GPT Image 2.6: análise, GIF, SVG, preço e para quem

O GPT Image 2.6 é o modelo de imagem mais novo da OpenAI, lançado em 4 de novembro de 2026 como gpt-image-2.6-sunburst e gpt-image-2.6-flare. Ele acrescenta saída de GIF animado, saída SVG e um ajuste complexity, com os mesmos preços por token do GPT Image 2.5 (changelog e guia de geração de imagens, conferidos em 5 de novembro de 2026). No dia seguinte, fizemos com ele um GIF, três pôsteres e uma edição de foto de produto.

Resposta curta

• Novo nos dois modelos: saída de GIF animado, saída SVG e um ajuste de complexidade.
• Nosso GIF voltou ao primeiro quadro sem emenda, os três pôsteres acertaram todas as palavras e a edição de foto manteve a cena ao mesmo tempo que a redesenhava.
• Os preços por token são os do 2.5, e uma imagem 1024x1024 em qualidade medium agora consome 1,449 tokens de saída em vez de 439; nosso GIF gastou cerca de $0.035 em tokens pelos preços de tabela da OpenAI.
• Serve para loops curtos, logotipos vetoriais, pôsteres com muito texto, edições cuidadosas (Sunburst) e rascunhos rápidos (Flare).
• Batch, a API Responses e o Chat Completions aparecem como "Not supported" nas duas páginas dos modelos 2.6.

O que é o GPT Image 2.6?

A OpenAI lançou os dois modelos 2.6 em 4 de novembro de 2026. A entrada do changelog desse dia anuncia os dois "para geração e edição de imagens, com complexidade ajustável, geração SVG e geração de GIF animado" e traz os dois IDs de modelo e os dois endpoints de imagem (changelog, conferido em 5 de novembro de 2026). O Sunburst é o modelo para "detailed visual work" e o Flare o de "fast iteration" (Sunburst, Flare, conferido em 5 de novembro de 2026).

Os dois aceitam POST /v1/images/generations e POST /v1/images/edits. As páginas dos modelos marcam Batch, Responses e Chat Completions como "Not supported", enquanto as páginas do 2.5 ainda listam Batch e a ferramenta de imagem do Responses (2.5 Sunburst, conferido em 5 de novembro de 2026). A OpenAI Developers diz que a dupla gera imagens "50% mais rápido que antes" (post no X, 4 de novembro de 2026) sem citar uma base de comparação, e o vídeo de lançamento da OpenAI acrescenta um número de tempo: o Flare em qualidade low em apenas seis segundos (vídeo, 4 de novembro de 2026). O ChatGPT ganhou um lançamento próprio no mesmo dia, o ChatGPT Images 2.6, que faz GIFs e mantém imagens de referência de você, dos seus animais e dos seus personagens prontas para reutilizar (anúncio na comunidade, 4 de novembro de 2026).

Três recursos são novos: saída de GIF animado, saída SVG e o ajuste de complexidade, todos ligados aos modelos 2.6 no guia e no changelog da OpenAI (conferido em 5 de novembro de 2026). As tarifas por token são as mesmas do 2.5, $8 por 1M tokens de entrada de imagem e $30 por 1M tokens de saída de imagem, enquanto a calculadora da OpenAI coloca o 2.6 em até 4.2 vezes os tokens de saída do 2.5 para a mesma imagem; as edições guiadas por markup funcionam nas duas versões e são cobradas como as outras edições. Para a versão campo por campo, veja GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

Como fazer um GIF com o GPT Image 2.6?

Defina output_format como gif em uma requisição POST /v1/images/generations, escolha frame_count e frame_duration_ms, depois decodifique data[0].b64_json de base64 e salve os bytes em um arquivo .gif (guia de geração de imagens, conferido em 5 de novembro de 2026).

Esta é a requisição que enviamos, um campo por linha:

{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "size": "auto"
}

A resposta chegou depois de 32.6 segundos, informou gif como formato de saída e trazia uma animação em data[0].b64_json. O arquivo salvo tem 669,897 bytes, guarda nove quadros de 433 × 395 pixels e roda em loop infinito. Todos os quadros estão definidos em 180 ms em vez dos 200 ms que pedimos, então um loop dura 1.62 segundo (9 × 180 ms) em vez de 1.8 segundo; vimos isso neste arquivo e não temos explicação. O bloco usage lista 46 tokens de texto de entrada e 1,147 tokens de saída de imagem, o que pelos preços de tabela da OpenAI dá 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023 pelo prompt mais 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441 pelos quadros, cerca de $0.035 no total.

