GPT Image 2.6 incelemesi: GIF, SVG, maliyet ve kimin için

GPT Image 2.6, OpenAI'ın 4 Kasım 2026'da gpt-image-2.6-sunburst ve gpt-image-2.6-flare olarak yayınladığı en yeni görsel modeli. Animasyonlu GIF çıktısı, SVG çıktısı ve bir complexity ayarı ekliyor; token fiyatları GPT Image 2.5 ile aynı (changelog ve görsel üretim rehberi, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi). Ertesi gün onunla bir GIF, üç afiş ve bir ürün fotoğrafı düzenlemesi yaptık.

Kısa yanıt

• İki modelde de yeni: animasyonlu GIF çıktısı, SVG çıktısı ve bir complexity ayarı.
• GIF'imiz ilk karesine temiz biçimde döndü, üç afişin hepsi her kelimeyi doğru yazdı ve fotoğraf düzenlemesi sahneyi koruyup yeniden çizdi.
• Token fiyatları 2.5 ile aynı; 1024x1024 boyutunda bir görsel medium kalitede artık 439 yerine 1,449 çıkış token'ı alıyor; GIF'imiz OpenAI'ın liste fiyatlarıyla yaklaşık $0.035 token harcadı.
• Kısa döngülere, vektör logolara, yazı yoğun afişlere, dikkatli düzenlemelere (Sunburst) ve hızlı taslaklara (Flare) uygun.
• Batch, Responses API ve Chat Completions iki 2.6 model sayfasında da "Not supported" (desteklenmiyor).

GPT Image 2.6 nedir?

OpenAI iki 2.6 modelini de 4 Kasım 2026'da yayınladı. O günün changelog kaydı ikisini "görsel üretimi ve düzenlemesi için, ayarlanabilir complexity, SVG üretimi ve animasyonlu GIF üretimiyle" duyuruyor ve iki model kimliğiyle iki görsel uç noktasını taşıyor (changelog, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi). Sunburst "detailed visual work" (ayrıntılı görsel işler) modeli, Flare ise "fast iteration" (hızlı yineleme) modeli (Sunburst, Flare, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi).

İkisi de POST /v1/images/generations ve POST /v1/images/edits alıyor. Model sayfaları Batch, Responses ve Chat Completions'ı "Not supported" (desteklenmiyor) olarak işaretliyor; 2.5 sayfaları ise Batch'i ve Responses görsel aracını hâlâ listeliyor (2.5 Sunburst, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi). OpenAI Developers, ikilinin görselleri "öncekinden %50 daha hızlı" ürettiğini söylüyor (X gönderisi, 4 Kasım 2026) ama karşılaştırmayı adlandırmıyor; OpenAI'ın lansman videosu tek bir süre ekliyor: Flare low kalitede altı saniye kadar kısa sürede (video, 4 Kasım 2026). ChatGPT de aynı gün kendi sürümünü aldı: ChatGPT Images 2.6, GIF yapıyor ve kendinizin, evcil hayvanlarınızın ve karakterlerinizin referans görsellerini yeniden kullanıma hazır tutuyor (topluluk duyurusu, 4 Kasım 2026).

Üç yetenek yeni: animasyonlu GIF çıktısı, SVG çıktısı ve complexity ayarı; üçü de OpenAI'ın rehberinde ve changelog'unda 2.6 modellerine bağlı (5 Kasım 2026'da kontrol edildi). Token tarifeleri 2.5 ile aynı: 1M görsel giriş token'ı için $8 ve 1M görsel çıkış token'ı için $30. OpenAI'ın hesaplayıcısı ise 2.6'yı aynı görsel için 2.5'in çıkış token'larının 4.2 katına kadar koyuyor; markup destekli düzenlemeler iki sürümde de çalışıyor ve diğer düzenlemeler gibi faturalanıyor. Alan alan karşılaştırma için GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 yazısına bakın.

GPT Image 2.6 ile GIF nasıl yapılır?

POST /v1/images/generations isteğinde output_format alanını gif yapın, frame_count ve frame_duration_ms seçin, sonra data[0].b64_json değerini base64'ten çözüp baytları .gif dosyası olarak kaydedin (görsel üretim rehberi, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi).

