GPT Image 2.6 : test, GIF, SVG, prix et pour qui

GPT Image 2.6 est le nouveau modèle d'image d'OpenAI, publié le 4 novembre 2026 sous les noms gpt-image-2.6-sunburst et gpt-image-2.6-flare. Il ajoute la sortie GIF animé, la sortie SVG et un réglage complexity, aux mêmes prix par token que GPT Image 2.5 (journal des modifications et guide de génération d'images, vérifié le 5 novembre 2026). Le lendemain, nous avons réalisé avec lui un GIF, trois affiches et la retouche d'une photo produit.

Réponse courte

• Nouveau sur les deux modèles : la sortie GIF animé, la sortie SVG et un réglage de complexité.
• Notre GIF bouclait proprement sur sa première image, les trois affiches écrivaient chaque mot correctement, et la retouche photo gardait la scène tout en la redessinant.
• Les prix par token sont ceux de 2.5, et une image 1024x1024 en qualité medium prend maintenant 1,449 tokens de sortie au lieu de 439 ; notre GIF a consommé environ $0.035 de tokens aux tarifs catalogue d'OpenAI.
• Il convient aux boucles courtes, aux logos vectoriels, aux affiches riches en texte, aux retouches soignées (Sunburst) et aux premiers jets rapides (Flare).
• Batch, l'API Responses et Chat Completions sont « Not supported » sur les deux pages des modèles 2.6.

Qu'est-ce que GPT Image 2.6 ?

OpenAI a livré les deux modèles 2.6 le 4 novembre 2026. L'entrée du journal des modifications de ce jour les annonce « pour la génération et l'édition d'images, avec une complexité réglable, la génération SVG et la génération de GIF animés » et porte les deux identifiants de modèles plus les deux points d'accès image (journal des modifications, vérifié le 5 novembre 2026). Sunburst est le modèle du « travail visuel détaillé » et Flare celui de « l'itération rapide » (Sunburst, Flare, vérifié le 5 novembre 2026).

Les deux acceptent POST /v1/images/generations et POST /v1/images/edits. Les pages des modèles marquent Batch, Responses et Chat Completions « Not supported », alors que les pages 2.5 listent encore Batch et l'outil image de Responses (2.5 Sunburst, vérifié le 5 novembre 2026). OpenAI Developers dit que le duo génère des images « 50% plus vite qu'avant » (post X, 4 novembre 2026) sans nommer de base de comparaison, et la vidéo de lancement d'OpenAI ajoute un chiffre de temps : Flare en qualité basse en seulement six secondes (vidéo, 4 novembre 2026). ChatGPT a eu sa propre version le même jour, ChatGPT Images 2.6, qui fait des GIF et garde des images de référence de vous, de vos animaux et de vos personnages prêtes à réutiliser (annonce communautaire, 4 novembre 2026).

Trois capacités sont nouvelles : la sortie GIF animé, la sortie SVG et le réglage de complexité, toutes liées aux modèles 2.6 dans le guide et le journal des modifications d'OpenAI (vérifié le 5 novembre 2026). Les tarifs par token sont ceux de 2.5, à $8 pour 1M de tokens d'entrée image et $30 pour 1M de tokens de sortie image, tandis que le calculateur d'OpenAI place 2.6 à jusqu'à 4.2 fois les tokens de sortie de 2.5 pour la même image ; les retouches guidées par markup marchent sur les deux versions et se facturent comme les autres retouches. Le détail champ par champ est dans GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

Comment faire un GIF avec GPT Image 2.6 ?

Réglez output_format sur gif dans une requête POST /v1/images/generations, choisissez frame_count et frame_duration_ms, puis décodez data[0].b64_json depuis le base64 et enregistrez les octets dans un fichier .gif (guide de génération d'images, vérifié le 5 novembre 2026).

Voici la requête que nous avons envoyée, un champ par ligne :

{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "size": "auto"
}

La réponse est revenue après 32.6 secondes, indiquait gif comme format de sortie et contenait une animation dans data[0].b64_json. Le fichier enregistré fait 669,897 octets, contient neuf images de 433 × 395 pixels et boucle indéfiniment. Chaque image y est réglée à 180 ms au lieu des 200 ms demandés, une boucle dure donc 1.62 secondes (9 × 180 ms) au lieu de 1.8 secondes ; nous l'avons vu dans ce seul fichier et n'avons pas d'explication. Le bloc usage liste 46 tokens d'entrée texte et 1,147 tokens de sortie image, ce qui aux tarifs catalogue d'OpenAI donne 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023 pour le prompt plus 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441 pour les images, soit environ $0.035 au total.

