GPT-Image 2.6 Flare и Sunburst уже доступныОт $0.025 за изображение

GPT Image 2.6: обзор, GIF, SVG, цена и кому подходит

Что нового в GPT Image 2.6: проверили на своём GIF, трёх постерах и правке фото.

Kiki, OmniaKey COO16 мин чтения
На этой странице

GPT Image 2.6 — новейшая модель изображений OpenAI, выпущенная 4 ноября 2026 г. под ID gpt-image-2.6-sunburst и gpt-image-2.6-flare. Она добавляет вывод анимированного GIF, вывод SVG и настройку complexity при тех же ценах за токен, что у GPT Image 2.5 (changelog и руководство по генерации изображений, проверено 5 ноября 2026 г.). На следующий день мы сделали на ней GIF, три постера и правку фото продукта.

Короткий ответ

  • В обеих моделях появились вывод анимированного GIF, вывод SVG и настройка сложности.
  • Наш GIF чисто возвращался к первому кадру, все три постера написали каждое слово правильно, а правка фото сохранила сцену, перерисовав её.
  • Цены за токены совпадают с 2.5, но изображение 1024x1024 в качестве medium теперь стоит 1,449 выходных токенов вместо 439; наш GIF израсходовал токенов примерно на $0.035 по прайсу OpenAI.
  • Подходит для коротких циклов, векторных логотипов, постеров с текстом, аккуратных правок (Sunburst) и быстрых черновиков (Flare).
  • Batch, Responses API и Chat Completions указаны как «Not supported» на обеих страницах моделей 2.6.

Что такое GPT Image 2.6?

OpenAI выпустила обе модели 2.6 4 ноября 2026 г. Запись в changelog за этот день объявляет две модели «для генерации и редактирования изображений, с настраиваемой сложностью, генерацией SVG и генерацией анимированных GIF» и приводит два ID моделей и два эндпоинта изображений (changelog, проверено 5 ноября 2026 г.). Sunburst — модель для «детальной визуальной работы», Flare — для «быстрой итерации» (Sunburst, Flare, проверено 5 ноября 2026 г.).

Обе принимают POST /v1/images/generations и POST /v1/images/edits. Страницы моделей помечают Batch, Responses и Chat Completions как «Not supported», а страницы 2.5 по-прежнему указывают Batch и инструмент изображений в Responses (2.5 Sunburst, проверено 5 ноября 2026 г.). OpenAI Developers пишет, что пара генерирует изображения «на 50% быстрее, чем раньше» (пост в X, 4 ноября 2026 г.), не называя базу сравнения, а видео запуска OpenAI добавляет одну цифру по времени: Flare в качестве low — всего за шесть секунд (видео, 4 ноября 2026 г.). У ChatGPT в тот же день вышел собственный релиз, ChatGPT Images 2.6: он делает GIF и хранит референсные изображения вас, питомцев и персонажей готовыми к повторному использованию (объявление в сообществе, 4 ноября 2026 г.).

GPT Image 2.6
Выпуск4 ноября 2026 г.
МоделиSunburst, Flare
Эндпоинтыgenerations, edits
Новый выводАнимированный GIF, SVG
Сложностьlow, medium, high
Токены изображения$8 вход, $30 выход за 1M
BatchNot supported

Новых возможностей три: вывод анимированного GIF, вывод SVG и настройка сложности — все три OpenAI связывает с моделями 2.6 в руководстве и changelog (проверено 5 ноября 2026 г.). Тарифы за токены совпадают с 2.5: $8 за 1M входных токенов изображения и $30 за 1M выходных, при этом калькулятор OpenAI показывает у 2.6 до 4.2 раза больше выходных токенов, чем у 2.5, для одного и того же изображения; правки по markup работают в обеих версиях и тарифицируются как остальные правки. Подробный разбор по каждому полю — в материале GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

Как сделать GIF в GPT Image 2.6?