Gönderdiğimiz istek, her alan ayrı satırda:

{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "size": "auto"
}

Yanıt 32.6 saniyede geldi, çıktı biçimi olarak gif bildirdi ve data[0].b64_json içinde bir animasyon taşıdı. Kaydedilen dosya 669,897 bayt, 433 × 395 piksellik dokuz kare içeriyor ve sonsuza kadar dönüyor. İçindeki her kare, istediğimiz 200 ms yerine 180 ms'ye ayarlı, bu yüzden bir döngü 1.8 saniye yerine 1.62 saniye (9 × 180 ms) sürüyor; bunu bu tek dosyada gördük ve bir açıklaması yok. usage bloğu 46 metin giriş token'ı ve 1,147 görsel çıkış token'ı listeliyor; OpenAI'ın liste fiyatlarıyla bu, prompt için 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023 ve kareler için 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441, toplamda yaklaşık $0.035 ediyor.

Dokuz kare tek bir tilkinin el sallaması olarak okunuyor: pati oturma pozisyonundan yükseliyor, gözler sallamanın tepesinde bir gülümsemeyle kapanıyor ve pati döngünün başladığı pozu geri dönüyor; tepe, çiçekler ve bulutlar her karede aynı.

GIF ayarları ve sınırları

• frame_count rehberde 2 ile 64 kare alıyor, openai-python v3.46.0 ise 2 ile 16 arasını listeliyor (commit, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi); varsayılan her iki durumda da 9.
• frame_duration_ms kare başına 20 ile 2000 milisaniye alıyor, 10 ms'ye yuvarlanıyor ve varsayılanı 200.
• Bir döngü kare × süre kadar sürüyor, yani 200 ms'de 9 karenin varsayılanı 1.8 saniye; OpenAI'ın kendi örneği bir maymunun 1.8 saniye sonra başlangıç pozisyonuna döndüğünü gösteriyor.
• size her kareyi tarif ediyor ve auto ya da 16'nın katı olan bir genişlik × yükseklik alıyor; kare sayısı, kare boyutu ve varsa ek animasyonlar modelin boyut sınırlarına ve istek için toplam piksel bütçesine uymalı.
• GIF çıktısı yalnızca generations uç noktasında çalışıyor.
• Streaming, kısmi görseller, özel output_compression ve prompt_rewriter GIF çıktısıyla kullanılamıyor.
• OpenAI bir GIF için token sayısı yayınlamıyor, bu yüzden bir animasyonun ne harcadığını görmek için yanıttaki usage alanına bakın.

Tam bir curl isteği ve kare sayılarının döngü uzunluğuyla karşılaştırıldığı bir tablo için GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 yazısına bakın.

ChatGPT'de GIF'ler

OpenAI'ın topluluk duyurusu (4 Kasım 2026), ChatGPT Images 2.6'nın bir promptu ya da bir görseli animasyonlu GIF'e çevirdiğini, sonra hızı ayarlamanıza ve tek tek kareleri düzenlemenize izin verdiğini söylüyor. Duyuru, GIF'lerin hangi planlara dahil olduğunu belirtmiyor.

GPT Image 2.6 SVG dosyası yapabilir mi?

Evet, API'de: POST /v1/images/generations üzerinde output_format alanını "svg", n değerini 1 yapın, sonra data[0].b64_json değerini çözüp UTF-8 XML baytlarını .svg dosyası olarak kaydedin (görsel üretim rehberi, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi).

SVG çıktısı sonradan vektör olarak düzenleyeceğiniz grafiklere uygun: bir tasarımcının yeniden biçimlendirebileceği, boyutlandırabileceği ya da rengini değiştirebileceği yollardan, biçimlerden ve renklerden yapılmış simgeler, logolar ve illüstrasyonlar. SVG'de quality ayarı, API'nin yazma adımından önce çizdiği referans görseli kontrol ediyor.

Dönen belge statik vektör içeriği: betik, dış kaynak ya da gömülü raster görsel yok. Edit uç noktası SVG döndürmüyor ve SVG, düzenleme için desteklenen bir giriş görseli değil; streaming, kısmi görseller, output_compression ve prompt_rewriter de kullanılamıyor.

