GPT Image 2.6 Test: GIF, SVG, Preis und für wen

GPT Image 2.6 ist OpenAIs neuestes Bildmodell, veröffentlicht am 4. November 2026 als gpt-image-2.6-sunburst und gpt-image-2.6-flare. Es bringt animierte GIF-Ausgabe, SVG-Ausgabe und eine Einstellung complexity, zu denselben Token-Preisen wie GPT Image 2.5 (Changelog und Leitfaden zur Bildgenerierung, geprüft am 5. November 2026). Am nächsten Tag haben wir damit ein GIF, drei Poster und einen Produktfoto-Edit erstellt.

Kurz gesagt

• Neu in beiden Modellen: animierte GIF-Ausgabe, SVG-Ausgabe und eine Komplexitäts-Einstellung.
• Unser GIF lief sauber zu seinem ersten Frame zurück, alle drei Poster schrieben jedes Wort richtig, und der Foto-Edit behielt die Szene und zeichnete sie neu.
• Die Token-Preise entsprechen 2.5, und ein Bild in 1024x1024 bei medium Qualität braucht jetzt 1,449 Ausgabe-Tokens statt 439; unser GIF verbrauchte rund $0.035 an Tokens zu OpenAIs Listenpreisen.
• Es passt zu kurzen Loops, Vektor-Logos, textlastigen Postern, sorgfältigen Edits (Sunburst) und schnellen Entwürfen (Flare).
• Batch, die Responses API und Chat Completions sind auf beiden 2.6-Modellseiten »Not supported«.

Was ist GPT Image 2.6?

OpenAI hat beide 2.6-Modelle am 4. November 2026 veröffentlicht. Der Changelog-Eintrag für diesen Tag kündigt sie »für Bildgenerierung und Bildbearbeitung, mit einstellbarer Komplexität, SVG-Generierung und animierter GIF-Generierung« an und führt die beiden Modell-IDs plus die beiden Bild-Endpunkte (Changelog, geprüft am 5. November 2026). Sunburst ist das Modell für »detaillierte visuelle Arbeit« und Flare das für »schnelle Iteration« (Sunburst, Flare, geprüft am 5. November 2026).

Beide nehmen POST /v1/images/generations und POST /v1/images/edits. Die Modellseiten markieren Batch, Responses und Chat Completions als »Not supported«, während die 2.5-Seiten Batch und das Bild-Tool von Responses weiterhin aufführen (2.5 Sunburst, geprüft am 5. November 2026). OpenAI Developers sagt, das Paar erzeuge Bilder »50% schneller als bisher« (X-Beitrag, 4. November 2026), ohne eine Vergleichsbasis zu nennen, und das Launchvideo von OpenAI nennt eine Zeitangabe: Flare in niedriger Qualität in nur sechs Sekunden (Video, 4. November 2026). ChatGPT bekam am selben Tag eine eigene Version, ChatGPT Images 2.6, die GIFs erzeugt und Referenzbilder von Ihnen, Ihren Haustieren und Figuren zum Wiederverwenden bereithält (Community-Ankündigung, 4. November 2026).

Drei Fähigkeiten sind neu: animierte GIF-Ausgabe, SVG-Ausgabe und die Komplexitäts-Einstellung, alle in OpenAIs Leitfaden und Changelog an die 2.6-Modelle gebunden (geprüft am 5. November 2026). Die Token-Sätze entsprechen 2.5 mit $8 pro 1M Bildeingabe-Tokens und $30 pro 1M Bildausgabe-Tokens, während OpenAIs Rechner 2.6 bei bis zu 4.2-mal so vielen Ausgabe-Tokens wie 2.5 für dasselbe Bild ansetzt; Markup-geführte Edits funktionieren in beiden Versionen und werden wie andere Edits abgerechnet. Die Fassung Feld für Feld steht in GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

Wie erstellen Sie mit GPT Image 2.6 ein GIF?

Setzen Sie output_format in einer Anfrage an POST /v1/images/generations auf gif, wählen Sie frame_count und frame_duration_ms, dekodieren Sie dann data[0].b64_json aus Base64 und speichern Sie die Bytes als .gif-Datei (Leitfaden zur Bildgenerierung, geprüft am 5. November 2026).