Les neuf images se lisent comme un renard qui salue : la patte monte depuis la pose assise, les yeux se ferment en sourire au sommet du geste, et la patte revient à la pose où la boucle a commencé, avec la même colline, les mêmes fleurs et les mêmes nuages dans chaque image.

Réglages et limites du GIF

• frame_count prend 2 à 64 images dans le guide, tandis que openai-python v3.46.0 liste 2 à 16 (commit, vérifié le 5 novembre 2026) ; la valeur par défaut est 9 dans les deux cas.
• frame_duration_ms prend 20 à 2000 millisecondes par image, arrondi à 10 ms, et vaut 200 par défaut.
• Une boucle dure nombre d'images × durée, donc le défaut de 9 images à 200 ms tourne 1.8 secondes ; l'exemple d'OpenAI montre un singe qui revient à sa pose de départ après 1.8 secondes.
• size décrit chaque image et prend auto ou une largeur × hauteur en multiples de 16 ; le nombre d'images, leur taille et d'éventuelles animations supplémentaires doivent tenir dans les limites de taille du modèle et dans le budget de pixels de la requête.
• La sortie GIF tourne uniquement sur le point d'accès generations.
• Le streaming, les images partielles, output_compression personnalisé et prompt_rewriter ne sont pas disponibles avec la sortie GIF.
• OpenAI ne publie aucun chiffre de tokens pour un GIF, lisez donc usage dans la réponse pour voir ce qu'une animation a consommé.

Pour une requête curl complète et un tableau du nombre d'images selon la durée de la boucle, voir GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5.

Les GIF dans ChatGPT

L'annonce communautaire d'OpenAI (4 novembre 2026) dit que ChatGPT Images 2.6 transforme un prompt ou une image en GIF animé, puis laisse régler la vitesse et modifier des images individuelles. L'annonce ne nomme pas les formules qui incluent les GIF.

GPT Image 2.6 peut-il créer des fichiers SVG ?

Oui, dans l'API : réglez output_format sur "svg" et n sur 1 sur POST /v1/images/generations, puis décodez data[0].b64_json et enregistrez les octets XML UTF-8 dans un fichier .svg (guide de génération d'images, vérifié le 5 novembre 2026).

La sortie SVG convient aux graphiques que vous modifierez plus tard comme des vecteurs : icônes, logos et illustrations faits de tracés, de formes et de couleurs qu'un designer peut restyler, redimensionner ou recolorer. Pour le SVG, le réglage quality contrôle l'image de référence que l'API dessine avant l'étape de rédaction.

Le document renvoyé est du contenu vectoriel statique, sans scripts, ressources externes ni images matricielles intégrées. Le point d'accès d'édition ne renvoie pas de SVG, et un SVG n'est pas une image d'entrée acceptée pour une édition ; le streaming, les images partielles, output_compression et prompt_rewriter sont aussi indisponibles.

Le coût a deux parties : l'image de référence au tarif du modèle d'image, puis les tokens qu'un modèle de rédaction dépense pour écrire le SVG, et OpenAI ne nomme pas ce modèle de rédaction (guide, vérifié le 5 novembre 2026). L'exemple d'OpenAI passe un prompt de logo de boulangerie Field & Flour sur les deux modèles : Flare dessine une miche dorée au-dessus d'une signature crème sur deux lignes, Sunburst une miche fumante entre des épis de blé au-dessus de la signature et un rouleau à pâtisserie.

Nous n'avons pas encore fait de SVG avec 2.6, donc tout ce qui précède vient du guide d'OpenAI.

Qu'ont montré nos tests de GPT Image 2.6 ?

Nous avons tout lancé le 5 novembre 2026 via l'API d'OmniaKey, un essai par réglage, sans nouvelle tentative et sans choisir le meilleur de plusieurs. Seule la réponse GIF portait des comptes de tokens, le reste des résultats ci-dessous est donc fait de temps et de descriptions.

Affiches : complexité low contre high

Le réglage de complexité contrôle combien le modèle planifie avant de rendre l'image. Ses valeurs sont low, medium et high, high s'applique quand le champ est omis, et il est distinct du réglage de qualité, qui contrôle le rendu. OpenAI suggère des valeurs basses pour les retouches ciblées comme un fond ou une enseigne, et des valeurs hautes pour le texte dense, les mises en page complexes et les relations entre objets ; plus haut peut ajouter de la latence et des changements non voulus, et ce réglage ne coûte pas de frais séparés (guide, vérifié le 5 novembre 2026).

