GPT Image 2.6: recensione, GIF, SVG, costi e per chi è

GPT Image 2.6 è il nuovo modello immagini di OpenAI, uscito il 4 novembre 2026 come gpt-image-2.6-sunburst e gpt-image-2.6-flare. Aggiunge l'output GIF animate, l'output SVG e un'impostazione complexity, agli stessi prezzi per token di GPT Image 2.5 (changelog e guida alla generazione di immagini, controllati il 5 novembre 2026). Il giorno dopo ci abbiamo fatto una GIF, tre poster e la modifica di una foto prodotto.

Risposta breve

• Novità su entrambi i modelli: output GIF animate, output SVG e impostazione della complessità.
• La nostra GIF tornava al primo fotogramma senza stacchi, tutti e tre i poster hanno scritto ogni parola correttamente e la modifica della foto ha mantenuto la scena ridisegnandola.
• I prezzi per token sono gli stessi di 2.5, ma un'immagine 1024x1024 a qualità medium ora costa 1,449 token di output invece di 439; la nostra GIF ha usato circa $0.035 di token ai prezzi di listino di OpenAI.
• Va bene per loop brevi, loghi vettoriali, poster pieni di testo, modifiche accurate (Sunburst) e bozze rapide (Flare).
• Batch, l'API Responses e Chat Completions sono "Not supported" su entrambe le pagine dei modelli 2.6.

Che cos'è GPT Image 2.6?

OpenAI ha pubblicato entrambi i modelli 2.6 il 4 novembre 2026. La voce del changelog di quel giorno li annuncia "per la generazione e la modifica di immagini, con complessità regolabile, generazione SVG e generazione di GIF animate" e riporta i due ID modello e i due endpoint immagine (changelog, controllato il 5 novembre 2026). Sunburst è il modello per il "lavoro visivo dettagliato" e Flare quello per l'"iterazione rapida" (Sunburst, Flare, controllati il 5 novembre 2026).

Entrambi accettano POST /v1/images/generations e POST /v1/images/edits. Le pagine dei modelli segnano Batch, Responses e Chat Completions come "Not supported", mentre le pagine 2.5 elencano ancora Batch e lo strumento immagini di Responses (2.5 Sunburst, controllata il 5 novembre 2026). OpenAI Developers scrive che la coppia genera immagini "il 50% più veloci di prima" (post su X, 4 novembre 2026) senza indicare il termine di paragone, e il video di lancio di OpenAI aggiunge un solo dato di tempo: Flare a qualità low in appena sei secondi (video, 4 novembre 2026). Lo stesso giorno ChatGPT ha avuto il suo rilascio, ChatGPT Images 2.6, che crea GIF e tiene pronti all'uso le immagini di riferimento di te, dei tuoi animali e dei tuoi personaggi (annuncio nella community, 4 novembre 2026).

Le novità sono tre: output GIF animate, output SVG e impostazione complexity, tutte legate ai modelli 2.6 nella guida e nel changelog di OpenAI (controllati il 5 novembre 2026). Le tariffe per token sono quelle di 2.5, $8 per 1M di token di input immagine e $30 per 1M di token di output, mentre il calcolatore di OpenAI colloca 2.6 fino a 4.2 volte i token di output di 2.5 per la stessa immagine; le modifiche guidate dal markup funzionano su entrambe le versioni e si fatturano come le altre modifiche. Per il confronto campo per campo, vedi GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

Come si crea una GIF con GPT Image 2.6?

Imposta output_format su gif in una richiesta POST /v1/images/generations, scegli frame_count e frame_duration_ms, poi decodifica data[0].b64_json da base64 e salva i byte in un file .gif (guida alla generazione di immagini, controllata il 5 novembre 2026).

Questa è la richiesta che abbiamo inviato, un campo per riga:

{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "size": "auto"
}

La risposta è arrivata dopo 32.6 secondi, indicava gif come formato di output e conteneva un'animazione in data[0].b64_json. Il file salvato pesa 669,897 byte, contiene nove fotogrammi da 433 × 395 pixel ed è in loop infinito. Ogni fotogramma al suo interno è impostato su 180 ms invece dei 200 ms che avevamo chiesto, quindi un loop dura 1.62 secondi (9 × 180 ms) invece di 1.8 secondi; l'abbiamo visto in questo unico file e non abbiamo una spiegazione. Il blocco usage riporta 46 token di input di testo e 1,147 token di output immagine: ai prezzi di listino di OpenAI sono 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023 per il prompt più 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441 per i fotogrammi, circa $0.035 in tutto.