Hier ist die Anfrage, die wir gesendet haben, ein Feld pro Zeile:

{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "size": "auto"
}

Die Antwort kam nach 32.6 Sekunden zurück, meldete gif als Ausgabeformat und enthielt eine Animation in data[0].b64_json. Die gespeicherte Datei ist 669,897 Bytes groß, enthält neun Frames mit 433 × 395 Pixeln und läuft endlos. Jeder Frame darin ist auf 180 ms gesetzt statt auf die 200 ms, die wir angefragt haben, eine Schleife dauert also 1.62 Sekunden (9 × 180 ms) statt 1.8 Sekunden; das haben wir in dieser einen Datei gesehen und haben keine Erklärung dafür. Der usage-Block listet 46 Texteingabe-Tokens und 1,147 Bildausgabe-Tokens, was zu OpenAIs Listenpreisen 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023 für den Prompt plus 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441 für die Frames ergibt, zusammen rund $0.035.

Die neun Frames ergeben zusammen einen Fuchs, der winkt: Die Pfote hebt sich aus der Sitzpose, oben am Winken schließen sich die Augen zu einem Lächeln, und die Pfote kommt wieder in die Pose zurück, in der die Schleife begann, mit demselben Hügel, denselben Blumen und denselben Wolken in jedem Frame.

GIF-Einstellungen und Grenzen

• frame_count nimmt laut Leitfaden 2 bis 64 Frames, während openai-python v3.46.0 2 bis 16 aufführt (Commit, geprüft am 5. November 2026); der Standard ist in beiden Fällen 9.
• frame_duration_ms nimmt 20 bis 2000 Millisekunden pro Frame, gerundet auf 10 ms, Standard 200.
• Eine Schleife dauert Frames × Dauer, der Standard von 9 Frames à 200 ms läuft also 1.8 Sekunden; OpenAIs eigenes Beispiel zeigt einen Affen, der nach 1.8 Sekunden in seine Ausgangspose zurückkehrt.
• size beschreibt jeden Frame und nimmt auto oder eine Breite × Höhe in Vielfachen von 16; Frame-Anzahl, Frame-Größe und eventuelle zusätzliche Animationen müssen in die Größenlimits des Modells und das Pixelbudget der Anfrage passen.
• GIF-Ausgabe läuft nur am Generations-Endpunkt.
• Streaming, Teilbilder, eigenes output_compression und prompt_rewriter sind mit GIF-Ausgabe nicht verfügbar.
• OpenAI veröffentlicht keine Token-Zahl für ein GIF, lesen Sie deshalb usage in der Antwort, um zu sehen, was eine Animation verbraucht hat.

Eine vollständige Curl-Anfrage und eine Tabelle mit Frame-Anzahlen gegen Schleifenlänge stehen in GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

GIFs in ChatGPT

OpenAIs Community-Ankündigung (4. November 2026) sagt, ChatGPT Images 2.6 macht aus einem Prompt oder einem Bild ein animiertes GIF und lässt Sie dann die Geschwindigkeit anpassen und einzelne Frames bearbeiten. Welche Abos GIFs enthalten, nennt die Ankündigung nicht.

Kann GPT Image 2.6 SVG-Dateien erstellen?

Ja, in der API: Setzen Sie output_format auf "svg" und n auf 1 in POST /v1/images/generations, dekodieren Sie dann data[0].b64_json und speichern Sie die UTF-8-XML-Bytes als .svg-Datei (Leitfaden zur Bildgenerierung, geprüft am 5. November 2026).

SVG-Ausgabe passt zu Grafiken, die Sie später als Vektoren bearbeiten: Icons, Logos und Illustrationen aus Pfaden, Formen und Farben, die ein Designer neu gestalten, skalieren oder umfärben kann. Bei SVG steuert quality das Referenzbild, das die API vor dem Schritt zeichnet, in dem das SVG entsteht.

Das zurückgegebene Dokument ist statischer Vektorinhalt, ohne Skripte, externe Ressourcen oder eingebettete Rasterbilder. Der Edit-Endpunkt liefert kein SVG, und ein SVG ist kein unterstütztes Eingabebild für einen Edit; Streaming, Teilbilder, output_compression und prompt_rewriter sind ebenfalls nicht verfügbar.