Maliyetin iki parçası var: görsel modelinin tarifesinden referans görsel, sonra SVG'yi yazarken bir yazarlık modelinin harcadığı token'lar; OpenAI o yazarlık modelinin adını vermiyor (rehber, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi). OpenAI'ın örneği aynı Field & Flour fırın logosu promptunu iki modelde çalıştırıyor: Flare iki satırlık krem bir yazı markasının üstüne altın renkli bir somun çiziyor, Sunburst ise yazı markasının üstünde buğday başakları arasında buharı çıkan bir somun ve bir oklava.

Henüz 2.6 ile bir SVG yapmadık, bu yüzden yukarıdakilerin hepsi OpenAI'ın rehberinden.

GPT Image 2.6 testlerimiz ne gösterdi?

Her şeyi 5 Kasım 2026'da OmniaKey'in API'si üzerinden, ayar başına tek çalıştırmayla, yeniden deneme ve birkaç sonuçtan en iyisini seçme olmadan çalıştırdık. Token sayılarını yalnızca GIF yanıtı taşıdı, bu yüzden aşağıdaki sonuçların geri kalanı süreler ve açıklamalar.

Afişler: düşük ve yüksek complexity

Complexity ayarı, modelin çizmeden önce ne kadar planladığını kontrol ediyor. Değerleri low, medium ve high; alan boş bırakıldığında high geçerli ve çizimi kontrol eden kalite ayarından ayrı. OpenAI arka plan ya da tabela gibi odaklı düzenlemeler için düşük ayarları, yoğun metin, karmaşık yerleşimler ve nesneler arası ilişkiler için yüksek ayarları öneriyor; yüksek ayar gecikme ve istenmeyen değişiklikler ekleyebiliyor ve ayrı bir ücreti yok (rehber, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi).

Prompt:

A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.

Aynı promptu bir kerede üç kez gönderdik: Sunburst low complexity (A çalıştırması), Sunburst high complexity (B çalıştırması) ve Flare high complexity (C çalıştırması), her biri 1024x1536 ve medium kalitede.

Sunburst · complexity low

Sunburst · complexity high

Flare · complexity high

Üç afişin hepsi PORT CALDER başlığını, "Summer Ferry Festival · July 12–14" satırını ve üç harita etiketini (Old Pier, Lighthouse, Market Square) tam boyutta harf harf doğru yazdı.

• A çalıştırması serif başlığı lacivert bir gökyüzüne koyuyor, tarih satırı iki ince çizgi arasında; kayalık bir burunda beyaz evli bir deniz feneri, taş bir iskelede üç tekne, sol ön planda bir ıstakoz tuzağı ve bir bağlama direği, tepede martılar ve etiketli kutularda adları taşıyan, duraklar arasında noktalı bir çizgi ve bir pusula gülü olan krem bir harita kutusu var.
• B çalıştırması gökyüzünü mercan rengine çeviriyor, tarih satırını lacivert italik el yazısına alıyor, deniz fenerini karşı kıyıda bir köyün olduğu yeşil bir buruna taşıyor, tekneleri yaklaştırıyor ve haritayı küçük bir deniz feneri, birkaç ev, N, E, S ve W harflerini taşıyan bir pusula, noktalı bir çizgi ve Market Square'de diğer iki çalıştırmada bir tane olan kırmızı noktadan iki tane içeren bir ada olarak çiziyor.
• C çalıştırması başlığın arkasına lacivert bir şerit koyuyor, tarih satırını ince bir çizginin altına alıyor, deniz fenerini sağda evlerin arasına yerleştiriyor ve haritasına yeşil bir kıyı çizgisi, düz çizgiler ve etiketsiz düz adlar veriyor.

Üçü 25.3, 31.1 ve 25.3 saniyede döndü; hepsi OpenAI'ın karmaşık bir promptun alabileceğini söylediği iki dakikanın rahatça içinde (rehber, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi). Bizim süremiz istekten başlıyor ve ağı içeriyor, bu yüzden bu sayıları bir hız testi değil kendi ölçümümüz olarak okuyun.

Ayar başına tek çalıştırma, A ile B arasındaki farkların complexity yüzünden olduğunu gösteremez; bunlar tesadüf olabilir. Aynı promptla daha önceki bir Sunburst çalıştırmamız küçük bir harita etiketini bozmuştu: "Market" yazmış, altındaki ikinci satırda "Square" yerine karışık harfler çıkmıştı; bu yüzden bir afiş baskıya gitmeden önce en küçük yazıya yakınlaşın.