I nove fotogrammi si leggono come una volpe che saluta: la zampa sale dalla posizione seduta, gli occhi si chiudono in un sorriso nel punto più alto del gesto e la zampa torna nella posizione da cui era partito il loop, con la stessa collina, gli stessi fiori e le stesse nuvole in ogni fotogramma.

Impostazioni e limiti delle GIF

• frame_count accetta da 2 a 64 fotogrammi nella guida, mentre openai-python v3.46.0 ne indica da 2 a 16 (commit, controllato il 5 novembre 2026); il valore predefinito è 9 in entrambi i casi.
• frame_duration_ms accetta da 20 a 2000 millisecondi per fotogramma, arrotondati a 10 ms, con valore predefinito 200.
• Un loop dura fotogrammi × durata, quindi i valori predefiniti di 9 fotogrammi a 200 ms danno 1.8 secondi; nell'esempio di OpenAI una scimmia torna alla posizione iniziale dopo 1.8 secondi.
• size descrive ogni fotogramma e accetta auto oppure larghezza × altezza in multipli di 16; il numero di fotogrammi, la dimensione dei fotogrammi e le eventuali animazioni extra devono stare nei limiti di dimensione del modello e nel budget totale di pixel della richiesta.
• L'output GIF funziona solo sull'endpoint generations.
• Streaming, immagini parziali, output_compression personalizzato e prompt_rewriter non sono disponibili con l'output GIF.
• OpenAI non pubblica un numero di token per una GIF, quindi guarda usage nella risposta per vedere quanto ha consumato un'animazione.

Per una richiesta curl completa e una tabella che mette il numero di fotogrammi accanto alla durata del loop, vedi GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

GIF in ChatGPT

L'annuncio nella community di OpenAI (4 novembre 2026) dice che ChatGPT Images 2.6 trasforma un prompt o un'immagine in una GIF animata e poi permette di regolare la velocità e modificare i singoli fotogrammi. L'annuncio non indica quali piani includono le GIF.

GPT Image 2.6 può creare file SVG?

Sì, nell'API: imposta output_format su "svg" e n su 1 in POST /v1/images/generations, poi decodifica data[0].b64_json e salva i byte XML UTF-8 in un file .svg (guida alla generazione di immagini, controllata il 5 novembre 2026).

L'output SVG va bene per la grafica che modificherai come vettoriale: icone, loghi e illustrazioni fatti di tracciati, forme e colori che un designer può ridecorare, ridimensionare o ricolorare. Per l'SVG l'impostazione quality controlla l'immagine di riferimento che l'API disegna prima della fase di scrittura.

Il documento restituito è contenuto vettoriale statico, senza script, risorse esterne o immagini raster incorporate. L'endpoint edit non restituisce SVG, e un SVG non è un'immagine di input supportata per una modifica; anche streaming, immagini parziali, output_compression e prompt_rewriter non sono disponibili.

Il costo ha due parti: l'immagine di riferimento alla tariffa del modello immagini, poi i token che un modello autore spende per scrivere l'SVG, e OpenAI non dice quale sia questo modello (guida, controllata il 5 novembre 2026). L'esempio di OpenAI esegue un unico prompt per il logo della panetteria Field & Flour su entrambi i modelli: Flare disegna un filone dorato sopra un wordmark crema su due righe, Sunburst un filone fumante tra spighe di grano sopra il wordmark e un mattarello.

Non abbiamo ancora creato un SVG con 2.6, quindi tutto quanto sopra viene dalla guida di OpenAI.

Cosa hanno mostrato i nostri test di GPT Image 2.6?

Abbiamo eseguito tutto il 5 novembre 2026 tramite l'API di OmniaKey, una sola esecuzione per impostazione, senza nuovi tentativi e senza scegliere il risultato migliore tra diversi. Solo la risposta GIF riportava i conteggi dei token, quindi il resto dei risultati qui sotto sono tempi e descrizioni.

Poster: complexity low e high

L'impostazione complexity controlla quanto il modello pianifica prima di disegnare. I valori sono low, medium e high, high si applica quando il campo è assente, ed è distinta dall'impostazione quality, che controlla il rendering. OpenAI suggerisce valori più bassi per modifiche mirate come uno sfondo o un'insegna, e più alti per testo fitto, layout complessi e relazioni tra oggetti; un valore più alto può aggiungere latenza e cambiamenti indesiderati e non ha un costo separato (guida, controllata il 5 novembre 2026).

