DeepSeek Harness 怎么接入 Claude 和 GPT：第三方模型配置教程

在 DeepSeek Harness 里接入 Claude 和 GPT，要加一个自定义提供商，每个模型设好 128,000 的输出上限和推理等级：API 协议选 OpenAI Chat Completions，API 地址填 https://api.omniakey.com/v1。别把 Claude 放进内置的 DeepSeek 提供商：它发的思考参数 Claude 不收，请求会报 400。

我们 2026 年 10 月 28 日在 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.3 上实测了这套配置。同一个提供商下，Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6.1 Terra 都用 Harness 的工具查看了一个小项目，并且都答对了。这四个模型 OmniaKey 都在卖接口，测试也是通过 OmniaKey 跑的。

先说结论

• Claude 别放在内置的 DeepSeek 提供商里。它发的思考参数 Claude 不收，协议也改不了。
• 新加一个自定义提供商：API 协议选 OpenAI Chat Completions，API 地址填 https://api.omniakey.com/v1。Claude 和 GPT-6.1 都放在这一个里。
• 每个模型的选项里，最大输出 token 数填 128,000，再打开推理等级。手动加的模型，这两项一开始都没设。
• 把默认模型改成新提供商里的模型，再开一个新会话测试。

Claude 为什么报 400？

内置 DeepSeek 提供商按 DeepSeek 的格式拼请求，这种格式里的思考参数，Claude 已经不收了。

只要思考档位不是 off，它就发 thinking: {type: "enabled"}，而且不带 token 预算。模型条目里没写更小的上限时，它还会要 256,000 个输出 token。这个提供商的协议是固定的，给它加协议字段，Harness 会直接报 "protocol is not configurable"。

Anthropic 的迁移指南（2026 年 10 月 28 日核对）说明了原因：从 Claude Opus 4.7 开始，Claude 只接受 adaptive 思考，传 enabled 就返回 400。Claude Haiku 4.5 这类老模型还接受 enabled，但必须带 budget_tokens，而这个提供商从来不带。

所以哪个 Claude 模型放进去都会失败。我们把 Claude Opus 5.5 放进内置提供商试了一次，Harness 报的错开头是 Invalid request for the selected model. claude-opus-5-5 requires adaptive thinking。只改思考参数也不够：Claude Opus 5.5 单次最多输出 128,000 个 token，默认的 256,000 会变成下一个 400。

OmniaKey 提供商怎么加？

在设置里加就行，0.2.1-rc.3 的表单能填全部需要的字段。还没装 Harness 的话，先看 DeepSeek Harness 接入教程。

1. 点左下角的「更多」，打开「设置」，进入「模型」。点「添加模型提供商」，选「自定义模型 API」。
2. 填提供商信息：
   • Provider ID：omniakey
   • 显示名称：OmniaKey
   • API 地址：https://api.omniakey.com/v1
   • API 协议：OpenAI Chat Completions
   • API 密钥：你的 OmniaKey 密钥
3. 在「模型目录」下，按下表的模型 ID 逐个点「添加模型」。
4. 点每个模型那一行末尾的箭头，打开它的选项，按下表填写。
5. 点「创建提供商」。

「low 到 max」是五个档位：low、medium、high、xhigh 和 max，用「添加档位」逐个加上。每个档位的 API 参数值填同一个词，只有 Terra 的 off 档填 none。输入类型里把「图片」也勾上：这四个模型都能看图，不勾的话，贴图时 Harness 会提示当前模型不支持图片。

四个模型都用 OpenAI Chat Completions，我们实测的就是这个协议。Claude 不设 off 档：Claude Opus 5.5 一直在思考，收到 none 时 OmniaKey 会返回 400。GPT-6.1 Sol 最低是 low，也不收 none。Terra 收，所以它的 off 档会跳过推理。

这些上限来自厂商。Anthropic 给 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 标的上下文是 1,000,000 token；OpenAI 模型页上两款 GPT-6.1 都是 1,050,000，这是我们 10 月 27 日写 Terra 和 Sol 对比时核对的。四个模型单次最多都输出 128,000 个 token。

之前在内置 DeepSeek 提供商里加过 Claude 的话，把那几个模型 ID 删掉，免得误选到会报错的那份。

配好以后，Claude Opus 5.5 在 high 档位下查找文件、读了代码、跑了命令，12 秒就答完了：

思考档位为什么没反应？

因为这个模型的推理等级没打开。手动加的模型默认是关着的，Harness 会把它当成不会推理的模型：不发 effort，模型按自己的默认档位回答。

打开推理等级，按上表加好档位，输入框下方的模型菜单里就能选了。

新会话用的是哪个模型？

用配置文件里 agent-default-model 条目写的那个。桌面版的配置文件在 ~/.dsh/profiles/desktop/cordis.patch.yml。如果这一条还写着内置 DeepSeek 提供商加某个 Claude 模型，每个新会话一开始就会失败。把它改成新提供商：

