GPT Image 2 prompt rehberi: yapı, örnekler ve gerçek görseller
Sekiz prompt ve dokuz gerçek görsel: GPT Image 2 neyi harfiyen tuttu, neyi ekledi ve nasıl düzeltilir.

Bu sayfada
- GPT Image 2 promptunun yapısı
- Görselleri nasıl ürettik
- Gerçek görsellerle sekiz prompt
- 1. Tam metinli bir afiş
- 2. Parça parça kurulmuş ürün fotoğrafı
- 3. Yüksek ve düşük kalitede aynı infografik
- 4. Fotogerçekçi bir portre
- 5. Stil aktarımı: giriş görseline tek bir iş
- 6. Bir şeyi değiştir, gerisini koru
- 7. Tam sayılar
- 8. Arayüz metni birebir olan bir uygulama ekranı
- Sık görülen hatalar ve düzeltmeleri
- Bir görsel ne kadar tutuyor
- Bu promptları API ile çalıştırma
- Sık sorulan sorular
- GPT Image 2 promptu ne kadar uzun olabilir?
- Fazla metni ve logoları nasıl engellerim?
- Yüksek kalite parasına değer mi?
- GPT Image 2 saydam arka plan üretebilir mi?
- GPT Image 2 mi, GPT Image 2.5 mi?
- Güncelleme kaydı
Bir GPT Image 2 promptu OpenAI'nin sırasıyla yazılır: kullanım amacı, sahne, konu, ayrıntılar, stil ve son olarak kısıtlar; tam metin tırnak içinde ve yeri belirtilerek verilir. Düzenlemede neyin değiştiği söylenir, neyin kalacağı listelenir. 27 Ekim 2026'da sekiz prompt çalıştırdık: tırnak içindeki metin ve nesne sayısı birebir çıktı, düzenlemeler ise küçük ayrıntıları yeniden çizdi.
GPT Image 2 promptunun yapısı
OpenAI'nin prompt rehberi ihtiyaç duyduğunuz görselden başlar, sonra konuyu, kompozisyonu, stili ve kısıtları ele alır; karmaşık isteklerde sahne, konu, ayrıntılar, kısıtlar sırasıyla etiketli bölümler ister. Cookbook'taki sıra, kullanım amacını en başa alır, çünkü işi adlandırmak (bir ilan, bir arayüz maketi, bir infografik) bitirme seviyesini belirler. Özel bir sözdizimi gerekmez.
| Bölüm | Ne yazılır | Örneklerimiz |
|---|---|---|
| Kullanım amacı | Görselin ne için kullanılacağı | "a poster for a community event, printed at A3" |
| Sahne | Yer, ışık, arka plan | "a seamless pale stone backdrop, soft morning window light" |
| Konu | Ana öğe ve yeri | "a matte black stainless-steel water bottle … slightly left of centre" |
| Ayrıntılar | Metin, malzeme, küçük nesneler | "Line 2, below it, smaller: …" |
| Stil veya fotoğraf | Ortam, lens, palet | "screen-printed poster, three colours" |
| Kısıtlar | Neyin görünmemesi gerektiği | "no other text, no logos, no watermark" |
- Tam metin: tırnak içine alın, yerini ve yazı tipini belirtin, zor kelimeleri harf harf yazın, başka hiçbir metin istemediğinizi söyleyin ve sonra kendiniz okuyun. OpenAI metin yoğunken
mediumveyahighöneriyor, ama bizim infografiğimizlowile bütün etiketleri tutturdu. - Düzenlemeler: "change only X" yazın, neyin kaldığını listeleyin, bu listeyi her turda tekrarlayın ve bir alanın aynı kalması gerekiyorsa onaylanan düzenlemeyi orijinalin üstüne yapıştırın.
- Referans görseller: girişe tek bir iş verin, yani palet, doku ya da ortam, yeni konuyu ayrıca anlatın.
- Fotoğraflar: "photorealistic" isteyin, kadrajı ve dokuyu anlatın, "50mm lens" ifadesini bir ayar değil görünüm ipucu olarak okuyun.