Le prompt :

A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.

Nous l'avons envoyé trois fois en même temps : Sunburst en complexité basse (essai A), Sunburst en complexité haute (essai B) et Flare en complexité haute (essai C), chacun en 1024x1536 et qualité medium.

Sunburst · complexity low

Sunburst · complexity high

Flare · complexity high

Les trois affiches écrivaient correctement le titre PORT CALDER, la ligne « Summer Ferry Festival · July 12–14 » et les trois libellés de carte Old Pier, Lighthouse et Market Square, lettre pour lettre en taille réelle.

• Essai A place un titre à empattements sur un ciel bleu marine avec la ligne de date entre deux filets fins, un phare avec une maison blanche sur une pointe rocheuse, trois bateaux à un quai de pierre, un casier à homards et un poteau d'amarrage au premier plan à gauche, des mouettes au-dessus, et un cartouche crème avec des libellés sur des étiquettes, une ligne pointillée entre les étapes et une rose des vents.
• Essai B passe le ciel au corail, met la ligne de date en script italique marine, déplace le phare sur un cap verdoyant avec un village de l'autre côté de l'eau, rapproche les bateaux et dessine la carte comme une île avec un petit phare, quelques maisons, une boussole lettrée N, E, S et W, une ligne pointillée et deux points rouges à Market Square là où les deux autres essais en ont un.
• Essai C met un bandeau marine derrière le titre, place la ligne de date sous un filet fin, pose le phare à droite parmi les maisons et donne à sa carte un littoral vert, une ligne pleine et des libellés simples sans étiquettes.

Les trois sont revenus en 25.3 s, 31.1 s et 25.3 s, bien dans les deux minutes qu'OpenAI dit qu'un prompt complexe peut prendre (guide, vérifié le 5 novembre 2026). Notre chronométrage part de la requête et inclut le réseau, prenez donc ces chiffres comme les nôtres, pas comme un test de vitesse.

Un essai par réglage ne peut pas montrer que complexity a causé les différences entre A et B ; elles peuvent être dues au hasard. Notre essai Sunburst précédent avec le même prompt a brouillé un petit libellé de carte, en imprimant « Market » au-dessus d'une deuxième ligne embrouillée là où « Square » devait être, alors zoomez sur la plus petite typo avant d'envoyer une affiche à l'impression.

Retoucher une photo produit

Flare a fait la photo en 1536x1024 à partir d'un prompt pour une gourde en céramique vert sauge mat avec un bouchon en bambou sur un bloc de travertin clair, une branche d'eucalyptus à côté et une lumière de fenêtre douce venant de la gauche, en 26.2 secondes. Sunburst l'a ensuite retouchée avec une instruction, changer seulement la couleur de la gourde en orange terracotta brillant et garder le bouchon, le bloc, la branche, la lumière, les ombres et l'angle de vue identiques, en 26.7 secondes.

Flare · original

Sunburst · modifiée

La gourde est revenue orange terracotta brillant, et le bouchon en bambou, le bloc de travertin avec ses pores, la branche d'eucalyptus, la lumière venant de la gauche, les ombres et l'angle de vue semblent identiques. Une comparaison pixel par pixel en dit plus : les zones à gauche et à droite de la gourde obtiennent 0.94 et 0.96 sur un contrôle de similarité structurelle, où 1.0 signifie identique, donc le reste de l'image a été redessiné plutôt que copié. Si le fond doit rester identique au pixel près, comparez le résultat à l'original avant de le remplacer.

Combien coûte GPT Image 2.6 ?

OpenAI facture les mêmes tarifs par token que 2.5 (page des prix, vérifié le 5 novembre 2026) :

Le calculateur d'OpenAI transforme ces tarifs en coût par image. Voici ses chiffres pour une image carrée et une image paysage de 1536 de large :

Deux schémas comptent. En qualité low, 2.6 utilise 4.2 fois les tokens de sortie de 2.5 pour la même image carrée (823 contre 196), et 3.3 fois en medium, ce qui fait passer une image 1024x1024 medium de $0.013 à $0.043. En qualité high, les deux modèles renvoient des comptes identiques, donc une image haute qualité coûte la même chose sur l'un ou l'autre.

Notre GIF est la seule animation que nous avons pu chiffrer à partir d'une vraie réponse : 1,147 tokens de sortie à $30 par 1M plus 46 tokens d'entrée à $5 par 1M donnent environ $0.035. La sortie SVG facture l'image de référence au tarif du modèle d'image et les tokens du modèle de rédaction en plus, et OpenAI laisse ce modèle de rédaction sans nom. La complexité n'ajoute pas de frais séparés, donc un essai low et un essai high du même prompt coûtent la même chose.

