GPT Image 2.6: ulasan GIF, SVG, biaya, dan untuk siapa

GPT Image 2.6 adalah model gambar terbaru OpenAI, dirilis 4 November 2026 sebagai gpt-image-2.6-sunburst dan gpt-image-2.6-flare. Model ini menambahkan keluaran GIF animasi, keluaran SVG, dan pengaturan complexity, dengan harga per token yang sama seperti GPT Image 2.5 (changelog dan panduan pembuatan gambar, diperiksa 5 November 2026). Keesokan harinya kami membuat GIF, tiga poster, dan satu edit foto produk dengannya.

Jawaban singkat

• Baru di kedua model: keluaran GIF animasi, keluaran SVG, dan pengaturan complexity.
• GIF kami berputar kembali ke frame pertamanya dengan mulus, ketiga poster mengeja setiap kata dengan benar, dan edit foto mempertahankan adegan sambil menggambarnya ulang.
• Harga token sama dengan 2.5, dan gambar 1024x1024 pada kualitas medium kini memakai 1,449 token output, bukan 439; GIF kami memakai sekitar $0.035 token pada harga daftar OpenAI.
• Cocok untuk loop pendek, logo vektor, poster bertulisan padat, edit cermat (Sunburst), dan draf cepat (Flare).
• Batch, Responses API, dan Chat Completions bertanda "Not supported" (tidak didukung) di kedua halaman model 2.6.

Apa itu GPT Image 2.6?

OpenAI merilis kedua model 2.6 pada 4 November 2026. Entri changelog hari itu mengumumkan keduanya "untuk pembuatan dan pengeditan gambar, dengan complexity yang bisa diatur, pembuatan SVG, dan pembuatan GIF animasi" serta memuat kedua ID model dan kedua endpoint gambar (changelog, diperiksa 5 November 2026). Sunburst adalah model untuk "detailed visual work" (karya visual terperinci) dan Flare untuk "fast iteration" (iterasi cepat) (Sunburst, Flare, diperiksa 5 November 2026).

Keduanya menerima POST /v1/images/generations dan POST /v1/images/edits. Halaman model menandai Batch, Responses, dan Chat Completions "Not supported" (tidak didukung), sedangkan halaman 2.5 masih mencantumkan Batch dan tool gambar Responses (2.5 Sunburst, diperiksa 5 November 2026). OpenAI Developers mengatakan pasangan ini menghasilkan gambar "50% faster than before" (50% lebih cepat dari sebelumnya) (postingan X, 4 November 2026) tanpa menyebut pembanding, dan video peluncuran OpenAI menambahkan satu angka waktu: Flare pada kualitas low dalam waktu sesingkat enam detik (video, 4 November 2026). ChatGPT mendapat rilisnya sendiri di hari yang sama, ChatGPT Images 2.6, yang membuat GIF dan menyimpan gambar referensi diri Anda, hewan peliharaan, dan karakter agar siap dipakai lagi (pengumuman komunitas, 4 November 2026).

Tiga kemampuan baru: keluaran GIF animasi, keluaran SVG, dan pengaturan complexity, semuanya terkait model 2.6 di panduan dan changelog OpenAI (diperiksa 5 November 2026). Tarif token sama dengan 2.5, yaitu $8 per 1 juta token input gambar dan $30 per 1 juta token output gambar, sedangkan kalkulator OpenAI menempatkan 2.6 di hingga 4.2 kali token output 2.5 untuk gambar yang sama; edit dengan markup berjalan di kedua versi dan ditagih seperti edit lain. Untuk versi bidang per bidang, lihat GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

Bagaimana cara membuat GIF dengan GPT Image 2.6?

Setel output_format ke gif dalam permintaan POST /v1/images/generations, pilih frame_count dan frame_duration_ms, lalu dekode data[0].b64_json dari base64 dan simpan byte-nya sebagai berkas .gif (panduan pembuatan gambar, diperiksa 5 November 2026).