Os nove quadros se leem como uma única raposa acenando: a pata sobe da pose sentada, os olhos se fecham num sorriso no alto do aceno e a pata volta para a pose em que o loop começou, com a mesma colina, as mesmas flores e as mesmas nuvens em todos os quadros.

Ajustes e limites do GIF

• frame_count aceita de 2 a 64 quadros no guia, enquanto o openai-python v3.46.0 lista de 2 a 16 (commit, conferido em 5 de novembro de 2026); o padrão é 9 nos dois casos.
• frame_duration_ms aceita de 20 a 2000 milissegundos por quadro, arredondados para 10 ms, e o padrão é 200.
• Um loop dura quadros × duração, então o padrão de 9 quadros a 200 ms dura 1.8 segundo; o exemplo da OpenAI mostra um macaco voltando à pose inicial depois de 1.8 segundo.
• size descreve cada quadro e aceita auto ou uma largura × altura em múltiplos de 16; o número de quadros, o tamanho do quadro e animações extras precisam caber nos limites de tamanho do modelo e no orçamento total de pixels da requisição.
• A saída GIF roda só no endpoint de geração.
• Com saída GIF não há streaming, imagens parciais, output_compression personalizado nem prompt_rewriter.
• A OpenAI não publica número de tokens para um GIF, então leia o usage da resposta para ver o que uma animação consumiu.

Para uma requisição curl completa e uma tabela de quadros por duração de loop, veja GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

GIFs no ChatGPT

O anúncio na comunidade da OpenAI (4 de novembro de 2026) diz que o ChatGPT Images 2.6 transforma um prompt ou uma imagem em GIF animado e depois deixa ajustar a velocidade e editar quadros individuais. O anúncio não cita os planos que incluem GIFs.

O GPT Image 2.6 cria arquivos SVG?

Sim, na API: defina output_format como "svg" e n como 1 em POST /v1/images/generations, depois decodifique data[0].b64_json e salve os bytes XML em UTF-8 como um arquivo .svg (guia de geração de imagens, conferido em 5 de novembro de 2026).

A saída SVG serve para gráficos que você vai editar como vetores depois: ícones, logotipos e ilustrações feitos de caminhos, formas e cores que um designer pode restilizar, redimensionar ou recolorir. No SVG, o ajuste quality controla a imagem de referência que a API desenha antes da etapa de autoria.

O documento devolvido é conteúdo vetorial estático, sem scripts, recursos externos ou imagens raster embutidas. O endpoint de edição não devolve SVG, e um SVG não é uma imagem de entrada aceita para edição; streaming, imagens parciais, output_compression e prompt_rewriter também não estão disponíveis.

O custo tem duas partes: a imagem de referência pela tarifa do modelo de imagem e os tokens que um modelo autor gasta escrevendo o SVG, e a OpenAI não cita esse modelo autor (guia, conferido em 5 de novembro de 2026). O exemplo da OpenAI roda um mesmo prompt do logotipo da padaria Field & Flour nos dois modelos, e o Flare desenha um pão dourado sobre uma assinatura creme de duas linhas, enquanto o Sunburst desenha um pão fumegante entre ramos de trigo sobre a assinatura e um rolo de massa.

Ainda não fizemos nenhum SVG com o 2.6, então tudo acima vem do guia da OpenAI.

O que nossos testes do GPT Image 2.6 mostraram?

Rodamos tudo em 5 de novembro de 2026 pela API da OmniaKey, uma execução por ajuste, sem novas tentativas e sem escolher a melhor entre várias. Só a resposta do GIF trouxe contagem de tokens, então o resto dos resultados são tempos e descrições.

Pôsteres: complexidade low vs high

A complexidade controla quanto o modelo planeja antes de renderizar. Os valores são low, medium e high, high vale quando o campo é omitido, e ela é separada do ajuste de qualidade, que controla a renderização. A OpenAI sugere ajustes baixos para edições focadas, como um fundo ou uma placa, e altos para texto denso, layouts complexos e as relações entre objetos; os altos podem acrescentar latência e mudanças indesejadas, e não têm taxa separada (guia, conferido em 5 de novembro de 2026).

O prompt:

A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.