Il prompt:

A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.

L'abbiamo inviato tre volte insieme: Sunburst con complexity low (esecuzione A), Sunburst con complexity high (esecuzione B) e Flare con complexity high (esecuzione C), ciascuno a 1024x1536 e qualità medium.

Sunburst · complexity low

Sunburst · complexity high

Flare · complexity high

Tutti e tre i poster hanno scritto correttamente il titolo PORT CALDER, la riga "Summer Ferry Festival · July 12–14" e le tre etichette della mappa Old Pier, Lighthouse e Market Square, lettera per lettera a piena dimensione.

• Esecuzione A: titolo con grazie su un cielo blu notte con la riga della data tra due filetti sottili, un faro con una casa bianca su un promontorio roccioso, tre barche a un molo di pietra, una nassa per aragoste e una bitta in primo piano a sinistra, gabbiani in cielo e un riquadro crema della mappa con etichette su tag, una linea tratteggiata tra le tappe e una rosa dei venti.
• Esecuzione B: il cielo diventa corallo, la riga della data è in corsivo blu notte, il faro si sposta su un promontorio verde con un villaggio oltre l'acqua, le barche si avvicinano e la mappa è disegnata come un'isola con un piccolo faro, qualche casa, una bussola con le lettere N, E, S e W, una linea tratteggiata e due punti rossi a Market Square dove le altre due esecuzioni ne hanno uno.
• Esecuzione C: una fascia blu notte dietro il titolo, la riga della data sotto un filetto sottile, il faro a destra tra le case e una mappa con costa verde, linea continua ed etichette semplici senza tag.

Le tre risposte sono arrivate in 25.3 s, 31.1 s e 25.3 s, ben dentro i due minuti che OpenAI indica per un prompt complesso (guida, controllata il 5 novembre 2026). Il nostro tempo parte dalla richiesta e include la rete, quindi quei numeri sono i nostri e non un test di velocità.

Una sola esecuzione per impostazione non può mostrare che le differenze tra A e B siano dovute a complexity; potrebbero essere casuali. In una nostra esecuzione precedente di Sunburst con lo stesso prompt una piccola etichetta della mappa è uscita male, con "Market" e sotto una seconda riga confusa al posto di "Square", quindi ingrandisci il testo più piccolo prima di mandare un poster in stampa.

Modificare una foto prodotto

Flare ha creato la foto a 1536x1024 da un prompt per una borraccia in ceramica opaca verde salvia con tappo in bambù su un blocco di travertino chiaro, un rametto di eucalipto accanto e luce morbida dalla finestra a sinistra, in 26.2 secondi. Poi Sunburst l'ha modificata con una sola istruzione: cambiare solo il colore della borraccia in terracotta arancio lucido e lasciare uguali il tappo, il blocco, il rametto, l'illuminazione, le ombre e l'angolazione della camera, in 26.7 secondi.

Flare · originale

Sunburst · modificata

La borraccia è tornata in terracotta arancio lucido, e il tappo in bambù, il blocco di travertino con i suoi pori, il rametto di eucalipto, la luce da sinistra, le ombre e l'angolazione della camera sembrano uguali. Un confronto pixel mostra di più: le aree a sinistra e a destra della borraccia segnano 0.94 e 0.96 in un controllo di somiglianza strutturale, dove 1.0 significa identico, quindi il resto dell'immagine è stato ridisegnato invece che copiato. Se lo sfondo deve restare identico pixel per pixel, confronta il risultato con l'originale prima di sostituirlo.

Quanto costa GPT Image 2.6?

OpenAI applica le stesse tariffe per token di 2.5 (pagina dei prezzi, controllata il 5 novembre 2026):

Il calcolatore di OpenAI trasforma queste tariffe in un costo per immagine. Questi sono i suoi numeri per un'immagine quadrata e per un'immagine orizzontale larga 1536:

Contano due cose. A qualità low 2.6 usa 4.2 volte i token di output di 2.5 per la stessa immagine quadrata (823 contro 196), e a medium 3.3 volte, il che porta un'immagine 1024x1024 medium da $0.013 a $0.043. A qualità high i due modelli restituiscono conteggi identici, quindi un'immagine high costa lo stesso su entrambi.