Berikut permintaan yang kami kirim, satu bidang per baris:

{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "size": "auto"
}

Respons datang setelah 32.6 detik, melaporkan gif sebagai format keluaran, dan membawa satu animasi di data[0].b64_json. Berkas yang disimpan 669,897 byte, berisi sembilan frame 433 × 395 piksel, dan berulang tanpa henti. Setiap frame di dalamnya disetel ke 180 ms, bukan 200 ms yang kami minta, jadi satu loop berlangsung 1.62 detik (9 × 180 ms), bukan 1.8 detik; kami melihatnya di satu berkas ini dan tidak punya penjelasan untuk itu. Blok usage mencantumkan 46 token input teks dan 1,147 token output gambar; pada harga daftar OpenAI itu berarti 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023 untuk prompt ditambah 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441 untuk frame, sekitar $0.035 totalnya.

Sembilan frame itu terbaca sebagai satu rubah yang melambaikan kaki: kaki naik dari posisi duduk, mata terpejam dalam senyum di puncak lambaian, dan kaki kembali ke posisi awal loop, dengan bukit, bunga, dan awan yang sama di setiap frame.

Pengaturan dan batas GIF

• frame_count menerima 2 sampai 64 frame di panduan, sedangkan openai-python v3.46.0 mencantumkan 2 sampai 16 (commit, diperiksa 5 November 2026); bawaannya 9 di kedua sumber.
• frame_duration_ms menerima 20 sampai 2000 milidetik per frame, dibulatkan ke 10 ms, dan bawaannya 200.
• Satu loop berlangsung frame × durasi, jadi bawaan 9 frame pada 200 ms berjalan 1.8 detik; contoh OpenAI sendiri menunjukkan monyet kembali ke posisi awalnya setelah 1.8 detik.
• size mengatur tiap frame dan menerima auto atau lebar × tinggi kelipatan 16; jumlah frame, ukuran frame, dan animasi tambahan harus muat dalam batas ukuran model dan anggaran piksel total permintaan.
• Keluaran GIF hanya berjalan di endpoint generations.
• Streaming, gambar parsial, output_compression khusus, dan prompt_rewriter tidak tersedia dengan keluaran GIF.
• OpenAI tidak menerbitkan angka token untuk GIF, jadi periksa usage di respons untuk melihat konsumsi satu animasi.

Untuk permintaan curl lengkap dan tabel jumlah frame terhadap panjang loop, lihat GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

GIF di ChatGPT

Pengumuman komunitas OpenAI (4 November 2026) menyebut ChatGPT Images 2.6 mengubah prompt atau gambar menjadi GIF animasi, lalu membiarkan Anda mengatur kecepatan dan mengedit frame satu per satu. Pengumuman itu tidak menyebut paket mana yang mendapat GIF.

Apakah GPT Image 2.6 bisa membuat berkas SVG?

Ya, di API: setel output_format ke "svg" dan n ke 1 pada POST /v1/images/generations, lalu dekode data[0].b64_json dan simpan byte XML UTF-8 sebagai berkas .svg (panduan pembuatan gambar, diperiksa 5 November 2026).

Keluaran SVG cocok untuk grafik yang nanti akan Anda edit sebagai vektor: ikon, logo, dan ilustrasi yang dibangun dari path, bentuk, dan warna, dan bisa diubah gayanya, ukurannya, atau warnanya oleh desainer. Untuk SVG, pengaturan quality mengatur gambar referensi yang digambar API sebelum langkah penulisan.

Dokumen yang dikembalikan adalah konten vektor statis, tanpa skrip, sumber daya eksternal, atau gambar raster tertanam. Endpoint edit tidak mengembalikan SVG, dan SVG bukan gambar input yang didukung untuk edit; streaming, gambar parsial, output_compression, dan prompt_rewriter juga tidak tersedia.