- Ayarlar:
qualitydeğerilow,medium,highveyaautoolur. OpenAI 1024×1024, 1536×1024 ve 1024×1536 öneriyor, ayrıca 2K, 4K ve özel boyutları kabul ediyor. Prompt uzunluğu için yayınlanmış bir sınır yok; bizimkiler 248 ile 607 karakter arasındaydı.
OpenAI'nin prompt rehberindeki örnekler GPT Image 2.5 ile üretilmiş görsellerle anlatılıyor, GPT Image 2 ile değil; bu yüzden buradaki bütün görseller bizim, gpt-image-2 ile üretildi.
Görselleri nasıl ürettik
- 27 Ekim 2026'da (Pekin saati) OmniaKey'in eşzamansız medya API'si üzerinden
gpt-image-2, her çağrıda bir görsel ve yalnızca OpenAI'nin önerdiği üç boyut. Kalite afişte, uygulama ekranında ve bir infografiktehigh, diğer infografiktelow, kalanlardamedium; arka plan, oran, sıkıştırma ve moderasyon ayarı göndermedik. - 1–4, 7 ve 8 numaralı promptlar üretiyor. 5 ve 6 numaralı promptlar düzenliyor; kaynak görsel, 1 MiB sınırının altında kalmak için uzun kenarı 1024 px'e indirilmiş JPEG olarak satır içinde gönderildi.
- Süreler 23.1 s ile 96.6 s arasında; düzenlemeler 43.0 s ve 78.9 s sürdü. Stil aktarımının ilk denemesi 131 s sonra geçici bir "unavailable" hatasıyla düştü ve ücretlendirilmedi, ekrandaki görsel yeni deneme.
- Her görseli tam boyutta inceledik, metni harf harf kontrol ettik, nesneleri saydık ve her düzenlemeyi orijinal bölgeyle SSIM ile karşılaştırdık; 1 tamamen aynı demek.
- OmniaKey, GPT Image 2 API'sine erişim satıyor, promptlar oradan geçti. Aşağıdaki fiyatlar bizim değil OpenAI'nin liste fiyatları.
- Kaynaklar: OpenAI'nin görsel üretimi rehberi, görsel prompt rehberi, cookbook prompt rehberi (artık archived olarak işaretli) ve API fiyatlandırma sayfası, 27 Ekim 2026'da kontrol edildi.
GPT Image 2'yi Wan 3.0 prompt rehberimizdeki görselden videoya klibinin ilk karesi için de kullandık. Her prompt bir kez çalıştı, yani her görsel tek bir örnek.
Gerçek görsellerle sekiz prompt
1. Tam metinli bir afiş
Her biri kendi yeri ve yazı tipiyle üç satır tam metin.
Intended use: a poster for a community event, printed at A3.
Scene: a warm autumn evening in a small-town square, string lights overhead.
Subject: a vintage bicycle with a wicker basket full of apples, centered in the lower half.
Text (exact, render each line once):
Line 1, top, large bold serif: "HARVEST NIGHT MARKET"
Line 2, below it, smaller: "Saturday, November 8 · 5–10 pm"
Line 3, bottom, small caps: "Old Mill Square"
Style: screen-printed poster, three colours (deep red, mustard, cream), visible paper grain.
Constraints: no other text, no logos, no watermark.
Türkçesi: A3 baskı için bir mahalle etkinliği afişi, küçük bir meydanda sıcak bir sonbahar akşamı ve tepede ışık zincirleri; alt yarıda hasır sepette elmalar taşıyan eski bir bisiklet, üç metin satırı da kendi yeri ve yazı tipiyle.

Ayarlar: üret, 1024x1536, kalite high, 50.3 s.
Sonuç: üç satır da birebir çıktı, iki küçük ekleme geldi.
- "HARVEST NIGHT MARKET" iki satırda büyük kalın serif, iki yanında birer meşe yaprağı; "Saturday, November 8 · 5–10 pm" noktayı ve tireyi olduğu gibi koruyor.
- "OLD MILL SQUARE" seyrek küçük büyük harflerle, meydan, kule ve kırmızı bisiklet yerinde; başka metin yok, ama istemediğimiz yapraklar ve ay var.
Neyi değiştirmeli:
- Başlık tek satırda kalacaksa bunu açıkça yazın: "title on a single line".