Batch divise par deux les tarifs image pour 2.5 seulement : le tableau Batch n'a pas de ligne 2.6, et les deux pages des modèles 2.6 marquent Batch « Not supported » (vérifié le 5 novembre 2026). Les tarifs par image d'OmniaKey pour les deux modèles sont sur les pages des modèles Sunburst et Flare.

À qui s'adresse GPT Image 2.6 ?

• Une boucle courte pour une page d'accueil ou un post social : demandez la sortie GIF et toute l'animation arrive dans un seul fichier.
• Des logos et des icônes à restyler plus tard : la sortie SVG donne à un designer des tracés, des formes et des couleurs modifiables.
• Des affiches, des menus et des mises en page denses en texte : essayez la complexité haute, puis vérifiez la plus petite typo en taille réelle.
• Des retouches détaillées qui doivent garder leurs détails : Sunburst en qualité medium ou high, qui selon OpenAI garde des détails plus cohérents d'une retouche à l'autre.
• Des premiers jets rapides d'affiches et de photos produit : Flare, que la vidéo de lancement d'OpenAI suggère pour un premier passage rapide.

Flare ou Sunburst ?

Les pages des modèles d'OpenAI placent Sunburst sur le « travail visuel détaillé » et Flare sur « l'itération rapide », et sa vidéo de lancement suggère Flare pour un premier passage rapide sur une affiche ou une photo produit et Sunburst en qualité medium ou high quand les détails doivent survivre aux retouches (vidéo, 4 novembre 2026). Les deux facturent les mêmes tarifs et prennent les mêmes champs.

Les retours d'utilisateurs sont mitigés. Sur Hacker News le jour du lancement, jjcm a écrit qu'après une heure la décision était de « revenir de 2.6-flare à 2.5-flare », parce que ses sorties étaient « trop simplistes » ou « fondamentalement cassées dans d'autres cas », tandis que « 2.6-sunburst semble solide en revanche » (commentaire, 4 novembre 2026). bsboxe a écrit que le calculateur d'OpenAI montre un quadruplement de l'usage de tokens en qualité low et medium (commentaire). bnmathm a partagé des temps en 1024x1024 de 6.7 s en low, 7.9 s en medium et 8.9 s en high pour 2.6, contre 12.0 s pour 2.5 en medium (commentaire). Chacun de ces retours vient d'une personne sur une seule installation.

Dans nos trois essais d'affiches, Sunburst et Flare ont tous deux réussi chaque mot, le texte ne les a donc pas départagés ici.

Quand rester sur GPT Image 2.5

Trois cas pointent encore vers 2.5 : les jobs Batch, parce que 2.5 liste v1/batch comme pris en charge à la moitié des tarifs image alors que 2.6 n'a pas de ligne Batch ; les budgets de tokens serrés en qualité low ou medium, où 2.6 utilise 4.2 et 3.3 fois les tokens de sortie pour la même image ; et les pipelines qui renvoient déjà ce qu'il vous faut, qui peuvent continuer d'appeler 2.5 sans changement. Le comparatif GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 passe chaque champ en revue.

Comment utiliser GPT Image 2.6

Dans l'API OpenAI

gpt-image-2.6-sunburst et gpt-image-2.6-flare prennent tous deux le point d'accès generations pour les nouvelles images et le point d'accès edits pour les changements ; Batch, Responses et Chat Completions sont « Not supported » (Sunburst, Flare, vérifié le 5 novembre 2026). openai-python v3.46.0, publié le 5 novembre 2026, est la version qui ajoute le réglage complexity et les contrôles de sortie GIF et SVG au SDK (commit, vérifié le 5 novembre 2026).

Dans ChatGPT

ChatGPT Images 2.6 est arrivé le même jour, et l'annonce d'OpenAI dit qu'il fait un GIF à partir d'un prompt ou d'une image, ajuste la vitesse, modifie des images individuelles et garde des images de référence réutilisables de vous, de vos animaux et de vos personnages (post communautaire, 4 novembre 2026).

Sur OmniaKey

Les deux modèles 2.6 sont sur OmniaKey pour générer et éditer.

• quality prend low, medium ou high.
• Une édition prend une image base64 inline, et la requête entière est plafonnée à 1 MiB.
• Plusieurs images de référence vont dans images.