Biayanya dua bagian: gambar referensi pada tarif model gambar, lalu token yang dipakai model penulis untuk menulis SVG, dan OpenAI tidak menyebut nama model penulis itu (panduan, diperiksa 5 November 2026). Contoh OpenAI menjalankan satu prompt logo toko roti Field & Flour di kedua model: Flare menggambar roti keemasan di atas wordmark krem dua baris, sedangkan Sunburst menggambar roti beruap di antara tangkai gandum di atas wordmark dan penggilas adonan.

Kami belum membuat SVG dengan 2.6, jadi semua di atas berasal dari panduan OpenAI.

Apa hasil uji GPT Image 2.6 kami?

Kami menjalankan semuanya pada 5 November 2026 lewat API OmniaKey, satu kali percobaan per pengaturan, tanpa percobaan ulang dan tanpa memilih yang terbaik dari beberapa hasil. Hanya respons GIF yang membawa jumlah token, jadi sisanya di bawah ini berupa waktu dan deskripsi.

Poster: complexity low vs high

Pengaturan complexity mengatur seberapa banyak model merencanakan sebelum menggambar. Nilainya low, medium, dan high; high berlaku kalau bidang ini dihilangkan, dan pengaturan ini terpisah dari pengaturan quality yang mengatur penggambaran. OpenAI menyarankan pengaturan rendah untuk edit terfokus seperti latar atau papan nama, dan yang tinggi untuk teks padat, tata letak rumit, dan hubungan antarobjek; yang tinggi bisa menambah latensi dan perubahan yang tidak diinginkan, dan tidak ada biaya terpisah (panduan, diperiksa 5 November 2026).

Prompt:

A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.

Kami mengirimnya tiga kali sekaligus: Sunburst pada complexity low (jalan A), Sunburst pada complexity high (jalan B), dan Flare pada complexity high (jalan C), masing-masing 1024x1536 dan kualitas medium.

Sunburst · complexity low

Sunburst · complexity high

Flare · complexity high

Ketiga poster menulis judul PORT CALDER, baris "Summer Ferry Festival · July 12–14", dan tiga label peta Old Pier, Lighthouse, dan Market Square dengan benar, huruf per huruf pada ukuran penuh.

• Percobaan A menaruh judul serif di langit navy dengan baris tanggal di antara dua garis tipis, mercusuar dengan rumah putih di tanjung berbatu, tiga perahu di dermaga batu, perangkap lobster dan tiang tambat di latar depan kiri, burung camar di atas, dan kotak peta krem dengan label di tag, garis putus-putus di antara perhentian, serta mawar kompas.
• Percobaan B mengubah langit menjadi coral, menulis baris tanggal dengan tulisan sambung miring navy, memindahkan mercusuar ke tanjung hijau dengan desa di seberang air, mendekatkan perahu, dan menggambar peta sebagai pulau dengan mercusuar kecil, beberapa rumah, kompas berhuruf N, E, S, dan W, garis putus-putus, dan dua titik merah di Market Square tempat dua percobaan lain punya satu.
• Percobaan C menaruh pita navy di belakang judul, meletakkan baris tanggal di bawah garis tipis, menempatkan mercusuar di kanan di antara rumah, dan memberi petanya garis pantai hijau, garis penuh, dan label polos tanpa tag.

Ketiganya kembali dalam 25.3 s, 31.1 s, dan 25.3 s, semuanya jauh di bawah dua menit, batas yang menurut OpenAI mungkin dibutuhkan prompt rumit (panduan, diperiksa 5 November 2026). Pengukuran kami mulai dari permintaan dan mencakup jaringan, jadi anggap angka itu milik kami, bukan uji kecepatan.

Satu kali percobaan per pengaturan tidak bisa menunjukkan bahwa complexity menyebabkan perbedaan antara A dan B; bisa jadi itu kebetulan. Percobaan Sunburst kami sebelumnya dengan prompt yang sama mengacaukan satu label peta kecil, mencetak "Market" di atas baris kedua yang kacau tempat "Square" seharusnya berada, jadi perbesar teks terkecil sebelum poster naik cetak.