- Küçük eklemeleri durdurmak için onları listeleyin: "no leaves, no moon" deneyin.
2. Parça parça kurulmuş ürün fotoğrafı
Yapının her hücresi tek bir şişe için dolduruldu.
Intended use: the hero image on an online shop's product page.
Scene: a seamless pale stone backdrop, soft morning window light from the left, a gentle shadow falling to the right.
Subject: a matte black stainless-steel water bottle with a bamboo cap, standing upright, slightly left of centre.
Details: small water droplets on the bottle, a sprig of fresh mint lying beside it, visible wood grain on the cap.
Photography: photorealistic product photo, 100mm macro lens look, sharp focus on the bottle, background softly out of focus.
Constraints: no text, no logo, no label on the bottle, no other objects.
Türkçesi: Bir online mağazanın ürün sayfasındaki ana görsel; açık renkli taş zemin üzerinde bambu kapaklı mat siyah paslanmaz çelik matara, soldan gelen yumuşak sabah ışığı, yanında su damlaları ve bir dal taze nane.

Ayarlar: üret, 1536x1024, kalite medium, 96.6 s.
Sonuç: promptun her parçası yerinde, fazlası yok.
- Merkezin solunda mat siyah, bambu kapaklı bir matara, yüzeyin tamamında damlalar, dibinde nane, pencere çerçevesinin gölgeleri taşın üzerinde soldan sağa.
- Arka plan yumuşak biçimde flu kalıyor; metin, logo, etiket ve başka nesne yok.
Neyi değiştirmeli:
- Mağaza için beyaz fon istiyorsanız sahneye yazın: "seamless pure white background". OmniaKey API'si her zaman opak PNG döndürür.
3. Yüksek ve düşük kalitede aynı infografik
Tek prompt, yalnızca kalite ayarı değişerek iki kez çalıştırıldı.
Intended use: a one-page explainer for a coffee shop's blog.
Create a clean infographic titled "HOW POUR-OVER COFFEE WORKS".
Layout: four numbered steps in one vertical column; each step has a simple flat illustration on the left and a short label on the right.
Step labels (exact text):
1. "Grind 15 g of beans"
2. "Heat water to 94 °C"
3. "Bloom for 30 seconds"
4. "Pour slowly for 3 minutes"
Style: flat vector illustration, cream background, dark brown and teal accents, plenty of white space.
Constraints: no other text, no logos, every label spelled exactly as written.
Türkçesi: Bir kahve dükkânının blogu için tek sayfalık infografik; tek sütunda dört numaralı adım, her adımın solunda sade düz bir illüstrasyon ve sağında kısa bir etiket, krem zeminde koyu kahve ve turkuaz vurgular.

Ayarlar: üret, 1024x1536, iki çalıştırma: kalite high (73.9 s) ve kalite low (50.6 s).
Sonuç: ikisi de her etiketi doğru yazdı, yüksek kalite metin ekledi.
- İkisi de başlığı doğru yazıyor, değirmeni, su ısıtıcısını, filtreyi ve sürahıyı çiziyor, dört etiketi de "94 °C" dahil birebir basıyor.
highsu ısıtıcısının yanına ikinci bir "94 °C" ekledi ve etiketleri dairelerin altına aldı;lowbütün etiketleri aynı hizada tuttu ve hiçbir şey eklemedi.
Neyi değiştirmeli:
- Promptu yeniden yazmadan önce
lowile başlayın ve yukarı doğru karşılaştırın. - Hizalama önemliyse "labels level with the step numbers" yazın.
4. Fotogerçekçi bir portre
Fotoğraf sözcükleri ve gerçek cilt dokusu isteği.
Create a photorealistic candid portrait of a fictional woman in her fifties, a potter, sitting at her wheel in a small studio.
Framing: medium close-up at eye level, like a 35mm film photograph taken with a 50mm lens, shallow depth of field.
Details: real skin texture (pores, fine lines, freckles), grey hair tied back, a denim apron with clay stains, wet clay on her hands, shelves of unglazed bowls blurred behind her.
Lighting: soft daylight from a window on the left.
Constraints: no text, no watermark, natural colours, no heavy retouching.