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. La réponse est 202 avec un ID de tâche.
2. Interrogez GET /v1/media/tasks/{id} jusqu'à ce que le statut soit succeeded.
3. Téléchargez l'image depuis l'URL signée dans les assets de la tâche.

Remplacez le modèle par gpt-image-2.6-flare pour Flare. Les tarifs actuels sont sur les pages des modèles Sunburst et Flare, chaque paramètre est dans la doc de l'API image, et vous pouvez essayer les deux dans l'AI Image Generator.

Ce qu'OpenAI n'a pas encore dit

• La base derrière « 50% plus vite » : le post X et la vidéo de lancement ne donnent aucun modèle, aucune taille ni réglage de qualité pour la comparaison elle-même, et le chiffre de six secondes de la vidéo concerne Flare en qualité low.
• Le budget de pixels du GIF : le guide dit que les images, leur taille et n doivent tenir dans « le budget de pixels total de la requête » sans donner le chiffre.
• Le modèle de rédaction du SVG : le guide facture ses tokens et laisse le modèle sans nom.
• La limite d'images : le guide autorise 2 à 64 images et le commit openai-python dit 2 à 16.
• Un chiffre de tokens par GIF : aucun n'est publié, le bloc usage de la réponse est donc la seule source.
• Les formules ChatGPT qui incluent les GIF : l'annonce nomme la fonction et aucune formule.

Questions fréquentes

Quand GPT Image 2.6 est-il sorti ?

Le 4 novembre 2026. L'entrée du journal des modifications d'OpenAI de ce jour annonce gpt-image-2.6-sunburst et gpt-image-2.6-flare pour la génération et l'édition, et les deux pages de modèles et lignes de prix étaient en ligne quand nous avons vérifié le 5 novembre 2026.

GPT Image 2.6 peut-il faire des GIF ?

Oui. Réglez output_format sur gif sur POST /v1/images/generations, choisissez frame_count et frame_duration_ms, puis décodez l'animation et enregistrez les octets avec l'extension .gif. Le point d'accès d'édition ne renvoie pas de GIF, et dans ChatGPT vous partez d'un prompt ou d'une image.

GPT Image 2.6 peut-il créer des fichiers SVG ?

Oui. Réglez output_format sur svg avec n à 1 sur POST /v1/images/generations, puis décodez data[0].b64_json et enregistrez les octets XML UTF-8 en .svg. Le résultat est du contenu vectoriel statique, et le point d'accès d'édition ne renvoie pas de SVG et ne l'accepte pas non plus comme image d'entrée.

Combien coûte GPT Image 2.6 ?

Par token, $8 pour 1M de tokens d'entrée image et $30 pour 1M de tokens de sortie image, comme 2.5. Par image, le calculateur d'OpenAI donne 823 tokens de sortie ($0.025) en 1024x1024 low, 1,449 ($0.043) en medium et 1,756 ($0.053) en high, et notre propre GIF a consommé environ $0.035 de tokens aux tarifs catalogue d'OpenAI.

Quelle est la différence entre GPT Image 2.6 Flare et Sunburst ?

Sunburst est le modèle d'OpenAI pour le « travail visuel détaillé » et Flare celui de « l'itération rapide ». Ils prennent les mêmes champs de point d'accès et facturent les mêmes tarifs par token, et OpenAI dit que Sunburst garde des détails plus cohérents d'une retouche à l'autre en qualité medium ou high.

GPT Image 2.6 est-il meilleur que GPT Image 2.5 ?

Tout dépend de la tâche. 2.6 ajoute GIF, SVG et complexity aux mêmes tarifs par token, et OpenAI annonce une génération 50% plus rapide ; mais il utilise 4.2 fois les tokens de sortie en qualité low et 3.3 fois en medium, une image y coûte donc plus cher, et Batch reste avec 2.5. Notre comparatif GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 met les deux côte à côte.

Sources vérifiées

• Journal des modifications d'OpenAI
• Page du modèle GPT Image 2.6 Sunburst
• Page du modèle GPT Image 2.6 Flare
• Page du modèle GPT Image 2.5 Sunburst
• Prix, section images
• Guide de génération d'images
• Commit openai-python v3.46.0
• Annonce de la communauté OpenAI
• Post d'OpenAI Developers sur X, 4 novembre 2026
• Vidéo de lancement d'OpenAI, 4 novembre 2026
• Commentaire Hacker News de bnmathm
• Commentaire Hacker News de bsboxe
• Commentaire Hacker News de jjcm

Testé et vérifié le 5 novembre 2026.