Укажите output_format как gif в запросе POST /v1/images/generations, выберите frame_count и frame_duration_ms, затем декодируйте data[0].b64_json из base64 и сохраните байты в файл .gif (руководство по генерации изображений, проверено 5 ноября 2026 г.).

Анимированный GIF, сделанный в GPT Image 2.6 Sunburst: бумажная лиса в бирюзовом шарфе машет одной лапой, моргает и снова опускает лапу
GIF точно в том виде, в каком его вернул GPT Image 2.6 Sunburst 5 ноября 2026 г.: 9 кадров, 433 × 395 пикселей, около 670 KB, бесконечный цикл.

Вот запрос, который мы отправили, по одному полю на строку:

json
{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "size": "auto"
}

Ответ пришёл через 32.6 секунды, в ответе формат вывода указан как gif, а в data[0].b64_json лежит одна анимация. Сохранённый файл занимает 669,897 байт, содержит девять кадров 433 × 395 пикселей и повторяется бесконечно. У всех кадров в нём длительность 180 мс вместо запрошенных 200 мс, поэтому один цикл длится 1.62 секунды (9 × 180 мс), а не 1.8 секунды; мы увидели это в этом единственном файле, и объяснения у нас нет. В блоке usage указано 46 входных текстовых токенов и 1,147 выходных токенов изображения: по прайсу OpenAI это 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023 за промпт плюс 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441 за кадры, всего около $0.035.

Девять кадров GIF с лисой в сетке 3 на 3
Тот же GIF кадр за кадром, слева направо, сверху вниз. Белые промежутки между кадрами — наши.

Девять кадров читаются как одна машущая лиса: лапа поднимается из сидячей позы, глаза закрываются в улыбке на верхней точке взмаха, и лапа возвращается в ту позу, с которой начался цикл; холм, цветы и облака в каждом кадре одинаковые.

Настройки и ограничения GIF

  • frame_count принимает от 2 до 64 кадров по руководству, а openai-python v3.46.0 указывает от 2 до 16 (коммит, проверено 5 ноября 2026 г.); значение по умолчанию в обоих случаях 9.
  • frame_duration_ms принимает от 20 до 2000 миллисекунд на кадр с округлением до 10 мс, по умолчанию 200.
  • Цикл длится кадры × длительность, поэтому значения по умолчанию — 9 кадров по 200 мс — дают 1.8 секунды; в собственном примере OpenAI обезьяна возвращается в исходную позу через 1.8 секунды.
  • size задаёт размер каждого кадра и принимает auto или ширину × высоту, кратную 16; число кадров, размер кадра и дополнительные анимации должны укладываться в ограничения модели по размеру и в общий бюджет пикселей запроса.
  • Вывод GIF работает только в эндпоинте generations.
  • Стриминг, частичные изображения, собственный output_compression и prompt_rewriter с выводом GIF недоступны.
  • OpenAI не публикует число токенов для GIF, поэтому смотрите usage в ответе, чтобы узнать, сколько потратила анимация.

Полный запрос curl и таблица соответствия числа кадров длине цикла — в сравнении GPT Image 2.6 и GPT Image 2.5.

GIF в ChatGPT

В объявлении в сообществе (4 ноября 2026 г.) OpenAI пишет, что ChatGPT Images 2.6 превращает промпт или изображение в анимированный GIF, а затем позволяет настроить скорость и отредактировать отдельные кадры. Тарифные планы, в которые входят GIF, объявление не называет.

Умеет ли GPT Image 2.6 делать SVG?

Да, в API: укажите output_format как "svg" и n равным 1 в POST /v1/images/generations, затем декодируйте data[0].b64_json и сохраните байты XML в UTF-8 как файл .svg (руководство по генерации изображений, проверено 5 ноября 2026 г.).

Вывод SVG подходит для графики, которую позже будут редактировать как вектор: иконки, логотипы и иллюстрации из контуров, форм и цветов, которые дизайнер сможет перекрасить, изменить по стилю или масштабировать. Для SVG параметр quality управляет опорным изображением, которое API рисует перед этапом авторства.

