Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: 동일 프롬프트 테스트와 가격

GPT Image 2.5 Flare는 6개 테스트 모두에서 GPT Image 2와 동률이었습니다. 토큰 요금도 같고 중앙값도 31 s로 같습니다. 둘 중 더 새로운 모델이므로 새 프로젝트는 이쪽에서 시작하는 편이 좋습니다.

가격 행은 각 사가 공개한 단가로 계산했습니다. Seedream은 BytePlus 기준 장당 $0.045이고, GPT 두 모델은 OpenAI의 토큰 단가에 quality high에서 측정한 출력 6,240 토큰을 곱한 값입니다. 세 모델 모두 OmniaKey에서 쓸 수 있습니다: Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare.

테스트 방법

• 모델과 ID: Seedream 5.0 Pro(Dola-Seedream-5.0-pro), GPT Image 2(gpt-image-2), GPT Image 2.5 Flare(gpt-image-2.5-flare). ByteDance가 BytePlus ModelArk에서 쓰는 ID는 dola-seedream-5-0-pro-260628입니다.
• 2026년 10월 16일, 모두 OmniaKey의 media API로 실행했습니다. GPT 두 모델은 quality high, Seedream은 기본 설정입니다.
• 크기는 각 테스트에서 세 모델이 같습니다. 사진, 인포그래픽, 제품 사진은 1536×1024, 포스터와 인물은 1024×1536, 머그 편집은 1024×1024입니다.
• 테스트당 한 번, 포스터와 인포그래픽은 두 번 실행해 모두 24장을 실었습니다.
• 편집 입력 2장은 네 번째 모델인 Google의 첫 Nano Banana(gemini-2.5-flash-image)로 만들었습니다. 자기 그림을 자기가 편집한 모델은 없습니다.
• 프롬프트는 Nano Banana 2.1 vs Pro 테스트와 같은 6개입니다.
• 시간은 제출부터 이미지 완성까지이며 대기와 네트워크 시간을 포함합니다.
• 판정은 원본 크기로 했습니다. 요청한 글자를 한 자씩, 추가된 것, 빛, 문구 여백, 로고, 인물의 지정 세부 정보를 확인했습니다.
• OmniaKey는 세 모델의 API를 모두 판매하므로 테스트도 OmniaKey로 실행했습니다. 여기 적은 가격은 모두 각 사의 단가이며 저희 가격이 아닙니다.
• 출처: ByteDance의 Seedream 5.0 Pro 발표, BytePlus ModelArk 가격, OpenAI의 변경 로그, 가격 페이지, 이미지 생성 가이드. 모두 2026년 10월 16일에 확인했습니다.

각 테스트는 한두 번 실행한 결과이므로 이미지는 벤치마크가 아니라 예시로 봐 주세요.

6개 테스트, 같은 프롬프트

테스트 1: 사실적인 사진 (3:2)

사진이 자연스러운지, 빛 속에 먼지가 있는지, 선반이 부드럽게 흐려지는지, 글자가 없는지 확인합니다.

프롬프트:

A candid photorealistic photograph of a young ceramicist trimming a bowl on a potter's wheel in a sunlit studio. Clay dust floats in the light, her hands and the spinning bowl are in sharp focus, and shelves of drying pots behind her fall into soft blur. 50mm lens look, warm natural colours, no text anywhere in the image.

• Seedream 5.0 Pro(38 s): 빛이 드는 자연스러운 사진이고 선반은 부드럽게 흐려졌으며, 빛 속 먼지를 그린 모델은 이 하나뿐입니다. 그릇은 똑바로 서 있고 가장자리에 도구가 걸려 있으며 오른쪽 아래에 라벨이 있습니다.
• GPT Image 2(40 s): 자연스러운 사진이고 선반도 흐려졌지만 먼지는 보이지 않습니다. 도예가처럼 물레 위에서 뒤집힌 그릇을 고리 모양 도구로 다듬고 있고 손에는 진흙이 묻어 있습니다.
• GPT Image 2.5(43 s): GPT Image 2와 같습니다. 뒤집힌 그릇, 고리 도구, 손의 진흙, 먼지 없음입니다.

