GPT Image 2.6: обзор, GIF, SVG, цена и кому подходит
Что нового в GPT Image 2.6: проверили на своём GIF, трёх постерах и правке фото.

На этой странице
- Что такое GPT Image 2.6?
- Как сделать GIF в GPT Image 2.6?
- Настройки и ограничения GIF
- GIF в ChatGPT
- Умеет ли GPT Image 2.6 делать SVG?
- Что показали наши тесты GPT Image 2.6?
- Постеры: сложность low и high
- Правка фото продукта
- Сколько стоит GPT Image 2.6?
- Кому подходит GPT Image 2.6?
- Flare или Sunburst?
- Когда остаться на GPT Image 2.5
- Как пользоваться GPT Image 2.6
- В OpenAI API
- В ChatGPT
- В OmniaKey
- О чём OpenAI пока не сказала
- Частые вопросы
- Когда вышла GPT Image 2.6?
- GPT Image 2.6 умеет делать GIF?
- GPT Image 2.6 умеет делать SVG?
- Сколько стоит GPT Image 2.6?
- Чем отличаются GPT Image 2.6 Flare и Sunburst?
- GPT Image 2.6 лучше GPT Image 2.5?
- Проверенные источники
GPT Image 2.6 — новейшая модель изображений OpenAI, выпущенная 4 ноября 2026 г. под ID gpt-image-2.6-sunburst и gpt-image-2.6-flare. Она добавляет вывод анимированного GIF, вывод SVG и настройку complexity при тех же ценах за токен, что у GPT Image 2.5 (changelog и руководство по генерации изображений, проверено 5 ноября 2026 г.). На следующий день мы сделали на ней GIF, три постера и правку фото продукта.
Короткий ответ
- В обеих моделях появились вывод анимированного GIF, вывод SVG и настройка сложности.
- Наш GIF чисто возвращался к первому кадру, все три постера написали каждое слово правильно, а правка фото сохранила сцену, перерисовав её.
- Цены за токены совпадают с 2.5, но изображение 1024x1024 в качестве medium теперь стоит 1,449 выходных токенов вместо 439; наш GIF израсходовал токенов примерно на $0.035 по прайсу OpenAI.
- Подходит для коротких циклов, векторных логотипов, постеров с текстом, аккуратных правок (Sunburst) и быстрых черновиков (Flare).
- Batch, Responses API и Chat Completions указаны как «Not supported» на обеих страницах моделей 2.6.
Что такое GPT Image 2.6?
OpenAI выпустила обе модели 2.6 4 ноября 2026 г. Запись в changelog за этот день объявляет две модели «для генерации и редактирования изображений, с настраиваемой сложностью, генерацией SVG и генерацией анимированных GIF» и приводит два ID моделей и два эндпоинта изображений (changelog, проверено 5 ноября 2026 г.). Sunburst — модель для «детальной визуальной работы», Flare — для «быстрой итерации» (Sunburst, Flare, проверено 5 ноября 2026 г.).
Обе принимают POST /v1/images/generations и POST /v1/images/edits. Страницы моделей помечают Batch, Responses и Chat Completions как «Not supported», а страницы 2.5 по-прежнему указывают Batch и инструмент изображений в Responses (2.5 Sunburst, проверено 5 ноября 2026 г.). OpenAI Developers пишет, что пара генерирует изображения «на 50% быстрее, чем раньше» (пост в X, 4 ноября 2026 г.), не называя базу сравнения, а видео запуска OpenAI добавляет одну цифру по времени: Flare в качестве low — всего за шесть секунд (видео, 4 ноября 2026 г.). У ChatGPT в тот же день вышел собственный релиз, ChatGPT Images 2.6: он делает GIF и хранит референсные изображения вас, питомцев и персонажей готовыми к повторному использованию (объявление в сообществе, 4 ноября 2026 г.).