Возвращаемый документ — статичный векторный контент, без скриптов, внешних ресурсов и встроенных растровых изображений. Эндпоинт редактирования не возвращает SVG, и SVG не принимается как входное изображение для правки; стриминг, частичные изображения, output_compression и prompt_rewriter тоже недоступны.

Цена складывается из двух частей: опорное изображение по тарифу модели изображений, затем токены, которые тратит модель-автор на написание SVG, и эту модель-автора OpenAI не называет (руководство, проверено 5 ноября 2026 г.). В примере OpenAI один промпт для логотипа пекарни Field & Flour выполняется на обеих моделях: Flare рисует золотистый каравай над кремовой надписью в две строки, а Sunburst — дымящийся каравай между колосьями над надписью и скалкой.

SVG в 2.6 мы пока не делали, поэтому всё выше — из руководства OpenAI.

Что показали наши тесты GPT Image 2.6?

Все запуски мы делали 5 ноября 2026 г. через API OmniaKey, по одному запуску на настройку, без повторов и без выбора лучшего из нескольких. Токены пришли только в ответе GIF, поэтому остальные результаты ниже — это время и описания.

Постеры: сложность low и high

Настройка сложности определяет, сколько модель планирует перед отрисовкой. Её значения — low, medium и high, high применяется, если поле не указано, и она отделена от настройки качества, которая управляет отрисовкой. OpenAI советует более низкие значения для точечных правок, например фона или вывески, и более высокие — для плотного текста, сложных макетов и связей между объектами; более высокое значение может добавить задержку и нежелательные изменения, отдельной платы за него нет (руководство, проверено 5 ноября 2026 г.).

Промпт:

prompt
A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.

Мы отправили его тремя запусками сразу: Sunburst со сложностью low (запуск A), Sunburst со сложностью high (запуск B) и Flare со сложностью high (запуск C), каждый в размере 1024x1536 и качестве medium.

Запуск A: винтажный тревел-постер с заголовком PORT CALDER шрифтом с засечками на тёмно-синем небе над маяком, тремя лодками и врезной картой в рамке
Sunburst · complexity low
Запуск B: тот же постер с коралловым небом, строкой даты курсивом, маяком на зелёном мысу и картой в форме острова
Sunburst · complexity high
Запуск C: тот же постер с тёмно-синей полосой за заголовком, маяком среди домов справа и картой с простыми подписями
Flare · complexity high
Один и тот же промпт, 1024x1536, качество medium, по одному запуску, 5 ноября 2026 г.; все слова на всех трёх постерах вышли правильными.
Три врезные карты рядом
Врезные карты в полном размере, запуски A, B и C слева направо. В запуске B у Market Square две красные точки вместо одной.

Все три постера правильно написали заголовок PORT CALDER, строку «Summer Ferry Festival · July 12–14» и три подписи на карте — Old Pier, Lighthouse и Market Square, буква за буквой в полном размере.

  • Запуск A — заголовок с засечками на тёмно-синем небе, строка даты между двумя тонкими линиями, маяк с белым домом на скалистом мысу, три лодки у каменного пирса, ловушка для омаров и причальная свая на переднем плане слева, чайки в небе и кремовая рамка карты с подписями на ярлычках, пунктирной линией между остановками и розой ветров.
  • Запуск B — небо становится коралловым, строка даты набрана тёмно-синим курсивом, маяк переезжает на зелёный мыс с деревней через воду, лодки подплывают ближе, а карта нарисована как остров с маленьким маяком, несколькими домами, компасом с буквами N, E, S и W, пунктирной линией и двумя красными точками у Market Square, где в двух других запусках точка одна.
  • Запуск C — за заголовком появляется тёмно-синяя полоса, строка даты стоит под тонкой линией, маяк оказывается справа среди домов, а на карте — зелёная береговая линия, сплошная линия и простые подписи без ярлычков.