결론: 무승부입니다. 빛 속 먼지를 그린 것은 Seedream뿐입니다. GPT 두 모델은 다듬는 동작을 도예 방식대로 그렸습니다.

테스트 2: 포스터 글자 (2:3)

요청한 글자가 모두 맞는지, 추가된 것이 있는지, 포스터가 완성된 모습인지 확인합니다.

프롬프트:

A minimalist poster for a coffee festival. Large bold headline: "BREW DAY". Below it, smaller: "Saturday 14 November · 10:00–18:00". Footer line: "Free tasting · Riverside Hall". Warm cream background, one hand-drawn coffee cup illustration, clean grid layout, high-end print design.

첫 실행 결과는 맨 위 이미지입니다.

• Seedream 5.0 Pro(63 s, 63 s): 두 번 모두 글자가 모두 맞고 추가된 것이 없습니다. 1회차 컵은 평평한 갈색 도형이고 2회차는 콩과 과녁 같은 표시가 붙은 스케치 컵이며, 헤드라인 스타일도 달라졌습니다.
• GPT Image 2(30 s, 31 s): 두 번 모두 글자가 모두 맞고 추가된 것이 없습니다. 라테 아트가 있는 선화 컵, 얇은 괘선과 얇은 테두리로 두 번 모두 같은 모습입니다.
• GPT Image 2.5(30 s, 32 s): 두 번 모두 글자가 모두 맞고 추가된 것이 없습니다. 스케치 컵에 콩 장식이 붙습니다. 2회차에는 테두리가 생겼습니다. 확대하면 1회차 BREW의 E 위에 작은 얼룩이 있습니다.

결론: 글자에서는 무승부입니다. 포스터 6장 모두 글자가 맞고 추가된 것이 없습니다. 인쇄할 수 있는 완성도를 원하면 GPT Image 2나 2.5를 고르세요. 손그림 컵을 절반의 시간에 얻습니다.

테스트 3: 숫자가 있는 인포그래픽 (3:2)

글자와 숫자가 정확한지, 네 단계가 한 줄로 놓이는지, 추가된 것이 없는지 확인합니다.

프롬프트:

A clean infographic titled "How to brew pour-over coffee" with four numbered steps in a row: 1. Rinse the filter 2. Add 18 g of coffee 3. Pour 300 ml of water in slow circles 4. Wait 3 minutes. A simple flat icon above each step, white background, dark brown text.

• Seedream 5.0 Pro(56 s, 48 s): 두 번 모두 제목과 네 단계가 모두 맞고 18 g, 300 ml, 3분도 정확합니다. 1회차에는 드리퍼 아이콘이 추가되고 각 단계 번호가 두 번씩 들어갔습니다.
• GPT Image 2(28 s, 34 s): 두 번 모두 정확합니다. 1회차에는 각 단계 번호가 두 번, 2회차에는 단계 사이에 화살표가 추가되었습니다.
• GPT Image 2.5(33 s, 31 s): 두 번 모두 정확하고 1회차에는 제목 양옆에 대시가 들어갔습니다.

결론: 무승부입니다. 여섯 장 모두 제목, 단계, 숫자, 단위가 맞았고 차이는 배치뿐이었습니다.

테스트 4: 문구 여백이 있는 제품 사진 (3:2)

각인 글자, 빛의 방향, 광고 문구를 놓을 여백을 확인합니다.

프롬프트:

Studio product photograph of a frosted glass perfume bottle with a brushed brass cap and the small engraved word "ELARA" on the front, standing on a pale travertine block. Soft light from the right, a gentle shadow falling to the left, clean warm-beige background, empty space on the left third of the frame for ad copy. Real photograph, no props.