Enviamos o mesmo prompt três vezes de uma vez: Sunburst com complexidade low (execução A), Sunburst com complexidade high (execução B) e Flare com complexidade high (execução C), cada um em 1024x1536 e qualidade medium.

Sunburst · complexity low

Sunburst · complexity high

Flare · complexity high

Os três pôsteres escreveram certo o título PORT CALDER, a linha "Summer Ferry Festival · July 12–14" e os três rótulos do mapa Old Pier, Lighthouse e Market Square, letra por letra em tamanho real.

• Execução A coloca um título em serifa sobre um céu azul-marinho com a linha da data entre dois fios finos, um farol com uma casa branca num promontório rochoso, três barcos num cais de pedra, uma armadilha de lagosta e um mourão no primeiro plano à esquerda, gaivotas acima e uma caixa de mapa creme com rótulos em etiquetas, uma linha pontilhada entre as paradas e uma rosa dos ventos.
• Execução B deixa o céu coral, põe a linha da data em itálico azul-marinho, leva o farol para um promontório verde com uma vila do outro lado da água, aproxima os barcos e desenha o mapa como uma ilha com um farol pequeno, algumas casas, uma bússola com as letras N, E, S e W, uma linha pontilhada e dois pontos vermelhos em Market Square onde as outras duas execuções têm um.
• Execução C põe uma faixa azul-marinho atrás do título, coloca a linha da data sob um fio fino, situa o farol à direita entre casas e dá ao mapa uma costa verde, uma linha contínua e rótulos simples sem etiquetas.

Os três voltaram em 25.3 s, 31.1 s e 25.3 s, bem dentro dos dois minutos que a OpenAI diz que um prompt complexo pode levar (guia, conferido em 5 de novembro de 2026). Nossa medição começa na requisição e inclui a rede, então trate esses números como nossos, e não como um teste de velocidade.

Uma execução por ajuste não mostra que complexity causou qualquer uma das diferenças entre A e B; elas podem ser acaso. Nossa execução anterior do Sunburst com o mesmo prompt embaralhou um rótulo pequeno do mapa, imprimindo "Market" e, embaixo, uma segunda linha embaralhada onde deveria estar "Square", então dê zoom no texto menor antes de mandar um pôster para a gráfica.

Editar uma foto de produto

O Flare fez a foto em 1536x1024 a partir de um prompt de uma garrafa de água de cerâmica verde-sálvia fosca com tampa de bambu sobre um bloco de travertino claro, um ramo de eucalipto ao lado e luz suave de janela pela esquerda, em 26.2 segundos. Depois o Sunburst a editou com uma única instrução, mudar só a cor da garrafa para laranja terracota brilhante e manter a tampa, o bloco, o ramo, a iluminação, as sombras e o ângulo de câmera iguais, em 26.7 segundos.

Flare · original

Sunburst · editada

A garrafa voltou em laranja terracota brilhante, e a tampa de bambu, o bloco de travertino com seus poros, o ramo de eucalipto, a luz pela esquerda, as sombras e o ângulo de câmera parecem iguais. Uma comparação de pixels mostra mais: as áreas à esquerda e à direita da garrafa marcam 0.94 e 0.96 numa checagem de similaridade estrutural, em que 1.0 significa idêntico, então o resto da imagem foi redesenhado em vez de copiado. Se o fundo precisa ficar idêntico pixel a pixel, compare o resultado com o original antes de substituí-lo.

Quanto custa o GPT Image 2.6?

A OpenAI cobra as mesmas tarifas por token do 2.5 (página de preços, conferido em 5 de novembro de 2026):

A calculadora da OpenAI transforma essas tarifas em um custo por imagem. Estes são os números dela para uma imagem quadrada e uma imagem horizontal de 1536 de largura:

Dois padrões importam. Em qualidade low, o 2.6 usa 4.2 vezes os tokens de saída do 2.5 para a mesma imagem quadrada (823 contra 196), e em medium 3.3 vezes, o que sobe uma imagem 1024x1024 em medium de $0.013 para $0.043. Em qualidade high os dois modelos devolvem contagens idênticas, então uma imagem em high custa o mesmo nos dois.