| GPT Image 2.6 | |
|---|---|
| Выпуск | 4 ноября 2026 г. |
| Модели | Sunburst, Flare |
| Эндпоинты | generations, edits |
| Новый вывод | Анимированный GIF, SVG |
| Сложность | low, medium, high |
| Токены изображения | $8 вход, $30 выход за 1M |
| Batch | Not supported |
Новых возможностей три: вывод анимированного GIF, вывод SVG и настройка сложности — все три OpenAI связывает с моделями 2.6 в руководстве и changelog (проверено 5 ноября 2026 г.). Тарифы за токены совпадают с 2.5: $8 за 1M входных токенов изображения и $30 за 1M выходных, при этом калькулятор OpenAI показывает у 2.6 до 4.2 раза больше выходных токенов, чем у 2.5, для одного и того же изображения; правки по markup работают в обеих версиях и тарифицируются как остальные правки. Подробный разбор по каждому полю — в материале GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.
Как сделать GIF в GPT Image 2.6?
Укажите output_format как gif в запросе POST /v1/images/generations, выберите frame_count и frame_duration_ms, затем декодируйте data[0].b64_json из base64 и сохраните байты в файл .gif (руководство по генерации изображений, проверено 5 ноября 2026 г.).

Вот запрос, который мы отправили, по одному полю на строку:
{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
"output_format": "gif",
"frame_count": 9,
"frame_duration_ms": 200,
"size": "auto"
}
Ответ пришёл через 32.6 секунды, в ответе формат вывода указан как gif, а в data[0].b64_json лежит одна анимация. Сохранённый файл занимает 669,897 байт, содержит девять кадров 433 × 395 пикселей и повторяется бесконечно. У всех кадров в нём длительность 180 мс вместо запрошенных 200 мс, поэтому один цикл длится 1.62 секунды (9 × 180 мс), а не 1.8 секунды; мы увидели это в этом единственном файле, и объяснения у нас нет. В блоке usage указано 46 входных текстовых токенов и 1,147 выходных токенов изображения: по прайсу OpenAI это 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023 за промпт плюс 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441 за кадры, всего около $0.035.

Девять кадров читаются как одна машущая лиса: лапа поднимается из сидячей позы, глаза закрываются в улыбке на верхней точке взмаха, и лапа возвращается в ту позу, с которой начался цикл; холм, цветы и облака в каждом кадре одинаковые.
Настройки и ограничения GIF
frame_countпринимает от 2 до 64 кадров по руководству, а openai-python v3.46.0 указывает от 2 до 16 (коммит, проверено 5 ноября 2026 г.); значение по умолчанию в обоих случаях 9.frame_duration_msпринимает от 20 до 2000 миллисекунд на кадр с округлением до 10 мс, по умолчанию 200.- Цикл длится кадры × длительность, поэтому значения по умолчанию — 9 кадров по 200 мс — дают 1.8 секунды; в собственном примере OpenAI обезьяна возвращается в исходную позу через 1.8 секунды.
sizeзадаёт размер каждого кадра и принимаетautoили ширину × высоту, кратную 16; число кадров, размер кадра и дополнительные анимации должны укладываться в ограничения модели по размеру и в общий бюджет пикселей запроса.- Вывод GIF работает только в эндпоинте generations.
- Стриминг, частичные изображения, собственный
output_compressionиprompt_rewriterс выводом GIF недоступны. - OpenAI не публикует число токенов для GIF, поэтому смотрите
usageв ответе, чтобы узнать, сколько потратила анимация.
Полный запрос curl и таблица соответствия числа кадров длине цикла — в сравнении GPT Image 2.6 и GPT Image 2.5.
GIF в ChatGPT
В объявлении в сообществе (4 ноября 2026 г.) OpenAI пишет, что ChatGPT Images 2.6 превращает промпт или изображение в анимированный GIF, а затем позволяет настроить скорость и отредактировать отдельные кадры. Тарифные планы, в которые входят GIF, объявление не называет.
Умеет ли GPT Image 2.6 делать SVG?
Да, в API: укажите output_format как "svg" и n равным 1 в POST /v1/images/generations, затем декодируйте data[0].b64_json и сохраните байты XML в UTF-8 как файл .svg (руководство по генерации изображений, проверено 5 ноября 2026 г.).