Ответы пришли за 25.3 с, 31.1 с и 25.3 с — все заметно меньше двух минут, которые OpenAI отводит сложному промпту (руководство, проверено 5 ноября 2026 г.). Наш замер начинается с запроса и включает сеть, поэтому эти цифры — наши, а не тест скорости.

Один запуск на настройку не может показать, что различия между A и B вызваны именно complexity; они могут быть случайными. В нашем более раннем запуске Sunburst с тем же промптом одна маленькая подпись на карте испортилась: под «Market» вместо «Square» напечаталась искажённая вторая строка, поэтому перед печатью постера увеличьте самый мелкий текст.

Правка фото продукта

Flare сделал фото в 1536x1024 по промпту: матовая керамическая бутылка для воды цвета шалфея с бамбуковой крышкой на светлом блоке травертина, рядом веточка эвкалипта, мягкий свет из окна слева — 26.2 секунды. Затем Sunburst отредактировал его одной инструкцией: изменить только цвет бутылки на глянцевый терракотово-оранжевый, а крышку, блок, веточку, освещение, тени и угол камеры оставить прежними — 26.7 секунды.

Студийное фото матовой керамической бутылки цвета шалфея с бамбуковой крышкой на блоке травертина рядом с веточкой эвкалипта
Flare · оригинал
Та же сцена с глянцевой терракотовой бутылкой вместо бутылки цвета шалфея
Sunburst · изменено
Flare сделал фото, а Sunburst изменил только цвет бутылки 5 ноября 2026 г.; крышка, блок, веточка, свет слева, тени и угол камеры остались на месте.

Бутылка вернулась глянцевой терракотово-оранжевой, а бамбуковая крышка, блок травертина с его порами, веточка эвкалипта, свет слева, тени и угол камеры выглядят так же. Пиксельное сравнение показывает больше: области слева и справа от бутылки дают 0.94 и 0.96 при проверке структурного сходства, где 1.0 означает идентичность, то есть остальная часть картинки была перерисована, а не скопирована. Если фон должен остаться попиксельно идентичным, сравните результат с оригиналом, прежде чем заменять его.

Сколько стоит GPT Image 2.6?

OpenAI берёт те же тарифы за токены, что и у 2.5 (страница цен, проверено 5 ноября 2026 г.):

За 1M токеновGPT Image 2.6
Вход изображения$8
Выход изображения$30
Вход изображения из кэша$2
Вход текста$5
Вход текста из кэша$1.25

Калькулятор OpenAI превращает эти тарифы в цену за изображение. Вот его цифры для квадратного изображения и широкого изображения 1536:

РазмерКачество2.5 токенов / цена2.6 токенов / цена
1024x1024low196 / $0.006823 / $0.025
1024x1024medium439 / $0.0131,449 / $0.043
1024x1024high1,756 / $0.0531,756 / $0.053
1536x1024low158 / $0.005664 / $0.020
1536x1024medium343 / $0.0101,132 / $0.034
1536x1024high1,372 / $0.0411,372 / $0.041

Важны две закономерности. В качестве low 2.6 тратит в 4.2 раза больше выходных токенов, чем 2.5, на одно и то же квадратное изображение (823 против 196), а в medium — в 3.3 раза, из-за чего квадратное изображение 1024x1024 в medium дорожает с $0.013 до $0.043. В качестве high обе модели дают одинаковое число токенов, поэтому изображение в high стоит одинаково в обеих.

Наш GIF — единственная анимация, которую можно оценить по реальному ответу: 1,147 выходных токенов по $30 за 1M плюс 46 входных токенов по $5 за 1M дали около $0.035. Вывод SVG тарифицирует опорное изображение по тарифу модели изображений и добавляет сверху токены модели-автора, а модель-автора OpenAI не называет. Сложность отдельной платы не добавляет, поэтому запуск в low и запуск в high с одним промптом стоят одинаково.