Nosso GIF é a única animação que pudemos precificar a partir de uma resposta real: 1,147 tokens de saída a $30 por 1M mais 46 tokens de entrada a $5 por 1M deram cerca de $0.035. A saída SVG cobra a imagem de referência pela tarifa do modelo de imagem e os tokens do modelo autor por cima, e a OpenAI deixa esse modelo autor sem nome. A complexidade não acrescenta taxa separada, então uma execução em low e uma em high do mesmo prompt custam o mesmo.

O Batch corta pela metade as tarifas de imagem só no 2.5: a tabela do Batch não tem linha do 2.6, e as duas páginas dos modelos 2.6 marcam o Batch como "Not supported" (conferido em 5 de novembro de 2026). As tarifas por imagem da OmniaKey para os dois modelos estão nas páginas dos modelos Sunburst e Flare.

Para quem é o GPT Image 2.6?

• Um loop curto para uma landing page ou um post social: peça saída GIF e a animação inteira chega em um arquivo.
• Logotipos e ícones que você vai restilizar depois: a saída SVG entrega a um designer caminhos, formas e cores editáveis.
• Pôsteres com muito texto, menus e layouts densos: teste o ajuste de complexidade high e depois confira o texto menor em tamanho real.
• Edições detalhadas que precisam manter seus detalhes: Sunburst em qualidade medium ou high, que segundo a OpenAI mantém os detalhes mais consistentes de uma edição para outra.
• Primeiros rascunhos rápidos de pôsteres e fotos de produto: Flare, que o vídeo de lançamento da OpenAI sugere para uma primeira passada rápida.

Flare ou Sunburst?

As páginas dos modelos da OpenAI colocam o Sunburst em "detailed visual work" e o Flare em "fast iteration", e o vídeo de lançamento sugere o Flare para uma primeira passada rápida num pôster ou numa foto de produto e o Sunburst em qualidade medium ou high quando os detalhes precisam sobreviver às edições (vídeo, 4 de novembro de 2026). Os dois cobram as mesmas tarifas e aceitam os mesmos campos.

Os relatos de usuários são mistos. Na Hacker News, no dia do lançamento, jjcm escreveu que, depois de uma hora, estava "voltando do 2.6-flare para o 2.5-flare" porque os resultados saíam "simplistas demais" ou "quebrados de outras formas", enquanto "o 2.6-sunburst parece sólido" (comentário, 4 de novembro de 2026). bsboxe publicou que a calculadora da OpenAI mostra um uso de tokens quatro vezes maior em qualidade low e medium (comentário). bnmathm compartilhou tempos em 1024x1024 de 6.7 s em low, 7.9 s em medium e 8.9 s em high no 2.6, contra 12.0 s no 2.5 em medium (comentário). Cada um é o relato de uma pessoa em uma instalação.

Nas nossas três execuções de pôster, Sunburst e Flare acertaram todas as palavras, então o texto não separou os dois aqui.

Quando ficar no GPT Image 2.5

Três casos ainda apontam para o 2.5: trabalhos de Batch, porque o 2.5 lista v1/batch como compatível pela metade das tarifas de imagem enquanto o 2.6 não tem linha de Batch; orçamentos de token apertados em qualidade low ou medium, em que o 2.6 usa 4.2 e 3.3 vezes os tokens de saída para a mesma imagem; e fluxos que já devolvem o que você precisa, que podem continuar chamando o 2.5 sem alterações. A comparação GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 percorre cada campo.

Como usar o GPT Image 2.6

Na API da OpenAI

gpt-image-2.6-sunburst e gpt-image-2.6-flare aceitam o endpoint de geração para imagens novas e o de edição para mudanças; Batch, Responses e Chat Completions aparecem como "Not supported" (Sunburst, Flare, conferido em 5 de novembro de 2026). O openai-python v3.46.0, publicado em 5 de novembro de 2026, é a versão que acrescenta o ajuste complexity e os controles de saída GIF e SVG ao SDK (commit, conferido em 5 de novembro de 2026).

No ChatGPT

O ChatGPT Images 2.6 chegou no mesmo dia, e o anúncio da OpenAI diz que ele faz um GIF a partir de um prompt ou de uma imagem, ajusta a velocidade, edita quadros individuais e mantém imagens de referência reutilizáveis de você, dos seus animais e dos seus personagens (post na comunidade, 4 de novembro de 2026).

Na OmniaKey

Os dois modelos 2.6 estão na OmniaKey para gerar e editar.

• quality aceita low, medium ou high.
• Uma edição aceita uma imagem base64 inline, e a requisição inteira tem limite de 1 MiB.
• Várias imagens de referência vão em images.