Ürün fotoğrafı düzenleme

Flare fotoğrafı 1536x1024 olarak, soluk traverten bir blok üzerinde bambu kapaklı mat adaçayı yeşili seramik bir su şişesi, yanında bir okaliptüs dalı ve soldan yumuşak pencere ışığı isteyen bir promptla 26.2 saniyede çizdi. Sunburst sonra tek bir talimatla düzenledi: "Yalnızca şişenin rengini parlak pişmiş toprak turuncusuna çevir, kapağı, bloğu, dalı, ışığı, gölgeleri ve kamera açısını aynı tut." Bu 26.7 saniye sürdü.

Flare · orijinal

Sunburst · düzenlendi

Şişe parlak pişmiş toprak turuncusu olarak döndü; bambu kapak, gözenekleriyle traverten blok, okaliptüs dalı, soldan gelen ışık, gölgeler ve kamera açısı aynı görünüyor. Bir piksel karşılaştırması daha fazlasını gösteriyor: şişenin solundaki ve sağındaki alanlar yapısal benzerlik kontrolünde 0.94 ve 0.96 alıyor; 1.0 aynı demek, yani resmin geri kalanı kopyalanmak yerine yeniden çizilmiş. Arka planın piksel piksel aynı kalması gerekiyorsa sonucu, orijinalin yerine koymadan önce onunla karşılaştırın.

GPT Image 2.6 ne kadar?

OpenAI, 2.6 için 2.5 ile aynı token tarifelerini uyguluyor (fiyatlandırma sayfası, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi):

OpenAI'ın hesaplayıcısı bu tarifeleri görsel başına maliyete çeviriyor. Aşağıdaki sayılar kare bir görsel ve 1536 genişliğinde yatay bir görsel için:

İki eğilim önemli. Low kalitede 2.6 aynı kare görsel için 2.5'in çıkış token'larının 4.2 katını kullanıyor (196'ya karşı 823), medium'da 3.3 katını; bu da medium bir 1024x1024 görseli $0.013'ten $0.043'e çıkarıyor. High kalitede iki model aynı sayıları döndürüyor, yani yüksek kaliteli bir görsel ikisinde de aynı maliyette.

GIF'imiz gerçek bir yanıttan fiyatlandırabildiğimiz tek animasyon: 1M başına $30'dan 1,147 çıkış token'ı artı 1M başına $5'ten 46 giriş token'ı yaklaşık $0.035 etti. SVG çıktısı referans görseli görsel modelinin tarifesinden, yazarlık modelinin token'larını da üstüne faturalıyor ve OpenAI o yazarlık modelini adlandırmıyor. Complexity ayrı ücret eklemiyor, yani aynı promptun low ve high çalıştırması aynı faturalanıyor.

Batch, görsel tarifelerini yalnızca 2.5 için yarıya indiriyor: Batch tablosunda 2.6 satırı yok ve iki 2.6 model sayfası da Batch'i "Not supported" (desteklenmiyor) olarak işaretliyor (5 Kasım 2026'da kontrol edildi). OmniaKey'in iki model için görsel başına tarifeleri Sunburst ve Flare model sayfalarında.

GPT Image 2.6 kimin için?

• Bir açılış sayfası ya da sosyal medya gönderisi için kısa bir döngü: GIF çıktısı isteyin, animasyonun tamamı tek dosyada gelsin.
• Sonradan yeniden biçimlendireceğiniz logolar ve simgeler: SVG çıktısı bir tasarımcıya düzenlenebilir yollar, biçimler ve renkler veriyor.
• Yazı yoğun afişler, menüler ve sık yerleşimler: high complexity ayarını deneyin, sonra en küçük yazıyı tam boyutta kontrol edin.
• Ayrıntılarını koruması gereken düzenlemeler: OpenAI'ın ayrıntıları bir düzenlemeden diğerine daha tutarlı tuttuğunu söylediği Sunburst, medium ya da high kalitede.
• Afişlerin ve ürün çekimlerinin hızlı ilk taslakları: OpenAI'ın lansman videosunun hızlı bir ilk deneme için önerdiği Flare.

Flare mı Sunburst mü?

