предел не публикует: ни в руководстве по генерации, ни в руководстве по промптам, ни на странице модели, ни в справочнике API нет ограничения по символам или токенам. У нас было от 248 до 607 символов, от 42 до 100 слов.

Как не получить лишний текст и логотипы?

Перечислите исключения, например "no other text, no logos, no watermark", и проверьте результат по буквам. Постер вышел чистым, а инфографика в высоком качестве получила вторые "94 °C".

Стоит ли высокое качество?

На одной инфографике оно оказалось хуже: low выровняла все подписи и ничего не добавила, а high стоила в 33 раза дороже и напечатала лишние "94 °C". OpenAI советует начинать с low и предупреждает, что более высокий уровень ничего не гарантирует.

Может ли GPT Image 2 сделать прозрачный фон?

Может, в режиме предпросмотра, и для этого нужны PNG или WebP, потому что JPEG прозрачность не хранит. Через API OmniaKey результат всегда непрозрачный PNG; для чистого фона магазина опишите в сцене белый фон без стыков, как в промпте 2.

Что выбрать: GPT Image 2 или GPT Image 2.5?

GPT Image 2 вышла 21 апреля 2026 года, две модели 2.5 — 8 сентября 2026 года. Руководство OpenAI по промптам называет 2.5 Flare близкой по качеству и более быстрой, а 2.5 Sunburst — более качественной. Сравнения есть в материалах GPT Image 2.5 против GPT Image 2 и GPT Image 2 против Nano Banana 2.

История обновлений

• 28 октября 2026 года: первая версия, восемь промптов запущены 27 октября 2026 года.