Batch вдвое снижает тарифы на изображения только у 2.5: в таблице Batch нет строки 2.6, а обе страницы моделей 2.6 помечают Batch как «Not supported» (проверено 5 ноября 2026 г.). Тарифы OmniaKey за изображение для обеих моделей — на странице модели Sunburst и странице модели Flare.

Кому подходит GPT Image 2.6?

  • Короткий цикл для лендинга или поста в соцсети: попросите вывод GIF, и вся анимация придёт одним файлом.
  • Логотипы и иконки, которые позже будете менять по стилю: вывод SVG отдаёт дизайнеру редактируемые контуры, формы и цвета.
  • Постеры с текстом, меню и плотные макеты: попробуйте сложность high, а затем проверьте самый мелкий текст в полном размере.
  • Правки, где важны мелкие детали: Sunburst в качестве medium или high — по словам OpenAI, он сохраняет детали согласованнее от правки к правке.
  • Быстрые первые черновики постеров и фото продуктов: Flare, который видео запуска OpenAI предлагает для быстрого первого прохода.

Flare или Sunburst?

Страницы моделей OpenAI относят Sunburst к «детальной визуальной работе», а Flare — к «быстрой итерации», а видео запуска предлагает Flare для быстрого первого прохода по постеру или фото продукта и Sunburst в качестве medium или high, когда детали должны пережить правки (видео, 4 ноября 2026 г.). У обеих одинаковые тарифы и одни и те же поля.

Отзывы пользователей расходятся. В день выпуска на Hacker News jjcm пишет, что через час «откатывает 2.6-flare до 2.5-flare», потому что результаты выходят «слишком упрощёнными» или «в других случаях изначально сломанными», а «2.6-sunburst, впрочем, выглядит надёжно» (комментарий, 4 ноября 2026 г.). bsboxe отмечает, что калькулятор OpenAI показывает четырёхкратный рост расхода токенов в качестве low и medium (комментарий). bnmathm называет для 2.6 времена на 1024x1024: 6.7 с в low, 7.9 с в medium и 8.9 с в high против 12.0 с у 2.5 в medium (комментарий). Каждое из этих сообщений — отчёт одного человека с одной настройкой.

В наших трёх запусках постеров и Sunburst, и Flare написали все слова правильно, так что текст их здесь не различил.

Когда остаться на GPT Image 2.5

Три случая всё ещё указывают на 2.5: задачи Batch, потому что 2.5 указывает v1/batch как поддерживаемый за половину тарифов на изображения, а у 2.6 строки Batch нет; жёсткие бюджеты токенов в качестве low или medium, где 2.6 тратит в 4.2 и 3.3 раза больше выходных токенов на ту же картинку; и пайплайны, которые уже возвращают нужный результат и могут продолжать вызывать 2.5 без изменений. Сравнение GPT Image 2.6 и GPT Image 2.5 разбирает каждое поле.

Как пользоваться GPT Image 2.6

В OpenAI API

gpt-image-2.6-sunburst и gpt-image-2.6-flare принимают эндпоинт generations для новых картинок и эндпоинт edits для изменений; Batch, Responses и Chat Completions — «Not supported» (Sunburst, Flare, проверено 5 ноября 2026 г.). openai-python v3.46.0, выпущенный 5 ноября 2026 г., — это релиз, который добавляет в SDK настройку complexity и управление выводом GIF и SVG (коммит, проверено 5 ноября 2026 г.).

В ChatGPT

ChatGPT Images 2.6 появился в тот же день, и объявление OpenAI говорит, что он делает GIF из промпта или изображения, настраивает скорость, редактирует отдельные кадры и хранит переиспользуемые референсные изображения вас, питомцев и персонажей (пост в сообществе, 4 ноября 2026 г.).

В OmniaKey

Обе модели 2.6 доступны в OmniaKey для генерации и редактирования.