Die Kosten haben zwei Teile: das Referenzbild zum Satz des Bildmodells, dann die Tokens, die ein Autorenmodell für das Schreiben des SVG verbraucht, und OpenAI nennt dieses Autorenmodell nicht (Leitfaden, geprüft am 5. November 2026). OpenAIs Beispiel schickt einen Prompt für ein Bäckerei-Logo von Field & Flour durch beide Modelle: Flare zeichnet einen goldenen Laib über einer zweizeiligen cremefarbenen Wortmarke, Sunburst einen dampfenden Laib zwischen Weizenähren über der Wortmarke und einem Nudelholz.

Wir haben mit 2.6 noch kein SVG erstellt, deshalb stammt alles oben aus OpenAIs Leitfaden.

Was haben unsere Tests mit GPT Image 2.6 gezeigt?

Wir haben alles am 5. November 2026 über die API von OmniaKey laufen lassen, ein Lauf pro Einstellung, ohne Wiederholungen und ohne das beste von mehreren auszuwählen. Nur die GIF-Antwort enthielt Token-Zahlen, die übrigen Ergebnisse unten sind deshalb Zeiten und Beschreibungen.

Poster: Komplexität low gegen high

Die Komplexitäts-Einstellung steuert, wie viel das Modell vor dem Rendern plant. Ihre Werte sind low, medium und high, high gilt, wenn das Feld fehlt, und sie ist getrennt von der Qualitäts-Einstellung, die das Rendern steuert. OpenAI empfiehlt niedrigere Werte für fokussierte Edits wie einen Hintergrund oder ein Schild und höhere für dichten Text, komplexe Layouts und die Beziehungen zwischen Objekten; höhere können Latenz und unerwünschte Änderungen hinzufügen, und die Einstellung selbst kostet keinen separaten Aufpreis (Leitfaden, geprüft am 5. November 2026).

Der Prompt:

A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.

Wir haben ihn dreimal gleichzeitig gesendet: Sunburst mit niedriger Komplexität (Lauf A), Sunburst mit hoher Komplexität (Lauf B) und Flare mit hoher Komplexität (Lauf C), jeweils in 1024x1536 und medium Qualität.

Sunburst · complexity low

Sunburst · complexity high

Flare · complexity high

Alle drei Poster schrieben die Headline PORT CALDER, die Zeile »Summer Ferry Festival · July 12–14« und die drei Kartenlabels Old Pier, Lighthouse und Market Square richtig, Buchstabe für Buchstabe in voller Größe.

• Lauf A setzt eine Serif-Headline auf einen nachtblauen Himmel, die Datumszeile zwischen zwei dünne Linien, einen Leuchtturm mit weißem Haus auf einer felsigen Landzunge, drei Boote an einem Steinpier, eine Hummerfalle und einen Anlegepfahl im linken Vordergrund, Möwen darüber und eine cremefarbene Karte mit Labels auf Fähnchen, einer gepunkteten Linie zwischen den Stopps und einer Windrose.
• Lauf B färbt den Himmel korallenrot, setzt die Datumszeile in navyfarbener Kursivschrift, verschiebt den Leuchtturm auf eine grüne Landzunge mit einem Dorf am anderen Ufer, bringt die Boote näher und zeichnet die Karte als Insel mit einem kleinen Leuchtturm, ein paar Häusern, einem Kompass mit N, E, S und W, einer gepunkteten Linie und zwei roten Punkten bei Market Square, wo die anderen beiden Läufe einen haben.
• Lauf C setzt ein navyfarbenes Band hinter die Headline, stellt die Datumszeile unter eine dünne Linie, platziert den Leuchtturm rechts zwischen Häusern und gibt ihrer Karte eine grüne Küstenlinie, eine durchgezogene Linie und schlichte Labels ohne Fähnchen.

Die drei kamen in 25.3 s, 31.1 s und 25.3 s zurück, alle deutlich innerhalb der zwei Minuten, die ein komplexer Prompt laut OpenAI dauern kann (Leitfaden, geprüft am 5. November 2026). Unsere Messung beginnt bei der Anfrage und enthält das Netzwerk, sehen Sie die Zahlen deshalb als unsere Werte, nicht als Geschwindigkeitstest.