Mengedit foto produk

Flare membuat foto 1536x1024 dari prompt botol air keramik hijau sage doff dengan tutup bambu di atas blok travertin pucat, setangkai eukaliptus di sampingnya, dan cahaya jendela lembut dari kiri, dalam 26.2 detik. Sunburst lalu mengeditnya dengan satu instruksi: ubah hanya warna botol menjadi oranye terakota mengilap dan pertahankan tutup, blok, tangkai, pencahayaan, bayangan, dan sudut kamera, dalam 26.7 detik.

Flare · asli

Sunburst · diedit

Botol kembali sebagai oranye terakota mengilap, dan tutup bambu, blok travertin dengan porinya, tangkai eukaliptus, cahaya dari kiri, bayangan, dan sudut kamera semuanya terlihat sama. Perbandingan piksel menunjukkan lebih banyak: area di kiri dan kanan botol mendapat skor 0.94 dan 0.96 pada pemeriksaan kemiripan struktural, di mana 1.0 berarti identik, jadi sisa gambar digambar ulang, bukan disalin. Kalau latar harus tetap identik piksel, bandingkan hasilnya dengan aslinya sebelum menggantinya.

Berapa biaya GPT Image 2.6?

OpenAI menagih tarif per token yang sama dengan 2.5 (halaman harga, diperiksa 5 November 2026):

Kalkulator OpenAI mengubah tarif itu menjadi biaya per gambar. Ini angkanya untuk gambar persegi dan gambar lanskap selebar 1536:

Dua pola penting. Pada kualitas low, 2.6 memakai 4.2 kali token output 2.5 untuk gambar persegi yang sama (823 dibanding 196), dan pada medium 3.3 kali, yang menaikkan gambar 1024x1024 medium dari $0.013 ke $0.043. Pada kualitas high kedua model mengembalikan jumlah yang identik, jadi gambar berkualitas tinggi berbiaya sama di keduanya.

GIF kami adalah satu-satunya animasi yang bisa kami hitung dari respons nyata: 1,147 token output pada $30 per 1 juta ditambah 46 token input pada $5 per 1 juta menjadi sekitar $0.035. Keluaran SVG menagih gambar referensi pada tarif model gambar, ditambah token model penulis di atasnya, dan OpenAI tidak menyebut nama model penulis itu. Complexity tidak menambah biaya terpisah, jadi percobaan low dan high dari prompt yang sama ditagih sama.

Batch memotong tarif gambar hanya untuk 2.5: tabel Batch tidak punya baris 2.6, dan kedua halaman model 2.6 menandai Batch "Not supported" (tidak didukung) (diperiksa 5 November 2026). Tarif per gambar OmniaKey untuk kedua model ada di halaman model Sunburst dan Flare.

Untuk siapa GPT Image 2.6?

• Loop pendek untuk halaman arahan atau postingan sosial: minta keluaran GIF dan seluruh animasi datang sebagai satu berkas.
• Logo dan ikon yang nanti akan Anda ubah gayanya: keluaran SVG menyerahkan path, bentuk, dan warna yang bisa diedit kepada desainer.
• Poster bertulisan padat, menu, dan tata letak rapat: coba pengaturan complexity high, lalu periksa teks terkecil pada ukuran penuh.
• Edit cermat yang harus mempertahankan detailnya: Sunburst pada kualitas medium atau high, yang menurut OpenAI menjaga detail lebih konsisten dari satu edit ke edit berikutnya.
• Draf pertama yang cepat untuk poster dan foto produk: Flare, yang disarankan video peluncuran OpenAI untuk percobaan pertama yang cepat.

Flare atau Sunburst?