• Seedream 5.0 Pro(43 s): ELARA는 요청대로 각인처럼 보이고 놋쇠 뚜껑에는 단이 있습니다. 병은 가운데에 가깝고 트래버틴이 왼쪽 3분의 1까지 이어져 문구를 놓을 자리가 거의 없습니다. 빛은 오른쪽에서 옵니다.
• GPT Image 2(30 s): ELARA는 작은 짙은 인쇄 글자이고 각인이 아닙니다. 병은 오른쪽에 있고 구멍이 있는 트래버틴 위에 서 있으며 빛은 오른쪽에서 오고 왼쪽 절반은 문구용으로 비어 있습니다.
• GPT Image 2.5(30 s): GPT Image 2와 같습니다. 인쇄된 ELARA, 오른쪽의 병, 비어 있는 왼쪽입니다.

결론: 광고에는 GPT Image 2와 2.5입니다. 요청대로 왼쪽 3분의 1을 비웠습니다. ELARA를 각인으로 만든 것은 Seedream뿐이므로 배치보다 세부가 중요할 때는 Seedream을 고르세요.

테스트 5: 제품 사진 편집, 제품 유지 (1:1)

배경을 바꿔도 제품이 그대로 남는지 확인합니다. 세 모델 모두 네 번째 모델이 만든 같은 사진을 편집했습니다.

프롬프트:

Place this exact mug on a wooden cafe table next to a rain-streaked window, with warm evening light and a blurred street behind it. Change only the setting and lighting. Keep the mug's shape, matte white glaze, the blue koi logo and the word "KOI" exactly as they are.

• Seedream 5.0 Pro(87 s): 비에 젖은 창과 저녁 거리는 요청대로지만 잉어가 짙은 남색이 되고 물고기가 다시 그려졌으며 KOI는 남았습니다. 컵 받침과 숟가락이 추가되고 머그는 화면에서 작아졌으며 오른쪽 아래 라벨도 있습니다.
• GPT Image 2(43 s): 잉어 로고와 KOI는 원본과 같고 밝은 파란색 그대로입니다. 창밖은 따뜻한 보케로 흐려지고 머그는 나무 테이블 위에 크게 놓였습니다.
• GPT Image 2.5(35 s): 로고와 KOI가 원본과 같습니다. 머그에 커피가 담기고 식물과 냅킨 홀더가 추가되었습니다.

결론: GPT Image 2와 2.5입니다. 둘 다 로고와 글자를 그대로 지켰습니다. Seedream은 잉어를 더 짙게 다시 그려 제품 사진으로 쓰기 어렵습니다.

테스트 6: 같은 인물, 새 장면 (2:3)

인물의 얼굴과 작은 특징이 새 장면에서도 남는지, 네 번째 모델이 만든 같은 참조 사진으로 확인합니다.

프롬프트:

Show the man from the reference image cooking in a busy restaurant kitchen at night, wearing a white chef's jacket and laughing with a colleague off-frame. Keep the same face, short black hair, trimmed beard, the small scar over his left eyebrow and the thin round silver glasses. Medium shot, photorealistic.

• Seedream 5.0 Pro(39 s): 둥근 은테 안경, 머리, 수염, 눈썹 위 흉터가 모두 남았고 화면 밖 사람을 향해 웃고 있습니다. 화로 앞에 서 있고 뒤에 불꽃이 있지만 요리는 하지 않으며 오른쪽 아래 라벨이 있습니다.
• GPT Image 2(34 s): 안경, 머리, 수염, 흉터가 모두 남았고 불 위 팬을 집게로 다루며 요리합니다. 동료가 오른쪽 가장자리에 일부 나옵니다.
• GPT Image 2.5(33 s): 안경, 머리, 수염, 흉터가 모두 남았고 팬과 검은 앞치마 차림으로 요리합니다. 동료와 다른 요리사가 뒤에 있습니다.

결론: 닮은 정도는 무승부입니다. 세 모델 모두 지정한 세부를 지켰습니다. GPT Image 2와 2.5는 요청대로 요리하는 모습을 그렸고 Seedream은 동료를 화면 밖에 둔 채 요리 동작을 그리지 않았습니다.