Ein Lauf pro Einstellung kann nicht zeigen, dass complexity die Unterschiede zwischen A und B verursacht hat; sie können Zufall sein. Unser früherer Sunburst-Lauf mit demselben Prompt hat ein kleines Kartenlabel verunstaltet und »Market« über einer durcheinandergewürfelten zweiten Zeile gedruckt, wo »Square« hingehörte, zoomen Sie also in die kleinste Schrift, bevor ein Poster in den Druck geht.

Ein Produktfoto bearbeiten

Flare hat das Foto in 1536x1024 aus einem Prompt für eine matte, salbeigrüne keramische Wasserflasche mit Bambusdeckel auf einem hellen Travertinblock erstellt, mit einem Eukalyptuszweig daneben und weichem Fensterlicht von links, in 26.2 Sekunden. Sunburst hat es dann mit einer Anweisung bearbeitet, nur die Farbe der Flasche in glänzendes Terrakottaorange zu ändern und Deckel, Block, Zweig, Licht, Schatten und Kamerawinkel gleich zu lassen, in 26.7 Sekunden.

Flare · original

Sunburst · bearbeitet

Die Flasche kam glänzend terrakottaorange zurück, und Bambusdeckel, Travertinblock mit seinen Poren, Eukalyptuszweig, Licht von links, Schatten und Kamerawinkel sehen gleich aus. Ein Pixelvergleich zeigt mehr: Die Flächen links und rechts der Flasche erreichen 0.94 und 0.96 in einer strukturellen Ähnlichkeitsprüfung, bei der 1.0 identisch bedeutet, der Rest des Bildes wurde also neu gezeichnet statt kopiert. Muss der Hintergrund pixelgenau bleiben, vergleichen Sie das Ergebnis vor dem Austauschen mit dem Original.

Was kostet GPT Image 2.6?

OpenAI berechnet dieselben Token-Sätze wie bei 2.5 (Preisseite, geprüft am 5. November 2026):

OpenAIs Rechner macht aus diesen Sätzen Kosten pro Bild. Das sind seine Zahlen für ein quadratisches Bild und ein Querformat mit 1536 Breite:

Zwei Muster sind wichtig. Bei low Qualität braucht 2.6 4.2-mal so viele Ausgabe-Tokens wie 2.5 für dasselbe quadratische Bild (823 gegen 196), bei medium 3.3-mal, was den Preis eines 1024x1024-Bildes mit medium von $0.013 auf $0.043 hebt. Bei high Qualität liefern beide Modelle identische Zahlen, ein Bild in high Qualität kostet also bei beiden gleich viel.

Unser GIF ist die einzige Animation, die wir aus einer echten Antwort bepreisen konnten: 1,147 Ausgabe-Tokens zu $30 pro 1M plus 46 Eingabe-Tokens zu $5 pro 1M ergaben rund $0.035. Die SVG-Ausgabe berechnet das Referenzbild zum Satz des Bildmodells und obendrauf die Tokens des Autorenmodells, und OpenAI lässt dieses Autorenmodell ungenannt. Komplexität kostet keinen separaten Aufpreis, ein Lauf mit low und ein Lauf mit high zum selben Prompt kosten also gleich viel.

Batch halbiert die Bildtarife nur bei 2.5: Die Batch-Tabelle hat keine 2.6-Zeile, und beide 2.6-Modellseiten markieren Batch als »Not supported« (geprüft am 5. November 2026). OmniaKeys Preise pro Bild für beide Modelle stehen auf den Modellseiten Sunburst und Flare.

Für wen ist GPT Image 2.6?

• Ein kurzer Loop für eine Landingpage oder einen Social-Post: Fragen Sie GIF-Ausgabe an, und die ganze Animation kommt als eine Datei.
• Logos und Icons, die Sie später neu gestalten: SVG-Ausgabe gibt einem Designer bearbeitbare Pfade, Formen und Farben.
• Textlastige Poster, Speisekarten und dichte Layouts: Probieren Sie die hohe Komplexität, dann prüfen Sie die kleinste Schrift in voller Größe.
• Detaillierte Edits, die ihre Details behalten müssen: Sunburst mit medium oder high Qualität, das laut OpenAI Details von einem Edit zum nächsten konsistenter hält.
• Schnelle erste Entwürfe von Postern und Produktaufnahmen: Flare, das im Launchvideo von OpenAI für einen schnellen ersten Durchgang empfohlen wird.