Türkçesi: Elli yaşlarında hayali bir çömlekçi kadının küçük bir atölyede çömlek tezgâhında oturduğu, doğal ve fotogerçekçi bir portre; göz hizasında orta yakın plan, 50 mm lensle çekilmiş 35 mm film fotoğrafı gibi, sığ alan derinliğiyle.

Ayarlar: üret, 1024x1536, kalite medium, 83.1 s.
Sonuç: gerçek cilt dokusu var, ama poz verdirilmiş ve kadraj daha geniş.
- Toplanmış gri saçlar, çiller ve ince çizgiler, kille lekelenmiş önlük, kâse şekillendiren ıslak eller, arkasında sırsız kâselerle dolu raflar, soldan gelen gün ışığı.
- Kameraya bakıp gülümsüyor, yani duruş poz verdirilmiş gibi; kadraj baştan tezgâha kadar, istediğimizden geniş.
Neyi değiştirmeli:
- Doğal bir hava için nereye baktığını söyleyin: "looking down at the clay, not at the camera".
- Kadrajı sade sözcüklerle de anlatın, örneğin "from the shoulders up".
5. Stil aktarımı: giriş görseline tek bir iş
Girişi 1. prompttaki afişimiz olan ve onu yalnızca stil olarak kullanan bir düzenleme.
Use the input image only as a style reference: copy its screen-printed look, its three-colour palette (deep red, mustard, cream) and its paper grain.
New subject: a lighthouse on a rocky headland at dusk, with a small sailboat on the sea below it.
Layout: the lighthouse centered, generous empty sky at the top.
Constraints: no text of any kind, no bicycle, no apples, no logos.
Türkçesi: Giriş görseli yalnızca stil referansı olarak kullanılsın; serigrafi görünümü, üç renkli paleti ve kâğıt dokusu kopyalansın, konu ise alacakaranlıkta kayalık bir burundaki deniz feneri ve altında küçük bir yelkenli olsun.

Ayarlar: düzenle, giriş 1. prompttaki afiş, 1024x1536, kalite medium, yeni denemede 43.0 s (ilk deneme geçici bir hataya takıldı ve ücretlendirilmedi).
Sonuç: palet ve doku geçti, fazladan bir yapı geldi.
- Alacakaranlıkta kayalık bir burunda deniz feneri ve altında yelkenli, afişin üç renginde ve baskı dokusuyla, üstte açık bir gökyüzü, metin, bisiklet ve elma yok.
- Fenerin yanına küçük bir bekçi evi ekledi.
Neyi değiştirmeli:
- Başka hiçbir şey görünmemesi gerekiyorsa listeleyin: "no buildings except the lighthouse" deneyin.
6. Bir şeyi değiştir, gerisini koru
- prompttaki ürün fotoğrafının düzenlemesi: tek değişiklik ve korunacak sekiz maddelik bir liste.
Change only the colour of the bottle, from matte black to matte sage green.
Keep everything else exactly the same: the bamboo cap, the mint sprig, the water droplets, the lighting, the shadow, the camera angle, the framing and the stone background.
Türkçesi: Yalnızca mataranın rengi değişsin, mat siyahtan mat adaçayı yeşiline; geri kalan her şey aynı kalsın: bambu kapak, nane dalı, su damlaları, ışık, gölge, kamera açısı, kadraj ve taş arka plan.

Ayarlar: düzenle, giriş 2. prompttaki ürün fotoğrafı, 1536x1024, kalite medium, 78.9 s.
Sonuç: renk değişti, küçük ayrıntılar yeniden çizildi.
- Aynı yerde mat adaçayı yeşili matara; kapak, nane, damlalar, ışık ve taş zemin ilk bakışta aynı.
- Tam boyutta nane kaymış, damlaların yeri değişmiş, kapağın damarları yeniden çizilmiş; 1'in aynı anlamına geldiği SSIM: duvar 0.985, masa 0.93, nane 0.78, kapak 0.65, matara 0.33.
Neyi değiştirmeli:
- Bir alan piksel piksel aynı kalacaksa onaylanan düzenlemeyi orijinalin üstüne yapıştırın.