La nostra GIF è l'unica animazione che possiamo quantificare da una risposta reale: 1,147 token di output a $30 per 1M più 46 token di input a $5 per 1M hanno dato circa $0.035. L'output SVG fattura l'immagine di riferimento alla tariffa del modello immagini e in più i token del modello autore, che OpenAI lascia senza nome. Complexity non aggiunge un costo separato, quindi un'esecuzione low e una high dello stesso prompt costano uguale.

Batch dimezza le tariffe delle immagini solo per 2.5: la tabella Batch non ha una riga 2.6, e entrambe le pagine dei modelli 2.6 segnano Batch come "Not supported" (controllate il 5 novembre 2026). Le tariffe per immagine di OmniaKey per entrambi i modelli sono sulla pagina del modello Sunburst e sulla pagina del modello Flare.

Per chi è GPT Image 2.6?

• Un loop breve per una landing page o un post social: chiedi l'output GIF e l'intera animazione arriva in un solo file.
• Loghi e icone da ridecorare più avanti: l'output SVG consegna a un designer tracciati, forme e colori modificabili.
• Poster pieni di testo, menu e layout fitti: prova complexity high, poi controlla il testo più piccolo a piena dimensione.
• Modifiche in cui i dettagli devono restare: Sunburst a qualità medium o high, che secondo OpenAI mantiene i dettagli più coerenti da una modifica all'altra.
• Prime bozze rapide di poster e foto prodotto: Flare, che il video di lancio di OpenAI suggerisce per un primo passaggio veloce.

Flare o Sunburst?

Le pagine dei modelli di OpenAI collocano Sunburst sul "lavoro visivo dettagliato" e Flare sull'"iterazione rapida", e il video di lancio suggerisce Flare per un primo passaggio rapido su un poster o una foto prodotto e Sunburst a qualità medium o high quando i dettagli devono sopravvivere alle modifiche (video, 4 novembre 2026). Entrambi fatturano le stesse tariffe e accettano gli stessi campi.

I resoconti degli utenti sono contrastanti. Il giorno del lancio, su Hacker News jjcm scrive che dopo un'ora sta "riportando 2.6-flare a 2.5-flare" perché gli output escono "troppo semplicistici" o "in altri casi difettosi fin dall'inizio", mentre "2.6-sunburst sembra però solido" (commento, 4 novembre 2026). bsboxe segnala che il calcolatore di OpenAI mostra un consumo di token quadruplo a qualità low e medium (commento). bnmathm riporta per 2.6 tempi su 1024x1024: 6.7 s a low, 7.9 s a medium e 8.9 s a high, contro 12.0 s di 2.5 a medium (commento). Ognuno di questi è il resoconto di una persona con una configurazione.

Nei nostri tre poster Sunburst e Flare hanno scritto correttamente ogni parola, quindi il testo qui non li ha separati.

Quando restare su GPT Image 2.5

Tre casi indicano ancora 2.5: i job Batch, perché 2.5 elenca v1/batch come supportato a metà delle tariffe per immagine mentre 2.6 non ha una riga Batch; i budget di token stretti a qualità low o medium, dove 2.6 usa 4.2 e 3.3 volte i token di output per la stessa immagine; e le pipeline che restituiscono già quello che ti serve, che possono continuare a chiamare 2.5 senza modifiche. Il confronto tra GPT Image 2.6 e GPT Image 2.5 passa in rassegna ogni campo.

Come si usa GPT Image 2.6

Nell'API di OpenAI

gpt-image-2.6-sunburst e gpt-image-2.6-flare accettano l'endpoint generations per le nuove immagini e l'endpoint edits per le modifiche; Batch, Responses e Chat Completions sono "Not supported" (Sunburst, Flare, controllati il 5 novembre 2026). openai-python v3.46.0, pubblicato il 5 novembre 2026, è la release che aggiunge all'SDK l'impostazione complexity e i controlli per l'output GIF e SVG (commit, controllato il 5 novembre 2026).

In ChatGPT

ChatGPT Images 2.6 è arrivato lo stesso giorno, e l'annuncio di OpenAI dice che crea una GIF da un prompt o da un'immagine, regola la velocità, modifica i singoli fotogrammi e tiene pronte immagini di riferimento riutilizzabili di te, dei tuoi animali e dei tuoi personaggi (post della community, 4 novembre 2026).

Su OmniaKey

Entrambi i modelli 2.6 sono su OmniaKey per generare e modificare.

• quality accetta low, medium o high.
• Una modifica accetta un'immagine Base64 inline, e l'intera richiesta è limitata a 1 MiB.
• Più immagini di riferimento vanno in images.