Flare oder Sunburst?

OpenAIs Modellseiten ordnen Sunburst der »detaillierten visuellen Arbeit« und Flare der »schnellen Iteration« zu, und das Launchvideo empfiehlt Flare für einen schnellen ersten Durchgang bei einem Poster oder einer Produktaufnahme und Sunburst mit medium oder high Qualität, wenn Details Edits überstehen müssen (Video, 4. November 2026). Beide berechnen dieselben Sätze und nehmen dieselben Felder.

Die Rückmeldungen von Nutzern sind gemischt. jjcm schrieb am Starttag auf Hacker News, nach einer Stunde sei es so weit gewesen, »2.6-flare wieder auf 2.5-flare zurückzurollen«, weil die Ergebnisse »zu simpel« oder »in anderen Fällen grundlegend kaputt« ausfielen, während »2.6-sunburst allerdings solide wirkt« (Kommentar, 4. November 2026). bsboxe schrieb, der Rechner von OpenAI zeige bei low und medium Qualität eine Vervierfachung des Token-Verbrauchs (Kommentar). bnmathm teilte 1024x1024-Zeiten von 6.7 s bei low, 7.9 s bei medium und 8.9 s bei high für 2.6, gegen 12.0 s für 2.5 bei medium (Kommentar). Jede dieser Angaben ist der Bericht einer Person aus einem Setup.

In unseren drei Poster-Läufen haben Sunburst und Flare jedes Wort richtig hinbekommen, Text hat die beiden hier also nicht getrennt.

Wann Sie bei GPT Image 2.5 bleiben

Drei Fälle sprechen weiterhin für 2.5: Batch-Jobs, weil 2.5 v1/batch als unterstützt zum halben Bildtarif aufführt, während 2.6 keine Batch-Zeile hat; knappe Token-Budgets bei low oder medium Qualität, wo 2.6 für dasselbe Bild 4.2- und 3.3-mal so viele Ausgabe-Tokens braucht; und Pipelines, die schon liefern, was Sie brauchen, und 2.5 unverändert weiter aufrufen können. Der Vergleich GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 geht jedes Feld durch.

Wie Sie GPT Image 2.6 nutzen

In der OpenAI-API

gpt-image-2.6-sunburst und gpt-image-2.6-flare nehmen beide den Generations-Endpunkt für neue Bilder und den Edits-Endpunkt für Änderungen; Batch, Responses und Chat Completions sind »Not supported« (Sunburst, Flare, geprüft am 5. November 2026). openai-python v3.46.0, veröffentlicht am 5. November 2026, ist die Version, die die Einstellung complexity und die Steuerung für GIF- und SVG-Ausgabe ins SDK bringt (Commit, geprüft am 5. November 2026).

In ChatGPT

ChatGPT Images 2.6 kam am selben Tag dazu, und die Ankündigung von OpenAI sagt, dass es aus einem Prompt oder einem Bild ein GIF macht, die Geschwindigkeit anpasst, einzelne Frames bearbeitet und wiederverwendbare Referenzbilder von Ihnen, Haustieren und Figuren bereithält (Community-Beitrag, 4. November 2026).

Auf OmniaKey

Beide 2.6-Modelle sind auf OmniaKey zum Generieren und Bearbeiten verfügbar.

• quality nimmt low, medium oder high.
• Ein Edit nimmt ein Inline-Base64-Bild, und die ganze Anfrage ist auf 1 MiB begrenzt.
• Mehrere Referenzbilder kommen in images.

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. Die Antwort ist 202 mit einer Task-ID.
2. Fragen Sie GET /v1/media/tasks/{id} ab, bis der Status succeeded ist.
3. Laden Sie das Bild über die signierte URL in den assets der Task herunter.

Wechseln Sie für Flare das Modell auf gpt-image-2.6-flare. Die aktuellen Tarife stehen auf den Modellseiten Sunburst und Flare, jeder Parameter steht in der Dokumentation zur Bild-API, und beides können Sie im AI Image Generator ausprobieren.