OpenAI'ın model sayfaları Sunburst'ü "detailed visual work" (ayrıntılı görsel işler), Flare'yi "fast iteration" (hızlı yineleme) üzerine koyuyor; lansman videosu bir afiş ya da ürün çekiminde hızlı bir ilk deneme için Flare'yi, ayrıntıların düzenlemelerden sağ çıkması gerektiğinde medium ya da high kalitede Sunburst'ü öneriyor (video, 4 Kasım 2026). İkisi de aynı tarifeleri faturalıyor ve aynı alanları alıyor.

Kullanıcı bildirimleri karışık. Lansman günü Hacker News'te jjcm, bir saat sonra çıktıları "too simplistic" (fazla basit) ya da "inherently broken in other cases" (başka durumlarda temelden bozuk) olduğu için "rolling back 2.6-flare to 2.5-flare" (2.6-flare'ı 2.5-flare'a geri almak) yaptığını, "2.6-sunburst seems solid however" (2.6-sunburst ise sağlam görünüyor) diye yazdı (yorum, 4 Kasım 2026). bsboxe, OpenAI'ın hesaplayıcısının low ve medium kalitede token kullanımında dört kat artış gösterdiğini paylaştı (yorum, 4 Kasım 2026). bnmathm 2.6 için 1024x1024'te low'da 6.7 s, medium'da 7.9 s ve high'ta 8.9 s, 2.5 medium için 12.0 s süreleri paylaştı (yorum, 4 Kasım 2026). Bunların her biri tek bir kişinin tek kurulumdan bildirimi.

Üç afiş çalıştırmamızda Sunburst ve Flare her kelimeyi doğru yazdı, yani metin ikisini burada ayırmadı.

GPT Image 2.5'te ne zaman kalınır

Üç durum hâlâ 2.5'i işaret ediyor: Batch işleri, çünkü 2.5 v1/batch uç noktasını görsel tarifelerinin yarısıyla destekliyor ve 2.6'da Batch satırı yok; low ya da medium kalitede dar token bütçeleri, çünkü 2.6 aynı görsel için çıkış token'larının 4.2 ve 3.3 katını kullanıyor; ve ihtiyacınız olanı zaten döndüren iş akışları, çünkü 2.5'i değiştirmeden çağırmaya devam edebilirler. GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 karşılaştırması her alanı tek tek ele alıyor.

GPT Image 2.6 nasıl kullanılır

OpenAI API'sinde

gpt-image-2.6-sunburst ve gpt-image-2.6-flare yeni görseller için generations, değişiklikler için edits uç noktasını alıyor; Batch, Responses ve Chat Completions "Not supported" (desteklenmiyor) (Sunburst, Flare, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi). 5 Kasım 2026'da yayınlanan openai-python v3.46.0, SDK'ya complexity ayarını ve GIF ile SVG çıktı kontrollerini ekleyen sürüm (commit, 5 Kasım 2026'da kontrol edildi).

ChatGPT'de

ChatGPT Images 2.6 aynı gün geldi ve OpenAI'ın duyurusu bir prompttan ya da bir görselden GIF yaptığını, hızı ayarladığını, tek tek kareleri düzenlediğini ve kendinizin, evcil hayvanlarınızın ve karakterlerinizin yeniden kullanılabilir referans görsellerini tuttuğunu söylüyor (topluluk gönderisi, 4 Kasım 2026).

OmniaKey'de

İki 2.6 modeli de OmniaKey'de görsel üretmek ve düzenlemek için var.

• quality low, medium ya da high alıyor.
• Bir düzenleme satır içi Base64 görsel alıyor ve isteğin tamamı 1 MiB ile sınırlı.
• Birden çok referans görseli images içine gidiyor.

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

1. Yanıt, görev kimliğiyle birlikte 202 olur.
2. Durum succeeded olana kadar GET /v1/media/tasks/{id} sorgulayın.
3. Görseli görevin assets içindeki imzalı URL'sinden indirin.

Flare için modeli gpt-image-2.6-flare yapın. Güncel tarifeler Sunburst ve Flare model sayfalarında, her parametre görsel API belgelerinde ve ikisini de AI Image Generator'da deneyebilirsiniz.