Halaman model OpenAI menempatkan Sunburst pada "detailed visual work" (karya visual terperinci) dan Flare pada "fast iteration" (iterasi cepat), dan video peluncurannya menyarankan Flare untuk percobaan pertama yang cepat pada poster atau foto produk dan Sunburst pada kualitas medium atau high saat detail harus bertahan lewat edit (video, 4 November 2026). Keduanya menagih tarif yang sama dan menerima bidang yang sama.

Laporan pengguna beragam. Di Hacker News pada hari peluncuran, jjcm menulis bahwa setelah satu jam keluarannya "too simplistic" (terlalu sederhana) atau "inherently broken in other cases" (secara inheren rusak pada kasus lain), sehingga langkahnya "rolling back 2.6-flare to 2.5-flare" (mengembalikan 2.6-flare ke 2.5-flare), sedangkan "2.6-sunburst seems solid however" (2.6-sunburst tampak solid) (komentar, 4 November 2026). bsboxe menulis bahwa kalkulator OpenAI menunjukkan pemakaian token empat kali lipat pada kualitas low dan medium (komentar, 4 November 2026). bnmathm membagikan waktu untuk 1024x1024 pada 2.6: 6.7 s pada low, 7.9 s pada medium, dan 8.9 s pada high, dibanding 12.0 s untuk 2.5 pada medium (komentar, 4 November 2026). Masing-masing adalah laporan satu orang dari satu perangkat.

Dalam tiga percobaan poster kami, Sunburst dan Flare sama-sama menulis setiap kata dengan benar, jadi teks tidak memisahkan keduanya di sini.

Kapan tetap di GPT Image 2.5

Tiga kasus masih mengarah ke 2.5: tugas Batch, karena 2.5 mencantumkan v1/batch sebagai endpoint yang didukung dengan tarif gambar separuh sementara 2.6 tidak punya baris Batch; anggaran token ketat pada kualitas low atau medium, di mana 2.6 memakai 4.2 dan 3.3 kali token output untuk gambar yang sama; dan pipeline yang sudah mengembalikan apa yang Anda butuhkan, yang bisa terus memanggil 2.5 tanpa perubahan. Perbandingan GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 membahas setiap bidang.

Cara memakai GPT Image 2.6

Di API OpenAI

gpt-image-2.6-sunburst dan gpt-image-2.6-flare sama-sama memakai endpoint generations untuk gambar baru dan endpoint edits untuk perubahan; Batch, Responses, dan Chat Completions bertanda "Not supported" (tidak didukung) (Sunburst, Flare, diperiksa 5 November 2026). openai-python v3.46.0, yang terbit 5 November 2026, adalah rilis yang menambahkan pengaturan complexity serta kontrol keluaran GIF dan SVG ke SDK (commit, diperiksa 5 November 2026).

Di ChatGPT

ChatGPT Images 2.6 datang di hari yang sama, dan pengumuman OpenAI menyebutnya membuat GIF dari prompt atau gambar, mengatur kecepatan, mengedit frame satu per satu, dan menyimpan gambar referensi diri Anda, hewan peliharaan, dan karakter yang bisa dipakai lagi (postingan komunitas, 4 November 2026).

Di OmniaKey

Kedua model 2.6 ada di OmniaKey untuk membuat dan mengedit gambar.

• quality menerima low, medium, atau high.
• Satu edit menerima gambar Base64 inline, dan seluruh permintaan dibatasi 1 MiB.
• Beberapa gambar referensi masuk ke images.

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. Balasannya 202 dengan ID tugas.
2. Polling GET /v1/media/tasks/{id} sampai statusnya succeeded.
3. Unduh gambarnya dari URL bertanda tangan di assets tugas itu.

Ganti model ke gpt-image-2.6-flare untuk Flare. Tarif terbaru ada di halaman model Sunburst dan Flare, setiap parameter ada di dokumentasi API gambar, dan Anda bisa mencoba keduanya di AI Image Generator.