- id: agent-default-model
  name: "@deepseek-ai/dsh-agent-default-model"
  config:
    provider: omniakey
    model: claude-opus-5-5
    reasoningEffort: high

新装的 Harness 里已经有这一条，直接改它，别再加第二条。有两条时，Harness 用最后一条，也不会提示你。

每个会话里仍然可以从输入框下方的模型菜单换模型。测试时开一个新会话：DeepSeek 的文档说，已经发过请求的会话会一直用日志里记下的那个模型。

配置文件在哪？

桌面版在 ~/.dsh/profiles/desktop/cordis.patch.yml。设置里填的内容都可以改写在这个文件里，下面就是我们实测用的文件，提供商和默认模型都在里面。文件里原有的条目（比如界面设置）都留着。已经有 llm-pi-ai 条目的话，把 omniakey 加到它的 providers: 下面，不要再加第二个。

- id: llm-pi-ai
  name: "@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai"
  config:
    providers:
      omniakey:
        apiKeyEnv: OMNIAKEY_API_KEY
        displayName: OmniaKey
        api: openai-completions
        baseURL: https://api.omniakey.com/v1
        models:
          - id: claude-opus-5-5
            name: Claude Opus 5.5
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 128000
            input: [text, image]
            reasoningEfforts: { low: low, medium: medium, high: high, xhigh: xhigh, max: max }
          - id: claude-sonnet-5-5
            name: Claude Sonnet 5.5
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 128000
            input: [text, image]
            reasoningEfforts: { low: low, medium: medium, high: high, xhigh: xhigh, max: max }
          - id: gpt-6.1-sol
            name: GPT-6.1 Sol
            contextWindow: 1050000
            maxTokens: 128000
            input: [text, image]
            reasoningEfforts: { low: low, medium: medium, high: high, xhigh: xhigh, max: max }
          - id: gpt-6.1-terra
            name: GPT-6.1 Terra
            contextWindow: 1050000
            maxTokens: 128000
            input: [text, image]
            reasoningEfforts: { "off": none, low: low, medium: medium, high: high, xhigh: xhigh, max: max }
- id: agent-default-model
  name: "@deepseek-ai/dsh-agent-default-model"
  config:
    provider: omniakey
    model: claude-opus-5-5
    reasoningEffort: high

apiKeyEnv 只是密钥的名字，不是密钥本身。Harness 按这个名字找密钥：可以在设置里保存，也可以在启动 Harness 的环境里 export，所以密钥不用写进文件。保存文件后开一个新会话；看不到新的提供商的话，就重启 Harness。

常见报错

"requires adaptive thinking"

Claude 还在内置 DeepSeek 提供商里。把它挪到 OmniaKey 提供商，默认模型也改过去。

每个请求都返回 404

API 地址少了 /v1。走 OpenAI Chat Completions 时，OmniaKey 的地址是 https://api.omniakey.com/v1。

报错里提到 max_tokens

输出上限超过了模型允许的值。四个模型的上限都是 128,000，内置 DeepSeek 提供商默认要 256,000。

「当前模型不支持图片，请切换支持图片的模型」

这个模型的输入类型只勾了文本。在模型选项里把「图片」也勾上，表里四个模型都能看图。

没有档位可选，或者换档位没反应

在模型选项里打开推理等级，按上表加好档位。

改完还是失败

开一个新会话，检查 agent-default-model，再确认 DeepSeek 提供商下面已经没有 Claude 的模型 ID。

国内怎么用

Claude 和 GPT 的官方 API 在国内不能直接用。OmniaKey 支持人民币直充（支付宝、微信支付），一个 key 就能在 DeepSeek Harness 里同时用 Claude 和 GPT，不用分别去开 Anthropic 和 OpenAI 的账号。

核对过的来源

• Anthropic 迁移指南：Claude Opus 5.5
• Anthropic 文档：effort 与 adaptive 思考
• GPT-6.1 Sol 模型页
• GPT-6.1 Terra 模型页
• DeepSeek Harness 模型与提供商文档
• dsh-llm-pi-ai 提供商参考
• OmniaKey OpenAI 兼容 API 文档
• OmniaKey 实时模型目录

OmniaKey 上的模型页：Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6.1 Terra。