OpenAI'ın henüz söylemedikleri

• "50% faster" ifadesinin arkasındaki referans: X gönderisi ve lansman videosu karşılaştırmanın kendisi için model, boyut ya da kalite ayarı vermiyor; videonun altı saniyelik sayısı Flare'yi low kalitede kapsıyor.
• GIF piksel bütçesi: rehber karelerin, kare boyutunun ve n değerinin "toplam istek piksel bütçesine" uyması gerektiğini söylüyor ama sayıyı vermiyor.
• SVG yazarlık modeli: rehber token'larını faturalıyor ve modeli adlandırmıyor.
• Kare sınırı: rehber 2–64 kareye izin veriyor, openai-python commit'i 2–16 diyor.
• GIF başına token sayısı: hiçbiri yayınlanmıyor, bu yüzden yanıtın usage bloğu tek kaynak.
• Hangi ChatGPT planlarının GIF içerdiği: duyuru özelliği adlandırıyor, planı adlandırmıyor.

Sık sorulan sorular

GPT Image 2.6 ne zaman yayınlandı?

4 Kasım 2026. OpenAI'ın o günkü changelog kaydı gpt-image-2.6-sunburst ve gpt-image-2.6-flare modellerini üretim ve düzenleme için duyuruyor; 5 Kasım 2026'da kontrol ettiğimizde iki model sayfası ve fiyat satırları da yayındaydı.

GPT Image 2.6 GIF yapabilir mi?

Evet. POST /v1/images/generations üzerinde output_format alanını gif yapın, frame_count ve frame_duration_ms seçin, sonra animasyonu çözüp baytları .gif uzantısıyla kaydedin. Edit uç noktası GIF döndürmüyor; ChatGPT'de ise bir prompttan ya da bir görselden başlıyorsunuz.

GPT Image 2.6 SVG dosyası yapabilir mi?

Evet. POST /v1/images/generations üzerinde output_format alanını svg, n değerini 1 yapın, sonra data[0].b64_json değerini çözüp UTF-8 XML baytlarını .svg olarak kaydedin. Sonuç statik vektör içerik; edit uç noktası ne SVG döndürüyor ne de SVG'yi giriş görseli olarak kabul ediyor.

GPT Image 2.6 ne kadar?

Token başına 1M görsel giriş token'ı için $8 ve 1M görsel çıkış token'ı için $30; yani 2.5 ile aynı. Görsel başına OpenAI'ın hesaplayıcısı 1024x1024 low'da 823 çıkış token'ı ($0.025), medium'da 1,449 ($0.043) ve high'ta 1,756 ($0.053) veriyor; kendi GIF'imiz OpenAI'ın liste fiyatlarıyla yaklaşık $0.035 token harcadı.

GPT Image 2.6 Flare ile Sunburst arasındaki fark ne?

Sunburst, OpenAI'ın "detailed visual work" (ayrıntılı görsel işler) modeli; Flare ise "fast iteration" (hızlı yineleme) modeli. Aynı uç nokta alanlarını alıyor ve aynı token tarifelerini faturalıyor; OpenAI, Sunburst'ün ayrıntıları medium ya da high kalitede bir düzenlemeden diğerine daha tutarlı tuttuğunu söylüyor.

GPT Image 2.6, GPT Image 2.5'ten daha iyi mi?

İşe bağlı. 2.6 aynı token tarifeleriyle GIF, SVG ve complexity ekliyor ve OpenAI %50 daha hızlı ürettiğini iddia ediyor; ama low kalitede çıkış token'larının 4.2 katını, medium'da 3.3 katını kullanıyor, yani bir görsel orada daha pahalıya geliyor ve Batch 2.5'te kalıyor. GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 karşılaştırması ikisini yan yana koyuyor.

Kontrol edilen kaynaklar

• OpenAI changelog
• GPT Image 2.6 Sunburst model sayfası
• GPT Image 2.6 Flare model sayfası
• GPT Image 2.5 Sunburst model sayfası
• Fiyatlandırma, görsel bölümü
• Görsel üretim rehberi
• openai-python v3.46.0 commit'i
• OpenAI Developer Community gönderisi
• OpenAI Developers'ın 4 Kasım 2026 tarihli X gönderisi
• OpenAI lansman videosu, 4 Kasım 2026
• bnmathm'in Hacker News yorumu
• bsboxe'nin Hacker News yorumu
• jjcm'in Hacker News yorumu

5 Kasım 2026'da test edildi ve kontrol edildi.