Apa yang belum dikatakan OpenAI

• Pembanding di balik "50% faster": postingan X dan video peluncuran tidak memberi model, ukuran, atau pengaturan kualitas untuk perbandingannya, dan angka enam detik di video mencakup Flare pada kualitas low.
• Anggaran piksel GIF: panduan menyebut frame, ukuran frame, dan n harus muat dalam "total request pixel budget" tanpa memberi angkanya.
• Model penulis SVG: panduan menagih tokennya dan tidak menyebut nama modelnya.
• Batas frame: panduan mengizinkan 2–64 frame dan commit openai-python menyebut 2–16.
• Angka token per GIF: tidak ada yang diterbitkan, jadi blok usage di respons adalah satu-satunya sumber.
• Paket ChatGPT mana yang mendapat GIF: pengumuman menyebut fiturnya, bukan paketnya.

Pertanyaan umum

Kapan GPT Image 2.6 dirilis?

4 November 2026. Entri changelog OpenAI hari itu mengumumkan gpt-image-2.6-sunburst dan gpt-image-2.6-flare untuk pembuatan dan pengeditan gambar, dan kedua halaman model serta baris harganya sudah tayang saat kami periksa pada 5 November 2026.

Apakah GPT Image 2.6 bisa membuat GIF?

Ya. Setel output_format ke gif pada POST /v1/images/generations, pilih frame_count dan frame_duration_ms, lalu dekode animasinya dan simpan byte-nya dengan ekstensi .gif. Endpoint edit tidak mengembalikan GIF, dan di ChatGPT Anda mulai dari prompt atau gambar.

Apakah GPT Image 2.6 bisa membuat berkas SVG?

Ya. Setel output_format ke svg dengan n bernilai 1 pada POST /v1/images/generations, lalu dekode data[0].b64_json dan simpan byte XML UTF-8 sebagai .svg. Hasilnya konten vektor statis, dan endpoint edit tidak mengembalikan SVG maupun menerimanya sebagai gambar input.

Berapa biaya GPT Image 2.6?

Per token, $8 per 1 juta token input gambar dan $30 per 1 juta token output gambar, sama dengan 2.5. Per gambar, kalkulator OpenAI memberi 823 token output ($0.025) pada 1024x1024 low, 1,449 ($0.043) pada medium, dan 1,756 ($0.053) pada high, dan GIF kami memakai sekitar $0.035 token pada harga daftar OpenAI.

Apa perbedaan GPT Image 2.6 Flare dan Sunburst?

Sunburst adalah model OpenAI untuk "detailed visual work" (karya visual terperinci) dan Flare untuk "fast iteration" (iterasi cepat). Keduanya menerima bidang endpoint yang sama dan menagih tarif per token yang sama, dan OpenAI mengatakan Sunburst menjaga detail lebih konsisten dari satu edit ke edit berikutnya pada kualitas medium atau high.

Apakah GPT Image 2.6 lebih baik dari GPT Image 2.5?

Tergantung pekerjaannya. 2.6 menambahkan GIF, SVG, dan complexity pada tarif token yang sama, dan OpenAI mengklaim pembuatan 50% lebih cepat; tetapi model ini memakai 4.2 kali token output pada kualitas low dan 3.3 kali pada medium, jadi gambar di sana lebih mahal, dan Batch tetap di 2.5. Perbandingan GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 menempatkan keduanya berdampingan.

Sumber yang diperiksa

• Changelog OpenAI
• Halaman model GPT Image 2.6 Sunburst
• Halaman model GPT Image 2.6 Flare
• Halaman model GPT Image 2.5 Sunburst
• Harga, bagian gambar
• Panduan pembuatan gambar
• Commit openai-python v3.46.0
• Postingan OpenAI Developer Community
• Postingan OpenAI Developers di X, 4 November 2026
• Video peluncuran OpenAI, 4 November 2026
• Komentar bnmathm di Hacker News
• Komentar bsboxe di Hacker News
• Komentar jjcm di Hacker News

Diuji dan diperiksa 5 November 2026.