- Korumak istediklerinizin listesini her düzenleme turunda tekrarlayın.
7. Tam sayılar
OpenAI nesne sayımı konusunda bir yönerge yayınlamıyor, bu yüzden bu tarif bizim kendi testimiz.
Intended use: a test of exact object counts.
A top-down photo of a light wooden table with exactly seven red apples and exactly three green pears, arranged in one loose row, nothing else on the table.
Photography: photorealistic, soft even daylight, straight top-down view.
Constraints: exactly 7 apples and exactly 3 pears, no other fruit, no text.
Türkçesi: Açık renkli ahşap bir masanın tepeden fotoğrafı; masada tam olarak yedi kırmızı elma ve tam olarak üç yeşil armut gevşek tek bir sırada, başka hiçbir şey yok.

Ayarlar: üret, 1024x1024, kalite medium, 23.1 s.
Sonuç: yedi ve üç tam olarak çıktı, sıra cetvelle çizilmiş gibi düz.
- Tam 7 kırmızı elma ve 3 yeşil armut, başka hiçbir şey yok, tepeden görünüm ve armutlar yan yatmış.
- Sıra kusursuz düz ve eşit aralıklı, yani "gevşek" sözü tutmadı.
Neyi değiştirmeli:
- Dizilimi sade sözcüklerle anlatın: "scattered in a loose, uneven line".
- Sayıları hem açıklamada hem kısıtlarda tekrarlayın, bizim yaptığımız gibi.
8. Arayüz metni birebir olan bir uygulama ekranı
Telefon çerçevesi içinde altı parça arayüz metni.
Intended use: a design mockup for a pitch deck.
Create a realistic mobile app screen for a fictional plant-watering app called "Sprout", shown inside a plain modern phone frame on a light grey background.
Screen content (exact text):
Header: "Good morning, Maya"
Card 1: "Monstera — water today"
Card 2: "Fiddle-leaf fig — in 2 days"
Card 3: "Snake plant — in 6 days"
Bottom button: "Log watering"
Style: clean rounded cards, soft green accents, readable sans-serif text, generous spacing.
Constraints: no other text, no real brand logos, all text spelled exactly as written.
Türkçesi: Bir sunum için tasarım maketi; "Sprout" adlı hayali bir bitki sulama uygulamasının arayüzü, açık gri zeminde sade modern bir telefon çerçevesi içinde ve başlık, üç kart ile alt düğme için verilen metinle.

Ayarlar: üret, 1024x1536, kalite high, 55.6 s.
Sonuç: her sözcük doğru yazılmış, yerleşim üç noktada değişmiş.
- Açık gri zeminde yeni model bir iPhone biçiminde çerçeve, iki satırda "Good morning, Maya", üç bitki kartı ve yeşil bir "Log watering" düğmesi; her sözcük doğru yazılmış.
- Her kart ad ve durum olarak ikiye ayrılmış, bu yüzden tireler kaybolmuş, "Sprout" hiçbir yerde yok ve "9:41" yazan bir durum çubuğu eklenmiş.
Neyi değiştirmeli:
- Her satırı ekranda görünmesi gerektiği gibi tırnak içinde verin ve uygulama adını yerini belirterek metin olarak yazın.
- Kısıtlara "no status bar" ekleyin.
Sık görülen hatalar ve düzeltmeleri
OpenAI üç zayıf nokta sayıyor: metnin tam yerleşimi, ayrı görseller arasında karakter ya da marka tutarlılığı ve yerleşime duyarlı kompozisyonlarda tam konum.