Вывод SVG подходит для графики, которую позже будут редактировать как вектор: иконки, логотипы и иллюстрации из контуров, форм и цветов, которые дизайнер сможет перекрасить, изменить по стилю или масштабировать. Для SVG параметр quality управляет опорным изображением, которое API рисует перед этапом авторства.
Возвращаемый документ — статичный векторный контент, без скриптов, внешних ресурсов и встроенных растровых изображений. Эндпоинт редактирования не возвращает SVG, и SVG не принимается как входное изображение для правки; стриминг, частичные изображения, output_compression и prompt_rewriter тоже недоступны.
Цена складывается из двух частей: опорное изображение по тарифу модели изображений, затем токены, которые тратит модель-автор на написание SVG, и эту модель-автора OpenAI не называет (руководство, проверено 5 ноября 2026 г.). В примере OpenAI один промпт для логотипа пекарни Field & Flour выполняется на обеих моделях: Flare рисует золотистый каравай над кремовой надписью в две строки, а Sunburst — дымящийся каравай между колосьями над надписью и скалкой.
SVG в 2.6 мы пока не делали, поэтому всё выше — из руководства OpenAI.
Что показали наши тесты GPT Image 2.6?
Все запуски мы делали 5 ноября 2026 г. через API OmniaKey, по одному запуску на настройку, без повторов и без выбора лучшего из нескольких. Токены пришли только в ответе GIF, поэтому остальные результаты ниже — это время и описания.
Постеры: сложность low и high
Настройка сложности определяет, сколько модель планирует перед отрисовкой. Её значения — low, medium и high, high применяется, если поле не указано, и она отделена от настройки качества, которая управляет отрисовкой. OpenAI советует более низкие значения для точечных правок, например фона или вывески, и более высокие — для плотного текста, сложных макетов и связей между объектами; более высокое значение может добавить задержку и нежелательные изменения, отдельной платы за него нет (руководство, проверено 5 ноября 2026 г.).
Промпт:
A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.
Мы отправили его тремя запусками сразу: Sunburst со сложностью low (запуск A), Sunburst со сложностью high (запуск B) и Flare со сложностью high (запуск C), каждый в размере 1024x1536 и качестве medium.




Все три постера правильно написали заголовок PORT CALDER, строку «Summer Ferry Festival · July 12–14» и три подписи на карте — Old Pier, Lighthouse и Market Square, буква за буквой в полном размере.
- Запуск A — заголовок с засечками на тёмно-синем небе, строка даты между двумя тонкими линиями, маяк с белым домом на скалистом мысу, три лодки у каменного пирса, ловушка для омаров и причальная свая на переднем плане слева, чайки в небе и кремовая рамка карты с подписями на ярлычках, пунктирной линией между остановками и розой ветров.
- Запуск B — небо становится коралловым, строка даты набрана тёмно-синим курсивом, маяк переезжает на зелёный мыс с деревней через воду, лодки подплывают ближе, а карта нарисована как остров с маленьким маяком, несколькими домами, компасом с буквами N, E, S и W, пунктирной линией и двумя красными точками у Market Square, где в двух других запусках точка одна.
- Запуск C — за заголовком появляется тёмно-синяя полоса, строка даты стоит под тонкой линией, маяк оказывается справа среди домов, а на карте — зелёная береговая линия, сплошная линия и простые подписи без ярлычков.
Ответы пришли за 25.3 с, 31.1 с и 25.3 с — все заметно меньше двух минут, которые OpenAI отводит сложному промпту (руководство, проверено 5 ноября 2026 г.). Наш замер начинается с запроса и включает сеть, поэтому эти цифры — наши, а не тест скорости.
Один запуск на настройку не может показать, что различия между A и B вызваны именно complexity; они могут быть случайными. В нашем более раннем запуске Sunburst с тем же промптом одна маленькая подпись на карте испортилась: под «Market» вместо «Square» напечаталась искажённая вторая строка, поэтому перед печатью постера увеличьте самый мелкий текст.