테스트별 결과

가격과 속도

OpenAI의 토큰 단가와 BytePlus의 장당 가격을 2026년 10월 16일에 OpenAI 가격 페이지와 BytePlus 가격 페이지에서 확인했습니다. 계산 결과는 다음과 같습니다.

Seedream은 장당 요금입니다. 261만 화소까지 장당 $0.045이고 테스트한 이미지는 모두 이 범위에 들어갑니다. 첫 참조 이미지는 무료입니다. GPT Image 2와 2.5는 토큰 단위로 청구하며 텍스트 입력은 100만 토큰당 $5이고 이미지 입력은 $8이며 이미지 출력은 $30입니다. 테스트한 새 이미지는 출력 6,240 토큰, 텍스트 입력 68~76 토큰을 기록해 장당 약 $0.188, 100장이면 약 $18.76이었습니다.

테스트한 품질에서 GPT 이미지 한 장은 Seedream의 약 4.2배입니다. OpenAI 표에는 이 크기가 $0.165로 적혀 있어 그 기준이면 차이는 3.7배, 100장은 $16.50이 됩니다. 중간 품질은 $0.041로 Seedream과 비슷합니다. 테스트는 high에서 실행했습니다. 배치 처리를 쓰면 OpenAI 단가가 절반이 됩니다.

새 이미지 중앙값은 Seedream이 52 s, GPT 두 모델이 31 s로 약 1.7배 차이입니다. 편집은 Seedream이 63 s, GPT가 38 s와 34 s였습니다. ByteDance의 Seedream 5.0 Pro 문서는 속도가 중요할 때 fast 모드나 Seedream 5.0 Flash를 권합니다. 테스트에는 기본 모드를 썼습니다.

Seedream 이미지의 “AI generated” 라벨

Seedream 이미지는 모두 오른쪽 아래에 “AI generated” 라벨이 붙어 나왔습니다. 밝은 배경에서는 흐리고 어두운 배경에서는 또렷합니다. OmniaKey의 이미지 문서에 parameters.watermark가 있으며 테스트에서는 기본값을 그대로 두었습니다.

라벨 없이 게시하려면 문서대로 parameters에 "watermark": false를 넣으세요.

GPT Image 2와 GPT Image 2.5 중 무엇을?

OpenAI는 2026년 9월 8일 GPT Image 2.5 Sunburst와 GPT Image 2.5 Flare를 발표했습니다. 생성과 편집에 모두 쓸 수 있고 토큰 단가는 GPT Image 2와 같습니다. OpenAI에서는 2.5에 xhigh와 max 품질 설정이 추가됩니다. OmniaKey의 gpt-image-2.5-flare는 low, medium, high를 지원합니다. OpenAI는 Sunburst를 정교한 편집에, Flare를 빠른 일상 생성에 맞춘다고 설명합니다.

Flare는 6개 테스트 모두 GPT Image 2와 같은 결과였습니다. 새 이미지 중앙값 31 s, 출력 토큰 6,240도 같습니다. 차이는 머그 편집에서 났습니다. 출력 토큰이 4,160 대 6,500이어서 가격이 $0.14 대 $0.21이었습니다. 새 프로젝트는 2.5 Flare로 시작하세요. 편집이 많은 작업에는 OpenAI가 GPT Image 2.5 Sunburst를 권합니다. 출시 당시 자세한 내용은 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 비교에서 다룹니다.

장단점

• 장점: 장당 $0.045로 가장 쌉니다. 먼지를 그리고 ELARA를 각인한 유일한 모델입니다. 인물 세부를 지켰고 글자가 들어간 4장이 모두 정확했습니다.
• 단점: 새 이미지 중앙값 52 s. 기본 라벨. 잉어 로고를 다시 그렸고 포스터 스타일도 달라졌습니다.