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. La risposta è 202 con un ID del task.
2. Fai polling su GET /v1/media/tasks/{id} finché lo stato è succeeded.
3. Scarica l'immagine dall'URL firmato negli assets del task.

Cambia il modello in gpt-image-2.6-flare per Flare. Le tariffe attuali sono sulla pagina del modello Sunburst e sulla pagina del modello Flare, ogni parametro è nella documentazione dell'API immagini, e puoi provare entrambi nell'AI Image Generator.

Cosa OpenAI non ha ancora detto

• Il termine di paragone dietro "il 50% più veloci": il post su X e il video di lancio non danno modello, dimensione né impostazione di qualità per il confronto stesso, e il dato di sei secondi nel video riguarda Flare a qualità low.
• Il budget di pixel per le GIF: la guida dice che fotogrammi, dimensione dei fotogrammi e n devono stare nel "budget totale di pixel della richiesta" senza dare la cifra.
• Il modello autore degli SVG: la guida fattura i suoi token e lascia il modello senza nome.
• Il limite dei fotogrammi: la guida consente 2–64 fotogrammi e il commit di openai-python parla di 2–16.
• Un numero di token per GIF: non è pubblicato, quindi il blocco usage della risposta è l'unica fonte.
• Quali piani ChatGPT includono le GIF: l'annuncio nomina la funzione e nessun piano.

Domande frequenti

Quando è uscito GPT Image 2.6?

Il 4 novembre 2026. La voce del changelog di OpenAI di quel giorno annuncia gpt-image-2.6-sunburst e gpt-image-2.6-flare per generazione e modifica, e sia le pagine dei modelli sia le righe dei prezzi erano online quando le abbiamo controllate il 5 novembre 2026.

GPT Image 2.6 può creare GIF?

Sì. Imposta output_format su gif in POST /v1/images/generations, scegli frame_count e frame_duration_ms, poi decodifica l'animazione e salva i byte con estensione .gif. L'endpoint edit non restituisce GIF, e in ChatGPT si parte da un prompt o da un'immagine.

GPT Image 2.6 può creare file SVG?

Sì. Imposta output_format su svg con n a 1 in POST /v1/images/generations, poi decodifica data[0].b64_json e salva i byte XML UTF-8 come .svg. Il risultato è contenuto vettoriale statico, e l'endpoint edit non restituisce SVG né lo accetta come immagine di input.

Quanto costa GPT Image 2.6?

Per token, $8 per 1M di token di input immagine e $30 per 1M di token di output, come 2.5. Per immagine, il calcolatore di OpenAI dà 823 token di output ($0.025) a 1024x1024 low, 1,449 ($0.043) a medium e 1,756 ($0.053) a high, e la nostra GIF ha usato circa $0.035 di token ai prezzi di listino di OpenAI.

Qual è la differenza tra GPT Image 2.6 Flare e Sunburst?

Sunburst è il modello di OpenAI per il "lavoro visivo dettagliato" e Flare quello per l'"iterazione rapida". Accettano gli stessi campi dell'endpoint e fatturano le stesse tariffe per token, e OpenAI dice che Sunburst a qualità medium o high mantiene i dettagli più coerenti da una modifica all'altra.

GPT Image 2.6 è meglio di GPT Image 2.5?

Dipende dal lavoro. 2.6 aggiunge GIF, SVG e complexity alle stesse tariffe per token, e OpenAI dichiara una generazione il 50% più veloce; ma usa 4.2 volte i token di output a qualità low e 3.3 volte a medium, quindi un'immagine lì costa di più, e Batch resta su 2.5. Il nostro confronto tra GPT Image 2.6 e GPT Image 2.5 li mette uno accanto all'altro.

Fonti verificate

• Changelog di OpenAI
• Pagina del modello GPT Image 2.6 Sunburst
• Pagina del modello GPT Image 2.6 Flare
• Pagina del modello GPT Image 2.5 Sunburst
• Prezzi, sezione immagini
• Guida alla generazione di immagini
• Commit di openai-python v3.46.0
• Post della community per sviluppatori di OpenAI
• Post di OpenAI Developers su X, 4 novembre 2026
• Video di lancio di OpenAI, 4 novembre 2026
• Commento di bnmathm su Hacker News
• Commento di bsboxe su Hacker News
• Commento di jjcm su Hacker News

Provato e controllato il 5 novembre 2026.