Правка фото продукта
Flare сделал фото в 1536x1024 по промпту: матовая керамическая бутылка для воды цвета шалфея с бамбуковой крышкой на светлом блоке травертина, рядом веточка эвкалипта, мягкий свет из окна слева — 26.2 секунды. Затем Sunburst отредактировал его одной инструкцией: изменить только цвет бутылки на глянцевый терракотово-оранжевый, а крышку, блок, веточку, освещение, тени и угол камеры оставить прежними — 26.7 секунды.


Бутылка вернулась глянцевой терракотово-оранжевой, а бамбуковая крышка, блок травертина с его порами, веточка эвкалипта, свет слева, тени и угол камеры выглядят так же. Пиксельное сравнение показывает больше: области слева и справа от бутылки дают 0.94 и 0.96 при проверке структурного сходства, где 1.0 означает идентичность, то есть остальная часть картинки была перерисована, а не скопирована. Если фон должен остаться попиксельно идентичным, сравните результат с оригиналом, прежде чем заменять его.
Сколько стоит GPT Image 2.6?
OpenAI берёт те же тарифы за токены, что и у 2.5 (страница цен, проверено 5 ноября 2026 г.):
| За 1M токенов | GPT Image 2.6 |
|---|---|
| Вход изображения | $8 |
| Выход изображения | $30 |
| Вход изображения из кэша | $2 |
| Вход текста | $5 |
| Вход текста из кэша | $1.25 |
Калькулятор OpenAI превращает эти тарифы в цену за изображение. Вот его цифры для квадратного изображения и широкого изображения 1536:
| Размер | Качество | 2.5 токенов / цена | 2.6 токенов / цена |
|---|---|---|---|
| 1024x1024 | low | 196 / $0.006 | 823 / $0.025 |
| 1024x1024 | medium | 439 / $0.013 | 1,449 / $0.043 |
| 1024x1024 | high | 1,756 / $0.053 | 1,756 / $0.053 |
| 1536x1024 | low | 158 / $0.005 | 664 / $0.020 |
| 1536x1024 | medium | 343 / $0.010 | 1,132 / $0.034 |
| 1536x1024 | high | 1,372 / $0.041 | 1,372 / $0.041 |
Важны две закономерности. В качестве low 2.6 тратит в 4.2 раза больше выходных токенов, чем 2.5, на одно и то же квадратное изображение (823 против 196), а в medium — в 3.3 раза, из-за чего квадратное изображение 1024x1024 в medium дорожает с $0.013 до $0.043. В качестве high обе модели дают одинаковое число токенов, поэтому изображение в high стоит одинаково в обеих.
Наш GIF — единственная анимация, которую можно оценить по реальному ответу: 1,147 выходных токенов по $30 за 1M плюс 46 входных токенов по $5 за 1M дали около $0.035. Вывод SVG тарифицирует опорное изображение по тарифу модели изображений и добавляет сверху токены модели-автора, а модель-автора OpenAI не называет. Сложность отдельной платы не добавляет, поэтому запуск в low и запуск в high с одним промптом стоят одинаково.
Batch вдвое снижает тарифы на изображения только у 2.5: в таблице Batch нет строки 2.6, а обе страницы моделей 2.6 помечают Batch как «Not supported» (проверено 5 ноября 2026 г.). Тарифы OmniaKey за изображение для обеих моделей — на странице модели Sunburst и странице модели Flare.
Кому подходит GPT Image 2.6?
- Короткий цикл для лендинга или поста в соцсети: попросите вывод GIF, и вся анимация придёт одним файлом.
- Логотипы и иконки, которые позже будете менять по стилю: вывод SVG отдаёт дизайнеру редактируемые контуры, формы и цвета.
- Постеры с текстом, меню и плотные макеты: попробуйте сложность high, а затем проверьте самый мелкий текст в полном размере.