Was OpenAI noch nicht gesagt hat

• Die Vergleichsbasis hinter »50% schneller«: Der X-Beitrag und das Launchvideo nennen kein Modell, keine Größe und keine Qualitätsstufe für den Vergleich selbst, und die Angabe von sechs Sekunden im Video gilt für Flare bei low Qualität.
• Das Pixelbudget für GIFs: Der Leitfaden sagt, Frames, Frame-Größe und n müssen in »das gesamte Pixelbudget der Anfrage« passen, ohne die Zahl zu nennen.
• Das Autorenmodell für SVG: Der Leitfaden berechnet seine Tokens und lässt das Modell ungenannt.
• Das Frame-Limit: Der Leitfaden erlaubt 2–64 Frames, der openai-python-Commit sagt 2–16.
• Eine Token-Zahl pro GIF: keine ist veröffentlicht, der usage-Block der Antwort ist die einzige Quelle.
• Welche ChatGPT-Abos GIFs enthalten: Die Ankündigung nennt die Funktion und kein Abo.

Häufige Fragen

Wann ist GPT Image 2.6 erschienen?

Am 4. November 2026. Der Changelog-Eintrag von OpenAI für diesen Tag kündigt gpt-image-2.6-sunburst und gpt-image-2.6-flare für Generierung und Bearbeitung an, und beide Modellseiten und Preiszeilen waren live, als wir am 5. November 2026 nachgesehen haben.

Kann GPT Image 2.6 GIFs erstellen?

Ja. Setzen Sie output_format in POST /v1/images/generations auf gif, wählen Sie frame_count und frame_duration_ms, dekodieren Sie dann die Animation und speichern Sie die Bytes mit der Endung .gif. Der Edits-Endpunkt liefert kein GIF, und in ChatGPT starten Sie stattdessen mit einem Prompt oder einem Bild.

Kann GPT Image 2.6 SVG-Dateien erstellen?

Ja. Setzen Sie output_format auf svg mit n auf 1 in POST /v1/images/generations, dekodieren Sie dann data[0].b64_json und speichern Sie die UTF-8-XML-Bytes als .svg. Das Ergebnis ist statischer Vektorinhalt, und der Edits-Endpunkt liefert kein SVG und akzeptiert es auch nicht als Eingabebild.

Was kostet GPT Image 2.6?

Pro Token: $8 für 1M Bildeingabe-Tokens und $30 für 1M Bildausgabe-Tokens, wie bei 2.5. Pro Bild gibt OpenAIs Rechner 823 Ausgabe-Tokens ($0.025) bei 1024x1024 low, 1,449 ($0.043) bei medium und 1,756 ($0.053) bei high, und unser eigenes GIF verbrauchte rund $0.035 an Tokens zu OpenAIs Listenpreisen.

Was ist der Unterschied zwischen GPT Image 2.6 Flare und Sunburst?

Sunburst ist OpenAIs Modell für »detaillierte visuelle Arbeit« und Flare das für »schnelle Iteration«. Sie nehmen dieselben Endpunkt-Felder und berechnen dieselben Token-Sätze, und laut OpenAI hält Sunburst Details bei medium oder high Qualität von einem Edit zum nächsten konsistenter.

Ist GPT Image 2.6 besser als GPT Image 2.5?

Das hängt von der Aufgabe ab. 2.6 bringt GIF, SVG und complexity zu denselben Token-Sätzen, und OpenAI verspricht 50% schnellere Generierung; bei low Qualität braucht es aber 4.2-mal so viele Ausgabe-Tokens und bei medium 3.3-mal, ein Bild kostet dort also mehr, und Batch bleibt bei 2.5. Unser Vergleich GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 stellt die beiden nebeneinander.

Geprüfte Quellen

• OpenAI-Changelog
• Modellseite GPT Image 2.6 Sunburst
• Modellseite GPT Image 2.6 Flare
• Modellseite GPT Image 2.5 Sunburst
• Preise, Abschnitt Bilder
• Leitfaden zur Bildgenerierung
• openai-python v3.46.0 Commit
• Beitrag in der OpenAI Developer Community
• OpenAI-Developers-Beitrag auf X vom 4. November 2026
• OpenAI-Launchvideo vom 4. November 2026
• Hacker-News-Kommentar von bnmathm
• Hacker-News-Kommentar von bsboxe
• Hacker-News-Kommentar von jjcm

Getestet und geprüft am 5. November 2026.