  • quality принимает low, medium или high.
  • Правка принимает изображение в inline Base64, и весь запрос ограничен 1 MiB.
  • Несколько референсных изображений передаются в images.
bash
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'
  1. Ответ — 202 с ID задачи.
  2. Опрашивайте GET /v1/media/tasks/{id}, пока статус не станет succeeded.
  3. Скачайте изображение по подписанному URL в assets задачи.

Замените модель на gpt-image-2.6-flare, чтобы работать с Flare. Актуальные тарифы — на странице модели Sunburst и странице модели Flare, все параметры — в документации по API изображений, а попробовать обе модели можно в AI Image Generator.

О чём OpenAI пока не сказала

  • База сравнения для «50% быстрее»: пост в X и видео запуска не дают ни модели, ни размера, ни настройки качества для самого сравнения, а шестисекундная цифра в видео относится к Flare в качестве low.
  • Бюджет пикселей для GIF: руководство говорит, что кадры, размер кадра и n должны укладываться в «общий бюджет пикселей запроса», не называя цифру.
  • Модель-автор SVG: руководство тарифицирует её токены и оставляет модель без имени.
  • Лимит кадров: руководство допускает 2–64 кадра, а коммит openai-python говорит о 2–16.
  • Число токенов на GIF: оно не публикуется, поэтому блок usage в ответе — единственный источник.
  • Тарифы ChatGPT с GIF: объявление называет функцию и не называет тариф.

Частые вопросы

Когда вышла GPT Image 2.6?

4 ноября 2026 г. Запись в changelog OpenAI за этот день объявляет gpt-image-2.6-sunburst и gpt-image-2.6-flare для генерации и редактирования, и обе страницы моделей и строки цен работали, когда мы их проверяли 5 ноября 2026 г.

GPT Image 2.6 умеет делать GIF?

Да. Укажите output_format как gif в POST /v1/images/generations, выберите frame_count и frame_duration_ms, затем декодируйте анимацию и сохраните байты с расширением .gif. Эндпоинт редактирования GIF не возвращает, а в ChatGPT вы начинаете с промпта или изображения.

GPT Image 2.6 умеет делать SVG?

Да. Укажите output_format как svg и n равным 1 в POST /v1/images/generations, затем декодируйте data[0].b64_json и сохраните байты XML в UTF-8 как .svg. Результат — статичный векторный контент, а эндпоинт редактирования не возвращает SVG и не принимает его как входное изображение.

Сколько стоит GPT Image 2.6?

За токен — $8 за 1M входных токенов изображения и $30 за 1M выходных, как у 2.5. За изображение калькулятор OpenAI даёт 823 выходных токена ($0.025) в 1024x1024 low, 1,449 ($0.043) в medium и 1,756 ($0.053) в high, а наш собственный GIF израсходовал токенов примерно на $0.035 по прайсу OpenAI.

Чем отличаются GPT Image 2.6 Flare и Sunburst?

Sunburst — модель OpenAI для «детальной визуальной работы», Flare — для «быстрой итерации». Они принимают одни и те же поля эндпоинта и тарифицируются одинаково за токен, а OpenAI говорит, что Sunburst в качестве medium или high сохраняет детали согласованнее от правки к правке.

GPT Image 2.6 лучше GPT Image 2.5?

Зависит от задачи. 2.6 добавляет GIF, SVG и complexity при тех же тарифах за токены, и OpenAI заявляет генерацию на 50% быстрее; но он тратит в 4.2 раза больше выходных токенов в low и в 3.3 раза в medium, поэтому картинка там стоит дороже, а Batch остаётся у 2.5. Наше сравнение GPT Image 2.6 и GPT Image 2.5 ставит их рядом.

Проверенные источники

Проверено и протестировано 5 ноября 2026 г.

Модели в этой статье

GPT Image 2.6OpenAIанимированный GIFSVGобзор модели

Похожие статьи

Недавние статьи

Популярные руководства