| Sorun | Düzeltme | Kaynak |
|---|---|---|
| Metin yanlış ya da fazla | Tırnak içinde verin, yerini söyleyin, başka metni yasaklayın, okuyun | OpenAI rehberi; 1. prompt |
| Zor sözcükler yanlış çıkıyor | Harf harf yazın | OpenAI rehberi |
| Düzenleme istenenden fazlasını değiştiriyor | "Change only X", kalanları listeleyin, gerekiyorsa üstüne yapıştırın | OpenAI rehberi; 6. prompt |
| Ayrıntılar turdan tura kayıyor | Listeyi her turda tekrarlayın | OpenAI rehberi |
| Yerleşim biraz kaymış | Konumları adlandırın, kaliteleri karşılaştırın | 3. prompt |
| Doğal yerine poz verdirilmiş yüz | Kişinin nereye baktığını söyleyin | 4. prompt |
| İstenmeyen öğeler | Kısıtlarda listeleyin | 1, 5, 8. promptlar |
| Karakter ya da marka görselden görsele değişiyor | Kilit ayrıntıları her seferinde tekrarlayın | OpenAI rehberi |
Bir görsel ne kadar tutuyor
OpenAI, GPT Image 2'yi token üzerinden faturalıyor: milyon token başına görsel girişi $8, görsel çıkışı $30 ve metin girişi $5, Batch yarı fiyatına. Ayrıca üç boyut için yalnızca çıkışı kapsayan görsel başına fiyatlar yayınlıyor, 27 Ekim 2026'da kontrol edildi.
| Kalite | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| Low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| Medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| High | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
Yüksek kalitedeki infografiğimiz düşük kaliteninkinin 33 katına çıktı, $0.165'e karşı $0.005, üstelik fazla metni taşıyan da oydu; yani taslağı ucuza çıkarıp yerleşim oturunca kaliteyi yükseltmek daha mantıklı. Dokuz görselimiz giriş tokenları hariç yaklaşık $0.72 tutuyor, o tokenlar bu fiyatlara dahil değil. OmniaKey'in güncel tarifesi için GPT Image 2 model sayfasına bakın.
Bu promptları API ile çalıştırma
OmniaKey'in medya API'si üç adımdır: görev oluştur, görevi bitene kadar sorgula, sonucu indir. Aşağıda 3. prompt için kalite low ile gönderdiğimiz isteğin en sade hâli var; tekrar denemeler ve günlükleme yok.
pip install requests
export OMNIAKEY_API_KEY="your-key"
import os
import time
import uuid
import requests
API = "https://api.omniakey.com/v1/media/tasks"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OMNIAKEY_API_KEY']}"}
PROMPT = """Intended use: a one-page explainer for a coffee shop's blog.
Create a clean infographic titled "HOW POUR-OVER COFFEE WORKS".
Layout: four numbered steps in one vertical column; each step has a simple flat illustration on the left and a short label on the right.
Step labels (exact text):
1. "Grind 15 g of beans"
2. "Heat water to 94 °C"
3. "Bloom for 30 seconds"
4. "Pour slowly for 3 minutes"
Style: flat vector illustration, cream background, dark brown and teal accents, plenty of white space.
Constraints: no other text, no logos, every label spelled exactly as written."""
# 1. Create the task. Reuse the same Idempotency-Key only when retrying this exact request.
resp = requests.post(
API,
headers={**HEADERS, "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4())},
json={
"model": "gpt-image-2",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": PROMPT},
"parameters": {"size": "1024x1536", "quality": "low"},
},
timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
task = resp.json()
print("task:", task["id"], task["status"])
# 2. Poll the same task until it finishes. Slow is not failed: keep polling this id.
while task["status"] in ("queued", "processing"):
time.sleep(4)
task = requests.get(f"{API}/{task['id']}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
if task["status"] != "succeeded":
raise SystemExit(f"task ended {task['status']}: {task.get('error')}")
# 3. Download the image now: the signed URL lasts about an hour.
asset = task["assets"][0]
with open("pour-over.png", "wb") as f:
f.write(requests.get(asset["url"], timeout=60).content)
print("saved pour-over.png", asset["mime_type"], asset["byte_size"], "bytes")
Düzenleme, işlemi değişmiş ve kaynak görseli satır içinde gelen aynı görevdir:
{
"model": "gpt-image-2",
"type": "image",
"operation": "edit",
"input": {
"prompt": "Change only the colour of the bottle, from matte black to matte sage green. Keep everything else exactly the same.",
"image": {"data": "<base64>", "mime_type": "image/jpeg"},
},
"parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"},
}
- Birden çok referans
"image"yerine"images": [...]içine gider. - İsteğin tamamı 1 MiB ile sınırlı, bu yüzden kaynak görseli önce bizim yaptığımız gibi küçültün.