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. A resposta é 202 com um ID de tarefa.
2. Consulte GET /v1/media/tasks/{id} até o status ser succeeded.
3. Baixe a imagem pela URL assinada nos assets da tarefa.

Troque o modelo para gpt-image-2.6-flare para o Flare. As tarifas atuais estão nas páginas dos modelos Sunburst e Flare, cada parâmetro está na documentação da API de imagem, e você pode testar os dois no AI Image Generator.

O que a OpenAI ainda não disse

• A base de comparação por trás de "50% mais rápido": o post no X e o vídeo de lançamento não dão modelo, tamanho nem ajuste de qualidade para a comparação, e o número de seis segundos do vídeo é do Flare em qualidade low.
• O orçamento de pixels do GIF: o guia diz que quadros, tamanho do quadro e n precisam caber no "orçamento total de pixels da requisição" sem dar o número.
• O modelo autor do SVG: o guia cobra os tokens dele e deixa o modelo sem nome.
• O limite de quadros: o guia permite 2–64 quadros e o commit do openai-python diz 2–16.
• Um número de tokens por GIF: nenhum é publicado, então o bloco usage da resposta é a única fonte.
• Quais planos do ChatGPT incluem GIFs: o anúncio cita o recurso e nenhum plano.

Perguntas frequentes

Quando o GPT Image 2.6 foi lançado?

Em 4 de novembro de 2026. A entrada do changelog da OpenAI desse dia anuncia gpt-image-2.6-sunburst e gpt-image-2.6-flare para geração e edição, e as duas páginas dos modelos e as linhas de preço estavam no ar quando conferimos em 5 de novembro de 2026.

O GPT Image 2.6 faz GIFs?

Sim. Defina output_format como gif em POST /v1/images/generations, escolha frame_count e frame_duration_ms, depois decodifique a animação e salve os bytes com extensão .gif. O endpoint de edição não devolve GIF, e no ChatGPT você começa com um prompt ou uma imagem.

O GPT Image 2.6 cria arquivos SVG?

Sim. Defina output_format como svg com n em 1 em POST /v1/images/generations, depois decodifique data[0].b64_json e salve os bytes XML em UTF-8 como .svg. O resultado é conteúdo vetorial estático, e o endpoint de edição não devolve SVG nem aceita SVG como imagem de entrada.

Quanto custa o GPT Image 2.6?

Por token, $8 por 1M tokens de entrada de imagem e $30 por 1M tokens de saída de imagem, igual ao 2.5. Por imagem, a calculadora da OpenAI dá 823 tokens de saída ($0.025) em 1024x1024 low, 1,449 ($0.043) em medium e 1,756 ($0.053) em high, e nosso próprio GIF gastou cerca de $0.035 em tokens pelos preços de tabela da OpenAI.

Qual é a diferença entre GPT Image 2.6 Flare e Sunburst?

O Sunburst é o modelo da OpenAI para "detailed visual work" e o Flare o dela para "fast iteration". Os dois aceitam os mesmos campos de endpoint e cobram as mesmas tarifas por token, e a OpenAI diz que o Sunburst mantém os detalhes mais consistentes de uma edição para outra em qualidade medium ou high.

O GPT Image 2.6 é melhor que o GPT Image 2.5?

Depende da tarefa. O 2.6 acrescenta GIF, SVG e complexity pelas mesmas tarifas por token, e a OpenAI afirma geração 50% mais rápida; mas ele usa 4.2 vezes os tokens de saída em qualidade low e 3.3 vezes em medium, então aí uma imagem custa mais, e o Batch fica com o 2.5. Nossa comparação GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 coloca os dois lado a lado.

Fontes verificadas

• Changelog da OpenAI
• Página do modelo GPT Image 2.6 Sunburst
• Página do modelo GPT Image 2.6 Flare
• Página do modelo GPT Image 2.5 Sunburst
• Preços, seção de imagens
• Guia de geração de imagens
• Commit do openai-python v3.46.0
• Anúncio da comunidade OpenAI
• Post da OpenAI Developers no X, 4 de novembro de 2026
• Vídeo de lançamento da OpenAI, 4 de novembro de 2026
• Comentário de bnmathm no Hacker News
• Comentário de bsboxe no Hacker News
• Comentário de jjcm no Hacker News

Testado e conferido em 5 de novembro de 2026.