- Правки, где важны мелкие детали: Sunburst в качестве medium или high — по словам OpenAI, он сохраняет детали согласованнее от правки к правке.
- Быстрые первые черновики постеров и фото продуктов: Flare, который видео запуска OpenAI предлагает для быстрого первого прохода.
Flare или Sunburst?
Страницы моделей OpenAI относят Sunburst к «детальной визуальной работе», а Flare — к «быстрой итерации», а видео запуска предлагает Flare для быстрого первого прохода по постеру или фото продукта и Sunburst в качестве medium или high, когда детали должны пережить правки (видео, 4 ноября 2026 г.). У обеих одинаковые тарифы и одни и те же поля.
Отзывы пользователей расходятся. В день выпуска на Hacker News jjcm пишет, что через час «откатывает 2.6-flare до 2.5-flare», потому что результаты выходят «слишком упрощёнными» или «в других случаях изначально сломанными», а «2.6-sunburst, впрочем, выглядит надёжно» (комментарий, 4 ноября 2026 г.). bsboxe отмечает, что калькулятор OpenAI показывает четырёхкратный рост расхода токенов в качестве low и medium (комментарий). bnmathm называет для 2.6 времена на 1024x1024: 6.7 с в low, 7.9 с в medium и 8.9 с в high против 12.0 с у 2.5 в medium (комментарий). Каждое из этих сообщений — отчёт одного человека с одной настройкой.
В наших трёх запусках постеров и Sunburst, и Flare написали все слова правильно, так что текст их здесь не различил.
Когда остаться на GPT Image 2.5
Три случая всё ещё указывают на 2.5: задачи Batch, потому что 2.5 указывает v1/batch как поддерживаемый за половину тарифов на изображения, а у 2.6 строки Batch нет; жёсткие бюджеты токенов в качестве low или medium, где 2.6 тратит в 4.2 и 3.3 раза больше выходных токенов на ту же картинку; и пайплайны, которые уже возвращают нужный результат и могут продолжать вызывать 2.5 без изменений. Сравнение GPT Image 2.6 и GPT Image 2.5 разбирает каждое поле.
Как пользоваться GPT Image 2.6
В OpenAI API
gpt-image-2.6-sunburst и gpt-image-2.6-flare принимают эндпоинт generations для новых картинок и эндпоинт edits для изменений; Batch, Responses и Chat Completions — «Not supported» (Sunburst, Flare, проверено 5 ноября 2026 г.). openai-python v3.46.0, выпущенный 5 ноября 2026 г., — это релиз, который добавляет в SDK настройку complexity и управление выводом GIF и SVG (коммит, проверено 5 ноября 2026 г.).
В ChatGPT
ChatGPT Images 2.6 появился в тот же день, и объявление OpenAI говорит, что он делает GIF из промпта или изображения, настраивает скорость, редактирует отдельные кадры и хранит переиспользуемые референсные изображения вас, питомцев и персонажей (пост в сообществе, 4 ноября 2026 г.).
В OmniaKey
Обе модели 2.6 доступны в OmniaKey для генерации и редактирования.
qualityпринимаетlow,mediumилиhigh.- Правка принимает изображение в inline Base64, и весь запрос ограничен 1 MiB.
- Несколько референсных изображений передаются в
images.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
"parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
}'
- Ответ —
202с ID задачи. - Опрашивайте
GET /v1/media/tasks/{id}, пока статус не станетsucceeded. - Скачайте изображение по подписанному URL в
assetsзадачи.
Замените модель на gpt-image-2.6-flare, чтобы работать с Flare. Актуальные тарифы — на странице модели Sunburst и странице модели Flare, все параметры — в документации по API изображений, а попробовать обе модели можно в AI Image Generator.
О чём OpenAI пока не сказала
- База сравнения для «50% быстрее»: пост в X и видео запуска не дают ни модели, ни размера, ни настройки качества для самого сравнения, а шестисекундная цифра в видео относится к Flare в качестве low.