- OmniaKey'de
size1024x1024, 1536x1024 veya 1024x1536 alır,nise 1 olmalı. - Arka plan, oran, sıkıştırma ve moderasyon ayarlarının etkisi yok: sonuç opak PNG.
- Görevler genelde 25–60 saniye sürüyor, bizimkiler 23 ile 97 s arasında. İmzalı bağlantı yaklaşık bir saat geçerli, bu yüzden görev başarılı olur olmaz indirin.
OmniaKey'in güncel tarifesi için GPT Image 2 model sayfasına, ayrıntılar için görsel API belgelerine bakın.
Sık sorulan sorular
GPT Image 2 promptu ne kadar uzun olabilir?
OpenAI bir sınır yayınlamıyor: üretim rehberi, prompt rehberi, model sayfası ve API referansı karakter ya da token üst sınırı koymuyor. Bizimkiler 248 ile 607 karakter, yani 42 ile 100 sözcük arasındaydı.
Fazla metni ve logoları nasıl engellerim?
Hariç tutulanları yazın, örneğin "no other text, no logos, no watermark", sonra sonucu harf harf kontrol edin. Afiş temiz çıktı; yüksek kalitedeki infografik ikinci bir "94 °C" ekledi.
Yüksek kalite parasına değer mi?
Bir infografikte kötü bir alımdı: low bütün etiketleri hizada tuttu ve hiçbir şey eklemedi, high ise 33 kat pahalıya çıkıp fazladan bir "94 °C" bastı. OpenAI taslağı low ile çıkarmayı öneriyor ve yüksek ayarın hiçbir şeyi garanti etmediğini söylüyor.
GPT Image 2 saydam arka plan üretebilir mi?
Evet, önizleme olarak ve PNG ya da WebP ile, çünkü JPEG saydamlık taşımaz. OmniaKey API'sinde sonuç her zaman opak PNG olur; mağaza için temiz bir fon istiyorsanız 2. prompttaki gibi sahneye dikişsiz beyaz arka plan yazın.
GPT Image 2 mi, GPT Image 2.5 mi?
GPT Image 2 21 Nisan 2026'da, iki 2.5 modeli ise 8 Eylül 2026'da çıktı. OpenAI'nin prompt rehberi 2.5 Flare'ı kalitede yakın ve daha hızlı, 2.5 Sunburst'u ise daha üstün diye tanımlıyor. Karşılaştırmalar GPT Image 2.5 ve GPT Image 2 ile GPT Image 2 ve Nano Banana 2 yazılarında.
Güncelleme kaydı
- 28 Ekim 2026: ilk sürüm, sekiz prompt 27 Ekim 2026'da çalıştırıldı.
Bu makaledeki modeller
İlgili makaleler
GPT-Image 2.5 vs GPT-Image 2
GPT-Image 2 1K / 2K / 4K'da görsel başına $0.02 / $0.03 / $0.05, 2.5 kimlikleri $0.025 / $0.035 / $0.055 tutar; kalite fiyatı değiştirmez. 2.5 kimlikleri çalışan bir kalite kademesi eklemez ve istekler açık bir WIDTHxHEIGHT gerektirir.
Grok Imagine 2.0 prompt rehberi: yapı, örnekler ve gerçek görseller
Gerçek görsellerle sekiz tarif: Grok Imagine 2.0 neyi uyguladı, neyi kendi ekledi ve nasıl yönetilir.
GPT Image 2 vs Nano Banana 2: hangisi daha iyi?
GPT Image 2, OpenAI biçimli akışlarda daha basit; Nano Banana 2, referans görseller ve en-boy oranlarında daha esnek. Seçimi istek sözleşmesine ve kabul edilen görsel maliyetine göre yapın.
Son makaleler
- Claude Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5: kod, maliyet ve hız
- Wan 3.0 prompt rehberi: yapı, örnekler ve gerçek klipler
- GPT-6.1 Terra: yenilikler, benchmark sonuçları ve Sol karşılaştırması
- GPT-6.1 Terra mı GPT-6.1 Sol mü: benchmark, hız ve hangisini seçmeli
- Hailuo API: Python ile MiniMax H3 rehberi ve 3 video modu testi