• 장점: 장당 $0.19로 왼쪽 3분의 1을 문구용으로 비웁니다. 잉어 로고와 글자를 그대로 지켰습니다. 포스터는 두 번 모두 같은 모습. 중앙값 31 s.
• 단점: ELARA가 인쇄 글자입니다. 먼지를 놓쳤습니다. 머그 편집이 $0.21로 셋 중 가장 비쌉니다.

• 장점: 6개 테스트 모두 GPT Image 2와 같고 속도도 같습니다. 머그 편집이 $0.14로 쌉니다. 로고와 인물 세부를 지켰습니다.
• 단점: ELARA가 인쇄 글자이고 먼지도 놓쳤습니다. 새 이미지가 장당 $0.19입니다. xhigh와 max는 OpenAI에만 있고 OmniaKey에서는 쓸 수 없습니다.

작업별 선택

같은 테스트를 API 하나로 실행하기

다음 요청은 Seedream으로 1024×1536 포스터를 만들고 라벨을 끕니다.

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: brew-day-poster-001" \
  -d '{
    "model": "Dola-Seedream-5.0-pro",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A minimalist poster for a coffee festival. Large bold headline: BREW DAY. Warm cream background, one hand-drawn coffee cup, clean grid layout."},
    "parameters": {"size": "1024x1536", "watermark": false}
  }'

1. 응답은 202와 작업 ID입니다.
2. 몇 초마다 https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}를 가져와 status가 succeeded가 될 때까지 기다립니다.
3. assets[0].url에서 이미지를 내려받습니다.

GPT Image 2는 model을 gpt-image-2, quality를 high, size를 1024x1536으로 설정합니다. GPT Image 2.5 Flare는 gpt-image-2.5-flare를 쓰고 설정은 같습니다. 편집할 때는 operation을 edit으로 바꿉니다. Seedream은 원본 사진을 URL이나 Base64 data URL로 input.images에 넣고, GPT 두 모델은 input.image에 Base64 data와 mime_type을 넣습니다.

Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare 모델 페이지에서 실행을 시작할 수 있습니다. 모든 파라미터는 이미지 API 문서에 있습니다.

자주 묻는 질문

Seedream 5.0 Pro가 GPT Image 2보다 좋나요?

작업에 따라 다릅니다. Seedream은 먼지를 그리고 글자를 각인했으며 장당 $0.045였습니다. GPT 두 모델은 문구 여백을 남기고 잉어 로고를 지켰습니다. 광고와 로고를 지키는 편집에는 GPT Image 2나 2.5가 안전합니다.

Seedream 5.0 Pro는 장당 얼마인가요?

BytePlus는 261만 화소까지 장당 $0.045, 그 이상은 $0.09를 받습니다. 첫 참조 이미지는 무료이고 추가할 때마다 $0.003입니다. 테스트한 이미지는 모두 1,572,864화소 이하라 편집까지 장당 $0.045였습니다.

Seedream 5.0 Pro는 언제 출시되었나요?

ByteDance는 2026년 7월 8일 Seedream 5.0 Pro를 출시했습니다. 출력은 1K, 1.5K, 2K이며 ByteDance에 따르면 1.5K는 1K와 같은 가격으로 더 좋아 보입니다.

Seedream 5.0 Pro가 GPT Image 2보다 빠른가요?

아니요. 새 이미지 중앙값은 Seedream이 52 s, GPT Image 2가 31 s로 약 1.7배 걸립니다. 편집은 63 s 대 38 s입니다.

Seedream 이미지에서 “AI generated” 라벨을 없애려면?

요청의 parameters에 "watermark": false를 넣습니다. 테스트에서는 기본값을 두었기 때문에 모든 Seedream 이미지에 라벨이 있었습니다. 라벨은 오른쪽 아래에 있고 밝은 배경에서는 흐립니다.

업데이트 기록

• 2026-10-17: 첫 버전. 같은 프롬프트 테스트는 2026년 10월 16일에 실행했습니다.