- Бюджет пикселей для GIF: руководство говорит, что кадры, размер кадра и
nдолжны укладываться в «общий бюджет пикселей запроса», не называя цифру. - Модель-автор SVG: руководство тарифицирует её токены и оставляет модель без имени.
- Лимит кадров: руководство допускает 2–64 кадра, а коммит openai-python говорит о 2–16.
- Число токенов на GIF: оно не публикуется, поэтому блок usage в ответе — единственный источник.
- Тарифы ChatGPT с GIF: объявление называет функцию и не называет тариф.
Частые вопросы
Когда вышла GPT Image 2.6?
4 ноября 2026 г. Запись в changelog OpenAI за этот день объявляет gpt-image-2.6-sunburst и gpt-image-2.6-flare для генерации и редактирования, и обе страницы моделей и строки цен работали, когда мы их проверяли 5 ноября 2026 г.
GPT Image 2.6 умеет делать GIF?
Да. Укажите output_format как gif в POST /v1/images/generations, выберите frame_count и frame_duration_ms, затем декодируйте анимацию и сохраните байты с расширением .gif. Эндпоинт редактирования GIF не возвращает, а в ChatGPT вы начинаете с промпта или изображения.
GPT Image 2.6 умеет делать SVG?
Да. Укажите output_format как svg и n равным 1 в POST /v1/images/generations, затем декодируйте data[0].b64_json и сохраните байты XML в UTF-8 как .svg. Результат — статичный векторный контент, а эндпоинт редактирования не возвращает SVG и не принимает его как входное изображение.
Сколько стоит GPT Image 2.6?
За токен — $8 за 1M входных токенов изображения и $30 за 1M выходных, как у 2.5. За изображение калькулятор OpenAI даёт 823 выходных токена ($0.025) в 1024x1024 low, 1,449 ($0.043) в medium и 1,756 ($0.053) в high, а наш собственный GIF израсходовал токенов примерно на $0.035 по прайсу OpenAI.
Чем отличаются GPT Image 2.6 Flare и Sunburst?
Sunburst — модель OpenAI для «детальной визуальной работы», Flare — для «быстрой итерации». Они принимают одни и те же поля эндпоинта и тарифицируются одинаково за токен, а OpenAI говорит, что Sunburst в качестве medium или high сохраняет детали согласованнее от правки к правке.
GPT Image 2.6 лучше GPT Image 2.5?
Зависит от задачи. 2.6 добавляет GIF, SVG и complexity при тех же тарифах за токены, и OpenAI заявляет генерацию на 50% быстрее; но он тратит в 4.2 раза больше выходных токенов в low и в 3.3 раза в medium, поэтому картинка там стоит дороже, а Batch остаётся у 2.5. Наше сравнение GPT Image 2.6 и GPT Image 2.5 ставит их рядом.
Проверенные источники
- Changelog OpenAI
- Страница модели GPT Image 2.6 Sunburst
- Страница модели GPT Image 2.6 Flare
- Страница модели GPT Image 2.5 Sunburst
- Цены, раздел изображений
- Руководство по генерации изображений
- Коммит openai-python v3.46.0
- Пост в сообществе разработчиков OpenAI
- Пост OpenAI Developers в X, 4 ноября 2026 г.
- Видео запуска OpenAI, 4 ноября 2026 г.
- Комментарий bnmathm на Hacker News
- Комментарий bsboxe на Hacker News
- Комментарий jjcm на Hacker News
Проверено и протестировано 5 ноября 2026 г.
Модели в этой статье
Похожие статьи
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: что меняется?
OpenAI выпустила GPT Image 2.6 4 ноября: быстрее, с выводом SVG и GIF, но до 4.2 раза больше токенов на изображение, чем у 2.5.
GPT Image 2.5 API: генерация и редактирование изображений на Python
Один POST создаёт задачу, один GET читает результат. Ниже — код запроса, размеры из запусков 29 октября 2026 года и одно редактирование до и после.
GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.1: тест на одинаковых промптах и цена
Четыре промпта, три модели изображений, один день: что получилось у каждой и во сколько это обошлось.

